计算药物分析(药学与生物信息学)第一章.ppt
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1、药学与生物信息学教材:胡育筑主编计算药物分析教材:胡育筑主编计算药物分析中国医药科技出版社,中国医药科技出版社,2006年年8月月参考书目:程翼宇翟海斌参考书目:程翼宇翟海斌医药分析信息学及信息处理技术化学工业出版社医药分析信息学及信息处理技术化学工业出版社2006年年9月月蔡禄生物信息学教程化学工业出版社蔡禄生物信息学教程化学工业出版社2008年年5月月课时:课时:34/34教师:赵迪思教师:赵迪思课程名称:药学与生物信息学课程名称:药学与生物信息学 简简介介:研研究究应应用用数数学学、统统计计学学和和计计算算机机科科学学的的方方法法,设设计计或或者者选选择择优优化化的的药药学学和和化化学学
2、实实验验方方法法,并并通通过过解解析析实实验验数数据据获获取取有有关关信信息息,内内容容包包括括药药学学中中的的误误差差和和分分析析数数据据处处理理,实实验验设设计计和和优优化化,模模式式识识别别,分分析析质质量控制方法及有关应用等。量控制方法及有关应用等。学时:学时:34化学计量学的兴起和发展化学计量学的兴起和发展教学任务与特点教学任务与特点主要内容与安排主要内容与安排教学要求和方法教学要求和方法4123第一章第一章 绪绪 论论分析化学今昔分析化学今昔O分析化学的三次变革分析化学的三次变革分析化学扩展边界分析化学扩展边界-形成交叉学科形成交叉学科分析化学延伸边界分析化学延伸边界形成许多交叉学
3、科形成许多交叉学科M/SMath./StatisticsEElectronicsCComputerACAnalytical ChemistryEEnvironmental ScienceLSLife ScienceP/MPhysics/Material化学计量学的诞生化学计量学的诞生交叉学科交叉学科J奠基人:J瑞典-S.WoldJ美国-B.R.KowalskiJ 1974年,由美国的BRKowalski和瑞典的SWold等发起,在美国华盛顿大学成立了国际化学计量学学会。J背景:J数据处理与信息提取J计算机科学的发展化学测量数据维数的变化化学测量数据维数的变化-经典的二维图谱经典的二维图谱-A;
4、At;EpH-三维图谱(三维图谱(DAD)-HPLC-DAD什么是化学计量学?什么是化学计量学?接口接口交叉学科,边缘学科交叉学科,边缘学科定义定义应用数学、统计学与计应用数学、统计学与计算机科学的方法,来设计或选算机科学的方法,来设计或选择最优的化学实验方法,并从择最优的化学实验方法,并从测量数据中最大限度地获取化测量数据中最大限度地获取化学及相关信息。学及相关信息。概念说明概念说明化学计量关系化学计量关系化学统计学化学统计学计算分析化学计算分析化学 由于化学计量学并不局限于统计分析,还包括许多其他数学方法,是一门通过学科交叉发展起来的新兴化学学科。越来越多的化学工作者赞成使用化学计量学或分
5、析化学计量学这个名称,也有的建议使用计算分析化学或计算化学作为学科名称。近年来,以化学信息为主要内容的一门信息学科化学信息学(chemo-informatics)正在形成和兴起。化学信息学的内容包括化学计量学的基本内容,还包括化学化工文献学、化学数据库、化学图形学、化学教育的现代技术和远程信息资源,本质上是国际互联网网络资源、化学数据库和化学计量学的结合。在药学学科的专业课程中,计算药物分析实际就是药学中的化学计量学,侧重于化学计量学在药学中的应用理论和方法的研究。化学计量学的任务与特点化学计量学的任务与特点样品分析的过程图样品分析的过程图中成药中硒的测定中成药中硒的测定化学计量学的任务化学计
6、量学的任务选择或设计优化的实验方选择或设计优化的实验方法法获取分析对象的化学及相获取分析对象的化学及相关信息关信息化学计量学的理论和方法贯穿于整个分析测试过程中!化学计量学的理论和方法贯穿于整个分析测试过程中!首首先先必必须须建建立立方方法法,如如确确定定用用比比色色法法、原原子子吸吸收收分分光光光光度度法法等等。假假设设决决定定使使用用原原子子吸吸收收分分光光光光度度法法,我我们们必必须须选选择择实实验验条条件件,包包括括样样品品制制备备方方法法、仪仪器器条条件件等等,以以便便确确定定实实验验方方案案,即即设设计计分分析析方方法法。分分析析方方法法建建立立后后还还要要对对方方法法进进行行优优
7、化化和和验验证。证。下下一一步步分分析析测测定定,包包括括测测试试样样品品的的制制备备和和测测定定。分分析析采采样样理理论论是是指指试试样样采采集集的的数数学学统统计计理理论论。分分析析测测定定必必须须制制备备样样品品并并使用分析仪器。使用分析仪器。化化学学计计量量学学更更多多地地应应用用于于分分析析的的第第三三步步数数据据处处理理。分分析析检检测测理理论论提提供供了了对对测测量量样样品品分分析析检检测测的的数数学学统统计计基基础础;校校正正则则是是从从化化学学测测量量数数据据中中取取得得有有关关物物质质系系统统成成分分定定量量信信息息的的基基本手段,化学计量学的理论和方法也就显得更为重要。本
8、手段,化学计量学的理论和方法也就显得更为重要。方方法法科科学学研研究究的的 从人类基因组计划(HGP)说起生物信息学生物信息学生物信息学生物信息学曼哈顿原子弹计划(1942-46)阿波罗登月计划(1961-69)人类基因组计划(1990-2003)20世纪三大科学计划 生物信息学(bioinformatics)有许多不同的定义。基于生物信息学与分子生物学的密切关系,狭义的生物信息学专指应用信息技术储存和分析基因组测序所产生的分子序列及其相关数据,也被称为分子生物信息学。广义的生物信息学是指以核酸、蛋白质等生物大分子为主要研究对象,以信息、数理、计算机科学为主要研究手段,以计算机网络为主要研究环
9、境,以计算机软件为主要研究工具,对序列数据进行储存、管理、注释、加工,对各种数据库进行查询、搜索、比较、分析,建构各种类型的专用数据库信息系统,研究开发面向生物学家的新一代计算机软件;并利用数理统计、模式识别、动态规划、密码解读、语义解析、信令传递、神经网络、遗传算法以及隐马氏模型等各种方法,对序列、结构数据进行定性和定量分析,从中获取基因编码、基因调控、序列-结构-功能关系等理性知识,阐明细胞、器官和个体的发生、发育、病变、衰亡的基本规律和时空联系,探索生命起源、生物进化、生命本质等重大理论问题,最终建立“生物学周期表”。本课程的主要内容本课程的主要内容基本内容基本内容统计学与统计方法统计学
10、与统计方法试验设计与优化试验设计与优化分析信号处理分析信号处理化学模式识别化学模式识别人工智能人工智能经典统计分析经典统计分析回归和相关回归和相关多元统计分析多元统计分析方差分析方差分析响应面理论响应面理论析因试验析因试验序贯优化方法序贯优化方法并行优化方法并行优化方法计算分光光度法计算分光光度法分析检测理论分析检测理论滤波、平滑与求导滤波、平滑与求导因子分析法因子分析法聚类分析聚类分析线性学习机法线性学习机法K-最近邻法最近邻法定量构效关系定量构效关系人工神经网络人工神经网络化学专家系统化学专家系统数据库和谱图检索数据库和谱图检索化学计量学在药学中应用的理论、方法和技术化学计量学在药学中应用
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