复旦商务智能概论--10流程智能processintelligence21368.pptx

《复旦商务智能概论--10流程智能processintelligence21368.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《复旦商务智能概论--10流程智能processintelligence21368.pptx（44页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、流程智能流程智能Process Intelligence Process Intelligence赵卫东 赵卫东 博士 博士复旦大学软件学院 复旦大学软件学院 提纲 提纲 流程基础 流程智能 BI在流程管理中的应用流程基础超越变革 超越变革 以流程为中心的组织如何改变着我们的工 以流程为中心的组织如何改变着我们的工作和生活？作和生活？(美 美)迈克尔 迈克尔 哈默 哈默(Michael Hammer)Michael Hammer)著 著 在以顾客为中心的时代，企业的卓越来自于优异的流程，而优异的流程绩效需要优异的流程管理；信息化的本质是根据企业战略，分析企业现有流程和组织结构中存在的问题，利用

2、准时制管理、供应链管理和流程重组等先进管理理论实践的过程，也是管理变革与流程创新的过程。总裁（厂长、总经理）市场部（销售处）制造部（生产处）财务部（处）顾客需求采购流程 采购流程 通过？寻找供应商执行是否编写初评方案提供资料审核备案签约收集意见业务流程管理生命周期 业务流程管理生命周期流程模型的作用 流程模型的作用 洞察力 当建模时，建模人员可以从不同角度分析流程 交流 流程模型可供相关人员共享交流 校验 通过分析流程模型，找出其中的问题和瓶颈 绩效分析 利用仿真技术可以了解各种情况流程的性能，理解影响流程响应时间、服务水平的主要因素 配置 流程模型可用于配置应用系统流程管理与知识管理的结合

3、业务流程管理（Business Process Management，BPM）是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心，以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法，包括流程分析、流程定义与重定义、资源分配、流程质量与效率测评和流程优化等。什么是知识管理？“帮助人们对拥有的知识进行反思，帮助和发展支持人们进行知识交流的技术和企业内部结构，并帮助人们获得知识来源，促进他们之间进行知识的交流”。所谓知识管理，是将静态信息转化为知识、利用这些知识进行企业行为决策，并且在组织内实现知识共享的过程。两大研究学派流程管理与知识管理 流程管理与知识管理 流程管道 流程管道 知识活水 知识活水 有关流程的设计

4、、执行和改善等流程管理各阶段都需要知识的支持，流程团队成员之间的知识共享使他们能够更高效地协调，从而改善了流程的绩效。业务流程是知识积累的重要工具，其运作过程是信息积累并转变为有用知识的过程，通过对这些运作信息的分析可以积累客户资料，发现新的市场、新的业务运作规律，最终转变吸收为企业知识。此外，流程运营中可能遇到原来设计阶段所未能充分预料的问题，这些问题的解决过程就是一种经验知识，对业务流程运作的评价则形成了对知识运用效果的注解。企业战略流程设计流程优化 流程实施知识管理学习型组织 IT/IS流程管理顾客知识视图 知识视图 Giorgos等在研究流程管理和知识管理的集成方式时，通过增加知识管理

5、活动（knowledge management tasks）及其处理的知识对象（knowledge objects），在功能、组织、数据和业务逻辑视图的基础上又引入了知识视图（knowledge perspective），拓展了标准的工作流参考模型。此处知识管理活动可看成知识流的组成单元，由特定的角色负责，产生、存储、应用和发布与业务活动相关的知识对象。在实践方面，一些支持流程运作的知识管理系统已被尝试，目前已出现了一些基于工作流等群件的知识支持工具。但一些难以表达的隐性知识若缺乏一定的交流是很难获取的，结合基于市场（market-based）的企业之间知识流转方法与企业内部协同知识创新的社区

6、模式（community modality）是非常必要的。前者是通用的、显式知识的流转，而社区模式涉及更深层次的知识创新。流程中的知识管理 流程中的知识管理 业务流程与知识流程 业务流程与知识流程流程智能 流程是运用知识创造顾客价值的岗位流转，企业的核心业务、研发和内部管理等流程都需要知识管理推动。不同的角色负责流程的不同环节，面对不同的流程视图，其决策和行为需要相应的知识支撑。根据组织角色和任务（活动）的相关性，同时兼顾流程的整体性，借助知识管理平台，也可能获得（推式或拉式）流程的相关知识。如 何 把 特 定 的 信 息 准 时 地 提 供（just-in-time delivery）给需要

7、的岗位，使他们能有效地活动，保证流程高效运转，已成为知识管理领域关注的主题之一。流程智能 流程智能 业务流程智能 业务流程智能BI在流程管理中的应用 性能分析（Performance analysis）；流程监控（process surveillance）;流程模型发现（Process model discovery）；组织模型发现（organizational model discovery）；分析（Delta analysis）；社会网络图（Social Networks diagrams）；流程角色识别（Process role identification）；流程角色协作（Proces

8、s role collaboration）；频繁路径分析（workflow large patterns）流程智能可以做什么？流程智能可以做什么？performance metricsprocess model organizational modelsocial networkClassification of process miningRole identification and collaborationBI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 性能分析 性能分析IDS Scheers ARIS Process Performance Manager 有些流程知识隐藏在大量

9、的流程运行日志数据中，需要利用一定的分析方法才能获得，商业智能技术提供了一种有效的手段。商务智能（Business Intelligence，BI）与企业流程管理BPM（business process management）、企业绩效管理（business performance management）、企业应用集成EAI（enterprise application integration）等结合就可以连续地对企业流程进行监测，以便一旦发生重要的事件（如绩效指标下滑）就可以确定、解释和响应，形成了早期的流程智能具有实时性的操作BI。这类智能通常根据组织角色和信息存取需要，以自动提醒（aut

10、omated alerting）和事件广播（event broadcasting）的形式把信息推给不同类型的用户，以便采取及时的措施。BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 流程监控 流程监控 BI在BPM的应用，可以实时地支持业务流程管理者的决策，这需要集成和分析来自多个源系统的数据。另一方面，实时数据并不能提供决策的足够洞察力，一些趋势性的内容或模式还需要参考历史的数据（大约90%-95%的分析数据是从业务系统抽取转换而来）。因此，不同于传统的BI，操作型BI（operational BI）能够对实时和历史的信息进行综合的分析，以改善决策的速度与有效性。BI BI 在流程管理中

11、的应用 在流程管理中的应用 流程监控 流程监控（续）（续）BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 工作流模型挖掘（流程挖掘）工作流模型挖掘（流程挖掘）从工作流的生命周期（模型设计、模型实现、模型运行和模型维护）来看，传统的建模方法注意力主要集中于前两个阶段，而工作流模型挖掘技术主要针对运行与维护阶段，并将这两个阶段产生的信息反馈于设计和实现阶段，为模型再设计提供信息。利用工作流管理系统日志信息或其他基于流程的系统日志挖掘工作流模型是近年来新出现的研究领域。流程挖掘的目的是通过从业务系统中的工作流（流程）的大量日志中提取知识来发现、监控和改进业务流程。流程挖掘 流程挖掘 流程挖掘是业

12、务流程管理的有效工具之一。流程挖掘是商务智能的典型应用。控制流视图关注流程的控制流，即活动的顺序，以便发现所有可能路径，通常用Petri网或其他表示方法描述。控制流视图 控制流视图 Prof.dr.ir.Wil van der Aalst Eindhoven University of Technology Department of Information and Technology P.O.Box 513,5600 MB Eindhoven The Netherlands w.m.p.v.d.aalsttm.tue.nl 流程挖掘研究团队:Wil van der Aalst,Ton We

13、ijters,Ana Karla Alves de Medeiros,Boudewijn van Dongen,Eric Verbeek,Minseok Song,Monique Vullers-Jansen,Laura Maruster,BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 工作流模型挖掘（续）工作流模型挖掘（续）基础工作：工作流的研究，20世纪70年代，Skip Ellis and Michael Zisman（开拓者）工作流管理（WFM）目前已经得到了广泛的应用（ERP，Web Services等）process miningBI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应

14、用 工作流模型挖掘（续）工作流模型挖掘（续）115 投诉登记 Start 2003.03.12 9:17:55 AV05115 投诉登记 Complete 2003.03.12 9:23:38 AV05115 邮寄调查表 Start 2003.03.12 9:37:04 MA01115 投诉评估 Start 2003.03.12 9:43:58 PG04115 邮寄调查表 Complete 2003.03.12 10:55:31 MA01115 处理调查表 Start 2003.03.12 11:05:29 PR03115 投诉评估 Complete 2003.03.12 11:36:11 P

15、G04115 处理投诉 Start 2003.03.12 11:42:51 UA01115 处理调查表 Complete 2003.03.12 13:28:44 PR03115 处理投诉 Complete 2003.03.12 13:35:09 UA01115 检查结果 Start 2003.03.12 15:02:47 MA11115 检查结果 Complete 2003.03.12 15:08:14 MA11115 归档整理 Start 2003.03.12 15:28:31 AV07115 归档整理 Complete 2003.03.12 15:36:19 AV07116 投诉登记 St

16、art 2003.03.12 9:22:39 AV07116 投诉登记 Complete 2003.03.12 9:27:12 AV07116 邮寄调查表 Start 2003.03.12 9:48:28 MA01116 投诉评估 Start 2003.03.12 10:41:22 PG04116 投诉评估 Complete 2003.03.12 10:47:26 PG04116 处理投诉 Start 2003.03.12 11:25:04 UA03116 邮寄调查表 Complete 2003.03.12 11:29:45 MA01116 处理调查表 Start 2003.03.12 11:

17、34:17 PR03流程挖掘的三种类型 流程挖掘的三种类型流程模型发现 流程模型发现 流程发现是在未知流程模型的情况下，从工作流（流程）日志中发现流程模型的过程。流程一致性 流程一致性 流程一致性校验用来比较当前的流程模型与工作流（流程）日志的一致性。流程模型扩展 流程模型扩展 流程模型扩展是使用工作流（流程）日志中的信息扩展或改进当前的流程模型 一种类型的扩展是修补，即修改流程模型更好反映实际。另一种类型的增强是扩展，即通过分析日志为流程模型增加新的视图。组织视图 组织视图 组织视图（organizational perspective）关注隐藏在日志中的资源信息，例如哪些参与者（人、系统、

18、角色和部门）执行流程及其关系。组织视图包括分析参与者的角色、组织单元以及社会网络。实例（1）实例（2）目前学术界对角色关系挖掘的研究还处在起步阶段，主要集中在社会关系网络图（Sociometry）等领域。Aalst等基于社会网络分析（Social Network Analysis，SNA），讨论了从工作流日志中构建组织和社会模型社会网络图（social network diagram）的方法，并具体定义了角色之间关系的多种度量，以分析流程参与者之间的相互联系和影响程度。这是工作流挖掘从组织角度的尝试。右图是相应日志的社会关系网络图（其中（c，a，p）表示日志中，p执行实例c的活动a）。上述分析

19、尽管对流程有哪些参与者，这些参与者之间的关系强弱等问题进行了讨论，但并没有明确参与者承担的角色（只是猜想）以及这些角色关系深层次的内容。（1,A,John）,(2.A.John),(3,A,Sue),(3,B,Carol),(1,B,Mike),(1,C,John),(2,C,Mike),(4,A,Sue),(2,B,John)(2,D,Pete),(5,A,Sue),(4,C,Carol)(1,D,Pete),(3,C,Sue),(3,D,Pete),(4,B,Sue),(5,E,Clare),(5,D,Clare)(4,D,Pete)BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 社会

20、网络图 由于传统的工作流日志中包含了有限的参与者信息，因此从中挖掘组织相关模型可能有一定的难度。Thao Linh Ly等在工作流日志的基础上，结合组织模型（organizational model），利用决策树分析了员工任务分派规则（staff assignment rules）的挖掘问题，以便为工作流的执行指派合适的执行者。Thao Linh Ly,Stefanie Rinderle,Peter Dadam et al.Mining Staff Assignment Rules from Event-based Data.Proceedings of Theird Internationa

21、l Conference on Business Process Management(BPI05),Nancy,France,2005:13-24BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 活动分配规则挖掘 角色识别却是很困难的问题。目前这个问题已得到角色工程（role engineering）的关注，其中数据挖掘方法用于角色识别，也叫角色挖掘（role mining）是比较有效的尝试。Jurgen Schlegelmilch等人在role mining with ORCA中利用从下而上的聚类分析来确定角色模式（patterns of roles）：任何参与者都有权限存取某些应用，这

22、些权限（permission）的组合暗示参与者承担的角色。给定一组参与者及其权限集，通过逐步组合这些权限，就可以得到一个初步的角色层次图。其中当一定数量的参与者都有某些权限的组合时，可以把这些权限组合视为一个备选角色。由于授权多样和噪声等影响，角色最终的确定还需要借助领域和专家知识。BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 流程角色识别 流程角色识别 流程角色协作是基于角色流程建模的重要内容，为确保业务流程的高效运行，在协作中要实现与流程相关所有管理要素的同步流动。然而现有的角色协作方法大多对流程缺乏系统性的分析。以流程角色识别为基础，引入虚拟流程概念，从知识流角度讨论角色的协作实现

23、。根据流程要素相关性将角色协作区分为强相关角色协作和弱相关角色协作，从活动、资源和目标等维度透视强相关角色协作，从知识创新角度剖析弱相关角色协作，形成一种系统化的角色协作机制。BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 流程角色协作 流程角色协作 If John and Mike work together,it takes longer.为了提高工作流对动态不确定因素的适应能力，引入了工作流频繁模式。首先对频繁模式给出了明确的定义，并在Apriori算法基础上提出了一种工作流频繁模式挖掘算法。该频繁模式以工作流管理系统日志为基础，可以量化活动间逻辑关系的强弱，在关键活动处提供工作流后续走势预测以及商业决策和风险预测等方面支持。BI BI 在流程管理中的应用 在流程管理中的应用 工作流频繁模式挖掘 工作流频繁模式挖掘，推荐文献 推荐文献