离散数学61图的基本概念.ppt
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1、第6章 图1第6章 图 6.1 图的基本概念 6.2 图的连通性 6.3 图的矩阵表示 6.4 几种特殊的图26.1 图的基本概念 6.1.1 无向图与有向图 6.1.2 顶点的度数与握手定理 6.1.3 简单图、完全图、正则图、圈图、轮图、方体图 6.1.4 子图、补图 6.1.5 图的同构3无序对与多重集合无序对:2个元素构成的集合,记作(a,b)无序积:A B=(x,y)|xA y B例如 A=a,b,c,B=1,2 A B=B A=(a,1),(b,1),(c,1),(a,2),(b,2),(c,2)A A=(a,a),(a,b),(a,c),(b,b),(b,c),(c,c)B B=
2、(1,1),(1,2),(2,2)多重集合:元素可以重复出现的集合重复度:元素在多重集合中出现的次数例如 S=a,b,b,c,c,c,a,b,c 的重复度依次为1,2,34无向图定义6.1 无向图G=,其中V 称为顶点集,其元素称为顶点或结点;E是V V的多重子集,称为边集,其元素称为无向边,简称边.有时用V(G)和E(G)分别表示V和E例如,G=如图所示,其中V=v1,v2,v5 E=(v1,v1),(v1,v2),(v2,v3),(v2,v3),(v2,v5),(v1,v5),(v4,v5)e1e2e3e4e5e6e7v5v1v2v3v45有向图定义6.2 有向图D=,其中V 称为顶点集,
3、其元素称为顶点或结点;E是V V的多重子集,称为边集,其元素称为有向边,简称边.有时用V(D)和E(D)分别表示V和E 有限图:V,E都是有穷集合的图n 阶图:n个顶点的图零图:E=的图平凡图:1 阶零图e1e2e3e4e5e6e7dabc6顶点和边的关联与相邻设无向图G=,ek=(vi,vj)E,称vi,vj为ek的端点,ek与vi(vj)关联.若vi=vj,则称ek为环.无边关联的顶点称作孤立点.若vi vj,则称ek与vi(vj)的关联次数为1;若vi=vj,则称ek与vi 的关联次数为2;若vi不是边e的端点,则称e与vi 的关联次数为0.设vi,vjV,ek,elE,若(vi,vj)
4、E,则称vi,vj相邻;若ek,el有一个公共端点,则称ek,el相邻.对有向图有类似定义.设ek=vi,vj是有向图的一条边,又称vi是ek的始点,vj是ek的终点,vi邻接到vj,vj邻接于vi7顶点的度数设G=为无向图,v V,v的度数(度)d(v):v作为边的端点次数之和 悬挂顶点:度数为1的顶点悬挂边:与悬挂顶点关联的边G的最大度(G)=maxd(v)|v VG的最小度(G)=mind(v)|v V例如 d(v5)=3,d(v2)=4,d(v1)=4,(G)=4,(G)=1,v4是悬挂顶点,e7是悬挂边,e1是环e1e2e3e4e5e6e7v5v1v2v3v48顶点的度数(续)设D=
5、为有向图,v V,v的出度d+(v):v作为边的始点次数之和v的入度d(v):v作为边的终点次数之和v的度数(度)d(v):v作为边的端点次数之和 d(v)=d+(v)+d-(v)+(D),+(D),(D),(D),(D),(D)悬挂顶点,悬挂边例如 d+(a)=4,d-(a)=1,d(a)=5,d+(b)=0,d-(b)=3,d(b)=3,+=4,+=0,=3,=1,=5,=3e1e2e3e4e5e6e7dabc9握手定理定理6.1 任何图(无向图和有向图)的所有顶点度数之和都等于边数的2倍.证 图中每条边(包括环)均有两个端点,所以在计算各顶点度数之和时,每条边均提供2度,m条边共提供2m
6、度.推论 任何图(无向图和有向图)都有偶数个奇度顶点定理6.2 有向图所有顶点的入度之和等于出度之和等于边数证 每条边恰好提供1个入度和1个出度10图的度数列设无向图G的顶点集V=v1,v2,vnG的度数列:d(v1),d(v2),d(vn)如右图度数列:4,4,2,1,3设有向图D的顶点集V=v1,v2,vnD的度数列:d(v1),d(v2),d(vn)D的出度列:d+(v1),d+(v2),d+(vn)D的入度列:d(v1),d(v2),d(vn)如右图度数列:5,3,3,3 出度列:4,0,2,1 入度列:1,3,1,2e1e2e3e4e5e6e7v5v1v2v3v4e1e2e3e4e5
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