2023年数字图像处理试题集.pdf

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1、第 一 章 引言一.填空题1.数字图像是用一个数字阵列来表达的图像。数字阵列中的每个数字，表达数字图像的一个最小单位，称为。2.数字图像解决可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的解决，如图像增强等：二是,如图像测量等。3 .数字图像解决可以理解为两个方面的操作：一是,如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表达，如图像测量等。4 .图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表达的图像是 o5 .数字图像解决包含很多方面的研究内容。其中，的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。解答：1.像 素 2.从图像到非图像的一种表达3.从图像到图像的解决

2、4.虚拟图像5.图像重建四.简答题1.数字图像解决的重要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4 种。2.什么是图像辨认与理解？3 .简述数字图像解决的至少3 种重要研究内容。4 .简述数字图像解决的至少4 种应用。5 .简述图像几何变换与图像变换的区别。解答：1.图像数字化：将一幅图像以数字的形式表达。重要涉及采样和量化两个过程。图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行克制，提高图像的可观测性。图像的几何变换：改变图像的大小或形状。图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。图像辨认与理解：通过对图像中各种不同的物体特性进行定量化

3、描述后，将其所盼望获得的目的物进行提取，并且对所提取的目的物进行一定的定量分析。2.图像辨认与理解是指通过对图像中各种不同的物体特性进行定量化描述后，将其所盼望获得的目的物进行提取，并且对所提取的目的物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上拟定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，拟定其是否是该犯罪分子。3.图像数字化：将一幅图像以数字的形式表达。重要涉及采样和量化两个过程。图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行克制，提高图像的可观测性。图像的几何变换：改变图像的大小或形状。图像变换：通过数学映射的方法，将空域

4、的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。4 .在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。在医学中，比如B超、CT机等方面。在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。5.图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。第二章图像的基本概念一.填空题1.量

5、化可以分为均匀量化和 两大类。2.是指一秒钟内的采样次数。3.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和 两大类。4 .图像因其表现方式的不同，可以分为 和离散图像两大类。5.相应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为、灰度图像和彩色图像三类。6 .相应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、和彩色图像三类。7.相应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和_ 三类。8.采 样 频 率 是 指 一 秒 钟 内 的 采 样。9.量化可以分为 和非均匀量化两大类。10.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为解答：1.非均匀量化2.采样频率3.离散图像4.连续图像5.二值 图

6、 像 6.灰 度 图 像 7.彩色图 像 8.次 数 9.均 匀 量 化 1 0.图像分辨率二.选择题1.一幅数字图像是：（）A、一个观测系统。B、一个有许多像素排列而成的实体。C、一个2-D数组中的元素。D、一个3-D空间的场景。2.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0,2 5 5,则该图象的信息量为：（）A、0 B,255 C、6 D、83.图象与灰度直方图间的相应关系是：（）A、一相应 B、多对一 C、一对多 D、都不对4 .下列算法中属于局部解决的是：（）A、灰度线性变换 B、二值化 C、傅立叶变换D、中值滤波5 .一幅25 6*25 6 的图像，若灰度级数为1 6,则该图像的大小

7、是：（）A、128KB B、32KBC、1MB C、2MB6 .一幅5 12*5 12的图像，若灰度级数为1 6,则该图像的大小是：（）A、128KB B、32KBC、1MBC、2MB7.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0,1 2 7,则该图象的信息量为：（）A、0 B、128 C、7 D、88.对 一 幅 100*100像元的图象，若每像元用8bit表达其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为2023 0bit,则图象的压缩比为：（）A、2:1 B,3:1 C、4:1 D、1:29,对一幅100*100像素的图象，若每像元用8 bit表达其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为lO

8、OOObit,则图象的压缩比为：（）A、2:1 B、8:1 C、4:1 D、1:21 0.对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表达其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为4 0000bit,则图象的压缩比为：（）A、2:1 B、3:1 C,4:1 D、1:2解答:1.B 2.D 3.B 4.D 5.B 6.A 7.C 8.C 9.B 10.A三.判断题1.可以用f（x,y）来表达一幅2-D数字图像。（）2.可以用f（x,y）来表达一个在3-D空间中的客观景物的投影。（）3.数字图像坐标系与直角坐标系一致。（）4.矩阵坐标系与直角坐标系一致。（）5.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐

9、标系。（）6.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多导致的。（）7.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高导致。（）8.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多导致的。（）9.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高导致。（）1 0.采样是空间离散化的过程。（）解答:1.T 2.T 3.F 4.F 5.T 6.T 7.F 8.F 9.F 10.T 四.简答题1.图像的数字化包含哪些环节？简述这些环节。2.图像量化时，假如量化级比较小会出现什么现象？为什么？3.简述二值图像与彩色图像的区别。4.简述二值图像与灰度图像的区

10、别。5.简述灰度图像与彩色图像的区别。解答：1.图像的数字化重要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。通过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表达亮暗信息的连续量离散化后，用数值表达出来，是对亮度大小的离散化。通过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。2.假如量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达成一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会减少，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得忽然，也

11、许会导致伪轮廓现象。3 .二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简朴，每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用25 6 级表达，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。4 .二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简朴，每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包

12、含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-25 5 之间的一个值，灰度级数为256级。5.灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-2 5 5 之间的一个值，灰度级数为2 5 6级彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用2 5 6 级表达，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。五.应用题1 .设某个图像为：1326123424024223请完毕：求该图像的灰度直方图。（3分）对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。（6分）2 .设某个图像为：

13、1373260682659260请完毕：求该图像的灰度直方图。（3分）对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。（6分）3 .设某个图像为:1399213736066820请完毕：求该图像的灰度直方图。（3 分）对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。（6 分）4 .设某个图像为：3998137360648205请完毕：求该图像的灰度直方图。（3 分）对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。（6 分）5 .设某个图像为：2373306868252260请完毕：求该图像的灰度直方图。（3 分）对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。（6 分）第三章图像增强一.填空题1.所谓

14、动态范围调整，就是运用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行,将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达成改善画面效果的目的。2.动态范围调整是运用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心 部 分 的 灰 度 级 的 变 化 范 围,由此达成改善画面效果的目的。3 .动态范围调整分为线性动态范围调整和 两种。4,动态范围调整分为 和非线性动态范围调整和两种。5 .直方图均衡化的基本思想是：对 图 像 中 像 素 个 数 多 的 灰 度 值 进 行,而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达成清楚图像的目的。6 .直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展

15、宽，而对像素个数少的灰度值进行，从而达成清楚图像的目的。7.直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达成 的目的。8.数字图像解决包含很多方面的研究内容。其中，的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行克制，提高图像的可观测性。9.我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为。10.灰级窗，是 只 将 灰 度 值 落 在 一 定 范 围 内 的 目 的 进 行,就仿佛开窗观测只落在视野内的目的内容同样。解答：1.压 缩 2.扩 大 3.非线性动态范围调整4.线性动态范

16、围调整5.展 宽 6.归并7.清 楚 图 像 8.图 像 增 强 9.动 态 范 围 1 0.对比度增强二.选择题1.下面说法对的的是：（）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。2.伪彩色解决和假彩色解决是两种不同的色彩增强解决方法，说出下面属于伪彩色增强的解决？（）A、将景象中的蓝天边为红色，绿草变为蓝色。B、用自然色复制多光谱的景象。C、将灰度图经频域高通/低通

17、后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。3.指出下面对的的说法：（）A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。4.一方面根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完毕从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（）A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色板的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方

18、法D、基于区域分割的伪彩色方法5.指出下面对的的说法：（）基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。A、B、C、D、6.使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（）A、通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率

19、。D、对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。7.指出下面对的的说法：（）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换。B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种。C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。D、基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好。8.用 表 达 图 像 亮 度，（为了）表达入射分量，”工巧表达反射分量，则对一幅图像可以建模为：（）A、f（x,j）=x,y）（x,）B、/G，y）=x，y）+r a，J）x j）=/（x，y）（x，y）n i（x,y）=f（x,y）+r（x,y）9.用

20、f（X U）表达图像亮度，M y）表达入射分量，了）表达反射分量，则对一幅图像可以建模为x M =M x M o该模型是以下哪种图像增强方法的基础？（）A、对比度线性展宽方法B、同态滤波方法C、线性动态范围调整方法D、非线性动态范围调整方法10.使用同态滤波方法进行图像增强时，以下解决顺序对的的是（）通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。计算图像中各个灰度值的累计分布概率。对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。A B C D 解答：1.B 2.C 3.D 4.B 5.D 6.C

21、 7.B 8.A 9.B 10.A三.判断题1.一幅图像通过直方图均衡化解决后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。（）2.一般来说，直方图均衡化解决对于灰度分布比较集中的图像的解决效果比较明显小）3.一般来说，直方图均衡化解决对于灰度分布比较均衡的图像的解决效果比较明显。（4 .借助对数形式的变换曲线可以达成非线性灰度动态范围的目的。（）5 .借助对数形式的变换曲线可以达成线性灰度动态范围的目的。（）解答:1.F 2.T 3.F 4.T 5.F五.应用题1.设某个图像为：361010218810781188请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。2.设某个图像为:1889078818

22、873987请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。3 .设某个图像为:89348832870210928请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。4 .设某个图像为:9282934283217201请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。5.设某个图像为:9342889388328702请对该图像进行直方图均衡化解决，写出过程和结果。解答：1.2.3.4.5.第四章图像几何变换一.填空题1.图 像 的 基 本 位 置 变 换 涉 及 了 图 像 的、镜像及旋转。2.图像的基本位置变换涉及了图像的平移、及旋转。3.图像的基本位置变换涉及了图像的平移、镜像及。4 .最基本的

23、图像形状变换涉及了图像的放大、缩小和。5.最 基 本 的 图 像 形 状 变 换 涉 及 了 图 像 的、缩小和错切。6.最基本的图像形状变换涉及了图像的放大、和错切。7.图像通过平移解决后，图像的内容 变化。（填“发生”或“不发生”)8 .图像放大是从小数据量到大数据量的解决过程，对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）9 .图像缩小是从大数据量到小数据量的解决过程，对许多未知的数据的估计（填“需要”或“不需要”）1 0 .我 们 将 平 面 景 物 在 投 影 平 面 上 的 非 垂 直 投 影 称 为 图 像 的,该解决会是的图像中的图形产生扭变。解答：1.平 移2.镜 像3.

24、旋 转4.错 切5.放 大6.缩 小7.不 发 生8.需 要9.不 需 要1 0.错 切 二.选择题i=icosd-js i nd1 .假设&J）是 原 始 图 像 的 像 素 点 坐 标；J）是 使 用 公 式=i皿6 +J C 0 S 6对图像F进 行 变 换 得 到 的 新 图 像 的 像 素 点 坐 标。该变换过程是（）A、图像镜像 B、图像旋转 C、图像放大 D、图像缩小2 .假设G，J）是原始图像玄，力的像素点坐标；（,/）是 对-图像F进行旋转变换后得到新图像 五二二的像素坐标。以下哪个是对的的图像旋转公式（）j=jc os d-J s i nej=js i n6 +jc os

25、di =js i n6-js i ndj=i c os e+j c os 5=i c os d +J s i ndJ =i S n 3 +J c os 6哲无图片3 .假设&J）是原始图像反。,J）的像素点坐标；图像的大小是M*N；C J）是使用公式i=i 一1/=j+1对图像F进行变换得到的新图像G Q ，/）的像素点坐标。该变换过程是（）A、图像镜像B、图 像 旋 转 C、图 像 放 大 D、图像缩小4.假设/）是原始图像 雪 无 国 片的像素点坐标；图像的大小是M*N；CJ）是使用公式 J=J 对图像F进行变换得到的新图像暂元的像素点坐标。该变换过程是（）A、图像放大 B、图像旋转 C、

26、图像镜像 D、图像缩小5.关于图像缩小解决，下列说法对的的是：（）A、图像的缩小只能按比例进行.B、运用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行解决时，不需要计算出采样间隔。C、图像的缩小只能按不比例进行。D、图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特性不丢失6.关于图像放大解决，下列说法不对的的是（）A、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。B、当放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象OC、对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题,可以采用双线性插值方法可以用来解决。D、图像的放大不

27、会引起图像的畸变。7.关于图像放大解决，下列说法对的的是（）A、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。B、图像的放大解决不需要对未知数据进行估计。C、图像的放大只能按比例进行。D、图像的放大不会引起图像的畸变。8.关于图像缩小解决，下列说法对的的是：（）A、图像的缩小只能按比例进行。B、运用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行解决时，需要计算出采样间隔。C、图像的缩小只能按不比例进行。D、从信息解决的角度看，图像缩小与图像放大的含义同样，都需要对未知的数据进行估计。9.关于图像的插值，下列说法不对的的是（）A、对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问

28、题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。B、在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。C、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。D、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。10.中值滤波器可以：（）A、消除孤立噪声；B、检测出边沿；C、进行模糊图像恢复；D、模糊图像细节。解答：1.B 2.A 3.A 4.C 5.D 6.D 7.A 8.B 9.B 10.A三.判断题解答：四.简答题1.简述直角坐标系中图像旋转的过程。2.如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？3 .举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。4 .举例说

29、明使用均值插值法进行空穴填充的过程。5 .什么是仿射变换？用矩阵形式如何表达仿射变换？解答：1.（1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。（2）根据最大值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载所有的图像信息。（3）计算行、列坐标的平移量。（4）运用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。（5）对于空穴问题，进行填充。2.（1）对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。（2）阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。（该点参见简答题3 和简答题4）3.邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充。例如对于下图中的空穴点f23 进

30、行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=f22.4,均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充O例如对于下图中的空穴点f23 进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=(f22+f24+fl3+f3 3)/4-5.(1)参见课本70页。(2)参见课本71 页 式(4.21)五.应用题1.设某个图像为:请写出该图像的水平镜像结果o2.设某个图像为:S0请写出该图像的垂直镜像结果。3 .设某个图像为:596058615959625960请写出该图像的水平镜像结果。4 .设某个图像为:605857595957596160请写出该图像的垂直镜像结果。5

31、 .设某个图像为:1373260682659260请写出该图像的垂直镜像结果。6.设某个图像为:1399213736066820请写出该图像的垂直镜像结果。7.设某个图像为:93 42889388328702请写出该图像的水平镜像结果。8.设某个图像为:9282934283217201请写出该图像的垂直镜像结果。9.设某个图像为:9282934283217201请写出该图像的水平镜像结果。10.设某个图像为:89348832870210928请写出该图像的水平镜像结果。第五章图像噪声的克制一.填空题1.两种典型的图像噪声是：和高斯噪声。2.两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和3 .椒盐噪声的_ _

32、 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _基本相同，而噪声出现的位置是随机的。4 .椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的 是随机的。5 .图像上每一点都存在噪声，但是噪声的 是随机分布的，这类噪声称为高斯噪声。6,均值滤波方法对 噪声的克制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”）7.中值滤波方法对 噪声的克制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”）8.频 谱 均 匀 分 布 的 噪 声 被 称 为。9.图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接受图像源信息进行理解或分析的各种因素，也 可 以 理 解 为 真 实 信 号 与 抱 负 信 号 之 间 存 在 的。10.可以理解为妨碍人的

33、视觉感知，或妨碍系统传感器对所接受图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与抱负信号之间存在的偏差。解答：1.椒 盐 噪 声 2.高 斯 噪 声 3.幅 值 4.位 置 5.幅 值 6.高 斯 7.椒 盐 8.白噪 声 9.偏 差 1 0.图 像 噪 声 二.选择题解答：四.简答题1.均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的因素。2.简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。3 .中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的因素。4 .使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？5.使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果

34、相同吗？为什么会出现这种现象？解答：1.均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待解决的像素给定一个模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代本来的像素值的方法。均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。因素：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。由于正态分布的均值为0,所以均值滤波可以消除噪声。2.均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待解决的像素给定一个模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代本来的像素值的方法。均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。因素：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点o 由于噪声的均值不

35、为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。3 .中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待解决的像素给定一个模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待解决像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。因素：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处在中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值,所以解决效果好。4 .中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好，对高斯噪声的解决效果不好。中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待解决的像素给定一个模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。取模板中排

36、在中间位置上的像素的灰度值替代待解决像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。因素：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点o 使用中值滤波时，被污染的点一般不处在中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值,所以解决效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上 找不到干净的点来替代被污染的点，故解决效果不好。5.均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好，对椒盐噪声的滤波结果不好。均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待解决的像素给定一个模板，该模板涉及了其周边的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代本来的像素值的方法。因素：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像

37、素上。由于正态分布的均值为0,所以均值滤波可以消除噪声。椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。由于噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。五.应用题1.设图像为：132321214311023452618855708请使用以下模板对其进行均值滤波解决，写出解决过程和结果。1 11 11 11113.设图像为:12143110234526885570856789请使用以下模板对其进行均值滤波解决，写出解决过程和结果。1 1 15.设图像为:132321214311023452618855708分别使用以下模板对其进行均值滤波解决，写出解决过程和结果。

38、1 11 11 1H=96.设图像为:12143110234526885570856789分别使用3 X 3的模板对其进行中值滤波解决，写出解决过程和结果。7.设图像为:12143110234526885570856789请使用以下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决，写出解决过程和结果。H1101111 12 11 1设图像为:132321214311023452618855708请使用以下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决，写出解决过程和结果。1 2 110.设图像为:132321214311023452618855708请使用以下加权均值滤波器对其进行均值滤波解决，写出解决过程和结果。1

39、2 1/=2 4 216_1 2 1_第六章图像的锐化解决一.填空题1.在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）2.在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于。（填“一阶微分算子 或 二阶微分算子”)3 .在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 Sobel微分算子属于 o （填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）4 .在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检

40、测。Priwitt微分算子属于 o （填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）5 .在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）6 .在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测o Wallis微分算子属于。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）7.在图像的锐化解决中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测水平方向的微分算子属于。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）8.图像微分 了边沿和其他突变的信息。（填“增强”

41、或“削弱”）9.图像微分 了灰度变化缓慢的信息。（填“增强”或“削弱”）10.图像微分算子 用在边沿检测中。（填“能”或“不能”）解答：1.一 阶 微 分 算 子 2.一 阶 微 分 算 子 3.一 阶 微 分 算 子 4,一 阶 微 分 算 子 5.二阶微 分 算 子 6,二 阶 微 分 算 子 7.一 阶 微 分 算 子 8.增 强 9.削 弱 1 0.能二.选择题解答：三.判断题解答:四.简答题1.图像中的细节特性大体有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？2.一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？3.简述水平方向的微分算子的作用模板和解决过程。4.简述垂直方向的

42、微分算子的作用模板和解决过程。0 -1 0 L=-1 4-15.已 知Laplacian微分算子的作用模板为：L0-1，请写出两种变形的Laplacian算子。解答：1.图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目的物的边沿灰度部分。2.一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清楚；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息涉及了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清楚。3.参见课本105-106页。4.参见课本107-108页5.参见课本114页，式（6.19）。

43、五.应用题-I 01 0-1f 0 1 2 I 01.已知Roberts算子的作用模板为：L J L J,Sobel算子的作用模板为：A-101-202-101乌-1-2-1000121设图像为:3333338763360533 784338333请完毕:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）42.已知Roberts算子的作用模板为：为:0-1-1 40-10-10-1 0o i 30-11 0,Laplacian算子的作用模板L设图像为:3333338763360533784338333请完毕:用Roberts

44、算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）a3.已知Roberts算子的作用模板为：-1 00 10-r1 0，Sobel算子的作用模板为:02-1-1 010Dy=-2 021-1 01设图像为:1525510020017254101103710100210872116502请完毕:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）44.已知Roberts算子的作用模板为：为:0-1-1 40-10-10-1 0o 0-11 0,Laplacian算子的

45、作用模板=设图像为:1525510020017254101103710100210872116502请完毕:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）45.已知Roberts算子的作用模板为：-1 00 10-r1 0，Sobel算子的作用模板为:-2020 10 20 1-1-100=-21-1设图像为:3972016502208721710100267254101109请完毕:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）-1 01

46、 0-1-,Dy=f n 1 3 1 n6.已 知Roberts算子的作用模板为：L J L J,Laplacian算子的作用模板设图像为:3972016502208721710100267254101109请完毕:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）-1 oi ro-r4 =1 n 1 3 i n7.已 知Roberts算子的作用模板为：山 口 口 ，Sobel算子的作用模板为:-2 -1-1 0 10 00=-2 0 22 1-1 0 1设图像为:72541011097101002608721165

47、0225255100200200请完毕:用 Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4 分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6 分）-1 oi ro-rDt=，功=“0 1 3 1 08.已 知 Roberts算子的作用模板为：L J L J,Laplacian算子的作用模板0-1 0 L=-1 4-10-1 073:L 。设图像为：725410110971010026087211650225255100200200请完毕：用 Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4 分）用 Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6 分）-

48、1 oi ro-r41 n 1 3=i n9.已 知 Roberts算子的作用模板为：山 口 口 ，Sobel算子的作用模板为:-12=01-202-1-100=-21-10 10 20 1设图像为:200961220010222100101100750255254108911312请完毕:用 Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4 分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6 分）-1 01 0-1-,Dy=f n 1 3 1 n10.已 知 Roberts算子的作用模板为：L J L，Laplacian算子的作用模板0-1 0 L=-1 4-10-1 073

49、:L 。设图像为：200961220010222100101100750255254108911312请完毕：用 Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果（4 分）用 Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果（6 分）第七章图像分割一.填空题1.依照分割时所依据的图像特性不同，图 像 分 割 方 法 大 体 可 以 分 为、边界分割方法和区域提取方法三大类。2.依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大体可以分为阈值方法、和区域提取方法三大类。3 .依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大体可以分为阈值方法、边界分割方法和 三大类o4 .基于图像灰度分布的阈值

50、方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中一的情况下，所采用的一种简朴有效的方法。5 .是信息论中对不拟定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。6 .所谓聚类方法，是采用模式辨认中的聚类思想，以 保持最大相似性以及类间保持最大距离为目的，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。7.所谓聚类方法，是采用模式辨认中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及保持最大距离为目的，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。8.所谓聚类方法，是采用模式辨认中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最大距离为目的，通过 获得最佳的图像分割阈值。9.基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，是针