决策支持系统的数据库、方法库与知识.ppt
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1、第五章决策支持系统的数据库、方法库与知识库Constant dropping wears the stone.滴水穿石本章主要内容n DSS的数据库系统n DSS的方法库系统n DSS的知识库系统本章主要内容n DSS的数据库系统n DSS的方法库系统n DSS的知识库系统5.1 DSS 的数据库系统n DSS 的数据处理n DSS 的数据库设计n DSS 数据库技术的发展n 数据服务和竞争情报系统(略)5.1DSS 的数据库系统n 一般情况下,任何一个DSS都不能缺少数据库及其管理系统。数据是一个DSS中主要的、基础的组成部分。没有大量数据的储备,无论DSS具有多么强大的功能,也难以对用户的
2、决策活动提供真正有效的支持。数据库系统在DSS中的作用n 数据是最基本的决策资源q 决策过程中经常使用统计分析、运筹模型等技术,它们都需要对大量实际数据进行运行后才能得出结果n 数据是模型组合的基础q 数学模型需要对大量数据进行加工,而对于多模型组合起来辅助决策的问题,则需要通过数据来实现。即一个模型的输出数据是另一个数据模型的输入数据或一个模型的输出数据经过加工处理后成为另一个模型的输入数据。数据的本质n DSS经常互换地使用数据、信息、和知识三个术语q 数据:关于事物、事件、活动和交易的记录、分类和存储。数据的形式有数字、字符、图形、声音和图像q 信息:经过加工或组织的数据,使之对接受者有
3、意义。q 知识:人们对于客观事物规律性的认识,并包含组织和处理的数据。例:一个货运调度DSSn 用途q 帮助调度员合理地进行车辆调度规划n 所需要的数据q 各种运输工具的具体信息n 类型n 型号n 装载容量n 行驶速度n 当前位置n 预定到达某段地点的时间DSS 的数据从哪里获取?n 内部数据q 企业内部经营数据n 外部数据q 面向公众的商业数据库、Internet 等n 个人数据q 员工个人创建的数据,如对一些问题的主观估计、预测、建议及对相关信息的理解等。DSS对数据库的要求(P155)n 对用户记忆能力的扩展和支持n 数据简约n 多种详细程度n 多重数据源处理n 一定时间周期的数据存储n
4、 个人的和共享的数据n 对数据的随机访问n 数据处理n 基于数据的DSS 结构数据源数据源数据源DSS数据库数据整理DBMS用户界面数据处理模型事务处理系统决策者5.1.3 DSS 的数据库设计n 对于中、上层管理者来说,他们关心的不是具体的业务数据,而是由这些业务数据表现出来的整体趋向、或变化趋势。n 三种策略q DSS数据库与业务数据库相结合,构成一个综合性的数据库q 建立全新的DSS数据库q 从已有的MIS数据库中析取数据析取设计n 源数据库的数据通过数据转换而形成DSS 数据库数据,就是“数据析取”的过程。数据库管理系统聚集操作划分子集数据描述数据显示DSS数据管理会话部件源数据库DS
5、S数据库数据析取子系统通过对字段或记录的选择、连接和计算析取数据从源数据库中选择字段或记录进行数学或逻辑运算数据服务和竞争情报系统n 随着Internet 的普及,越来越多的数据源被放到互联网上。外部信息的大量增加使得基于文档的信息检索越来越重要。n 多种信息技术与DSS 紧密结合起来q 搜索引擎技术q 企业门户q 专业数据库服务q 竞争情报系统q 协同工作系统(1)专业数据服务n 专业数据库服务提供的信息包括q 科技信息q 经济信息q 企业信息q 市场信息q 商品信息q 金融市场信息n 提供方式:免费(少量)、付费(2)竞争情报系统(Competitive Intelligence Syst
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