实验设计之田口方法cfct.pptx

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1、)實驗設計 田口方法1)實驗設計簡介2)為什麼需要實驗設計 同樣在生產同規格的產品，為什麼有些廠商的良品率就是比較高。同樣是在生產同類型的產品，為什麼有些人的產品性能以及壽命就是比較好，而成本又比較低呢？This is the Know how相同原料 相同製程為什麼良品率不一樣？相同產品相同功能更便宜的原料為什麼可以做出低成本高質量的產品？3)日本工業強盛的原因 日本人在多種製造業，如汽車、鋼鐵、電子和紡織方面，居於領導地位，主要是因為他們能以具競爭力的價格，生產高品質產品。美國研究後認為而他們致勝的法寶主要有二項：QFD(自顧客要求一直策劃到相應的製造管理要求)田口方法(實驗設計方法之一，

2、簡單易用，沒有複雜的統計原理)4)實驗設計的想法process output input supplier customer客戶關心什麼，在乎什麼，抱怨什麼如何確定成為量化的產品特性？Y 特性，CTQ過程中有那些的過程因子，其會影響到y特性，那些可能有相應的交互作用，從中找出CTP有那些的輸入因子會影響到y，從中找出CTI對供應應要提出那些的規格要求，尤其是CTI5)Y=f(x)的思想過程 產品 原材料 客戶 供應商SupplierInputCTIxProcessCTPxOutputCTQyCustomerVOC6)Y=f(x)Y=F(x)關鍵x:利用其控制y的平均值滿足需求，標准差滿足需要非

3、關鍵x:由於其影響較不大，用其來降低成本Y:優先關注客戶重視的特性，要能量化。有時不只一個Y 特性7)二階段的實驗步驟階段一:篩選試驗決定y把有可能影響到y的x都要考慮並做實驗，以挑選出關鍵x階段二:最佳條件決定y針對已挑出的關鍵x，進行最佳條件的試驗，以決定最佳的x值。控制階段決定y針對關鍵少數的x參數，進行持續的控制，以spc 監控其穩定性。8)線外品管系統設計參數設計公差設計產品設計設計品管製程設計技術品管線上品管診斷預測測量生產製造品管服務顧客品管供應商雙贏夥伴顧客需求期望滿意DOE 的應用階段9)田口工程簡介 由田口玄一博士所提出的一套實驗方法，它在工業上較具有實際應用性，是以生產力

4、和成本效益，而非困難的統計為依歸。廠商現在必須致力於在生產前就使複雜的產品能達到高品質。減少變異亦即要有較大的再現性和可靠性，而最終目的就是要為製造商和消費者節省更多的成本。10)討論題 實驗設計的目的是為了什麼？實驗設計是線上品管還是線外品管？為什麼線外品管要比線上品管早做呢？11)變異和雜音 雜音因素就是使機能特性，如燃料效率、換檔壓力、磨耗和轉向力等偏離目標值的因素。雜音因素可分為三類：外部雜音 產品使用時，因使用條件，如溫度、濕度、灰塵等而使機能發生變異，此類條件為外部雜章因素。內部雜音(劣化)產品組件的劣化。產品間雜音 在既定的製造條件下，因條件變異而造成產品間發生差異。所有品質管制

5、活動的目標就是要生產經得起各種雜音因素考驗的產品。12)堅耐性 所有品質管制活動的最終目標就是要生產經得起各種雜音因素考驗的產品。堅耐性(R obustness)就是產品的機能特性對雜音因素的差異不敏感，不受影響。13)堅耐性和雜音間的關係PROCESSINPUTOUTPUTYCUSTOMER可控因子X 表示不可控因子Z 表示Z Z Z ZX X X堅耐性設計，利用X 使得Y 達目標值，且不易受Z 因子方影響，謂堅耐性設計14)討論題 當你在讀書時，外界有人在吵，有人在放音樂，請問這些是信號，還是雜音？什麼是雜音，可否用比較簡易的方式來表達？什麼是堅耐性，如果以此題來表達時？15)正交實驗法導

6、入16)一個瓷磚工廠的實驗 在1953 年，日本一個中等規模的瓷磚製造公司，花了200 萬元，從西德買來一座新的隧道，窯本身有80 公尺長，窯內有一部搬運平台車，上面堆疊著幾層瓷磚，沿著軌道緩慢移動，讓瓷磚承受燒烤。問題是，這些瓷磚尺寸大小的變異，他們發現外層瓷磚，有50%以上超出規格，則正好符合規格。引起瓷磚尺寸的變異，很明顯地在製程中，是一個雜音因素。解決問題，使得溫度分佈更均勻，只要重新設計整個窯就可以了，但需要額外再花50 萬元，投資相當大。17)內部瓷磚外層瓷磚(尺寸大小有變異)上限下限尺寸大小改善前改善前外部瓷磚 內部瓷磚18)原材料粉碎及混合 成型 燒成 上釉 燒成控制因素 水准

7、一(新案)水准二(現行)A:石灰石量 5%1%B:某添加物粗細度細 粗C:蠟石量 53%43%D:蠟石種類 新案組合 現行組合E:原材料加料量 1300 公斤 1200 公斤浪費料回收量 0%4%長石量 0%5%19)實驗方法 一次一個因素法 每次只改變一個因子，而其他因子保持固定。但它的缺點是不能保證結果的再現性，尤其是當有交互作用時。例如在進行A1 和A2 的比較時，必須考慮到其他因子，但目前的方法無法達成。20)一次一因素的實驗實驗次數A B C D E F G實驗結果1 A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 12 A2 B1 C1 D1 E1 F1 G1 23 A2 B2 C1 D

8、1 E1 F1 G1 34 A2 B2 C2 D1 E1 F1 G1 45 A2 B2 C2 D2 E1 F1 G1 56 A2 B2 C2 D2 E2 F1 G1 67 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G1 78 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 821)全因子實驗法 全因子實驗法 這種實驗方法，所有可能的組合都必須加以深究。但相當耗費時間、金錢，例如 7 因子，2 水準共須做128 次實驗。13 因子，3 水準就必須做了1,594,323 次實驗，如果每個實驗花3 分鐘，每天8 小時，一年250 個工作天，共須做40 年的時間。22)A(64)B(32)C(16)D(8)E(4

9、)F(2)G(1)結果1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 23 1 1 1 1 1 2 14 1 1 1 1 1 2 25 1 1 1 1 2 1 16 1 1 1 1 2 1 27 1 1 1 1 2 2 18 1 1 1 1 2 2 29 1 1 1 2 1 1 110 1 1 1 2 1 1 211 1 1 1 2 1 2 112 1 1 1 2 1 2 213 1 1 1 2 2 1 1.127 2 2 2 2 2 2 1128 2 2 2 2 2 2 223)正交表(Orthogonal Array)直交表(正交表)直交表用於實驗計劃，它的建構，允許每一個因素的

10、效果，可以在數學上，獨立予以評估。可以有效降低實驗次數，進而節省時間、金錢而且又可以得到相當好的結果。24)次數A B C D E F G結果1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y825)L8 直交表 A石灰石量B粗細度C蠟石量D蠟石種類E加料量F浪費回收G長石量每百件尺寸缺陷數A B C D E F G1 2 3 4 5

11、6 7 1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 5 粗 43 現 1300 0 0 162 1 1 1 2 2 2 2 5 粗 43 新 1200 4 5 173 1 2 2 1 1 2 2 5 細 53 現 1300 4 5 124 1 2 2 2 2 1 1 5 細 53 新 1200 0 0 65 2 1 2 1 2 1 2 1 粗 53 現 1200 0 5 66 2 1 2 2 1 2 1 1 粗 53 新 1300 4 0 687 2 2 1 1 2 2 1 1 細 43 現 1200 4 0 428 2 2 1 2 1 1 2 1 細 43 新 1300 0 5

12、 2626)要素 不良總數 不良百分比 要素 不良總數 不良百分比A1 51/400 12.75 E1 122 30.50A2 142 35.5 E2 71 17.75B1 107 26.75 F1 54 13.50B2 86 21.5 F2 139 34.75C1 101 25.25 G1 132 33.00C2 92 23.00 G2 61 15.25D1 76 19.00 合計 193 24.12D2 117 29.25回應表(Response Table)27)最佳條件確認 由於缺陷是愈小愈好，所以依此選出的最佳條件為：A1B2C2D1E2F1G2。確認實驗：將預期的缺陷數和“確認實驗

13、”的結果做比較。但事實上廠商選得是A1B2C1D1E2F1G2，主要的原因是C(蠟石)要因的價格很貴，但改善的效果又不大，所以選C1(蠟石含量為43%)28)內部瓷磚外層瓷磚(尺寸大小有變異)上限下限尺寸大小改善前外部瓷磚 內部瓷磚改善後29)討論題 從本案例中，你認為？最能提供最完整的實驗數據的是那一個方法 一次一個因子法 全因子法 正交實驗法 正交實驗法有何優點？30)正交實驗配置31)直交表和線點圖 傳統的實驗計劃方法是由英國的R.A.Fisher 在本世紀初發出來的，該方法包含多種的統計設計技巧，其需要使用比較繁複的統計技巧，所以較少使用在工業界上。田口方法：由田口玄博士所提出，它刪除

14、許多統計設計的工作，以一種可以直接、經濟的方式一次就可以做許多因素的實驗，所以工業界上較常用。32)單因素實驗 所謂單因素實驗方法，即實驗過程中只允許單一因素變動，其餘因素必須保持固定的實驗方法，但單因素實驗法可能之問題如下 將會漏失複合因素的訊息 當因素數很多時將較不真實 無法保證在實際的製造條件中，可獲得實驗結果的再現性 見次頁33)一次一因素的實驗實驗次數A B C D E F G實驗結果1 A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 12 A2 B1 C1 D1 E1 F1 G1 23 A2 B2 C1 D1 E1 F1 G1 34 A2 B2 C2 D1 E1 F1 G1 45 A2

15、B2 C2 D2 E1 F1 G1 56 A2 B2 C2 D2 E2 F1 G1 67 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G1 78 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 834)全因素實驗 全因素實驗計劃方法允許在同一時間內檢查多數因素的效果，而在做全因素實驗時所有因素的複合水準都將被檢查。35)A(64)B(32)C(16)D(8)E(4)F(2)G(1)結果1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 1 23 1 1 1 1 1 2 14 1 1 1 1 1 2 25 1 1 1 1 2 1 16 1 1 1 1 2 1 27 1 1 1 1 2 2 18 1 1 1

16、1 2 2 29 1 1 1 2 1 1 110 1 1 1 2 1 1 211 1 1 1 2 1 2 112 1 1 1 2 1 2 213 1 1 1 2 2 1 1.127 2 2 2 2 2 2 1128 2 2 2 2 2 2 236)直交性 在實驗計劃中最主要的一個特性，便是實驗結果的再現性；另外，當我們希望能在各種相異的條件，以最有效的方式比較因素水準時，都只有在直交性實驗計畫方法中才能達到 利用直交表進行實驗，在實驗結果的可靠度及高再現性上，都具有高效益。不管製程條件如何變化，在不同條件下，獲得好的再現性之效果是相同的。假如我們的實驗計劃均為直交，則我們在回應表中比較A1 和

17、A2 時，我們將可確定A1 中B 效果與A2 中的B 效果應為相同，且當因素以直交方式變動時，其它的效應將不會混合於各因素的水准內。37)次數A B C D E F G結果1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y838)實驗編號 A B C 結果1 1 1 1 Y12 1 1 2 Y23 1 2 1 Y34 1 2 2 Y4實

18、驗編號 A B C 結果1 1 1 1 Y12 1 2 2 Y23 2 1 2 Y34 2 2 1 Y4 假設實驗執行所需花費的成本相當高，在此情況下不管任何理由，我們希望只做四次實驗，以代替全因素實驗。請問下列二表，你會選擇那一項39)自由度的概念 自由度實為獲取情報大小的量度，通常自由度愈大，所獲得的情報愈多 例子有三個人比較身高，至少須比較多少次才可以知道結果 須比較二次才可以得到結果 直覺上的定義：因素的自由度為水準間所必需但不重覆的比較次數，而在數理運算上，因素的自由度可簡單的以水準數減一表示，它代表因素能夠相互獨立記述計算的數目。在實驗中因素設定的水準愈多，則自由度隨著增加，換句話

19、說可以得到更多情報，但是相應的實驗成本會增加。40)目前有三個人的身高，如果要去進行比較，最少的比較次數，而得到全部的信息。41)效果A1 A2效果B1B2B3二水准的情況，只須比較一次，所以自由度為一。三水准的情況，須比較二次，所以自由度為二。42)交互作用 原先假設因素的效果不會受其它因素水準的影響，然而在實際的狀況並非如此；當一個因素的效果與其它因素水準相互影響時，因素間就有交互作用存在。一般可以繪製交互作用圖來了解其間之交互作用關係。例子：設有A,B 二種藥劑，成份完全不同，且兩者都能夠使病人狀況獲得改善；單獨使用時都有功效，但合併使用，病人反而更槽。43)A 和B 無交互作用A 和B

20、 有交互作用B1B2A1A2YB1B2A1A2Y44)B2A1 A2B1A 和B 有強烈交互作用B1 B2A1 Y1 Y2A2 Y3 Y4 交互作用分析表45)交絡 在決定是否要配置交互作用效果於一直行時，要相當謹慎，必需於交互作用極端重要才可進行配置。假如A 因素和B 因素間並無交互作，則行3 將可能配置另一個因素C，此時由於配置因素C 在A*B 交互作用存在的行，我們將無法再由該行估計A*B 的交互作用。如果我們的判斷是錯的，且A*B 相當顯著，則交互作用效果將會顯現在該行的估計值中，但是我們將無法由C 因素效果中，將交互作用效果區分出來，此種現象稱之為交絡。46)二因素交互作用的自由度

21、數學上之表示如下 d.f.(A*B)=d.f.(A)*d.f.(B)例子，A 為二水準，B 為三水準，則其自由度為(1)*(2)=2效果A2A1B1B2 B347)直交表的自由度(二水准)表示直交表ROW數相當於實驗總數水準數COLUMN 數相當於可配置多少因子直交表的自由為實驗執行次數減一48)直交表的自由度(三水准)表示直交表列數相當於實驗總數水準數行數相當於可配置多少因子直交表的自由度为实验执行次数减一49)練習 在二水准的直交表中，a 和b有何關係，如果因子依此配置有何關係？在三水准的直交表中，a 和b有何關係，如果因子依此配置有何關係？50)練習 試寫出直交表L8(27)可提供多少自

22、由度，最多可以配置幾個因子。試寫出直交表L9(34)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。試寫出直交表L81(340)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。試寫出直交表L64(421)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。51)1 2 31 1 1 12 1 2 23 2 1 24 2 2 1L4(23)直交表 本直交表總共須做四次實驗，總共可提供三個自由度。每一個二水准的因子需要一個自由度，所以最多只能配置三個因子。52)L8(27)直交表 本直交表總共須做8次實驗，總共可提供7個自由度。每一個二水准的因子需要一個自由度，所以最多只能配置7個因子。如果有二水准因子間有交互作用時，交互作

23、用亦須配置自由度。次數 A B C D E F G 結果1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y853)直交表的運用 利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表，係依據因素數量、每個因素的水準數，以及我們所欲調查的交互作用數量等加以累加後實驗計畫的自由度來決定。例如：一實驗包含二水準因素A、B、C、D、E 和交互作用A*B，A*

24、C，請問應選用何種直交表解決此一問題54)每個二水準因素具有2-1=1 的自由度。每個交互作用具有1*1=1 的自由度 總自由度d.f.=(5 個因素*1d.f.)+(2 交互作用*1d.f.)=7d.f.因此，7 個自由度是獲得期望資料數量所必需的自由度，而L8 直交表為二水準具7個自由度的實驗計畫，因此L8 直交表是可以滿足此項要求的。55)兩行間交互作用的配置 假如我們預期兩變數存在有顯著的交互作用，則我們可能在直交表中，預先保留一直行供配置交互作用，以利清晰的估計交互作用。如果我希望避開交絡現象，則必需妥慎的配置交互作用，不應任意配置；如果不加注意，則不管是最簡單的L4 直交表，或是最

25、複雜的直交表，交互作用的追蹤分析將變得困難。可以利用的方法是三角矩陣法。練習於行(3)和(7)的交互作應配置於那裡。56)1 2 3 4 5 6 7(1)3 2 5 4 7 6(2)1 6 7 4 5(3)7 6 5 4(4)1 2 3(5)3 2(6)1(7)L8(27)直交表的交互作用配置表57)練習 假設目前是要找出關鍵因子，所以都用二水准實驗，請問該用那個直交表。如果溫度和時間是有交互作用，如果溫度配在L8 的第三行，時間配在第五行，那麼其交互作用行應配置在那裡？熱處理原材料溫度時間淬火油種類硬度58)線點圖 線點圖為田口博士在運用直交表於實驗計畫上的另一個貢獻，所謂線點圖即為三角矩陣

26、的圖示方法，它利用圓點與直線圖型為工具，以便利完成直交中與交互作用的配置。59)線點圖之使用 配置因素於圓點上 考慮因素間的交互作用，若交互作用存在，則配置該交互作用於聯接該兩因素圓點的直線上。若某兩因素間的交互作並未確定存在，則該兩因素的聯線上可配置其他的因素。1325467123546760)交互作用的考慮主效果 二因子交互 三因子交互 四因子交互 五因子交互A AB ABC ABCD ABCDEB AC ABD ABCEC AD ABE ABDED AE ACD ACDEE BC ACEBD ADEBE BCDCD BCECE BDEDE CDE一般工業上，研究交互作用並非實際，就算交互

27、作用存在，也是不容易對付的，所以一般高層的交互不考慮。61)直交表的因素配置 步驟一 計算實驗總自由度。二水準因素A、B、C、D、E，交互作用B*C，C*D，故自由度=5+2=7。一個二水準m 行(column)的直交表，具有m個自由度，由各種直交表中選擇一個能夠包含實驗所需自由度的直交表。62)步驟二：繪出所需要的線點圖。步驟三：由標準的線點圖中選擇適當的線點圖。步驟四：將繪出的線點圖與標準線點圖相比對配合，選出最合適的線點圖。步驟五：配置每個主效果和交互作用到合適的行中。63)練習 如果現有A,B,C,D 四個因子，其AB,CD,BC 是有交互作用的。請試著利用點線圖進行實驗配置。如果利用

28、L8 直交表配置不出來時該如何處理？請利用L16 表配配看，是否可以滿足？64)有交互作用之直交表配置 計算所有因子與交互作用自由度之和，即所有要因自由度總和。選取自由度不小於要因自由之和且試驗次數最小之相同水準數直交表。選定一交互作用，將其相關之兩因子任意配置於直交表之行上，然後根據“交互作用配行表”將此交互作用配置於直交表之行上 重覆上個步驟，直至所有交互作用之因子皆配置完為止。65)將剩餘之因子任意配置於直交表之剩餘行上。依據各要因所配置行上的數字1,2 或3，決定各試驗的水準組合。依隨機順序進行全部之試驗。66)線點圖的練習 二水准：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用AB

29、,AC,BC,BG,GH。二水准：A,B,C,D,E,F,G,H,I，交互作用AB,AC,AD,AE,EF,EG。二水准：A,B,C,D,E,F,G,H，交互作用AB,AC,AE,BC,GH。67)如何修改標準的線點圖 利用三角矩陣表使一個特殊的實驗可以利用標準的線點圖，修改為合乎使用的線點圖。此項須配合練習 做法 繪製符合題意的線點圖 選擇合適的標準線點圖 檢查三角矩陣圖，以瞭解標準線點圖可被修改的方式 修改標準線點圖，並且配置合適的因子效果68)2 6 41211011 133598 715142 6 41211011 133598 715143修改 利用三角矩陣使一個特殊的實驗可以利用標

30、准線點圖型，修改為合乎使用的線點圖。此圖線3 已被移動，原先的直線已刪除，即1,2 的交互作用是3，但12,15 的交互作用也是3 可以移過來。69)交互作用直交表練習 利用L16 直交表，配置下列實驗計劃 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J AB,CD,EF,FG,GH STEP1：繪出需要的圖 I JABCDEFGH70)STEP2a：選擇合適的標准線點圖132412851510714961311 STEP2b：利用L16 三角矩陣表，以了解可被修的方式；由於行7與10的交互作用配置於行13，因此，可將線13移動，使其聯接點7與點10 I JA CDEFGH B132412851510

31、137149 6 1171)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15(1)3 2 5 4 7 6 9 8 11 10 13 12 15 14(2)1 6 7 4 5 10 11 8 9 14 15 12 13(3)7 6 5 4 11 10 9 8 15 14 13 12(4)1 2 3 12 13 14 15 8 9 10 11(5)3 2 13 12 15 14 9 8 11 10(6)1 14 15 12 13 10 11 8 9(7)15 14 13 12 11 10 9 8(8)1 2 3 4 5 6 7(9)3 2 5 4 7 6(10)1 6 7 4

32、 5(11)7 6 5 4(12)1 2 3(13)3 2(14)1(15)L16 三角矩陣表72)線點圖的練習 二水准：A,B,C,D,E,F,G,H 交互作用AB,AC,AD,AE,BC,CD,EF。二水准：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用AB,CD,EF,EG,GH。二水准：A,B,C,D,E 交互作用AD,BE。73)直交表的數據分析 傳統的變異數分析係以統計檢定的方法來決定各因素對變異影響程度是否顯著。田口方法卻強調以回應分析方法(回應表及回應圖)來區分各因素平均值效果的大小。正規分析 決定因素間的平均回應值。比較這些回應平均值，並選出最佳因素水準。由選出的最佳水準來

33、估計製程平均。確認實驗的結果與估計值比較。74)次數 A B AB C AC BC ABC 結果1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y8 123,145,246,167 一般而言，三階交互作用的存在不明顯，可以假定該交互作用不存在，所以此行可以用來配置其他主要因子。但如果交互作用明顯則會產生交絡現象。75)次數 A B C

34、D E F G 結果1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y8飽和配置當所有的COLUMN 均配置主因子時，完全忽視交互作用時，則稱為飽和配置76)配置練習 三水准，A,B,C,AC 有交互作用，請進行配置。三水准，A,B,C,D,E,AD,BE 請進行配置。77)配置練習 在塑膠射出成型的工廠中，研究影響塑膠製品強度的三個因

35、子分別，A,B,C。是用三水准。如果A,B,C 之間沒有存交互作用，則可利用那一個直交表配置？若A 與B 有交互作用，則用那一個直交表來配置？78)直交表的數據分析 計量型79)直交表的數據分析 正規分析 決定每個因素的平均回應值。估計每個因素及交互作用之主效果。接著比較各主效果，找出較強之主效果。完成回應表 交互作用的分析 只需點繪較強之主效與交互作用，因為較弱效果的因素水準，對推動力的影響極微，可以忽略不計。最佳化及最佳條件的估計。確認實驗80)遊艇的真空控制閥門組合的推動力 目標：推動力(望大特性)交互作用：BC 與CD控制因素 水准一 水准二A:原材料 M-270 M-290B:停留時

36、間 2.7 秒 2.2 秒C:焊鎗溫度 410 室溫D:拼裝壓力 60 磅 80 磅E:焊接方法 音波法 電阻法81)次數C B BC D CD A E數據 合計1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 38 35 732 1 1 1 2 2 2 2 40 46 863 1 2 2 1 1 2 2 57 52 1094 1 2 2 2 2 1 1 45 55 1005 2 1 2 1 2 1 2 41 48 896 2 1 2 2 1 2 1 28 24 527 2 2 1 1 2 2 1 26 25 518 2 2 1 2 1 1 2 35 41 7682)決定每個因素水准的

37、平均回應值C B D A E CB CD水准1 46.00 37.50 40.25 42.25 34.5 35.75 38.75水准2 33.50 42.00 39.25 37.25 45 43.75 40.751-2 12.50 4.50 1 5 10.5 8 283)B1 B2C1 39.75 52.25C2 35.25 31.75交互作用的計算84)推動力E1 E21020304050推動力D1 D21020304050推動力B1 B21020304050推動力A1 A21020304050推動力C1 C21020304050推動力C1 C21020304050B2B1回應圖Tbar85

38、)最佳化條件的選定 因為推動力為望大特性，從CB 交互作用之回應圖知因素B 與因素C 之最佳水准組合為C1B2。從回應圖上看出：A1 的效果不錯 D1 的效果尚不錯 E2 的效果最強 所以最佳條件為C1B2D1A1E286)最佳水准回應值之估計 為確認所定之結果的再現性，必須再估計出此最佳條件C1B2D1A1E2 的推定值，並與確認實驗的結果相驗證，看是否具有再現性。87)推動力E1 E21020304050推動力D1 D21020304050推動力B1 B21020304050推動力A1 A21020304050推動力C1 C21020304050推動力C1 C21020304050B2B1

39、效果可加性分析TTT TTTT88)確認實驗 確認實的目的是為了確認結果的再現性。即在最佳條件A1B2C1D1E2 之下，做了一次確認實驗，本次實驗的製程平均為55.25。CASE1：Y=58，再現性非常好。CASE2：Y=54，沒有CASE1 好，但仍算好的再現性。CASE3：Y=42，再現性差，但比38 好，可以先用，然後考慮再改善。CASE4：Y=30，再現性差，不可接受，必須重新考慮。CASE5：Y=65，遠較所期望的還好，可能存在某種交互作用。89)確認實驗結果之說明 如果確認實驗之結果不佳時，一般原因如下：可加性極差，即所選取之控制因素有極強烈的交互作用存在。最佳條件所選取之控制因

40、素仍不足，可能遺漏了一個極顯著的控制因素。因素水準距離太小，無法測得因素水準改變所造成的效果。再現性不好的措施 水准距離是否設得太小。是否漏了重要因子。有交互作用沒有考慮到。90)練習 磨耗率控制因素 水准一 水准二A:活塞間隙 低 高B:軸承間隙 低 高C:襯墊厚度 厚 薄D:調節板 型態1 型態2E:閥門設計 型態1 型態2交互作用：AB 與AC望小特性91)次數A B AB C AC D E數據 合計1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 66 62 1282 1 1 1 2 2 2 2 68 63 1313 1 2 2 1 1 2 2 88 80 1684 1 2 2

41、 2 2 1 1 63 65 1285 2 1 2 1 2 1 2 73 71 1446 2 1 2 2 1 2 1 37 42 797 2 2 1 1 2 2 1 38 39 778 2 2 1 2 1 1 2 57 48 105 n=16 T=96092)A B C D E AB AC水准1 69.37560.25 64.62563.12551.5 55.12560水准2 50.62559.75 55.37556.87568.5 64.875601-2 18.75 0.5 9.25 6.25 17 9.645 0回應表B1 B2A1 64.75 74A2 55.75 45.5交互作用的計算

42、93)E1 E220406080100C1 C220406080100B1 B220406080100D1 D220406080100A1 A220406080100A1 A220406080100B2B1回應圖94)最佳條件選定 最佳水准估計 確認實驗 實驗結果為30 實驗結果為35 實驗結果為4095)練習 為提高某型冷氣機之EER 值，考量下列控制因子皆為2水准控制因子 A 壓縮機規格 B 散熱片型式 C 散熱片處理 冷媒銅管型式 毛細管長度 試設計本實驗96)實驗數據分析練習A B C D E e e 1 2 3 41 1 1 1 1 1 1 2.11 2.13 2.10 2.141

43、1 1 2 2 2 2 1.98 2.01 2.05 2.141 2 2 1 1 2 2 2.18 2.20 2.22 2.231 2 2 2 2 1 1 2.00 2.05 2.03 2.072 1 2 1 2 1 2 1.99 1.89 2.03 2.002 1 2 2 1 2 1 2.06 2.08 2.10 2.042 2 1 1 2 2 1 2.26 2.28 2.19 2.242 2 1 2 1 1 2 2.18 2.16 2.13 2.1997)直交表的數據分析1 2 31 1 1 12 1 2 23 2 1 24 2 2 1L4(23)直交表1 3 2做四次實驗，可配置三個因子

44、，是最小的直交表98)直交表的數據分析L8(27)直交表1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 2 2 2 23 1 2 2 1 1 2 24 1 2 2 2 2 1 15 2 1 2 1 2 1 26 2 1 2 2 1 2 17 2 2 1 1 2 2 18 2 2 1 2 1 1 213526 4。7132546799)直交表的數據分析 L12 直交表 L12 是一個非常特殊的直交表，交互作用的效果平均分配到該直交表的11 個縱行上。它沒有線點圖可以使用。使用之前提在於交互作用並不明顯時。它的再現性很好，是田口博士所推薦使用的。100)1 2 3 4 5

45、6 7 8 9 10 111 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 23 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 24 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 25 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 16 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 17 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 18 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 29 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 110 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 211 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 212 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1L12(211)

46、直交表101)三水準系列直交表 每一column 可提供二個自由度。每個因子需佔用一行。三水準須使用二個自由度 交互作用需佔用兩行(3-1)(3-1)=4。102)1 2 3 41 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 1 3 28 3 2 1 39 3 3 2 1L9(34)直交表13,4 2103)L18(2137)直交表 此表可配置一個2 水准與七個3 水准。1+27=15，但事實上L18 應是提供17 個自由度。但實際上此表在第一行與第二行之間存在一個“內含”的交互作用，(2-1)(3-1)=2。在第一行和第二行

47、之間可用配置表及回應圖將交互作用給檢查出來。在AT&T，L18 是最普遍被使用的直交表。最常使用的直交表為：L16,L18,L8,L27,L12。104)1 2 3 4 5 6 7 81 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 2 2 2 2 23 1 1 3 3 3 3 3 34 1 2 1 1 2 2 3 35 1 2 2 2 3 3 1 16 1 2 3 3 1 1 2 27 1 3 1 2 1 3 2 38 1 3 2 3 2 1 3 19 1 3 3 1 3 2 1 210 2 1 1 3 3 2 2 111 2 1 2 1 1 3 3 212 2 1 3 2 2 1 1 31

48、3 2 2 1 2 3 1 3 214 2 2 2 3 1 2 1 315 2 2 3 1 2 3 2 116 2 3 1 3 2 3 1 217 2 3 2 1 1 1 2 318 2 3 3 2 3 2 3 1L18(2137)直交表12105)衝突時的解決方式 此時要將y1,y2,y3都必須做分析，並針對彼此做出最佳的妥協。不然就可能會出現，y1好了，但是y2可能變不好了。y1,y2,y3 x1,x2x3x4x5x6106)品質特性的選取 田口方法係一種工程方法，擁有製程或產品的專門知識及有效率的實驗方法，才能夠設計出來一個極有效的工業實驗，因此必須懂得此兩種型態的知識才可能成功。品質特

49、性的選取及因素與水準的區分是屬於工程專家的工作；而各因素的配置及實驗數據的解析則屬於數據分析專家的工作。田口博士視品質特性的選擇為實驗計畫中最主要的部份，也是最困難的部份。107)总体方法实际问题 統計問題統計解決方法 實際解決方法108)參數設計 內外直交表109)LSL USL正規分析的目的110)LSL USL參數設計的做法 LSL USLSTEP1STEP2111)參數設計 參數設計的目的，在於決定產品與製程的參數值，以求得產品機能的穩定，使其在高水準下運作，而受干擾的影響程度最低。參數設計在於運用因素間非線性與線性的一些關係，找出控制因素與誤差因素間的交互作用，利用非線性減少變異，再

50、利用線性關係提高水準，即使使用便宜的材料或在不良的環境之下，製程或產品也能達到堅耐性。112)參數設計所運用的技術是S/N 比(訊號雜音比)，它可以表示製程或產品的水準及其誤差因素影響的程度 參數設計是一種提高品質而又不影響成本的設計，一般而言，要提高品質一定要把影響這個產品的不良原因消除，才能達到，如此則必須提高成本，如果不去消除原因，而把這些原因所產生的影響設法消除，則不必花什麼成本，也能提高品質，此即參數設計。113)參數設計的配置 參數設計的第一步，為分開列出控制因素與誤差因素，然後找出具有最小交互作用的控制因素以便研究控制因素與誤差因素之間的交互作用問題。一般而言控制因素放在直交表內