CIO企业信息管理师信息系统运作课件43583.ppt
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1、1信息系统运作信息系统运作(高级)(高级)2“信息系统运作管理”的目的 信息系统运作是指把信息系统当作一种特殊的生产经营工具,通过一系列围绕信息系统的技术操作、管理运行和业务应用等活动,使企业提高经济效益。高级企业信息管理师在信息系统运作方面主要偏重于管理业务的应用与创新。35 5 信息系统运作信息系统运作5.1 5.1 信息系统的应用信息系统的应用5.2 5.2 信息系统运作效果分析评价信息系统运作效果分析评价5.3 5.3 信息系统运作与管理业务创新信息系统运作与管理业务创新45.1.1 信息系统应用(管理业务应用)的目标5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能5.1.3“信息系统应用
2、”领域的相关知识5.1 5.1 信息系统的应用信息系统的应用55.1.1 信息系统应用(管理业务应用)的目标 通过信息系统应用,高级企业信息管理师应能够对管理企业决策需要的信息和对各种可能的决策方案进行评价、选择。5.1 5.1 信息系统的应用信息系统的应用65.1.1 信息系统应用(管理业务应用)的目标5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识5.1 5.1 信息系统的应用信息系统的应用75.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能(1)知识管理(2)决策分析(3)管理业务的创新8(1)知识管理(的运作过程)通通过过信信息息系系统统应应用用,借借助助
3、信信息息技技术术对对知知识识实实行行有有效效管管理理,使知识能容易获得和利用,包括:使知识能容易获得和利用,包括:1 1)知识的集约:)知识的集约:对现有知识收集、整理、分类;对现有知识收集、整理、分类;2 2)知识的应用:)知识的应用:利用集约而成的显性知识解决实际问题;利用集约而成的显性知识解决实际问题;3 3)知识的交流:)知识的交流:企业知识在企业人员间的传播;企业知识在企业人员间的传播;4 4)知识的创新:)知识的创新:通过已有知识产生新知识通过已有知识产生新知识。5.1.2 5.1.2“信息系统应用信息系统应用”领域需要掌握的技能领域需要掌握的技能9(2)决策分析1 1)利利用用数
4、数据据再再组组织织技技术术(如如数数据据仓仓库库技技术术)从从企企业业业业务务数数据据建建立立专专门门的的数数据据存存储储,以以便便快快捷捷、便便利利、准准确确、高效地向决策者提供决策支持信息;高效地向决策者提供决策支持信息;2 2)帮助决策者正确研判、选择和优化各种解决方案。)帮助决策者正确研判、选择和优化各种解决方案。5.1.2 5.1.2“信息系统应用信息系统应用”领域需要掌握的技能领域需要掌握的技能10(3)管理业务的创新 借借助助信信息息系系统统在在信信息息集集成成、业业务务集集成成以以及及管管理理集集成成等等方方面面提提供供的的便便利利条条件件,开开展展管管理理业业务务的的创创新新
5、变变革革,从从而而使使企企业业经经营营取取得得“倍倍增增”的的的的效效果果,是是信信息息系系统统运运作作的的关键内容。关键内容。5.1.2 5.1.2“信息系统应用信息系统应用”领域需要掌握的技能领域需要掌握的技能115.1.1 信息系统应用(管理业务应用)的目标5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识5.1 5.1 信息系统的应用信息系统的应用12(1)“知识管理”方面(2)“决策分析”方面(3)“电子商务”方面 5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识135.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“
6、知识管理知识管理”方面方面1)企业信息化层次及其应用系统业务信息化管理信息化战略信息化CIMS,POS,ATMERP,OA,CRMKM,BI142)什么是知识与知识管理?企企业业不不但但建建立立在在有有形形资资产产的的基基础础之之上上,企企业业组组织织的的知知识识和和经经验验决决定定了了企企业业的的价价值值,这这些些无无形形的的东东西西称称做做知知识(资产)。识(资产)。企企业业为为了了提提升升知知识识资资产产的的价价值值而而进进行行的的管管理理行行为为称为知识管理。称为知识管理。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管理”方面
7、方面153)显性知识与隐性知识 能能够够被被明明确确表表达达出出来来的的对对企企业业运运作作有有价价值值的的叫叫做做显性知识显性知识。存存在在于于头头脑脑中中的的个个人人经经验验和和因因为为爱爱好好而而具具有有的的没没有被表达出来的知识被称为有被表达出来的知识被称为隐性知识隐性知识。从从显显性性知知识识到到隐隐性性知知识识的的转转化化是是人人员员的的学学习习过过程程,从隐性知识到显性知识的转化是知识的从隐性知识到显性知识的转化是知识的表达过程表达过程。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管理”方面方面164)知识管理的三部分工
8、作 知知识识管管理理包包括括知知识识采采集集、知知识识利利用用和和知知识识创创造造三三大部分工作大部分工作 。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管理”方面方面175)知识管理的运作过程 知识管理涉及四个运作过程:知识管理涉及四个运作过程:q知识集约过程知识集约过程q知识应用过程知识应用过程q知识交流过程知识交流过程q知识创新过程知识创新过程 5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管理”方面方面185)知识管理的重点及如何推动知识管理工作?分分类类、定定义义以以
9、及及定定位位所所需需的的知知识识是是今今后后知知识识管管理理工工作作的重点。的重点。设设立立知知识识工工程程师师的的职职位位,并并逐逐步步建建立立企企业业的的知知识识管管理理机构,将对企业实施知识管理产生推动作用。机构,将对企业实施知识管理产生推动作用。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管理”方面方面196)知识管理工具的分类信息检索:信息检索:可以让员工快速找到所需信息,而无论信息的来源在哪里。可以让员工快速找到所需信息,而无论信息的来源在哪里。个人内容分类:个人内容分类:能够将来自众多不同来源的杂乱数据汇聚到一个视图内。
10、能够将来自众多不同来源的杂乱数据汇聚到一个视图内。学习和适应:学习和适应:隐藏的软件代理可以预先准备该员工可能需要使用的数据。隐藏的软件代理可以预先准备该员工可能需要使用的数据。企业信息门户:企业信息门户:集合企业信息和应用,以便提高生产效率和决策速度。集合企业信息和应用,以便提高生产效率和决策速度。协作:协作:分散的员工可以快速共享知识。分散的员工可以快速共享知识。电子学习:电子学习:当员工需要培训时,可按时为其提供最新的网上培训课程。当员工需要培训时,可按时为其提供最新的网上培训课程。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管
11、理”方面方面207)知识管理运作环境中各种因素的作用 知知识识管管理理的的运运作作与与企企业业高高层层管管理理者者、知知识识管管理理者者、企企业业文文化化、信信息息技技术、报酬制度、业绩考核系统以及培训制度有关。术、报酬制度、业绩考核系统以及培训制度有关。qq企业高层管理者:企业高层管理者:引导、指导和推动知识管理。引导、指导和推动知识管理。qq知识管理者:知识管理者:开展高质量的知识管理活动,提高知识管理的效果。开展高质量的知识管理活动,提高知识管理的效果。qq企企业业文文化化:管管理理者者与与员员工工之之间间,员员工工与与员员工工之之间间应应该该保保持持定定期期交交流流,以便形成相互信赖的
12、关系和统一的价值观。以便形成相互信赖的关系和统一的价值观。qq信息技术:信息技术:有助于加速交流,提高知识收集和知识利用的效率。有助于加速交流,提高知识收集和知识利用的效率。qq业业绩绩考考核核:为为了了提提高高知知识识的的数数量量和和质质量量,企企业业应应该该通通过过业业绩绩考考核核及及时时表表彰彰有有贡贡献献的的员员工工,并并将将他他们们的的成成功功经经验验介介绍绍给给其其他他员员工工,促促进进知知识识共享和组织学习。共享和组织学习。qq有效培训:有效培训:培植和强化员工自主开发能力的意识;培植和强化员工自主开发能力的意识;5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领
13、域的相关知识 (1 1)“知识管理知识管理”方面方面21 利利用用现现代代信信息息技技术术和和决决策策分分析析方方法法,通通过过建建立立数数据据库库和和分分析析模模型型,为为企企业业的的决决策策者者提提供供及及时时、可可靠靠的的业业务务信信息息,帮帮助助决决策策者者对对企企业业未未来来经经营营方方向向和和经经营营目目标标进进行行量量化化的的分分析和论证,从而对企业生产经营活动做出科学的决策。析和论证,从而对企业生产经营活动做出科学的决策。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面1)什么是决策分析(系统)?22 针针对
14、对决决策策分分析析的的特特殊殊目目的的,通通过过数数据据抽抽取取、转转换换、装装载载工工具具,将将需需要要的的数数据据经经过过数数据据转转换换、清清洗洗、集集成成,加加工工成成正正确确、一一致致、完完整整的的数数据据,形形成成专专门门的的数数据据存存储储,这这就就是是数据仓库。数据仓库。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面2)决策分析系统(分析型信息系统)的专门数据存储 数据仓库(系统)数据仓库(系统)数据仓库(系统)数据仓库(系统)235.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知
15、识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面3)数据仓库与数据集市物资子系统物资子系统数据抽取与集成数据抽取与集成数据抽取数据抽取销售子系统销售子系统计划子系统计划子系统数据抽取数据抽取数据抽取数据抽取.数据集市数据集市数据仓库数据仓库业务业务系统系统数据数据库库24常规统计分析:采用常规的统计分析方法生成统计分析报表。联机分析处理(OLAP):利用OLAP工具对数据仓库中的数据进行切片、切块、旋转等处理。数据挖掘:从数据仓库中挖掘出潜在的、隐藏的数据内部的有用的新颖知识。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面4)数
16、据仓库应用系统的主要功能255.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面OLAP数据挖掘数据挖掘数据挖掘数据挖掘数据仓库数据仓库可视化可视化应用工具应用工具用于分析的数据存储用于分析的数据存储数据源数据源5)数据仓库系统的基本结构)数据仓库系统的基本结构统计分析26什么是OLAP?OLAP有哪些基本操作有哪些基本操作?6)OLAP(联机(联机分析处理)分析处理)5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面什么是OLAP?OLAPOLAP(Onlin
17、e Analysis ProcessingOnline Analysis Processing)作为一)作为一种多维查询和分析工具。种多维查询和分析工具。OLAPOLAP是面向分析主题的联机是面向分析主题的联机数据访问和分析,通过对信息的多种可能的观察角度数据访问和分析,通过对信息的多种可能的观察角度进行快速和交互性的存取分析查询,允许管理决策人进行快速和交互性的存取分析查询,允许管理决策人员对数据进行深入观察。员对数据进行深入观察。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面OLAPOLAP允许管理决策人员对数据允许管
18、理决策人员对数据从不同角度进行深入观察从不同角度进行深入观察 OLAP OLAP的基本操作的基本操作 切片和切块切片和切块钻取钻取旋转旋转 5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面切片和切块切片和切块 在在多多维维数数据据结结构构中中,按按二二维维进进行行切切片片,按按三三维维进进行行切块,可得到所需要的数据。切块,可得到所需要的数据。切片(切片(SliceSlice)切片就是在某个或某些维上选定一个维成员,而切片就是在某个或某些维上选定一个维成员,而在某两个维上取一定区间的维成员或全部维成员。在某两个维上取一定区间
19、的维成员或全部维成员。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面“切片切片”操作示意图操作示意图切块(切块(DiceDice)切块是在三个维上取一定区间的维切块是在三个维上取一定区间的维成员或全部维成员得到数据立方体。成员或全部维成员得到数据立方体。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面“切块切块”操作示意图操作示意图钻钻 取取 钻钻取取包包含含向向下下钻钻取取(Drilling Drilling downdown)和和向向上上钻取(钻取(
20、Rolling upRolling up)操作。)操作。从从高高级级别别数数据据到到明明细细数数据据视视图图称称为为下下钻钻;从从明明细细级级向向上上到到综综合合级级(或或高高级级)来来观观察察数数据据,称称为为上上钻。钻。5.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面“钻取钻取”操作示意图操作示意图旋旋 转转 旋转即是改变一个报告或页面显示的维方向。旋转即是改变一个报告或页面显示的维方向。37什么是数据挖掘?数据挖掘的任务有哪些?数据挖掘的应用必须解决哪些基本问题?数据挖掘的实际应用步骤?7)数据挖掘技术)数据挖掘技术5
21、.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面385.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识(2 2)“决策分析决策分析”方面方面什么是数据挖掘?数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。6)数据挖掘技术(续)数据挖掘技术(续)395.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面6)数据挖掘技术(续)数据挖
22、掘技术(续)数据挖掘的任务有哪些?数据总结数据总结分类分类(预测模型发现预测模型发现)聚类聚类关联规则发现关联规则发现 405.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面6)数据挖掘技术(续)数据挖掘技术(续)数据挖掘的任务有哪些?数据总结对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。传统的也是最简单的数据总结方法是计算出数据库的各个字段上的求和值、平均值、方差值等统计值,或者用直方图、饼状图等图形方式表示。415.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面6)数
23、据挖掘技术(续)数据挖掘技术(续)数据挖掘的任务有哪些?分类分类寻寻找找分分类类函函数数,用用这这个个分分类类函函数数或或分分类类模模型型(也也常常常常称称作作分分类类器器),能能把把数数据据库库中中的的数数据据项项映映射射到到给给定定类类别中的某一个。别中的某一个。425.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面6)数据挖掘技术(续)数据挖掘技术(续)数据挖掘的任务有哪些?聚类聚类把把一一组组个个体体按按照照相相似似性性归归成成若若干干类类别别,其其目目的的是是使使得得属属于于同同一一类类别别的的个个体体之之间间的的距
24、距离离尽尽可可能能的的小小,而而不不同同类类别上的个体间的距离尽可能的大。别上的个体间的距离尽可能的大。435.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面6)数据挖掘技术(续)数据挖掘技术(续)数据挖掘的任务有哪些?关联规则发现关联规则发现从从数数据据中中获获得得如如下下形形式式的的的的关关联联规规则则:“在在购购买买面面包和黄油的顾客中,有包和黄油的顾客中,有9090的人同时也买了牛奶的人同时也买了牛奶”。445.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方
25、面方面6)数据挖掘技术(续)数据挖掘技术(续)数据挖掘的应用须解决的基本问题对企业决策者来说,什么是潜在有用的信息?有用信息如何表达?更进一步说如何规范化表达?有用信息如何获得?455.1.3 5.1.3“信息系统应用信息系统应用”领域的相关知识领域的相关知识 (2 2)“决策分析决策分析”方面方面有用信息的自然描述有用信息的自然描述事实事实 对对一一个个企企业业决决策策者者来来说说,“有有用用信信息息”实实际际上上是是从从“行数据行数据”中总结出来的一些中总结出来的一些“事实事实”。“我公司1997年全年的钢材产量完全达到了国家的计划要求。从总的销售情况来看,基本上完成了全年的销售计划,全年
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