概率论第二章2节离散型随机变量课件.ppt

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1、一一.离散型随机变量的概念与性质离散型随机变量的概念与性质第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量离散型随机变量的定义如果随机变量 X 的取值是有限个或可列无穷个，则称 X 为离散型随机变量2离散型随机变量返回主目录第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量离散型随机变量的分布律设离散型随机变量 X 的所有可能取值为并设则称上式或为离散型随机变量 X 的分布律返回主目录说 明离散型随机变量可完全由其分布律来刻划即离散型随机变量可完全由其的可能取值以及取这些值的概率唯一确定第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量离散型随机变量分布律的性质:返回主目录例 1从110这10个数字中随机取出5个数字，令

2、：X：取出的5个数字中的最大值试求 X 的分布律解：X 的取值为5，6，7，8，9，10 并且第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量具体写出，即可得 X 的分布律：返回主目录例 2将 1 枚硬币掷 3 次，令：X：出现的正面次数与反面次数之差 试求 X 的分布律解：X 的取值为-3，-1，1，3 并且第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 3设离散型随机变量 X 的分布律为 则第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 3（续）第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 4设随机变量 X 的分布律为解：由随机变量的性质，得第二章 随机变量及其分布2离散型随机

3、变量该级数为等比级数，故有所以返回主目录第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量 设一汽车在开往目的地的道路上需经过四盏信号灯，每盏信号灯以 1/2 的概率允许或禁止汽车通过.以 X 表示汽车首次停下时，它已通过的信号灯的盏数，求 X 的分布律.(信号灯的工作是相互独立的).PX=3=(1-p)3p例例 5第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量解：解：以 p 表示每盏信号灯禁止汽车通过的概率，则 X 的分布律为：Xpk 0 1 2 3 4 p (1-p)p (1-p)2p (1-p)3p (1-p)4 或写成 PX=k=(1-p)kp，k=0,1,2,3 PX=4=(1-p)4 例例 5(续

4、续)返回主目录第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量以 p=1/2 代入得：Xpk 0 1 2 3 4 0.5 0.25 0.125 0.0625 0.0625例例 5(续续)返回主目录二、一些常用的离散型随机变量第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量1)Bernoulli分布如果随机变量 X 的分布律为或则称随机变量 X 服从参数为 p 的 Bernoulli分布返回主目录Bernoulli分布也称作 0-1 分布或二点分布第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量Bernoulli分布的概率背景进行一次Bernoulli试验，设：令：X：在这次Bernoulli试验中事件A发生的次数或者

5、说：令返回主目录例 6 15 件产品中有4件次品，11件正品从中取出1件令 X：取出的一件产品中的次品数则 X 的取值为 0 或者 1，并且第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录2）二 项 分 布如果随机变量 X 的分布律为第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录说 明显然，当 n=1 时第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录二项分布的概率背景进行n重Bernoulli试验，设在每次试验中令 X：在这次Bernoulli试验中事件A发生的次数第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录分布律的验证由于以及 n 为自然数，可知又由二项式定理，可知所以是分布

6、律第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例7一张考卷上有5道选择题，每道题列出4个可能答案，其中只有一个答案是正确的某学生靠猜测至少能答对4道题的概率是多少？解：每答一道题相当于做一次Bernoulli试验，则答5道题相当于做5重Bernoulli试验第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 7（续）所以第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录二项分布的分布形态可知，二项分布的分布先是随着 k 的增大而增大，达到其最大值后再随着k 的增大而减少第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录这个使得可以证明：第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录

7、例8对同一目标进行300次独立射击，设每次射击时的命中率均为0.44，试求300次射击最可能命中几次？其相应的概率是多少？解：对目标进行300次射击相当于做300重Bernoulli 试验令：则由题意第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例8（续）因此，最可能射击的命中次数为其相应的概率为第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录3）Poisson 分布如果随机变量 X 的分布律为 则称随机变量 X 服从参数为的Poisson 分布第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录分布律的验证 由于可知对任意的自然数 k，有第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量 又由幂级

8、数的展开式，可知所以是分布律返回主目录Poisson分布的应用Poisson分布是概率论中重要的分布之一自然界及工程技术中的许多随机指标都服从Poisson分布例如，可以证明，电话总机在某一时间间隔内收到的呼叫次数，放射物在某一时间间隔内发射的粒子数，容器在某一时间间隔内产生的细菌数，某一时间间隔内来到某服务台要求服务的人数，等等，在一定条件下，都是服从Poisson分布的第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 9设随机变量 X 服从参数为的Poisson分布，且已知解：随机变量 X 的分布律为由已知第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 9（续）得由此得方程得解所

9、以，第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 10第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 10（续）解：设 B=此人在一年中得3次感冒 则由Bayes公式，得第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录Poisson定理证明：第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量Poisson定理的证明(续)对于固定的 k，有第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录Poisson定理的证明(续)所以，第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录Poisson定理的应用由 Poisson 定理，可知第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 11设每次

10、射击命中目标的概率为0.012，现射击600次，求至少命中3次目标的概率（用Poisson分布近似计算）解：设 B=600次射击至少命中3次目标 进行600次射击可看作是一600重Bernoulli试验.第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录例 11（续）所以，第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量为了保证设备正常工作，需配备适量的维修工人，现有同类型设备 300 台，各台工作是相互独立的，发生故障的概率都是 0.01.在通常情况下，一台设备的故障可有一人来处理.问至少需配备多少工人，才能保证当设备发生故障但不能及时维修的概率小于

11、 0.01？解：解：设需配备 N 人，记同一时刻发生故障的设备台数为 X，则 X b(300，0.01），需要确定最小的 N 的取值，使得：例例 12返回主目录查表可知，满足上式的最小的 N 是 8,因此至少需配备 8 个工人。第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录设有 80 台同类型的设备，各台工作是相互独立的，发生故障的概率都是 0.01，且一台设备的故障能由一个人处理.考虑两种配备维修工人的方法：其一，由 4人维护，每人负责 20 台 其二，由 3 人,共同维护 80 台.试比较这两种方法在设备发生故障时不能及时维修的概率的大小.第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量例例

12、13返回主目录 解：解：按第一种方法.以 X 记 “第 1 人负责的 20 台中同一时刻发生故障的台数”，则 X b(20，0.01）.以 Ai 表示事件“第 i 人负责的台中发生故障不能及时维修”，则 80 台中发生故障而不能及时维修的概率为：第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量例例 13(续续)返回主目录 按第二种方法.以 Y 记 80 台中同一时刻发生故障的台数，则 Y b(80，0.01）.故 80 台中发生故障而不能及时维修的概率为：第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量例例 13(续续)第二种方法中发生故障而不能及时维修的概率小，且维 修工人减少一人。运用概率论讨论国民经济问

13、题，可以 有效地使用人力、物力资源。返回主目录4）几 何 分 布若随机变量 X 的分布律为第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录分 布 律 的 验 证 由条件 由条件可知综上所述，可知是一分布律第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录几何分布的概率背景在Bernoulli试验中，试验进行到 A 首次出现为止第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量即返回主目录例 14对同一目标进行射击，设每次射击时的命中率为0.64，射击进行到击中目标时为止，令：X：所需射击次数 试求随机变量 X 的分布律，并求至少进行2次射击才能击中目标的概率解：第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量例 14（续）由独立性，得 X 的分布律为：第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录5）超 几 何 分 布如果随机变量 X 的分布律为第二章 随机变量及其分布2离散型随机变量返回主目录超几何分布的概率背景一批产品有 N 件，其中有 M 件次品，其余 N-M 件为正品现从中取出 n 件 令：X：取出 n 件产品中的次品数 则 X 的分布律为2离散型随机变量第二章 随机变量及其分布返回主目录作业:2,4,5,6,9