QC七大手法应用实例(ppt 92页).pptx

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1、QCQC七大手法七大手法應用實例應用實例 Prepared byTenore.SunApproved byEva.JingPrepared Date Nov/29/05第一章第一章 查檢表查檢表第二章第二章 柏拉圖柏拉圖第三章第三章 特性要因圖特性要因圖第四章第四章 散佈圖散佈圖第五章第五章 管制圖管制圖第六章第六章 直方圖直方圖第七章第七章 層別法層別法Contents第一章 數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此 形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據 2.防止主觀的判斷 3.要把握事實真相三三.數據的種類數據的種類

2、 A.A.定量數據定量數據:長度長度.時間時間.重量等測量所得數據重量等測量所得數據,也稱計量值也稱計量值;以缺點數以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.B.B.定性數據定性數據:以人的感覺判斷出來的數據以人的感覺判斷出來的數據,例如例如:水果的甜水果的甜 度或衣服的美感度或衣服的美感.四四.整理數據應注意的事項整理數據應注意的事項 1.1.問題發生要採取對策之前問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據一定要有數據作為依據.2.2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的.3.3.數據的整理數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致改善前與改善后所

3、具備條件要一致.4.4.數據收集完成之后數據收集完成之后,一定要馬上使用一定要馬上使用.五.何謂查檢表?以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析或核對檢查用.六.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為:記錄用查檢表和點檢用查檢表兩種.七.制作方法 1.決定所要收集的數據及希望把握的項目 2.決定查檢表的格式 3.決定記錄形式 4.決定收集數據的方法四.查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表 統

4、計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表鴻準精密模具 鴻準精密模具操作者 操作者 不良種類 不良種類 月 月 日 日 月 月 日 日A A尺寸 尺寸缺點 缺點材料 材料其他 其他B B尺寸 尺寸缺點 缺點材料 材料其他 其他 第二章 柏拉圖一.何謂柏拉圖?根據收集的數據,以不良原因.不良狀況.不良發生位置或客戶抱怨的種類.平安事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構成比率很容易了解問題的重點衙影響的程度,以比例估計最多的項目著手進行改善,較為容易得到改善成果鴻準精密模具 鴻準精密模具二.柏拉圖的製作

5、方法鴻準精密模具 鴻準精密模具1.1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目2.2.決定數據收集期間決定數據收集期間,並且按照分類項目並且按照分類項目 收集數據收集數據.3.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出記入圖表紙並且依數據大小排列畫出 柱形柱形.4.4.點上累計值並用線連結點上累計值並用線連結5.5.記入柏拉圖的主題及相關資料記入柏拉圖的主題及相關資料.三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認四四.製作對策前製作對策前.對策后的效果確認時對策后的效果確認時 應注意以下三項應注意以下三項1.1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.2.對季節

6、性的變化應列入考慮對季節性的變化應列入考慮3.3.對於對策以外的要因也必須加以注意對於對策以外的要因也必須加以注意,防止在解防止在解 決主要原因時影響了其他要因的突然增加。決主要原因時影響了其他要因的突然增加。五.柏拉圖實例1.查檢表支出項目 出支金額 累計金額 累計比率伙食費 10,250 10,250 41%零用錢 5,000 15,250 61%水電費 3,750 19,000 76%教育費 2,000 21,000 84%交際費 1,000 22,000 88%其他 3,000 25,000 100%合計 25,000 25,000 柏拉圖柏拉圖 伙食費 零用錢 水電費 教育費-交際費

7、 其他累累計計比比率率支支出出費費用用41%41%61%61%76%76%84%84%88%88%100%100%第三章第三章 特性要因圖特性要因圖一一.何謂特性要因圖何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理,成為有相互關系成為有相互關系而且有條理的圖形而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因這個圖形稱為特性要因圖圖.由於形狀就像魚的骨頭由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨所以又叫做魚骨圖圖.二二.特性要因圖的製作方法特性要因圖的製作方法 1.1.決定問題或品質的特征決定問題或品質的特征 2.2.決定大要因

8、決定大要因 3.3.決定中小要因決定中小要因 4.4.決定影響問題點的主要原因決定影響問題點的主要原因 5.5.填上製作目的填上製作目的,日期及製作者等資料日期及製作者等資料注意事項注意事項:1.1.嚴禁批評他人的構想和意見嚴禁批評他人的構想和意見.2.2.意見愈多愈好意見愈多愈好.3.3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想.4.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意順著他人的創意或意見發展自已的創意.三三.特性要因圖的使用特性要因圖的使用1.1.問題的整理問題的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.尋找對策尋找對策4.4.教育訓練教育訓練四四.繪製特性要因圖應該注意的事項繪製特性

9、要因圖應該注意的事項:1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所讓所有的成員表達心聲有的成員表達心聲2.2.列出的要因應給予層別化列出的要因應給予層別化3.3.繪製特性要因圖時繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的重點應放在為什麼會有這樣的原因原因,並且依照並且依照5W1H5W1H的方法的方法所謂所謂5W1H5W1H就是就是:WHY:WHY:為什麼必要為什麼必要;WHAT:WHAT:目的何在目的何在;WHERE:WHERE:在何處做在何處做;WHEN:WHEN:何時做何時做;WHO:WHO:誰來做誰來做;HOW:HOW:如何做如何做.特性要

10、因圖為何交貨延遲製造製造製造人人人金額金額金額物品物品物品交貨交貨交貨沒有生產沒有生產沒有生產計劃配合計劃配合計劃配合沒有式樣生產沒有式樣生產沒有式樣生產條件不好條件不好條件不好訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌握不確實握不確實握不確實沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識利潤低利潤低利潤低運送本钱高運送本钱高運送本钱高庫存平安量低庫存平安量低庫存平安量低方法不明確方法不明確方法不明確存放位置缺乏存放位置缺乏存放位置缺乏單方面的決定單方面的決定單方面的決定交貨期短交貨期短交貨期短數量少數量少數量少,沒有交沒有交沒有交貨計劃貨計劃貨計劃找原因找原因第四章 散佈圖一一.何謂散佈圖何謂散佈圖?就是反互相有

11、關連的對應數據就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱在方格紙上以縱軸表示結查軸表示結查,以橫軸表示原因以橫軸表示原因;然后用點表示出分然后用點表示出分佈形態佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係相互關係.這里講的數據是成雙的這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三一般來說成對數據有三種不同的對應關係種不同的對應關係.1.1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係.2.2.結查與結果數據關係結查與結果數據關係.3.3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係.二二.散佈圖製作的五個步驟散佈圖製作的五個步驟:1.1.收集相對應數據收集相對應數據,至少三

12、十組上至少三十組上,並且並且 整理寫到數據表上整理寫到數據表上.2.2.找出數據之中的最大值和最小值找出數據之中的最大值和最小值.3.3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度,計算組距計算組距.4.4.將各組對應數據標示在座標上將各組對應數據標示在座標上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判散佈圖的研判XXYY002.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時這個時候候XX增加增加,一般一般YY也會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就是說也就是說XX除了受除了受YY

13、的因素影響外的因素影響外,可能還有其他因素影響可能還有其他因素影響著著X,X,有必要進行其他要因再調查有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關。似有正相關稱為弱正相關。XXYY003.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:YY00XX4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:YY00XX5.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾沒有任何傾向時向時,稱為無相關稱為無相關,也就是說也就是說XX與與YY之間沒有之間沒有

14、任何的關係任何的關係,這時應再一次先將數據層別這時應再一次先將數據層別化之后再分析化之后再分析,如下圖所示如下圖所示:YY00XX6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:YY00XX第五章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事找出經常發生和偶然發生事故的數據故的數據,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因,這就這就是非依靠管制圖不可是非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類,本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例

15、進行講解一.計數值管制圖 1.1.何謂計數值何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態商品制造的品質評定標準有計量型態,例如例如:直徑直徑,容量容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據所謂計數值就是可以計數的數據,如不良如不良品數品數,缺點數等缺點數等.2.2.計數值管制圖的類型計數值管制圖的類型 數據 數據 名稱 名稱 管制圖 管制圖計數值 計數值不良率管制圖 不良率管制圖 P P管制圖 管制圖不良個數管制圖 不良個數管制圖 PN PN管制圖 管制圖缺點數管制圖 缺點數管制圖 C C管制圖 管制圖單位缺點數管制

16、圖 單位缺點數管制圖 U U管制圖 管制圖P管制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回 3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=上下限計算公式如下:管制上限 管制上限(ucl):+3=+3(ucl):+3=+3(為平均不良率 為平均不良率n n為樣本數 為樣本數)中心線 中心線(cl):(cl):管制下限 管制下限(lcl)-3=-3(lcl)-3=-3 如 如果 果下 下限 限計 計算 算結 結果 果可 可能 能為 為負 負數 數,因 因為 為二 二項 項分 分配 配並 並不 不對 對稱 稱,且 且其 其下 下限 限為 為零 零,故 故當 當管 管制 制

17、下 下限 限出 出現 現小 小于 于零 零的 的情 情況 況,應 應取 取0 0表 表示 示.平 平均 均不 不良 良率 率應 應用加權平均數來計算 用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比 用不良數總數與全體的樣本總數之比).).例例:寶光廠生產的寶光廠生產的MOUSEMOUSE用的包裝袋用的包裝袋,檢驗其底部是檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品否有破損即包裝為不良品,取取3030個樣本個樣本,每個樣本每個樣本數為數為5050個個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得作每半小時取一次而得.樣本數 樣本數 不良數 不良數 樣本數

18、樣本數 不良數 不良數 樣本數 樣本數 不良數 不良數1 1 8 8 11 11 5 5 21 21 10 102 2 16 16 12 12 24 24 22 22 18 183 3 9 9 13 13 12 12 23 23 15 154 4 14 14 14 14 7 7 24 24 15 155 5 10 10 15 15 13 13 25 25 26 266 6 12 12 16 16 9 9 26 26 17 177 7 15 15 17 17 6 6 27 27 12 128 8 8 8 18 18 5 5 28 28 6 69 9 10 10 19 19 13 13 29 29

19、 8 810 10 5 5 20 20 11 11 30 30 10 10計算結果如下:平均不良率平均不良率P=0.233(CL)P=0.233(CL)用用PP當真實過程不合格的估計值當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限可以計算管制上限和下限和下限,如下如下:UCL=P+3=0.412 UCL=P+3=0.412 LCL=P-3=0.054 LCL=P-3=0.054P管制圖如下:UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.41CL=0.23CL=0.23CL=0.23LCL=0.05LCL=0.05LCL=0.05針對管制圖進行分析 由由管管制制圖圖中中我我們們可可以以發發現現來來自自

20、樣樣本本1212及及2525的的兩兩點點超超出出管管制制上上限限,故故制制程程是是在在非非管管制制狀狀態態,必必須須進進一一步步探探討討是是否否有有異異常常原原因因.分分析析樣樣本本1212得得知知,在在這這半半小小時時里里,有有一一批批新新進進的的包包裝裝袋袋被被使使用用,所所以以這這異異常常的的現現象象是是由由于于新新原原料料参参加加引引起起.而而在在樣樣本本2525那那半半小小時時,有有一一個個沒沒有有經經驗驗的的員員工工在在操操作作此此機機器器,而而使使樣樣本本2525有有這麼高的不良率這麼高的不良率.現在將超出管制界限的兩個點刪除掉現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算重新計算管

21、制界限管制界限,管制以后的制程管制以后的制程,其管制中心線及上其管制中心線及上.下下限為限為 二.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管一方面以平均數管制圖管制平均數的變化制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制將就管制圖在制程中的每一步詳加描述程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下計量值管制圖的種類如下:數據 數據 名稱 名稱 管制圖 管制圖計量值 計量值平均數與全距管制圖 平均數與全距管制圖 XR XR管制圖 管制圖平均數與標準差管制圖 平均

22、數與標準差管制圖 X S X S管制圖 管制圖個別值管制圖 個別值管制圖 X X管制圖 管制圖實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒某廠制造全銅棒某廠制造全銅棒,為操作其品質為操作其品質為操作其品質,選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目,並決定以並決定以並決定以X-X-X-RRR管制圖來管制該制程的內徑量度管制圖來管制該制程的內徑量度管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取555個樣本個樣本個樣本測定測定測定,共收集最近製程之數據共收集最近製程之數據共收集最近製程之數據125125125個個個,將其數據依測定順序及生產將其數據依測定

23、順序及生產將其數據依測定順序及生產時間排列成時間排列成時間排列成252525組組組,每組樣本每組樣本每組樣本555個個個,每組樣數每組樣數每組樣數555個個個,記錄數據如下記錄數據如下記錄數據如下:樣本組 樣本組X1 X1 X2 X2 X3 X3 X4 X4 X5 X51 1 40 40 40 40 38 38 43 43 41 412 2 40 40 42 42 39 39 39 39 39 393 3 42 42 39 39 41 41 43 43 40 404 4 40 40 40 40 39 39 42 42 41 415 5 42 42 39 39 42 42 43 43 40 40

24、6 6 43 43 41 41 41 41 40 40 41 417 7 43 43 38 38 37 37 42 42 41 418 8 37 37 43 43 43 43 35 35 40 409 9 40 40 39 39 42 42 41 41 44 44樣本組 樣本組X1 X1 X2 X2 X3 X3 X4 X4 X5 X510 10 39 39 41 41 41 41 36 36 38 3811 11 40 40 44 44 42 42 40 40 39 3912 12 43 43 38 38 39 39 41 41 42 4213 13 38 38 40 40 36 36 39

25、39 41 4114 14 36 36 35 35 39 39 38 38 39 3915 15 40 40 39 39 40 40 39 39 48 4816 16 42 42 46 46 46 46 47 47 47 4717 17 36 36 40 40 43 43 41 41 43 4318 18 37 37 39 39 40 40 38 38 42 4219 19 40 40 37 37 39 39 39 39 43 4320 20 47 47 40 40 39 39 36 36 40 4021 21 40 40 37 37 40 40 43 43 42 42樣本組 樣本組X1 X1

26、 X2 X2 X3 X3 X4 X4 X5 X522 22 39 39 39 39 39 39 40 40 45 4523 23 31 31 33 33 35 35 39 39 35 3524 24 40 40 40 40 40 40 41 41 42 4225 25 46 46 44 44 41 41 41 41 39 39樣本組 樣本組1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8各組平均數 各組平均數40.4 40.4 39.8 39.8 41 41 40.4 40.4 41.2 41.2 41.2 41.2 41.41.2 239.39.6 6全距 全距5 5 3 3

27、4 4 3 3 4 4 2 2 6 6 8 8樣本組 樣本組10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17各組平均數 各組平均數39 39 41 41 40.6 40.6 38.8 38.8 37.4 37.4 41.2 41.2 45.45.6 640.40.6 6全距 全距5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 9 9 5 5 7 7樣本組 樣本組18 18 19 19 20 20 21 21 22 22 23 23 24 24 25 25各組平均數 各組平均數39.2 39.2 39.6 39.6 40.4 40.4 40.4 40.4 4

28、0.4 40.4 34.6 34.6 40.40.6 642.42.2 2全距 全距5 5 6 6 11 11 6 6 6 6 8 8 2 2 7 7計算如下計算如下:X=40.264 R=5.48X=40.264 R=5.48查系數表查系數表,當當N=5N=5時時,D,D44=2.115,D=2.115,D33=0=0X管制圖上下限:CL=40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖上下限:CL=5.48UCL=11.5867LCL=0UCL=43.4UCL=43.4UCL=43.4CL=40.6CL=40.6CL=40.6LCL=37.10LCL=37.10LC

29、L=37.10R管制圖UCL=11.59UCL=11.59UCL=11.59CL=5.40CL=5.40CL=5.40LCL=0LCL=0LCL=0分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.三.管制圖的判別管制狀態 管制狀態,意指制程安定 意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態 管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制 我們無法知道制程的真正狀態 程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據 只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖 將其繪在管制圖上 上,由管制圖來觀察制程的狀態 由

30、管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于管制狀態 在判定制程是否處于管制狀態,可 可利用以下基準 利用以下基準:1.1.管制圖的點沒有逸出界外 管制圖的點沒有逸出界外.2.2.點的排列方法沒有習性 點的排列方法沒有習性,呈隨機現象 呈隨機現象.在正常管制的狀態下 在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分步 管制圖上的點子應是隨機分步,在中心線的上 在中心線的上下方約有同數的點 下方約有同數的點,以中心線近旁為最多 以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少 離中心線愈遠點愈少,且 且不可能顯示有規則性或系統性的現象 不可能顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面兩種情形 歸納得到下面兩種情形

31、:1.1.管制圖上的點 管制圖上的點,大多數集中在中心線附近 大多數集中在中心線附近,少數出現在管制界限 少數出現在管制界限附近 附近,且為隨機分布 且為隨機分布.2.2.一般管制圖上的點 一般管制圖上的點,25,25點中有 點中有0 0點 點;35;35點中有 點中有1 1點以下 點以下;100;100點中有 點中有2 2點以下 點以下,超出管制界限外時 超出管制界限外時,可稱為平安管制狀態 可稱為平安管制狀態.以上兩點僅是作為一個參考 以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應在實際中靈活運用 各位同仁應在實際中靈活運用.實際 實際分析 分析.非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀

32、態利用點的排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法可依據以下法則則:1.1.點在中心線的一方連續出現點在中心線的一方連續出現.2.2.點在中心線的一方出現很多時點在中心線的一方出現很多時.3.3.點接近管制界限出現時點接近管制界限出現時.4.4.點持續上升或下降時點持續上升或下降時.5.5.點有周期性變動時點有周期性變動時.連串 連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型管制下限之間的型誤差的機率是約為誤差的機率是約為(1/2)(1/2)8 8=0.0039,=0.0039,在如此小的機率竟會出現在如此小的機率竟會出現,可想像有異常可想像

33、有異常原因發生原因發生,在中心線的上方或下方出現的點較多如在中心線的上方或下方出現的點較多如下下:1.1.連續連續 10 10 點以上至少有點以上至少有 10 10 點點 2.2.連續連續 14 14 點以上至少有點以上至少有 12 12 點點 3.3.連續連續 17 17 點以上至少有點以上至少有14 14 點點 4.4.連續連續 20 20 點以上至少有點以上至少有16 16 點點點子出現在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間.1.1.連續連續 3 3 點中有點中有 2 2 點點.2.2.連續連續 7 7 點中有點中有 3 3 點點.3.3.連續連續10 10 點中有點中有 4 4 點點

34、管制圖中的點的趨勢傾向管制圖中的點的趨勢傾向連續7點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.2.人的因素造成人的因素造成,如工作者疲勞如工作者疲勞.3.3.季節性因素造成季節性因素造成,如氣溫變化如氣溫變化.管制圖中的點的趨勢傾向 連續 連續7 7點以上一直上升或一直下降 點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續 趨勢是以向某一個方向連續移動 移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因 而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.1.由于工具磨損或制程中某些成分劣

35、化所造成 由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.2.人的因素造成 人的因素造成,如工作者疲勞 如工作者疲勞.3.3.季節性因素造成 季節性因素造成,如氣溫變化 如氣溫變化.周期性循環變化 管制圖上的點 管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時 呈現一個周期性循環變化時,應調查以下不良原 應調查以下不良原因 因:1.1.機器開動或關閉 機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減 造成溫度或壓力的增減.2.2.物料的品質受季節或供應商的影響 物料的品質受季節或供應商的影響.3.3.由于周期性的預防保養 由于周期性的預防保養,造成機器性能的周期變化表現 造成機器性能的周期變化表現.4.4.由于操作員疲

36、勞及隨后的休息造成的周期性的變化 由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.5.由于材料的機械及化學性質所造成的周期性 由于材料的機械及化學性質所造成的周期性.過于集中型點子大都集中在中心線附近點子大都集中在中心線附近1.51.5倍標準差間倍標準差間,其型其型誤差機率是誤差機率是 0.0027,0.0027,如果抽樣選擇不當如果抽樣選擇不當,可能會造成可能會造成點子集中在中線附近點子集中在中線附近,例如兩個不同操作員的結是例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上點在同一張圖上.像這種母體混合的情形相當普遍像這種母體混合的情形相當普遍.以下是一些造居這種情形的可能原因以下是一些造居這種情形

37、的可能原因:1.1.兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上.2.2.兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上.3.3.兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上.4.4.兩台或更多的量測設備間的差異兩台或更多的量測設備間的差異.兩條以上生產線制程方法上的差異兩條以上生產線制程方法上的差異.管理不善者管理不善者1.1.1.人員教育人員教育人員教育,訓練缺乏訓練缺乏訓練缺乏,2.2.2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等原始設計有錯誤或圖上標示的問題等原始設計有錯誤或圖上標示的問題等.3.3.3.治具治具

38、治具,夾具設計不當或使用不當夾具設計不當或使用不當夾具設計不當或使用不當.4.4.4.不良材料混入制程不良材料混入制程不良材料混入制程.5.5.5.未推行標準化活動未推行標準化活動未推行標準化活動.6.6.6.測試儀器未加校正與維護測試儀器未加校正與維護測試儀器未加校正與維護.7.7.7.未落實保養工作未落實保養工作未落實保養工作上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠,在在在 X X XRRR管制圖呈現大的變動管制圖呈現大的變動管制圖呈現大的變動,如欲消除此類異常原因如欲消除此類異常原因如欲消除此類異常原因,一一一定要先確定

39、管理制度定要先確定管理制度定要先確定管理制度,推行標準化工作推行標準化工作推行標準化工作.技術缺乏者1.1.機器設計上的問題機器設計上的問題.2.2.制程能力缺乏制程能力缺乏:材料材料,機械機械,作業方法與人員綜合結果無作業方法與人員綜合結果無法法 達到品質要求者達到品質要求者.3.3.工作環境布置不當工作環境布置不當.4.4.測定儀器的測定方法不當測定儀器的測定方法不當.5.5.機械設備精度缺乏機械設備精度缺乏.6.6.缺乏技術人才缺乏技術人才.此諸原因常明顯地表現于二種現象此諸原因常明顯地表現于二種現象:管制界限很寬管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬產品品質分散幅度較規格界限為寬

40、.此諸異常原因由于制此諸異常原因由于制程能力程能力缺乏而起缺乏而起,非設法加強制程能力不可非設法加強制程能力不可.否則制程零件的互否則制程零件的互換性有問題換性有問題,需經全數選別才能裝配需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查產品需經全數檢查,才能符合規格要求才能符合規格要求.其他因素者 1.異質材料的突然入侵.2.日夜班精神上的困擾等.3.工作人員的疏忽.4.未按操作標準作業.5.機械的自然磨損.6.操作條件的突然變化.7.計算的錯誤.8.操作標準不完備.9.不隨機抽樣法.此諸原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析;如不規則出現,則易被發現,而予以消除.第六章 直方圖一

41、一.何謂直方圖 何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據 直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值 特性質或結果值,用一定的範圍在 用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間 橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出 將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形 現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.二 二.直方圖的製作步驟 直方圖的製作步驟:1.1.收集數據並且記錄在紙上 收集數據並且記錄在紙上.2.2.找出數據中的最大值與最小值 找出數據中的最大值與最小值.3.3.計算全距 計算全距.4.4.決定組數與組距 決定組數與組距.5.5.決定各組的上組界與下組界 決

42、定各組的上組界與下組界.6.6.決定組的中心點 決定組的中心點.7.7.製作次數分配表 製作次數分配表.8.8.製作直方圖 製作直方圖.三.直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由山形圖案分佈形狀來觀直方圖可根據由山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常察製品工程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與目標準產品規格分佈圖案可與目標準.標準規標準規格作比較格作比較,有多大的差異有多大的差異.3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化.四.直方圖運用方法1.求全距2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(

43、異常值應先除去再分組).分組不宜過多分組不宜過多,也不宜過少也不宜過少,一般用數學家史一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下其公式如下:K=1+3.32 LgNK=1+3.32 LgN一役對數據之分組可參考下表一役對數據之分組可參考下表:數據數 組數50100 610100250 712250個以上 10203.組距組距組距=全距全距/組數組數組距一股取組距一股取5,105,10或或22的倍數的倍數4.4.決定各組之上下組界決定各組之上下組界最小一組的下組界最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數

44、/2/2/2測定值的最小位數確定方法測定值的最小位數確定方法測定值的最小位數確定方法:如數據為整數如數據為整數如數據為整數,取取取1;1;1;如數據為小如數據為小如數據為小數數數,取小數所精確到的最后一位取小數所精確到的最后一位取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界下組界+組距組距組距第二組的下組界第二組的下組界第二組的下組界=最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界其余以此類推其余以此類推其余以此類推5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+

45、組距/26.6.作次數分配表作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界內，並計算出其次數。組之組界內，並計算出其次數。7.7.以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點,從軸從軸 表示次數表示次數,繪出直方圖繪出直方圖四.如何依據由形圖案的分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中的趨勢有集中的趨勢,表示規表示規格格.重量等計量值的相關特性都處於平安的狀態之重量等計量值的相關特性都處於平安的狀態之下下,製品工程狀況良好製品工程狀況良好.如下圖所示如下圖所示:2.2.如圖中顯示缺齒形圖案如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形上

46、下不一圖形的柱形上下不一呈現缺齒狀態呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都是製作這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生.如下圖所示如下圖所示:3.3.如圖所示為高處偏向一邊如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故所產生之故,在品質特性上並沒有問題在品質特性上並沒有問題,但是應檢但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形或磨損也會出現拖尾巴的

47、情形.如下圖所示如下圖所示:4.雙峰型有兩種分配相混合有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時同原料間有差異時,會出現此利情形會出現此利情形,因測因測定值受不同的原因影響定值受不同的原因影響,應予層別后再作應予層別后再作直方圖直方圖.5.離散型 測定有錯誤測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原工程調節錯吳或使用不同原材所引起材所引起,一定有異常原存在一定有異常原存在,只要去除只要去除,即即可制造出合規格的制品可制造出合規格的制品6.高原型不同平均值的分配混合在一起不同平均值的分配混合在一起,應層別之后應層別之后再作直方圖再作直方圖五.與規格值或標準值作比較1.1

48、.符合規格符合規格 A.A.理想型理想型:制品良好制品良好,能力足夠能力足夠.制程能力在規制程能力在規格界限內格界限內,且平均值與規格中心一致且平均值與規格中心一致,平均平均值加減值加減44倍標準差為規格界限倍標準差為規格界限,制程稍有變制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖的直方圖.B.B.一側無餘裕 一側無餘裕:制品偏向一邊 制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多 而另一邊有餘裕很多,假设製程 假设製程再變大 再變大(或變小 或變小),),很可能會有不良發生 很可能會有不良發生,必須設法使製程中心 必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好 值與

49、規格中心值吻合才好.C.C.兩側無餘裕兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內制品的最小值均在規格內,但但都在規格上下兩端也表增其中心值與規格都在規格上下兩端也表增其中心值與規格中心值吻合中心值吻合,雖沒有不良發生雖沒有不良發生,但假设製程但假设製程稍有變動稍有變動,說會有不良品發生之危險說會有不良品發生之危險,要設要設法提高製程的精度才好法提高製程的精度才好.2.2.不符合規格不符合規格A.A.平均值偏左平均值偏左(或偏右或偏右)如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈但製程

50、呈常態分配常態分配,此即表示平均位置的偏差此即表示平均位置的偏差,應對固定的應對固定的設備設備,機器機器,原因等方向去追查原因等方向去追查.上限上限下限下限B.B.分散度過大分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規實際製程的最大值與最小值均超過規格值格值,有不良品發生有不良品發生(斜線規格斜線規格),),表示標準差太大表示標準差太大,制制程能力缺乏程能力缺乏,應針對人員應針對人員,方法等方向去追查方法等方向去追查,要設法要設法使產品的變異縮小使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴或是規格訂的太嚴,應放寬規格應放寬規格.下限下限上限上限C.C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考表示製程之生產完全