卫生统计学卫生统计学 (1).ppt

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1、 第一章 绪论（Introduction）本章目录第一章 绪论1.1 卫生统计学的定义与内容 1.2 总体与样本1.3 参数与统计量1.4 误差1.5 频率与概率1.6 统计描述与统计推断1.7 统计资料类型1.8 统计工作基本步骤1.9 卫生统计学的学习目的与学习方法 1.10 本章练习题 1.1 卫生统计学的定义与内容卫生统计学的定义与内容研究内容统计设计统计设计统计描述统计描述统计推断统计推断关系分析关系分析统计统计统计统计分析分析分析分析定义：统计学(statistics)源于state(情形、状态、国家、州、政府)。卫生统计学（Health statistics）是应用数理统计的原理

2、和方法，研究居民健康状况以及卫生服务领域数据的搜集、整理、分析和表达的一门科学。属于应用统计学范畴。应用（1）健康与疾病统计：人口、生长发育、疾病统计等。（2）卫生服务统计：卫生资源分布与利用、卫生服务需求、医疗体制改革和居民对卫生服务的评价等。1.2 总体与样本总体与样本概 念总体总体（populationpopulation）同质观察单位某变量值的集合。特点：同质性：根本特征！群体性：降低偶然性。变异性（差异性）有限总体&无限总体样本（样本（samplesample）抽样研究代表性的个体的集合。良好的代表性 样本量足够大 随机 1.3 参数与统计量参数与统计量均数 标准差 样本均数 x样本

3、标准差s抽样推断统计量（描述样本特征的指标）参数（描述总体特征的指标）1.4 误差误差2023/5/1414误差（error）：测得值与真值之差及样本统计量与总体参数之差。研究类型抽样误差来源非抽样误差来源调查研究对象个体差异、抽样调查抽样框误差：花名册缺陷无回答误差：拒绝、失访。测量误差：问卷、理解、记忆、造假、诱导。实验研究实验研究对象个体差异、抽样研究系统误差（偏倚）：选择性（诊断、纳入、排除）测量（信息）：条件误差混杂：非处理因素干扰过失误差：误判、误记。2023/5/1415数值修约规则与极限数值的表示和判定GB/T8170-2008有效数字（左边第1个非0数字后全部数）：0.003

4、080四舍六入五留双规则：4舍6入5看右，5后有数进上去，尾数为0向左看，左数奇进偶舍弃。有效数字的有效数字的修约示例修约示例：(保留保留4 4位位有效数字有效数字）0.3255456789 0.36236 10.2150 1.5065 1.2755 16.0851 0.32550.362410.221.5061.27616.09 1.5 频率与概率频率与概率概 念1.频数（counts）：事件A在n次独立重复试验中发生的次数f。2.频率（frequency）或相对频数（statistical variable）:实际发生次数与试验总次数的比值。3.概率（probability）：总体中随机事

5、件出现的可能性大小。P4.小概率事件：发生概率P0.05的事件。5.小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。19t1.2191.1828.9361.4871.869海F68.969颞F5.831P0.2350.2490.0000.1510.0770.0000.000这种论文至于你信不信？我反正是。概率P 居然能1?1.6 统计描述与统计推断统计描述与统计推断概 念1.统计描述（statistical description）：概括性分析资料数量特征与分布规律。列表描述：列表描述：频数表频数表 图示描述：图示描述：统计图统计图 数字描述：数字描述：统计量统计量2.统计推断（stat

6、istical inference）：由样本信息推断总体特征。参数估计：估计大小。假设检验：比较差别。1.7 统计资料类型统计资料类型变量类别变量（variable）：对某项变异进行观察或测量得到的指标。如体重。统计资料类型 1.8 统计工作基本步骤统计工作基本步骤统计工作的基本步骤4.分析与表达统计描述统计推断解释结果1.设计专业、统计设计3.整理资料审核、分组、归纳汇总2.搜集资料完整、准确和及时 1.9 卫生统计学的学习目的与学习方法卫生统计学的学习目的与学习方法 第五节学习目的与学习方法1.医学问题的日益复杂化“当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟

7、一条前进的通道”。-英国著名遗传学与统计学家Galton(1822-1911)2.阅读与写作论文都离不开统计学常识Fisher强调：统计学家与科学研究者的合作应该在实验设计阶段，而不是需要数据处理的时候。“试验完成后再找统计学家，无异于请统计师为试验进行尸体解剖。统计师或许只能告诉你试验失败的原因”!学习目的1.建立统计思维模式：概率（可能性），眼见不一定为实！用数据说话2.淡化繁琐复杂运算重点掌握“方法”：条件、SPSS统计软件操作和结果分析。基本忽略公式,统计学。类似于旅行！（关注两头）重视典型案例的系统学习。重视理论与实践相结合。3.结合实践勤于练习：足够时间，认真学习。学习方法2023

8、/5/1435教育部高教司司长吴岩：教育部高教司司长吴岩：大学要实现三个大学要实现三个“一去不复返的日子一去不复返的日子”2018年11月3日，“2018高等教育国际论坛年会，宁波。1.让一部分学生天天打游戏、天天睡大觉、天天谈恋爱，“醉生梦死”的日子一去不复返。2.让一部分教师“认认真真培养自己、稀里马虎培养学生”的日子一去不复返。3.让一部分学校“领导精力投入不足、教师精力投入不足、学生精力投入不足、资源配置不足”的日子一去不复返。2023/5/1436我的学习心得1.统计不是万能的！2.没有统计是万万不能的！3.没有统计的大数据就是大堆垃圾！4.没有统计指导的专业是自娱自乐！5.离开专业搞统计就是玩数字游戏！6.统计与专业的完美结合好比上得厅堂下得厨房！