YX汽车基于大数据的精准营销策略研究 (3).docx

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1、分类号 密级 UDC注1 硕士专业学位论文YX汽车基于大数据的精准营销改进策略研究（题名和副题名）汪 涛（作者姓名）指导教师姓名 钱 敏 学 位 类 别 硕 士 专 业 名 称 工商管理 研 究 方 向 营销管理 论文提交时间 2019年1月 注1：注明国际十进分类法UDC的类号。 声 明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名： 年 月 日 学位论文使用授权声明南

2、京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名： 年 月 日硕士学位论文YX汽车基于大数据的精准营销改进策略研究作 者：汪 涛指导教师：钱 敏南京理工大学2019 年 1 月硕士论文YX汽车基于大数据的精准营销策略研究摘 要拥抱大数据时代，以数据特性结合传统营销手段，实现利润的最大化和资本再增值同样也适合于传统汽车经销商行业。移动互联网的大规模普及催生了车联网等互联网应用，对未来汽车产品的智能化产生巨大影响，也对经销商

3、研究消费者的购物行为、品牌建设、后市场服务、汽车产业的生态都将产生颠覆性的影响。大数据技术渗透到企业的营销和营运中，由数据驱动业务的发展，提高了汽车经销商的盈利能力，也为汽车经销商实施精准营销战略提供了技术支持。本论文以亚夏汽车股份有限公司（YX汽车）为例，结合国内外研究综述，通过了解大数据特征以及大数据应用前景，并且结合精准营销理论对大数据背景下精准营销做出概述，特别是大数据精准营销在汽车经销商行业中的应用。YX汽车营销环境分析（包括宏观环境PEST分析和微观环境分析）以及YX汽车SWOT分析。阐述了YX汽车现状（包括YX汽车营销策略以及YX汽车存在的问题）从大数据获取渠道、大数据分析方法、

4、YX汽车大数据应用领域对YX汽车大数据应用分析。提出了YX汽车大数据精准营销策略：大数据精准营销策略设计。综上所述，本文结合时代发展特点，以产品营销策略、需求营销策略、定价策略、渠道营销策略、促销营销策略、人员营销策略、服务营销策略为切入点，首先对YX汽车发展现状进行整体分析，其次，结合大数据时代的发展特点同时提出了营销策略实施保障措施（人力资源、制度建设、考核机制、信息技术），并对YX汽车营销环境进行分析，YX汽运用“互联网+”、“大数据”、等技术，构建新的营销战略框架，提出新的营销通过对宏观环境的PEST分析以及微观环境分析同时对YX汽车发展现状进行SWOT分析，结合时代的发展特点，提出建

5、议及策略。关键词：大数据；精准营销；YX汽车I硕士论文YX汽车基于大数据的精准营销策略研究AbstractEmbracing the era of big data, combining data characteristics with traditional marketing means, to maximize profits and re-increase capital is also suitable for the traditional automobile dealer industry. The large-scale popularization of mobile I

6、nternet has led to the emergence of Internet applications such as Vehicle Networking, which will have a great impact on the intellectualization of automobile products in the future. It will also have a subversive impact on dealersresearch on consumers shopping behavior, brand building, post-market s

7、ervices and the ecology of the automobile industry. Big data technology penetrates into the marketing and operation of enterprises. The development of data-driven business improves the profitability of automobile dealers, and also provides technical support for the implementation of precise marketin

8、g strategy for automobile dealers. This paper takes Yaxia Automobile Co., Ltd. (YX) as an example, combines the domestic and foreign research summary, through understanding the characteristics of big data and the application prospects of big data, and combines the theory of precision marketing to ma

9、ke an overview of precision marketing under the background of big data, especially the application of big data precision marketing in the automobile dealer industry. YX automobile marketing environment analysis (including macro environment PEST analysis and micro environment analysis) and YX automob

10、ile SWOT analysis. This paper expounds the current situation of YX automobile (including YX automobile marketing strategy and YX automobile existing problems) from big data acquisition channels, big data analysis methods, YX automobile big data application field to YX automobile big data application

11、 analysis. This paper puts forward YX automobile big data precise marketing strategy: big data precise marketing strategy design. To sum up, this paper combines the characteristics of the times, and takes product marketing strategy, demand marketing strategy, pricing strategy, channel marketing stra

12、tegy, promotion marketing strategy, personnel marketing strategy and service marketing strategy as the breakthrough point. Firstly, it makes an overall analysis of the current situation of YX automobile development. Secondly, it puts forward the implementation safeguard measures of marketing strateg

13、y combined with the development characteristics of the big data era.（ Human resources, system building, assessment mechanism, information technology), and analysis of the marketing environment of YX automobile, YX steam using Internet +, big data and other technologies to build a new marketing strat

14、egy framework, and put forward a new marketing, through the PEST analysis of the macro environment and micro environment analysis, SWOT analysis of the development status of YX cars, combined with the characteristics of the development of the times. To put forward suggestions and strategies. Key wor

15、ds: big data; Accurate marketing; YX cVII硕士论文YX汽车基于大数据的精准营销策略研究目 录摘 要IAbstractII目 录IV1 绪论11.1 研究背景及研究意义11.1.1 研究背景11.1.2 研究的意义11.2 国内外文献综述21.2.1 国外研究文献综述21.2.2 国内研究文献综述51.3 研究技术路线71.4 研究方法81.5 研究内容82 相关概念和理论综述92.1 大数据概述92.1.1 大数据基本概念92.1.2 大数据特征92.2 精准营销概述112.2.1 精准营销基本概念112.2.2 精准营销理论构成112.3 大数据精准营

16、销概述132.3.1 大数据对精准营销基本概念132.3.2 大数据精准营销特征133 YX汽车营销环境分析153.1 YX公司概述153.2 宏观环境PEST分析163.2.1 政治法律环境163.2.2 经济环境163.2.3 社会文化环境173.2.4 技术环境173.3 微观环境分析173.3.1 竞争对手173.3.2 客户需求184 YX汽车营销现状分析194.1 YX汽车行业地位及营业现状194.1.1行业地位194.1.2经营范围和规模及营业现状194.2 YX员工问卷及数据分析204.2.1性别结构214.2.2年龄结构224.2.3学历结构224.3 YX汽车存在的问题24

17、4.3.1利润渠道单一，盈利方式不多244.3.2内部管理存在漏洞，管理缺失，专业化能力较低244.3.3信息化程度低254.3.4客户忠诚度差，流失率严重255 YX汽车大数据应用分析265.1大数据获取渠道265.2 大数据分析方法285.2.1利用汽车数据营销转变经营效益285.2.2优化跨渠道客户体验285.2.3了解更多关于客户体验的能力285.2.4YX汽车大数据精准营销的工作的核心295.3 YX汽车大数据应用领域295.3.1 大数据帮助企业了解市场和用户295.3.2 完善汽车产业的售后服务市场335.4 YX汽车SWOT分析345.4.1 优势分析(S)345.4.2劣势分

18、析(W)355.4.3 机会分析(0)355.4.4 威胁分析(T)366 YX汽车大数据精准营销保障措施376.1 大数据精准营销策略设计376.1.1 主机厂营销策略376.1.2 产品营销策略376.1.3 需求营销策略376.1.4 定价营销策略386.1.5 渠道营销策略386.1.6 促销营销策略396.1.7 人员营销策略396.1.8 服务营销策略406.2 YX汽车大数据精准营销保障措施406.2.1 人力资源406.2.2 制度建设416.2.3 考核机制416.2.4 信息技术427 总结437.1 研究结论437.2 不足与展望44致 谢45参考文献46附录1员工问卷调

19、查48附录2 顾客问卷调查50 1 绪论1.1 研究背景及研究意义1.1.1 研究背景YX汽车股份有限公司是一家集乘用车销售服务、装潢、美容、配件销售及维修、驾驶员培训和金融保险服务等业务于一体的股份制公司。公司现有已投入营运的60家品牌轿车4S店、9所标准驾驶员培训学校、另有融资租赁公司、保险经济公司等。公司是全国十佳乘用车经销服务商、中国第一批平行进口试点企业，于2011年8月在深交所上市，成为中国汽车服务业仅有的二家IPO上市企业之一。公司始终秉承“客户第一”的经营理念，以“更亲切、更周到、更细致、更精粹”的质量方针服务于广大客户，并根据客户不断变化的需求，建设了完善的汽车后市场服务体系

20、。公司拥有了汽车销售服务、金融保险、汽车教育、汽车文化、汽车增值配套服务、汽车产业链延伸六大板块。同时与国内外领先互联网公司战略合作，全面打造闭环汽车产业链互联网+，实现O2O汽车销售服务体系，为客户提供全方位增值服务。但受经济增速放缓、汽车保有量上升等因素的影响，汽车销售行业竞争加剧。上市公司2015年、2016年和2017年的归属于母公司所有者的净利润分别为1,509.68万元、6,587.41万元和7,345.35万元，2016年及2017年盈利规模有较大幅度提升主要系汽车购置税优惠政策的背景下，汽车销售行业的增速有所回升。但进入移动互联网时代后，单一的营销方式、粗放的市场定位已经不能很

21、好的满足目标客户群的需求，客户信息反馈不够，信息化程度低，市场营销效果差，严重制约了YX汽车的发展，如何利用大数据整合客户资源,分析客户需求,提升自身的营销水平，增强客户的忠诚度，成为YX汽车未来发展的重点所在。1.1.2 研究的意义中国互联网时代开启于1994年，经过24年的发展，中国互联网经历了四个阶段，变革突飞猛进。宽带的发展、终端的变革，互联网也引申发展了移动互联网，线上和线下的结合越来越紧密，社会生活方式被数字、网络包裹，紧密相连，整个时代跨入了“互联网+”的大数据时代。人们对互联网的依赖越来越大，生活习惯也逐渐形成了一种趋势，即人的特性可以被数据化、标签化，在线互联互通已成为人类的

22、基本需求之一，二十四小时在线将成为人类未来的生活方式，这种生活方式的影响将会涉及到各行各业，不仅仅是互联网行业本身，传统行业也将发生翻天覆地的变革。车联网就是移动互联网行业在汽车行业中的演变应用。大数据时代悄然改变着我们这个社会，也将对这个社会的商业形态产生影响。菲利普科特勒认为市场营销的主要目的是企业与顾客建立特定价值倾向的关系，可获利并让顾客满意。怎么通过营销手段，花最少的钱，给企业带来最多的利润，是企业一直在考虑的问题和诉求。在现今，立足于每个行业的特点，充分拥抱大数据时代，利用数据的特性和技术手段，结合传统营销手段，广泛的应用在现代商业领域，实现利润的最大化和资本的再增值。拥抱大数据时

23、代，以数据特性结合传统营销手段，实现利润的最大化和资本再增值同样也适合于传统汽车经销商行业。移动互联网的大规模普及催生了车联网等互联网应用，对未来汽车产品的智能化产生巨大影响，也对经销商研究消费者的购物行为、品牌建设、后市场服务、汽车产业的生态都将产生颠覆性的影响。此外，大数据技术渗透到企业的营销和营运中，由数据驱动业务的发展，提高了汽车经销商的盈利能力，也为汽车经销商实施精准营销战略提供了技术支持。大数据的发展给我们营销、分析带来了时代性的改变。掌握着数据就掌握着 巨大的商业价值。数据已经成为一种宝贵资源。只要充分开发，合理使用，数据将会给营销乃 至于整个社会带来无穷的力量。互联网巨头深谙其

24、道，都不再局限于原有业务的 深度挖深，还积极寻求跨界合作，部署互联网生态。如阿里收购高德，补充位置信息，充分完善其阿里平台上的用户行为数据;乐视与汽车的合作，将多屏的发展从室内发展到室外，从静止发展到途中;三大运营商的多层次合作，包括银行、汽车、电商、征信等，全方位部署。可见，走在互联网前端的IT巨头们都以数据为立足之本，数据成为宝贵的资源。1.2 国内外文献综述国外对精准营销已有很长时间的研究，在这过程中积累了大量的研究成果，尤其是基于大数据精准营销的理论研究方面，取得了极大的发展。而国内随着大数据应用的逐步推进，大数据精准营销得到了长足的发展，国内的专家学者也将目光逐渐聚焦到这一领域，对大

25、数据精准营销的研究和应用也在逐渐地深入和加强。1.2.1 国外研究文献综述（1）营销策略研究 STP 理论STP 理论主要包含的是主要包含三个部分的内容：市场细分（market segmenting），目标市场（market targeting），市场定位（market positioning）。具体来说，通过选择目标客户，确定企业的目标市场，进行市场定位。市场细分（market segmenting），是指根据根据顾客的需求，公司为这部分顾客提供他们需求的产品或者服务，从而形成了细分市场。具体来说，市场细分的方式有多种，如：按照顾客所在区域进行细分；按照消费者行为进行细分；按照客户的社会特横

26、进行细分；按照利益因素进行细分。无论采用哪种细分模式，最根本的目标是寻找的目标客户群体，并了解这部分客户的需求，提供满足这部分群体需求的产品和服务，促成产品销售。目标市场(Market Targeting)：根据市场细分，明确了服务的目标客户之后，就可以根据这类目标客户的特点、消费行为、地理位置等，建立目标市场，寻找目标客户，并展开一系列的营销推广策略。市场定位(Market Position)：是指服务机构将为目标客户所使用的一切行为和手段，以便让目标群体对服务机构形成良好的形象，这也就是市场定位。 4Ps理论美国学者麦卡锡提出了4Ps营销理论，并认为，公司的营销组合理论包括包含产品、价格、

27、渠道、促销。换句话说，如果企业取得良好的销售业绩，只有公司生产出优质的产品，制定了符合市场规律的产品价格，然后选择适合产品销售的渠道，并运用一定的营销理论进行促销，才能实现产品的销售。随后，人们意识到，4Ps营销组合理论已经无法满足人们的生活和学习的需要，在实践中，公共关系和政治关系对于促进产品营销有着十分重要的作用。在该理论中，他重点指出4P包括产品（Product）、促销（Promotion）、价格（Price）和渠道（Place）。该理论为市场营销策略的研究提供了一个崭新的理论框架，对后来的市场营销理论和实践的拓展产生了极为深远的影响。后来又有学者对该理论进行了深化，如年菲利普科特勒在其

28、书中进一步认可4Ps为核心的营销组合方法，同时，详细阐述了这四个要素及之间的关系，明确企业如何通过这四个要素实现自己的目标。从实践的情况来看，4Ps截止到目前为止仍然对企业的营销决策起着至关重要的理论指导。 20世纪60年代，麦卡锡将企业的营销要素归结为4个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）与促销（Promotion），首次提出了具有深远影响的4P理论，构建了现代市场营销学的理论框架3。1981年布姆斯和比特纳针对服务营销，在原有4P营销理论基础上增加了有形展示（Physical Evidence）、人（People）和过程（Process）三个“

29、服务性的P”，即7P营销理论。2006年韩国馆员金熙燮（Heesop Kim）在IFLA会议上就提出将7P营销理论应用于图书馆参考与信息咨询服务的营销中4。针对服务营销，服务产品（Product）是营销活动中的核心因素，包括服务的范围、服务的质量、服务的品牌设计及服务的保证等内容。服务价格（Price）是一个重要因素，指顾客利用此服务的价格。服务渠道（Place）的设计直接关系到顾客消费服务的便利性，有效的销售渠道使产品能以最短的时间、最合理的途径和最少的费用从生产者手中转移到最终消费者手中，并使之满意。服务促销（Promotion）是营销组合策略的一部分，由于服务本身的无形性、不可分割性等特

30、性，对服务产品的促销应该着重强调宣传策略。通过有形化宣传与展示为顾客提供有形的线索，以增强顾客对服务的信心，减少疑虑。服务的有形展示（Physical Evidence）指服务的提供者通过一些有形的东西向顾客提供服务的相应信息，途径包括服务环境的布置、服务人员的言谈举止等。在服务营销中，设计和提供服务的有形线索具有很重要的战略意义。作为服务营销组合要素的人（People）既包括服务的提供者，也包括服务的消费者。服务过程（Process）是市场营销战略的一个关键因素，即服务通过一定的程序、机制以及活动得以实现的过程。该因素表明服务的提供者应关注为顾客提供服务的全过程5。基于7P营销理论并结合服务

31、的实际情况，研究将有形展示的途径融入其他因素，整合得出影响产品推广的6个相关因素，即服务内容、获取成本、获取渠道、宣传促销、关注“人”、互动评估。（2）大数据营销研究维克托迈尔舍恩伯在大数据时代中对大数据定义进行了概括总结，他认为通过一定的挖掘技术采集所有真实、有效、准确的数据，对采集的所有全部数据进行融合、分析、以及加工处理。他在大数据时代中前瞻性地讲到，大数据带来的大量的信息数据正在一点一滴的时时处处的变革着我们的工作、生活以及思考问题的思维，大数据的时代开启了重大的社会转型，大数据时代变革，具体包括思维变革、管理变革和商业变革。迈尔舍恩伯最具前瞻性的洞见之处在于，他旗帜鲜明的指出，大数据

32、时代思维最大的转变就是，随着人类思维的发展，不应再重点关注事物因果之间的关系，而应该关注事物之间的相关相互关系，这对人类的认知思维和与世界交流互通的方式提出了史无前例的挑战。他还认为大数据的最核心的部分就是预测。大数据研究将为人类的生活、工作、思维创造除前所未有的可量化可视化的维度。大数据正在逐渐成为新发明、新发现、新服务的源泉和潮流，同时史多的改变也正蓄势待发，雨后春笋般的到来。2014年，麦一肯锡咨询机构发表了关于大数据的报告人数据:卜一个创新、竞争和生产力的前沿，在接近150页的详细报告中，该机构对大数据的将来趋势、大数据的价值创造、大数据用到的核心技术以及可能需要的应用领域都作了比较详

33、细的描述和展示。他给出的大数据定义是:数据的大融合大集合，一种规模大到在搜集、获取、存储、分析、使用、管理等方面大大超出了以前传统的数据库能力范围的数据集合，同时麦肯锡咨询机构也给出了大数据的四个特征。第一个特征是具有大量的信息数据规模，有资料显示现在互联网上平均一天产生的数据信息可以装满1.68亿张DVD;第二个特征是迅速的数据流转，数据处理过程基本遵循“1秒定律”，即一秒钟可从各式各样的数据中快速获得信息;第三个特征是各种各样的数据类型，包括视频、图片、音频、位置信息等;第四个特征是数据大量导致价值密度低，海量的数据中能够提取的可用的高价值的数据可能只有千分之一甚至是万分之一。Alex.B

34、enson ( 2014)认为随着大数据技术的应用，现代社会的发展己经趋向数据化和模式化，各行各业的发展都需要获取数据、处理数据、分析数据，从而为企业董事会和决策层领导提供决策支持，另外数据合理运用还能够为政府的社会基础事务管理提供指导、预测、警示的作用。M.J.Show.C.Subraman (2017)在研究中指出，客户的多样化数据对于企业的营销开展起着重要的作用，企业如果能够有效的掌握客户的消费行为数据、偏好数据、兴趣数据，并对这些数据进行有效的处理，可以帮助企业分析消费者的行为、习惯、爱好等属性，从而制定符合客户需求的更为精准的营销策略，使得客户需求和产品相匹配，因此营销的成功率会大大

35、提高。1.2.2 国内研究文献综述 （1）精准营销研究徐海亮是国内研究精准营销比较早的学者，他给出的定义是:精准营销是建立在精准定位的前提上，建立企业与顾客个性化的一对一的沟通服务体系，从而提供满足其自身需要的个性化产品或服务。徐云（2014）认为精准营销主要是指以消费者为中心，针对消费者的不同需求特征制定营销策略，从而提供服务效率，也提高企业的营业额。杨涌滨（2012）认为，精准营销强调从消费者个性化需求出发，采取有针对性的营销策略与组合，对目标市场和顾客进行高效营销，提升了客户满意度，减低了营销成本，真正实现了双赢。实现精准营稍，应从精细的消费者需求分析、精准的市场细分和定位、精密的营销组

36、合和精到的营销控制与考核等方面着手。韦伟(2014)通过对B2C电子商务中的营销现状进行深入的研究。发现B2G电子商务应用在营销中所出现的问题，并且结合相关范例，主要对精准营销在B2C电子商务中的应用以及提高现代化的应用技术，对市场的现状进行及时的分析，方便决捷的运用不同的技术方法和手段，来使各企业达到合理营梢，极大地增加企业营销利润。 （2）大数据营销研究大数据既是一种大量数据的集合，又是一种信息资产，需要快速准确的对数据进行处理，才能获取数据的价值，才能获得更强的决策力、预测力和洞察力。中科院院士李国杰和学者程学旗提出:大数据需要依赖于一定的数据挖掘和处理技术，具体指的是在一定时间范围内，

37、无法使用软硬件的基础工具或者比较传统的IT技术对大量数据进行捕捉和处理，需要新的处理模式对大量数据感知、获取、处理和管理等活动的巨量数据集合，才能具有更强的决策力和洞察力。陈秋阳(2010)研究指出，运用大数据可以较好的分析客户属性和分析市场变化趋势，所以应该把大数据运用到市场营销中。大数据可以搜集消费者在电脑或者手机等设备上浏览购物的足迹信息，通过分析这些数据能够帮助企业进行初步的市场预判。因为这种消费者浏览数据是真真实实存在的，能够有效的折射出消费者最近消费需求，企业通过这些数据进行整理分析、深度挖掘，可以找到消费者的需求愿望，从而推出个性化的产品满足客户的需求。涂子沛（2017）在大数据

38、:正在到来的数据革命中提出大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。赵勇(2014)认为数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是大数据爆发的根源。而随着数据生产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用，一场大数据革命正在进行，它将带动国家战略及区域经济发展，智慧城市建设，企业转型升级，社会管理及个人工作、生活等各个领域的创新和变革。从以上国内外研究文献来看，国外学者注

39、重理论研究，研究的视角较为宽广。国内则更倾向于在理论的基础上对具体案例进行实证分析，对当前汽车经销商的营销环境、营销存在的问题及应实施的营销策略做了一定的研究，这些研究从总体思路和大方向上来看对本论文的写作具有一定的指导意义。但是由于不同的汽车经销商所处的环境和拥有的条件各不相同，所采取的营销策略也有很大的差别，这些研究并不适用于当下经销商营销的具体情况。因此，本人将借鉴前人丰富的研究成果，以YX汽车为研究对象，针对YX汽车不同的客户需求，从主机厂、产品、需求、定价、渠道、促销、人员、服务八个方面制定策略，从而真正实现YX汽车基本大数据的精准营销。1.3 研究技术路线首先，本学位论文包括以下几

40、个方面的研究内容：第一章为绪论。首先阐明本文研究的背景和意义,精准营销、大数据相关研究综述，介绍了论文的结构框架。第二章是相关的文献综述。着重介绍了大数据概念、精准营销概念、大数据精准营销研究基础以及大数据精准营销在汽车经销商行业的应用情况。第三部分借助PEST和SWOT分析工具对YX汽车的营运情况进行宏观和微观分析。第四部分介绍了YX汽车现有销售策略和存在的问题。第四部分对YX汽车大数据的获取渠道、分析方法和应用领域进行了分析介绍.第六部分依据YX汽车的具体分析结果,基于大数据进行精准营销策略设计,以及营销策略实施的保障措施。最后一部分对本文的总结，展望后续还需要研究的内容。其次本论文主要思

41、路和技术路线:产品、定价研究背景、研究综述、研究思路与方法、研究目研究综述、的与意义、研究框架、主要内容、绪论文献综述与概念界定大数据；精准营销；大数据精准营销特征；YX汽车营销环境分析PEST分析；大数据应用分析；SWOT分析YX汽车精准策略设计根据问卷数据分析相关原因主机厂、需求人员、服务提出的实施策略促销图1-1技术路线图 1.4研究方法（1）文献研究法：通过阅读大量文献与期刊，分析YX汽车基于大数据的精准营销策略，查阅大量资料，搜集有关YX汽车资料以及基于大数据的精准营销策略的相关理论知识（分为国外和国内），对相关基于大数据的情况下YX汽车精准营销进行具体对策分析。（2）对比研究法：通

42、过对国内与国外企业基于大数据的精准营销策略情况对比，分析国内企业基于大数据的精准营销策略弱势因素，从而提出促进YX汽车基于大数据的精准营销策略发展的措施。1.5研究内容本论文以亚夏汽车股份有限公司（YX汽车）为例，根据YX汽车的营销情况、运营大数据技术、结合精准营销理论，研究汽车经销商行业营销问题，传统汽车经销商行业的发展遇到瓶颈，运用“互联网+”、“大数据”、等技术，构建新的营销战略框架，提出新的营销策略。本文主要研究内容包括七部分内容，第一部分是绪论，包括研究的背景、研究的意义以及研究的内容，同时对国内外文献综述进行相关的梳理，提出本文的研究方法；第二部分对相关概念以及理论进行了梳理与界定

43、；第三部分主要对YX汽车营销的环境进行分析；第四部分地营销现状进行分析；第五部分对YX汽车对大数据的应用情况进行了相应的阐述；第六部分，结合相关数据分析结果提出YX汽车大数据精准营销的相关策略；最后进行了本论文的总结以及对研究结论进行梳理汇总，同时提出了研究的不足以及未来需要不断学习与提升的方面。302 相关概念和理论综述2.1 大数据概述2.1.1 大数据基本概念大数据是互联网的一个新的增长点。根据中国信息通信研究院测算，在2015年，大数据的直接商业价值将达到115.9亿元，增速高达38%。目前对大数据的定义还没有统一的标准。大数据相关研究机构高德纳认为，“大数据是一种需要新处理架构才能具

44、备的具有更强洞察力、决策力和流程优化能力的大规模、多样性和高增长特性的信息资产。”麦肯锡研究所的定义为:“大数据是一种在数据获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统软件处理能力的数据集。”未来社会发展中最重要的资源就是数据，数据中隐藏着事物发展的规律，但数据的发展现处于初步发展阶段，同时，有关数据获取及挖掘的有关方式现阶段处于初步发展阶段，需要不断进行探索与研究，大数据作为未来最重要的资源，不仅方便人们的生产生活，同时为人们进行决策分析等方面提供较为科学的依据，当今社会发展背景下，是由一系列的数字后成，数字社会的出现，提高人们进行决策能力，大数据不仅是社会发展的必然产物，同时大数据隐藏着事物

45、发展的规律，数据社会的发展为人们整体社会的进步带来了巨大的机遇，人们日常生产生活活动中产生的大量数据隐藏着事物发展的规律，数据浪潮的席卷，更新了社会的整体发展的趋势，大数据是未来社会进行发展的重要资源，如何将大数据应用在社会的发展过程中，促进社会的进步，是未来社会亟待解决的问题。2.1.2 大数据特征随着大数据技术的发展，国际上公认大数据具有4V特征，即大规模 (Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)和价值(Value)。（1）大规模，随着信息技术的发展，移动互联网的大规模普及，互联网产 生的数据呈几何级数增加。2010年，全球数据量大概在0.7ZB，而到了2015年

46、数据量达到8ZB。在网络时代，大量数据都在不断地产生，百度每天需要处理 的数据量超过100PB，淘宝、微博、微信，每天产生10亿条以上的交互信息。我们接触最多最敏感的数据那就是我们手机所购买的流量，最常见的数据计量单位为K、M和G，他们的关系为1G=1024M，1M=1024KB。也许你也听过TB，1TB=1024G，这个数据单位对我们来世已经相当广汇了，我们的笔记本最大的容量也就在1TB这个级别，但是在大数据眼里最小的数据也得10TB起，比TB级还大的数据计量单位还有吗？有，而且还很多，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB.我们已经无法感知这么大的数据量了。截止到2011 年，互联网用户数已达到20 亿； RFID 标签在2005 年的保有量仅有13亿个，但是到2010 年这个数字超过了300 亿；2006 年资本市场的数据比2003 年增长了17.5倍；日前新浪微博上每天上传的微博数超过1 亿条；Faucebook 每天处理