《生物统计学》习题集答案.doc.pdf

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1、.生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为 连续 变量和 非连续 变量。2 样本统计数是总体 参数 的估计量。3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断 总体 的一门学科。4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。5 统计学的发展过程经历了 古典记录统计学、近代描述统计学3 个阶段。现代推断统计学 6 生物学研究中，一般将样本容量 n 大于等于 30 称为大样本。7 试验误差可以分为_随机误差 、系统误差 两类。二、判断 （-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。（-）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。(+)3 在试验设计中，随机误差只能减少，而

2、不可能完全消除。（+）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。三、名词解释样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。总体：具有相同的个体所构成的集合称为总体。连续变量：是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。非连续变量：也称离散型变量，表示变量数列中仅能取得固定数值并.且通常是整数。准确性：也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。精确性：也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为 1 资料按生物的性状特征可分为_资料按生物的性状特征可分为_数量性状

3、资料_数量性状资料_数量性状资料_变量和_变量和_变量性_变量性状资料_状资料_变量。2 直方图适合于表示连续变量_ 2 直方图适合于表示_直方图适合于表示_计量_计量计量 、连续变量_资料的次数分布。3 变量的分布具有两个明显基本特征，即 3 变量的分布具有两个明显基本特征，即_变量的分布具有两个明显基本特征，即_集中性_集中性_和_离散性_离散性_离散性_。4 反映变量集中性的特征数是 4 反映变量集中性的特征数是_反映变量集中性的特征数是_平均数_平均数_平均数_，反映变量离散性的特征_，反映变量离散性的特征数是_数是_变异数（标准差）_变异数（标准差）_变异数（标准差）_。5 样本标准

4、差的计算公式 5 样本标准差的计算公式 s=s=（xx 横杆）平方/(n1)。二、判断二、判断(-)1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变(-)1量资料。(-)2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(-)2（+）+）3 离均差平方和为最小。3（+）+）4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，4称为众数。.（-）-）5 变异系数是样本变量的绝对变异量。5变异系数是样本变量的绝对变异量。三、名词解释资料：实验或调查获得的大量的原始数据。数量性状资料：由计数、度量、测量得到的资料。质量性状资料：只能观察不能测量的资料。计数资料：有计数法得到的数据。计量资料：有

5、测量、度量得到的数据。普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查抽样调查：是一种非全面调查它是根据一定的原则或研究对象抽取一部分个体进行测量和度量把得到的数据资料作为样本进行统计处理然后利用样本特征数对总体进行推断。全距（极差）：最大观测值与最小观测值的差值。组中值：组中上限与下限的中间值。算数平均数：总体或样本资料中各个观测值的综合除以观测值个数所得的商。中位数：按顺序排列位置居中的观测数。众数：出现次数最多的一组数。几何平均数：观测数的乘积再开观测数的个数次方得到的值。方差：用样本容量 n 来除以离均差平方和得到的平均的平方和。标准差：方差的平方根。变异系数：标准差除以样

6、本平均数。四、单项选择.1 下面变量中属于非连续性变量的是1 下面变量中属于非连续性变量的是_C_下面变量中属于非连续性变量的是_C_。_C_。A 身高 A 身高 B身高 B 体重 B 体重 C体重 C 血型 C 血型 D血型 D 血压 D 血压2 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成2 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成_A_对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成_A_图来表_A_图来表示。A 条形图 A 条形图 B条形图 B 直方图 B 直方图 C直方图 C 多边形图 C 多边形图 D多边形图 D 折线图 D 折线图3 关于平均数，下列说法正确的是3 关于平均

7、数，下列说法正确的是_B_关于平均数，下列说法正确的是_B_。_B_。A 正态分布的算术均数与几何平均数相等 A 正态分布的算术均数与几何平均数相等 B 正态分布的算术平均数与中位数相等 B 正态分布的算术平均数与中位数相等 C 正态分布的中位数与几何平均数相等 C 正态分布的中位数与几何平均数相等 D 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等 D 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等4 如果对各观测值加上一个常数4 如果对各观测值加上一个常数 a，其标准差_D_，其标准差_D_。_D_。A 扩大 A 扩大a倍 B 扩大 B 扩大 a 倍 C 扩大 C 扩大 a2倍 D 不变

8、D 不变5 比较大学生和幼儿园孩子身高变异度，应采用的指标是5 比较大学生和幼儿园孩子身高变异度，应采用的指标是_C_比较大学生和幼儿园孩子身高变异度，应采用的指标是_C_。_C_。A 标准差 A 标准差 B标准差 B 方差 B 方差 C方差 C 变异系数 C 变异系数 D变异系数 D 平均数 D 平均数第三章概率与概率分布一、填空 1 如果事件 1 如果事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与事件 B 同时发生地概率 P（AB）AB）=_P(A)P(B)_。=_P(A)P(B)_。2 二项分布的形状是由 2 二项分布的形状是由_n_n_和_p_两个参数决定的。_p_两个参数决定的。3

9、 正态分布曲线上，3 正态分布曲线上，_u_正态分布曲线上，_u_确定曲线在轴上的中心位置，_确定曲线的展开程度。.4 样本平均数的标准误 4 样本平均数的标准误sx等于_等于_平方_平方/n_平方/n_。/n_。5 t 分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏_分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏_低_低_，尾部偏_，尾部偏_，尾部偏_高_。_。二、判断(-)1 事件(-)1 事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系，则事件 A 和事件B 为互斥事件。（-）2 二项分布函数-）2 二项分布函数c p q项，故称二项分布。(-)3 样本标准差(-)3样本标准差 s 是总体标准差的无偏估计值.是总体标

10、准差的无偏估计值.(+)4 正态分布曲线形状与样本容量(+)4 正态分布曲线形状与样本容量 n 值无关。（+）+）5 x2是随自由度变化的一组曲线。三、名词解释概率：某事件在N 次重复试验发生了 M 此，当次数n 不断增大时，事件A发生的频率就越来越接近一确定值于是定义 P为事件A发生的概率。和事件：两事件至少有一件发生构成的新事件。积事件：两事件同时发生构成的新事件。互斥事件：不能同时发生的两事件。对立事件：必有一个发生的两事件。独立事件：毫无关系的两事件。完全事件系：事件两两相斥，构成的整体称为完整事件系。概率加法定理：互斥事件的出现的概率等于他们各自概率之和。.xnxn-x恰好是二项式(

11、p+q)展开式的第 xn.概率乘法定理：独立事件同时发生的概率等于他们各自概率的积。伯努利大数定律：实验条件不变的情况下，重复次数越多，频率越接近理论概率。辛钦大数定律：n辛钦大数定律：n 无限大时，样本平均数和总体平均数相等。无偏估计值：如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体相应参数，则称盖统计数为总体相应参数的无偏估计值。中心极限定理：如果被抽取的样本不是正态总体，但具有平均数和方如果被抽取的样本不是正态总体，但具有平均数和方差，当样本容量不断增大，样本平均数的分布也越来越接近正态分布切具有平均数和方差，着成为中心极限定理。四、单项选择 1 一批种蛋的孵化率为 1 一批种蛋的孵化率为

12、 80%，同时用80%，同时用 2 枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为_A_一枚能孵化出小鸡的概率为_A_。_A_。A 0.96 B 0.64 C 0.80 D 0.902 关于泊松分布参数错误的说法是2关于泊松分布参数错误的说法是_C_关于泊松分布参数错误的说法是_C_。_C_。A A=Bs2=l Cs=l Dl=np3 设3 设 x 服从 N(225,25),现以N(225,25),现以 n=100 抽样，其标准误为_B_抽样，其标准误为_B_。_B_。A 1.5 B 0.5 C 0.25 D 2.254 正态分布曲线由参数4 正态分布曲线由参数决定,m值相同时，s取_D_时

13、_D_时m和s决定,正态曲线展开程度最大，曲线最矮宽。A 0.5 B 1 C 2 D 35 t 分布、F分布的取值区间分别为_A_分布的取值区间分别为_A_。_A_。A(-(-,);0,);0,);0,)B)B(,););（);（,（,）.C 0,（，）0,);0,);0,);0,)D 0,)D 0,)D 0,)；第四章统计推断一、填空 1 统计推断主要包括 1 统计推断主要包括_统计推断主要包括_假设检验_假设检验_ 和_ 和_参数估计_参数估计_参数估计_两个方面。2 参数估计包括 2 参数估计包括_参数估计包括_区间_区间_区间_估计和_估计和_估计和_点_估计。_估计。3 假设检验首先

14、要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是 3 假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是 _无效假设（零假设、Ho无效假设（零假设、Ho）Ho）_，一个是_，一个是_被择假设（HA被择假设（HA）HA）_。4 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界 4 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作 u+-uo值写作 u+-uo u+-uox-_。x-_。5 在频率的假设检验中，当 5 在频率的假设检验中，当np或nq_ua,应接受 H0,否定HA。(+)2 作单尾检验时，查(+)2 作单尾检验时，查 u 或u 或 t 分布表（双尾）时，需将双尾

15、概率乘以 2 再查表。（-）-）3 第一类错误和第二类错误的区别是：3 第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受 H0时才会发生；第二类错误只有在否定 H0时才会发生。（-）-）4 当总体方差4 当总体方差s2未知时需要用 t 检验法进行假设检验。（-），用 u 检验法，对小样-）5 在假设检验中，对大样本（5 在假设检验中，对大样本（n在假设检验中，对大样本（n30）30）本（n 30本（n 30）用n 30）用 t 检验。（-）。-）6 成对数据显著性检验的自由度等于6 成对数据显著性检验的自由度等于 2（n-1）n-1）（+）

16、+）7 在进行区间估计时，7 在进行区间估计时，a在进行区间估计时，a 越小，则相应的置信区间越大。.（-）-）8 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。8 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。（+）+）9 在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采9 在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用 t 检验的方法。（+）+）10 在同一显著水平下，10 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。三、名词解释统计推断：根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。假设检验：根据总体的的理论分布和小概率原

17、理对未知或不完全知道的的总体提出两种彼此对立的假设，然后又样本的实际结果经过一定的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设推断。参数估计：至样品结果对总体参数在一定的概率水平下做出的估计。小概率原理：如果抽样结果使得小概率事件发生，则拒绝假设，如果没有使小概率事件发生则接受假设，一般认为等于或是小于 0.01 或是 0.05 得让概率为校概率。显著水平：在进行无效假设和被择假设后，要确定一个否定 H0 的概率标准，这个标准较显著水平。方差同质性：表明样本是否来自同一整体。错误：如果 h0 是真实的假设检验、却否定了它，犯了一个否定真实假设检验的错误。错误：如果 H0 不是真实的，假设检验的

18、时候却接受了它否定了 HA这样就犯了接受不真实假设的错误。.四、单项选择 1 两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以 1 两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以 _A_所对应的犯第二类错误的概率最小。Aa=0.20 Ba=0.10 Ca=0.05 Da=0.01 2 当样本容量 2 当样本容量 nca2时，否定H0，接受HA，说明差异达显著水平。（-）-）5 比较观测值与理论值是否符合的假设检验称为独立性试5 比较观测值与理论值是否符合的假设检验称为独立性试验。三、名词解释适合性检验：比较观测值和理论值是否符合的假设检验。独立性检验：研究两个或两个以上因子之间是相互独立的检验。

19、四、单项选择.1（1（）c检验中检验统计量c值的计算公式为_A_值的计算公式为_A_。_A_。Ac22O-E)(B=22Ec22OEO-E)(-D2Cc=2OEO-E c2=O22（）c2检验时，如果实得c2ca2，即表明_C_，即表明_C_。_C_。A Pa,应接受HA，否定 H，否定 H0C Pa,应否定 H应否定 H0，接受HA 3()在遗传学上常用 3()在遗传学上常用_B_在遗传学上常用_B_来检验所得的结果是否符合性状分_B_来检验所得的结果是否符合性状分离规律。A 独立性检验 A独立性检验 B独立性检验 B 适合性检验 B 适合性检验 C适合性检验 C 方差分析 C 方差分析 D

20、方差分析 D 同质性检 D同质性检验 4()对于总合计数 4()对于总合计数 n 为n 为 500 的 5 个样本资料作c2检验，其自由度为D度为D。A 499 B 496 C 1 D 4 5()r 5()rc 列联表的c2检验的自由度为B检验的自由度为B。A(rA(r1)1)(c(c1)B(r1)B(r 1)(c1)(c1)C rc1)C rc 1 Drcrc2第六章第六章 方差分析方差分析一、填空 1 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为 1 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、_固定模型、_随机模型和混合模型_3随机模型和混合模型_3 类。.

21、2 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确 2 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。3 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，3 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。4 方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性 4 方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性 3个基本假定。5 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据 5 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。二、判断（+）+）1 L

22、SD 检验方法实质上就是 t 检验。（+）+）2 二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的 2 二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（-）-）3 方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，3 方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其 F 值是以误差项方差为分母的。（+）+）4 在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致 4 在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（-）-）5 在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可 5 在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（+）+）6 对转换后的数

23、据进行方差分析，若经检验差异显著，在 6 对转换后的数据进行方差分析，若经检验差异显著，在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。三、名词解释.因素：试验中所研究的影响试验指标的原因水平：试验因素的不同状态试验单位：能接受不同试验处理的独立的试验载体重复：一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上多重比较：平均数两两间的互相比较交互作用：一因子对另一因子的不同水准有不同的效果数据转换：在方差分析前进行适当的处理四、单项选择kk()1i=1j=1(xij-x.2表示C。)表示C A 组内平方和 B组内平方和 B 组间平方和组间平方和C 总平方和C 总平方和 D总平方和 D 总方差()2

24、在单因素方差分析中，()2 在单因素方差分析中，i=1k(xij-xi.表示_表示_A。)2A 组内平方和 B组内平方和 B 组间平方和 B 组间平方和组间平方和C 总平方和C 总平方和 D总平方和 D 总方差（）3 方差分析计算时，可使用B）3 方差分析计算时，可使用B_种方法对数据进行初步整理。A 全部疏忽均减去一个值 A全部疏忽均减去一个值 B 每一处理减去一个值 B每一处理减去一个值 C 每一处理减去该处理的平均数 C每一处理减去该处理的平均数 D 全部数据均除以总平均数 D全部数据均除以总平均数.第七章第七章 直线回归与相关分析直线回归与相关分析一、填空 1 相关系数的取值范围是 1

25、 相关系数的取值范围是_-1 1 _相关系数的取值范围是_-1 1 _。_-1 1 _。2 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 2 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是_F_用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是_F_。_F_。3 统计上常用 3 统计上常用_统计上常用_回归_回归_回归_分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系，用_相关_相关_相关_分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。_分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。4 对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为 4 对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为_1_对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为

26、_1_。_1_。5 在直线回归方程中，自变量改变一个单位，依变量平均增加或减 5 在直线回归方程中，自变量改变一个单位，依变量平均增加或减少的单位数可用_b_少的单位数可用_b_来进行表示。_b_来进行表示。二、判断（-）-）1 当直线相关系数1 当直线相关系数 r=0 时，说明变量之间不存在任何相关关系。（+）+）2 如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，2 如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。（-）-）3 相关系数3 相关系数 r 有正负、大小之分，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。（-）-）4 回归系数4 回归系数 b 的符号与相关

27、系数 r 的符号，可以相同也可以不同。（-）-）5 回归分析和相关分析一样，5 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。（-）-）6 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变6 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。.（-）-）7 正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。7 正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。三、名词解释相关分析：描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法。回归分析：一种研究与测度变量之间关系的技术。对具有相关关系的一种研究与测度变量之间关系的技术。对具有相关关系的现象,现象,择一适当的数学关系式,择

28、一适当的数学关系式,用以说明一个或一组变量变动时,用以说明一个或一组变量变动时,另一变量或一组变量平均变动的情况,变量或一组变量平均变动的情况,这种关系式称为回归方程。回归系数：回归方程式Y=bX+a回归系数：回归方程式Y=bX+a 中之斜率 b,称为回归系数。b,称为回归系数。回归截距：回归方程式Y=bX+a回归截距：回归方程式Y=bX+a 中之斜率 a,称为回归截距。a,称为回归截距。离回归平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来，称为残差平方和，它表示随机误差的效应。回归平方和：反映自变量与因变量

29、之间的相关程度的偏差平方和。相关系数：相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,表示,总体相关系数用表示。决定系数：相关系数的平方即为决定系数。z 转换：要估计相关系数的置信区间，需要将 r 转换为 z。四、单项选择 1 在回归直线中b0,则 1 在回归直线中 y=ay=abx 中，b0,则 x 与 y 之间的相关系数_D_之间的相关系数_D_。_D_。A r=0 B r=1 C 0r1 D A r=0 B r=1 C 0r1 D1r0 2 由样本求得 2 由样本求得 r=r=0.09,同一资料作回归分析时，0.09,同一资料作回归分析时，b同一资料作回归分析时，b 值应为_A_

30、值应为_A_。_A_。A b0 C b=0 D b A b0 C b=0 D b0 3 简单线性回归系数 3 简单线性回归系数 t 检验，其自由度为_A_检验，其自由度为_A_。_A_。.A n A n2 B n2 B n1 C n D 2n1 C n D 2n1 4 回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象 4 回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象_B_。_B_。A 线性相关还是非线性相关 A 线性相关还是非线性相关 B线性相关还是非线性相关 B 正相关还是负 B正相关还是负相关 C 完全相关还是不完全相关 C 完全相关还是不完全相关 D完全相关还是不完全

31、相关 D 单相关还是负 D相关 5 相关分析室研究 5 相关分析室研究_C_相关分析室研究_C_。_C_。A 变量之间的数量关系 A 变量之间的数量关系 B变量之间的数量关系 B 变量之间的变 B动关系 C 变量之间的相互关系的密切程度 C 变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的相互关系的密切程度 D 变量之间的因 D果关系6 在回归直线6 在回归直线 y=ay=abx 中，b中，b 表示_C_表示_C_。_C_。A 当 A 当 x 增加一个单位时，y增加一个单位时，y 增加 a 的数量 B 当 B 当 y 增加一个单位时，x增加一个单位时，x 增加 b 的数量 C 当 C 当 x 增加一

32、个单位时，y增加一个单位时，y 的平均增加量的平均增加量 D 当 D 当 x 增加一个单位时，x增加一个单位时，x 的平均增加量7 当相关系数7 当相关系数 r=0 时，表明_D_时，表明_D_。_D_。A 现象之间完全无关 A 现象之间完全无关 B现象之间完全无关 B 相关程度较小 B C 现象之间完全相关 C 现象之间完全相关 D现象之间完全相关 D 无直线相关关系 D8 若计算得以相关系数8 若计算得以相关系数 r=0.94，则r=0.94，则_B_，则_B_。_B_。A x 与 y 之间一定存在因果关系之间一定存在因果关系.单相关还是负变量之间的变变量之间的因相关程度较小无直线相关关系

33、.B 同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为正值 B 同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为正值 C 同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值 C 同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值 D 求得回归截距 D 求得回归截距 a09 根据样本算得一相关系数9 根据样本算得一相关系数 r，经 t 检验，P0.01检验，P0.01，说明P0.01，说明_D_，说明_D_。_D_。A 两变量有高度相关 A 两变量有高度相关 B r两变量有高度相关 B r 来自高度相关的相关总体 C r 来自总体相关系数p的总体 D r的总体 D r 来自 0

34、总体10 若则在水准上可以认为相应的量变量 X、Y 间_D_。10 若 rr时，_D_。A 不存在任何关系 A 不存在任何关系 B不存在任何关系 B 有直线相关关系 B 有直线相关关系 C 有确定的函数关系 C有确定的函数关系 D有确定的函数关系 D 不存在直线关系，但不排除存在某种曲 D 不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系11 在11 在 X 和 Y 的直线相关分析中，|r|越大，则_A_越大，则_A_。_A_。A 各散点越靠近回归直线 A 各散点越靠近回归直线 B各散点越靠近回归直线 B 散点越离开回归直 B 散点越离开回归直线 C 回归直线对 C 回归直线对 X 轴越倾斜 D轴越倾

35、斜 D 回归直线对 D 回归直线对 X 轴越平坦12 如果直线相关系数12 如果直线相关系数 r=1，则一定有r=1，则一定有_C_，则一定有_C_。_C_。ASS总=SS残 BSS残=SS回 CSS总=SS回 DSS总SS回13 直线回归分析中，回归系数13 直线回归分析中，回归系数 b 的绝对值越大，则_C_的绝对值越大，则_C_。_C_。A 用回归直线估计的效果越好 A 用回归直线估计的效果越好 B用回归直线估计的效果越好 B 用回归直线估计的效 B 用回归直线估计的效果越差.C 回归直线的斜率越大 C 回归直线的斜率越大 D回归直线的斜率越大 D 回归直线越远离坐标 D回归直线越远离坐

36、标原点14 最小二乘估计方法的本质要求是14 最小二乘估计方法的本质要求是_D_最小二乘估计方法的本质要求是_D_。_D_。A 各点到直线的垂直距离的和最小 A 各点到直线的垂直距离的和最小 B 各点到 B 各点到 x 轴的纵向距离的平方和最小 C 各点到直线的垂直距离的平方最小 C 各点到直线的垂直距离的平方最小各点到直线的垂直距离的平方最小D 各点到直线的纵向距离的平方和最小D 各点到直线的纵向距离的平方和最小15 在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了15 在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了_C_在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了_C_。_C_。A 应变量 A 应变量 y 的变异

37、度 B的变异度 B 自变量 B 自变量 x 的变异度的变异度C 扣除C扣除 x 影响后 y 的变异度 D的变异度 D 扣除 D 扣除 y 影响后 x 的变异度第八章 可直线化的非线性回归分布一、填空 1 在确定两个变量曲线类型的常用方法有 1 在确定两个变量曲线类型的常用方法有 _图示法_图示法_图示法_和_直线化法_直线化法_。2 在进行非线性回归曲线的直线化时，对数据进行转换的方法通常 2 在进行非线性回归曲线的直线化时，对数据进行转换的方法通常有_直接引入新变量_直接引入新变量_直接引入新变量_和_和_方程变换后再引入新变量_方程变换后再引入新变量_方程变换后再引入新变量_。3 _相交指

38、数 3 _相交指数_相交指数_可以反映回归曲线拟合程度高低。_可以反映回归曲线拟合程度高低。二、判断（+）+）1 直线关系是两变量间最简单的一种关系，但这种关系通常1 直线关系是两变量间最简单的一种关系，但这种关系通常仅在变量一定得取值范围内成立。.（-）-）2 所有的曲线类型都可以通过变量转换成直线形式。2 所有的曲线类型都可以通过变量转换成直线形式。（+）+）3 对曲线进行直线化，必须结合双变量资料本身的特性。3 对曲线进行直线化，必须结合双变量资料本身的特性。第九章 抽样原理与方法一、填空 1 只要使用非全面调查的方法，即使遵守随机原则，1 只要使用非全面调查的方法，即使遵守随机原则，_

39、也不可避免会发生。2 常用的抽样方法有 2 常用的抽样方法有_常用的抽样方法有_、_、_和_和_。_。3 在抽样调查时，抽样误差越小，用样本估计总体的可靠性就越 3 在抽样调查时，抽样误差越小，用样本估计总体的可靠性就越_。_。4 在其他条件一定时，样本容量越大，抽样误差越 4 在其他条件一定时，样本容量越大，抽样误差越_在其他条件一定时，样本容量越大，抽样误差越_。_。5 按照抽样方法的不同，随机抽样有可分为_、_、_、_和_和_。_。二、判断 （）1 抽样误差是抽样调查中无法避免的误差。1 抽样误差是抽样调查中无法避免的误差。（）2 抽样误差的产生是由于破坏了随机原则所造成的。2 抽样误差

40、的产生是由于破坏了随机原则所造成的。（）3 在其他条件不变的情况下，抽样平均误差要减少为原来3 在其他条件不变的情况下，抽样平均误差要减少为原来的 1/3，则样本容量必须增大到1/3，则样本容量必须增大到 9 倍。()4 在进行抽样调查时，样本容量越大，其抽样误差也越大。()4 在进行抽样调查时，样本容量越大，其抽样误差也越大。（）5 顺序抽样可以计算其抽样误差。5 顺序抽样可以计算其抽样误差。（）6 整体抽样不能提供总体平均数的无偏估计值。6 整体抽样不能提供总体平均数的无偏估计值。（）7 简单随机抽样适用于个体间差异较小，所需抽取的样本7 简单随机抽样适用于个体间差异较小，所需抽取的样本.

41、单位数较小的情况。()8 分层随机抽样通常比简单随机抽样得到的结果更准确。()8 分层随机抽样通常比简单随机抽样得到的结果更准确。（）9 通常样本容量与准确度有关，样本容量越大，准确度越9 通常样本容量与准确度有关，样本容量越大，准确度越高。（10 抽样调查方法的正确与否直接关系到由样本所得估计值（）10 抽样调查方法的正确与否直接关系到由样本所得估计值的准确性。四、单项选择 1 用简单随机抽样方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低 1 用简单随机抽样方法抽取样本单位，50%，则样本容量需扩大为原来的50%，则样本容量需扩大为原来的_，则样本容量需扩大为原来的_。_。A 2 倍 B 3 倍

42、 C 4 倍 D 5 倍 2 事先将全部总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的抽样方式为_来抽选调查单位的抽样方式为_。_。A 分层随机抽样 A分层随机抽样 B分层随机抽样 B 简单随机抽样 B 简单随机抽样 C简单随机抽样 C 整体抽样 C 整体抽样 D整体抽样 D 顺序 D 顺序抽样 3 整群抽样是对被抽中的群体作全面调查，所以整群抽样时 3 整群抽样是对被抽中的群体作全面调查，所以整群抽样时_。_。A 全面调查 A 全面调查 B全面调查 B 非全面调查 B 非全面调查 C非全面调查 C 一次性调查 C 一次性调查 D一次性调查 D 经常 D 经常性调查 4 事先确

43、定总体范围，并对总体的每个单位编号，然后根据随机 4 事先确定总体范围，并对总体的每个单位编号，然后根据随机数码表或抽签的方式来抽取调查单位数的抽样组织形式，被称为_。_。A 简单随机抽样 A 简单随机抽样 B简单随机抽样 B 机械抽样 B 机械抽样 C机械抽样 C 分层抽样 C 分层抽样 D分层抽样 D 整 D 整.体抽样 5 先将总体各单位按主要标志分组，再从各组中随机抽取一定单位 5 先将总体各单位按主要标志分组，组成样本，这种抽样调查组织方式被称为_组成样本，这种抽样调查组织方式被称为_。_。A 简单随机抽样 A 简单随机抽样 B简单随机抽样 B 机械抽样 B 机械抽样 C机械抽样 C

44、 分层随机抽样 C 分层随机抽样 D分层随机抽样 D 整 D 整体抽样 6 在其他 条件不变 的情 况下，样本 容量 和抽 样误差 的关 系是_。_。A 样本容量越大，抽样误差越大 A 样本容量越大，抽样误差越大样本容量越大，抽样误差越大 B 样本容量越大，抽样误差越小 B 样本容量越大，抽样误差越小 C 样本容量的变化与抽样误差的数值无关 C 样本容量的变化与抽样误差的数值无关样本容量的变化与抽样误差的数值无关D 抽样误差变化程度是样本容量变动程度的D 抽样误差变化程度是样本容量变动程度的 1/2第十章 试验设计及其统计分析一、填空 1 试验设计包括 3 个基本要素，即_，受试对象和_。_。

45、2 试验设计中遵循随机的原则可以起到 2 试验设计中遵循随机的原则可以起到_试验设计中遵循随机的原则可以起到_的作用。_的作用。3 对比设计的统计分析采用的是而随机区组设计的统 3 对比设计的统计分析采用的是_对比设计的统计分析采用的是_法，_法，计分析采用的是_计分析采用的是_法。_法。4 裂区设计中一般将精度要求高的因素安排在精度要求 4 裂区设计中一般将精度要求高的因素安排在_裂区设计中一般将精度要求高的因素安排在_，_，低的因素安排在_低的因素安排在_。_。5 正交设计常采用 5 正交设计常采用_正交设计常采用_来科学合理地安排试验设计。_来科学合理地安排试验设计。.二、判断（）1 理

46、论上讲，如果试验没有误差，精确度和准确度是一致的。1 理论上讲，如果试验没有误差，精确度和准确度是一致的。（）2 试验设计中设置重复的目的是为了消除试验误差。2 试验设计中设置重复的目的是为了消除试验误差。（）3 对比设计体现了实验设计中的重复和随机原则，但未体现3 对比设计体现了实验设计中的重复和随机原则，但未体现局部控制的原则。（）4 裂区设计中一般主区之间比副区之间的实验空间更为接近，）4 裂区设计中一般主区之间比副区之间的实验空间更为接近，所以主区的实验误差多小于副区误差。（）5 在无交互左营的正交试验中，各实验因素的水平数减5 在无交互左营的正交试验中，各实验因素的水平数减 1 之和

47、加 1，即为所需要做的最少试验次数。四、单项选择 1 试验设计的三大基本原则是 1 试验设计的三大基本原则是_试验设计的三大基本原则是_。_。A 受试对象、处理效应、观察指标 A 受试对象、处理效应、观察指标 B受试对象、处理效应、观察指标 B 随机、重复、局部控 B 随机、重复、局部控制 C 处理因素、受试对象、处理效应 C 处理因素、受试对象、处理效应 D处理因素、受试对象、处理效应 D 齐同对比、均衡性、D 齐同对比、均衡性、随机化 2 随机区组设计要使 2 随机区组设计要使_随机区组设计要使_。_。A 组内差异最小，组间差异最大 A 组内差异最小，组间差异最大 B组内差异最小，组间差异

48、最大 B 组内差异最大，组间差 B 组内差异最大，组间差异最小 C 组内、组间差异都最小 C 组内、组间差异都最小 D组内、组间差异都最小 D 组内、组间差异都最大 D 组内、组间差异都最大 3 下列关于正交设计的叙述，3 下列关于正交设计的叙述，_下列关于正交设计的叙述，_是不正确的。_是不正确的。A 正交表中的部分水平组合，在全部可能的水平组合中均匀分布 A 正交表中的部分水平组合，在全部可能的水平组合中均匀分布 B 如果正交表的各列都安排了试验因素，则无法估计试验误差 B 如果正交表的各列都安排了试验因素，则无法估计试验误差.C 正交设计是多因素试验的不完全设计，能够大大节省人力、物 C

49、 正交设计是多因素试验的不完全设计，能够大大节省人力、物力，因此试验因素越多越好 D 正交表中任一因素任一水平都均衡地包含其他因素的各水平 D 正交表中任一因素任一水平都均衡地包含其他因素的各水平 4 在二裂式裂区设计中，如果 4 在二裂式裂区设计中，如果A 因素（a因素（a 个水平）安排在主区，B个水平）安排在主区，B 因素（b素（b 个水平）安排在副区，n 个区组，则副区误差的自由度为个区组，则副区误差的自由度为_。_。A b-1 B(b-1)(n-1)C(a-1)(b-1)D a(b-1)（n-1）n-1）4 5 L9(3)正交表中“3正交表中“3”是指_”是指_。_。A 试验因素 A 试验因素 B试验因素 B 试验水平 B 试验水平 C试验水平 C 试验次数 C 试验次数 D试验次数 D 交互作 D 交互作用数单纯的课本内容，并不能满足学生的需要，通过补充，达到内容的完善 教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无所能。教育革命的对策是手脑联盟，结果是手与脑的力量都可以大到不可思议。.