2023年并行计算多媒体课件并行算法设计与分析课程全面汇总归纳与复习.pdf
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1、学习必备 欢迎下载 并行算法课程总结与复习 Ch1 并行算法基础 1.1 并行计算机体系结构 并行计算机的分类 SISD,SIMD,MISD,MIMD;SIMD,PVP,SMP,MPP,COW,DSM 并行计算机的互连方式 静态:LA(LC),MC,TC,MT,HC,BC,SE 动态:Bus,Crossbar Switcher,MIN(Multistage Interconnection Networks)1.2 并行计算模型 PRAM 模型:SIMD-SM,又分 CRCW(CPRAM,PPRAM,APRAM),CREW,EREW SIMD-IN 模型:SIMD-DM 异步 APRAM 模型:
2、MIMD-SM BSP 模型:MIMD-DM,块内异步并行,块间显式同步 LogP 模型:MIMD-DM,点到点通讯 1.3 并行算法的一般概念 并行算法的定义 并行算法的表示 并行算法的复杂度:运行时间、处理器数目、成本及成本最优、加速比、并行效率、工作量 并行算法的 WT 表示:Brent 定理、WT 最优 加速比性能定律 并行算法的同步和通讯 Ch2 并行算法的基本设计技术 基本设计技术 平衡树方法:求最大值、计算前缀和 倍增技术:表序问题、求森林的根 分治策略:FFT 分治算法 划分原理:均匀划分(PSRS 排序)、对数划分(并行归并排序)、方根划分(Valiant 归并排序)、功能划
3、分(m,n)-学习必备 欢迎下载 选择)流水线技术:五点的 DFT 计算 Ch3 比较器网络上的排序和选择算法 3.1 Batcher 归并和排序 0-1原理的证明 奇偶归并网络:计算流程和复杂性(比较器个数和延迟级数)双调归并网络:计算流程和复杂性(比较器个数和延迟级数)Batcher 排序网络:原理、种类和复杂性 3.2(m,n)-选择网络 分组选择网络 平衡分组选择网络及其改进 Ch4 排序和选择的同步算法 4.1 一维线性阵列上的并行排序算法 4.2 二维 Mesh 上的并行排序算法 ShearSort 排序算法 Thompson&Kung 双调排序算法及其计算示例 4.3 Stone
4、 双调排序算法 4.4 Akl 并行 k-选择算法:计算模型、算法实现细节和时间分析 4.5 Valiant 并行归并算法:计算模型、算法实现细节和时间分析 4.7 Preparata并行枚举排序算法:计算模型和算法的复杂度 Ch5 排序和选择的异步和分布式算法 5.1 MIMD-CREW模型上的异步枚举排序算法 5.2 MIMD-TC 模型上的异步快排序算法 5.3 分布式 k-选择算法 Ch6 并行搜索 6.1 单处理器上的搜索 6.2 SIMD 共享存储模型上有序表的搜索:算法 6.3 SIMD 共享存储模型上随机序列的搜索:算法 6.4 树连接的 SIMD 模型上随机序列的搜索:算法
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