(24)--基于PubMed筛选高质量文献的两种方法.pdf
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1、实用医药杂志18年11月 第35卷 第11期 35,1811 11PubMed是美国国家图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)研发的文摘数据库,少数可查看全文。作为生物医学领域影响力最大的数据库之一,PubMed以其数据更新快,可免费使用,查全率高等优势受到医学科研工作者的青睐。1文献筛选的意义PubMed收录了全世界80多个国家5400多种生物医学期刊的文摘及题录,绝大部分数据可回溯至1948年1。由于该数据库文献量巨大(已达2500多万条),随便输入一两个关键词就会出现上万条文摘,这给检索者提出了极大的挑战,逐条阅读不仅耗费时间和精力,而且并不是所有被PubMed收录的文章
2、都是高质量的文章。所以,如何从浩如烟海的检索结果中筛选出有较高参考价值的文献显得尤为重要。筛选有价值的文献可以通过被引频次过滤的方法,比如Web of Science数据库就可以实现检索结果按被引频次降序。但是PubMed数据库并不提供此功能,要从PubMed中筛选文献就要使用或借助其他工具。这里笔者介绍两种方法,一种是借助论 文 学 术 评 价 系 统F1000,另 一 种 是 使 用GoPubMed网站筛选核心作者、核心期刊后选择有价值的文献。2利用 My NCBI 的设置 F1000 过滤器筛选文献2006年Science Navigation Group集 团 下 属“医学报告有限公司
3、”(Medicine ReportsLtd)推出了“F1000因子:医学系统”(Faculty of 1000 medi-cine),并链接到PubMed2。Faculty of 1000(简称F1000)属于论文学术评价系统,其特点为收录每篇具有科学价值的文献,而不考虑这些文献发表在何种期刊上。评价过程为:由上千名国际顶级医学研究学者和临床医师对他们阅读的医学论文进行评述和评分,然后汇总,根据评分计算出F1000因子并据此评定文章之类别。其目的是使一般的读者根据顶级专家的评述,发现各个医学领域里最受关注的优秀论文3。与SCI通过评价期刊影响因子判定文章影响力不同,F1000通过专家评价的方法
4、,不受期刊影响力的干扰,单纯从文章质量出发,从而为医学科研人员查找关注领域的权威论文提供了更多的选择。如果要筛选被F1000评价的文献就要使用PubMed的My NCBI功能。PubMed数据库可以进行个性化设置,也就是通过My NCBI功能实现数据库功能的拓展,可以设置的内容包括保存检索式,并对保存的检索式进行自动更新后将检索结果发送到指定的E-mail邮箱,实现定题跟踪服务4。此外,My NCBI的另外一大功能就是设置过滤器(Filters),即通过设置过滤器将用户偏好的检索结果聚合起来以供用户浏览,如有关检索课题的综述、免费全文、最近半年的文献等等,均可设为过滤器,相当于给当前检索式增加
5、一个限定条件;也可以给检出记录设置一个外部机构所提供资源的链接图标。一般来说,对于偶尔才用到的限定条件,在检索式中直接添加即可;而对于经常使用的限定条件,将其设置为过滤器则比较方便。筛选出被F1000评价的文献就是利用过滤器功能实现的,设置步骤为:(1)先注册账号:在NCBI(http:/www.ncbi.nlm.nih.gov)注册并填写个人信息后方可使用My NCBI功能。(2)注册PubMed后,点击My NCBI,然后找到filters选择Manage Filters。(3)选中link out,在作者单位250014山东济南,山东省千佛山医院(赵小璐,陈康);250002山东济南,山
6、东省军区济南第八干休所门诊部(刘强)通讯作者 刘强,Email:DOI:10.14172/j.issn1671-4008.2018.11.033基于 PubMed 筛选高质量文献的两种方法赵小璐,陈康,刘强关键词PubMed;F1000;GoPubMed;文献筛选中图分类号G354文献标志码B1055实用医药杂志18年11月 第35卷 第11期 35,1811 11search对话框中选F1000后点击search,然后下面选项全打钩即可。设置完成后可以在检索框中输入常用检索词“Breast cancer”对比一下(如图1),可以看到全部检索结果为313876,而经F1000过滤后的结果为16
7、76条。3利用GoPubMed筛选核心作者与核心期刊GoPubMed(http:/www.gopubmed.org/)是德国Transinsight公司和德累斯顿大学合作研发的一款基于PubMed的语义搜索引擎,以解决海量生物医学信息为用户带来的“认知过载”“信息焦虑”甚至“信息迷航”等困境5。除了能提供和PubMed一样的普通数据检索功能之外,GoPubMed还可对高频的GO(geneontology,基因本体)和MeSH(医学主题词表)词进行统计分析,反映该领域的研究热点等信息;可对文献的时间、作者、机构、出版物进行分析,得出文献增长趋势、作者合作网络、机构分布等信息6。使用GoPubMe
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