生物医学信息学精品文稿.ppt

《生物医学信息学精品文稿.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物医学信息学精品文稿.ppt（43页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、生物医学信息学第1页，本讲稿共43页课程学习目的和要求n 教学目的:通过本课程的学习，掌握医学信息学的基本原理，能用医学信息学的方法和计算机技术开展医学研究。n 课程内容:n 医学信息学n 生物信息学第2页，本讲稿共43页n 医学信息学基础n 医学信息标准化n 临床信息系统 n 医学信息有序化n 医学信息获取n PACS系统及其实现n 医学信息的硬件架构和信息安全n 临床信息系统n 临床路径n 无线网络n 医学决策支持n 生物信息学概论n 生物数据库n 序列对比和数据库搜索课程的内容第3页，本讲稿共43页课程教学目的和要求n 教学方法:n 理论课n 实验课n 医院信息化建设见习、调研n 讨论课

2、n 考核办法n 综述、调研报告、实验报告40n 教学参与情况（讨论课、上课参与）10n 考试50%第4页，本讲稿共43页教材和参考书目n 教材:王伟.医学信息学.高等教育出版社，2006，2n 参考书目：n(荷兰)J.H.Van Bemmel(美国)M.A.Musen 主编 包含飞 郑学侃 主译，医学信息学，上海科技出版社。n 傅征等，医院信息系统建设与应用，人民军医出版社，2003，3n 金新政等，医院信息系统，科学出版社，2004.1n 黄晓鹂主编，医学信息学教程，中国科学技术出版社第5页，本讲稿共43页第一章 医学信息学基础第一节 医学信息n 信息的含义n 信息存在的普遍性n 信息概念的

3、表述n 各家学说：归纳为五种主要学说n 国家标准（GB/T4894-1985）：是事物变化和特征的反映；是事物间相互联系的表征；是事物在特定信息载体上的映射或再现n n 信息的特征 信息的特征 语法 语法 语义 语义 语用 语用第6页，本讲稿共43页n 医学信息学（Medical Informatics）概念：医学信息是指医学、医疗卫生和公共健康或药学、药物为信息内容和应用领域的各种信息。n 传统的医学信息学侧重文献信息管理、分析研究。n 现代医学信息学计算机技术与IT应用到医药卫生领域。n 医学信息的要素：n 语义要素n 语用要素第7页，本讲稿共43页n 医学信息的类型n 根据存在方式分类n

4、 人体内信息n 人体外信息n 根据来源分类n 系统内部信息n 系统外部信息n 根据应用领域分类n 医学研究信息n 临床研究信息n 医学市场信息n 医学管理信息第8页，本讲稿共43页第二节 医学信息学相关概念n信息与数据n数据基本单元-符号n 信息构成的基础-数据n信息的外在形式-消息第9页，本讲稿共43页n信息与知识n 知识的定义P9n 知识的分类n 知事类知识（know-what）n 知因类知识（know-why）n 知能类知识（know-how）n 知人类知识（know-what）第10页，本讲稿共43页n 知识与信息的关系第11页，本讲稿共43页n 信息与文献n 文献的概念：记录有信息和

5、知识的一切载体。n 文献的等级结构。p12 图1-6n 一次文献n 二次文献n 三次文献n 文献与信息的关系 P13 图1-7n 信息与知识性n 记录性n 载体实体形态性第12页，本讲稿共43页第13页，本讲稿共43页第三节医学信息学研究n20世纪70年代末借用法语单词informatique medicale而来。将先前的医学计算机科学、医学信息科学、计算机医学应用卫生信息学等统一而成。n 1978年国际医学信息学会（IMIA）成立。是WHO认可的非政府组织。1974年起每3年一次会议。第14页，本讲稿共43页n 医学信息学的定义n 医学信息学是以信息学、信息管理和信息技术为依托，研究医学领

6、域中的信息现象和信息规律，用于医学决策和管理的一门交叉学科。n 交叉学科n 与IT技术密切相关n 任务医学信息利用和共享，提高决策第15页，本讲稿共43页国外医学信息学的发展过程n医学信息学的初期探索（20世纪60年代）n MEDLARS的建成为标志n美国大学“生命科学计算机资源”n 医学信息学的发展时期（20世纪7080年代）n 大规模医院信息系统n 国际医学信息学会成立（IMIA）第16页，本讲稿共43页n医学信息学的深入研究时期（20世纪80年代中期至今）n大型研究项目的开展n从以数据处理的阶段进入知识处理的新阶段，医学人工智能和专家系统的研究为主要标志。第17页，本讲稿共43页二、我国

7、医学信息学的发展进程n 1995年“金卫工程”n 建立国家医疗信息骨干网n 建立卫生宏观数据库n 建立医院HISn 发行“金卫卡”n 军队一、二、三号工程n 1987年，中国医学信息学会（CMIA）成立。n 04年11月，中国卫生信息学会成立n 存在的问题：缺乏研究的深度和广度。第18页，本讲稿共43页医学信息学的研究对象和研究领域n 研究对象n 对生命信息现象的研究应用控制论 P15 图1-8n 对人类社会活动中医学信息的研究n 循证医学P16 图1-9第19页，本讲稿共43页诊断治疗循环1人类活动的三个阶段：观察、分析、行动 2医疗卫生活动：观察、诊断、治疗 第20页，本讲稿共43页观察、

8、分析、行动第21页，本讲稿共43页诊断治疗循环第22页，本讲稿共43页生物信息学（Bioinformatics)概念美国人类基因组计划实施五年后的总结报告中，对生物信息学作了以下定义：生物信息学是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、处理、存储、分发、分析和解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义。第23页，本讲稿共43页生物信息学核心观点：n 生命现象是在信息控制下不同层次上的物质、能量与信息的交换。n 是信息在不同层次的传递过程：核酸、蛋白质、细胞、器官、系统、整体。第24页，本讲稿共43页广义的生物信息学n 生物的遗传信息

9、学：DNA-RNA-蛋白质、遗传信息-转录-翻译n 生命活动的调控：基因的功能、表达和调控蛋白质的结构、功能。n 生物电磁学与电磁生物学：n 生物电磁学：n 人体的电磁辐射：n 人体信号的调制方式；n 电磁生物学第25页，本讲稿共43页n 视觉系统与光信息处理n 视网膜神经元回路与信息处理、彩色视觉及彩色图象的编码、变换机制等。n 脑和神经系统与信息：n 脑感知觉信息处理原理及其应用，学习、记忆、思维模型与信息系统新原理研究。n 生物结构与微光机电系统：n DNA驱动的微细机器人n 生物大分子到细胞基本结构体系的自组装、自组织n 创造新物质的分子工程学研究n 基因芯片、蛋白质芯片第26页，本讲

10、稿共43页狭义的生物信息学n 基因层次的生物信息学n 综合利用生物学、数学、物理学、信息科学以及计算机科学的交叉学科。n 把基因组DNA序列信息作为信息分析的源头，获得蛋白质编码区的信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测。n 核心是基因组信息学：基因组信息的获取、处理、存储、分配和解释。n 发现新基因信息后进行蛋白质空间结构拟合预测，依据蛋白质的功能进行药物设计。第27页，本讲稿共43页医学信息学的学科体系n 医学信息学基础研究n 医学信息技术研究n 医学信息标准化研究n 医学信息有序化研究n 医学信息获取方法研究n 医学信息交流研究n 医学图象分析与处理技术研究n 医学信息系统研究n 医学决策

11、支持系统研究n 医学知识管理研究第28页，本讲稿共43页医学信息学研究进展n 医学数据挖掘理论、技术与方法的研究n 领域数据库与跨库检索n 循证医学信息资源的研究n 统一的医学信息标准研究n 基于WEB的电子病历系统研究n 整合的医疗信息系统研究n 智能化医学专家系统研究n 小波理论在医学图象处理中的研究n 社区卫生和公共卫生系统的研究第29页，本讲稿共43页2、决策支持系统与数据仓库n 决策支持系统（DSS）：从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需的信息。n 数据仓库和数据挖掘n 数据仓库：是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合。它用于支持经营管理中

12、的决策制定过程。n 数据仓库的概念对收集不同来源的数据从新的角度提出了一种新的结构方法n 数据仓库的根本任务：把信息加以整理归纳并及时提供给管理决策人员。n 主要作用：提供报表和图表、支持多维分析、数据挖掘的基础。第30页，本讲稿共43页n 数据仓库的主题：是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面。n 面向主题：数据仓库内的信息是按主题进行组织，为按主题进行决策的过程提供信息。n集成：指信息是经过系统加工、汇总和整理。n 稳定：数据进入数据仓库后，将长期被保留。n 包含历史数据：从过去某一时点到目前的各个阶段的信息。第31页，本讲稿共43页n 数据挖掘：n所谓数据挖掘，就是从数据库中抽取

13、隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。数据挖掘是KDD最核心的部分。数据挖掘与传统分析工具不同的是数据挖掘使用的是基于发现的方法，运用模式匹配和其它算法决定数据之间的重要联系。第32页，本讲稿共43页n第一步是 描 述数据-计算统计变量（比如平均值、均方差等），再用图表或图片直观的表示出来，进而可以看出一些变量之间的相关性（比如有一些值经常同时出现）。n 历史数据 建 立 一 个 预 言 模 型，然后再用另外一些数据对这个模型进行测试。n 验证你的模型 第33页，本讲稿共43页n 数据仓库系统的四个层次体系结构：（1）数据源：整个系统的数据源泉（2）数据的存储与管理：不同于传统的数

14、据库，决定了外部数据的表现形式。第34页，本讲稿共43页n 大部分情况下，数据挖掘都要先把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库或数据集市中。数据源 数据仓库各分公司数据集市分析数据集市数据挖掘数据集市图1：数据挖掘库从数据仓库中得出第35页，本讲稿共43页n 数据挖掘库可能是你的数据仓库的一个逻辑上的子集，而不一定非得是物理上单独的数据库。第36页，本讲稿共43页n 可以把一个或几个事务数据库导到一个只读的数据库中，就把它当作数据集市，然后在他上面进行数据挖掘。数据源 数据挖掘库图2：数据挖掘库从事务数据库中得出第37页，本讲稿共43页n 联机分析处理（OLAP）：对分析需要的数据进行有效集成，按多

15、维模型进行组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。传统的查询和报表工具是告诉你数据库中都有什么（what happened），OLAP则更进一步告诉你下一步会怎么样（What next）、和如果我采取这样的措施又会怎么样（What if）。第38页，本讲稿共43页（4）前端工具：报表工具、数据分析工具、查询工具、数据挖掘工具。（P183图9-7)第39页，本讲稿共43页第四节 医学信息学教育一、国外医学信息学教育n 99年IMIA批准了召开的MEDINFO大会批准和公布医学信息教育的指导建议。n 美国有60多家大学授予医学信息学学位；n 荷兰设医学信息学课程和教师职位n 澳大利亚本世纪

16、初有24所大学医学信息学方面的课程。n 法国93年将医学信息学设置为专业。第40页，本讲稿共43页二、我国医学信息学教育n 医学信息专业教育：专业目录归到“信息管理与信息系统”；03年列为目录外专业。n 目前有30所医学院校开设医学信息学专业。n 医学文献检索课教学第41页，本讲稿共43页医学信息学发展方向n 研究与应用领域不断扩大n 由疾病分类编码扩大到卫生各个领域n 重价值和质量管理n Ball 公式(服务+质量)/消费=价值n Ball 的实现方法：强化疾病管理、普及远程医疗、实现病人安全管理、建立决策支持系统。n 卫生信息系统建设n 03年公布国家公共卫生信息系统建设方案n 加快专业人才培养n 建立健全医学信息学研究体制n 加强国际和国内合作第42页，本讲稿共43页更多资源高一语文 高一英语 高一数学 高一物理 高一化学 高一政治 高一历史 高一地理 高一生物 第43页，本讲稿共43页