AHP决策分析方法课件fha.pptx
《AHP决策分析方法课件fha.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《AHP决策分析方法课件fha.pptx(91页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第六章 AHP决策分析方法 本章主要内容一、多目标决策问题二、AHP方法基本原理(算法)三、AHP方法基本步骤四、AHP方法的应用 美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的AHP决策分析法(analytic hierarchy process,简称AHP方法),是一种定性与定量相结合的决策分析方法。它是将决策者的经验判断给予量化,对目标(因素)结构复杂而且缺乏必要的数据情况下,用此方法较为实用,是一种系统科学中,常用的一种系统分析方法,因而成为系统分析的数学工具之一。AHP决策分析法,是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分
2、解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。一、多目标决策问题(一)问题举例:1、假期旅游地点选择 暑假有3个旅游胜地可供选择。例如:苏州杭州,北戴河,桂林,到底到哪个地方去旅游最好?要作出决策和选择。为此,要把三个旅游地的特点,例如:景色;费用;居住;环境;旅途条件等作一些比较建立一个决策的准则,最后综合评判确定出一个可选择的最优方案。2、资源开发的综合判断 7种金属可供开发,开发后对国家贡献可以通过两两比较得到,决定对哪种资源先开发,效用最用。(二)问题分析例如,旅游地选择问题:一般说来,此决策问题可按如下步骤进行:n(1)
3、将决策解分解为三个层次,即:目标层:(选择旅游地)准则层:(景色、费用、居住、饮食、旅途等5个准则)方案层:(有三个选择地点)并用直线连接各层次。n(2)互相比较各准则对目标的权重,各方案对每一个准则的权重。这些权限重在人的思维过程中常是定性的。例如:经济好,身体好的人:会将景色好作为第一选择;中老年人:会将居住、饮食好作为第一选择;经济不好的人:会把费用低作为第一选择。而层次分析方法则应给出确定权重的定量分析方法。n(3)将方案后对准则层的权重,及准则后对目标层的权重进行综合。n(4)最终得出方案层对目标层的权重,从而作出决策。以上步骤和方法即是AHP的决策分析方法。(一)成对比较矩阵(判断
4、矩阵)1、成对比较法二、AHP方法的基本算法(原理)n 目的:要比较某一层各个因素对上一层因素的影响(例如:旅游决策解中,比较景色等5个准则在选择旅游地这个目标中的重要性)。n 采用方法:每次取两个因素和比较其对目标因素的影响,并用aij表示,全部比较的结果用判断矩阵(成对比较矩阵)表示由于上述成对比较矩阵有特点:故又可称 为正互反矩阵o c1c2cnc1a11a12a1 nc2a21a22a2 ncnan1an2ann成对比较矩阵定义:设有n个因素,分别为c1,c2,cn 2、取值方法 aij 表示对于O 而言,元素Ci 对Cj 的相对重要性程度的判断值。=表示:故:=表示:=表示:准则层的
5、成对比较矩阵(判断矩阵):景色 费用 居住 饮食 旅途(二)一致性矩阵1、定义:比较完全一致的情况,即满足 正互反矩阵,成为一致阵。2、性质:(1)W=(W1,W2,W3,Wn)T(2)Rank(A)=1(3)AW=nW W是A的特征向量 n是A的最大特征根(4)W=(W1,W2,W3,Wn)T是一个排序(权向量),则向量 满足:(三)成对比较阵与权向量对于不一致性(但在允许范围内)的成对比较阵A,建议用对应于最大特征根 对应的特征向量作为权向量,即1、定理:n阶正互反矩阵是一致阵的充要条件是2、成对比较矩阵的一致性检验:(1)一致性指标CI 当CI0时,判断矩阵具有完全一致性;反之,CI愈大
6、,就表示判断矩阵的一致性就越差。(2)随机一致性检验指标RI 成对比较矩阵A的维数越大,判断的一致性越差,因此,应放宽对高维矩阵的一致性要求。引入修正值RI来校正一致性检验指标:即定义RI的修正值表为:CR0.1时,就认为判断矩阵具有令人满意的一致性;否则,当 CR 0.1时,就需要调整判断矩阵,直到满意为止。(3)一致性比率 CR 三、AHP决策分析方法的基本步骤(一)明确问题 即弄清问题的范围,所包含的因素,各因素之间的关系等,以便尽量掌握充分的信息。(二)建立层次结构模型(三)构造判断矩阵(四)层次单排序(五)层次总排序(六)层次总排序的一致性检验(一)明确问题 假期旅游地点选择 暑假有
7、3个旅游胜地可供选择。例如:苏州杭州,北戴河,桂林,到底到哪个地方去旅游最好?要作出决策和选择。为此,要把三个旅游地的特点,例如:景色;费用;居住;环境;旅途条件等作一些比较建立一个决策的准则,最后综合评判确定出一个可选择的最优方案。在这一个步骤中,要求将问题所含的要素进行分组,把每一组作为一个层次,并将它们按照:最高层(目标层)若干中间层(准则层)最低层(措施层)的次序排列起来。(二)建立层次结构模型图6.1.1 AHP决策分析法层次结构示意图 将决策解分解为三个层次,即:目标层:(选择旅游地)准则层:(景色、费用、居住、饮食、旅途等5个准则)方案层:(有三个选择地点)(三)构造判断矩阵(成
8、对比较矩阵)1、判断矩阵表示针对上一层次中的某元素而言,评定该层次中各有关元素相对重要性程度的判断。其形式如下:o c1c2cnc1a11a12a1 nc2a21a22a2 ncnan1an2ann2、其中,aij 表示对于O 而言,元素Ci 对Cj 的相对重要性程度的判断值。相对于目标层的O的判断矩阵为 景色 费用 居住 饮食 旅途准则 相对于 的判断矩阵为 注意:判断矩阵的数值 是根据数据资料、专家意见和分析者的认识,加以平衡后给出的。向量。即对于判断矩阵A,计算满足(6.1.5)1、概念:确定本层次与上层次中的某元素有联系的各元素重要性次序的权重值。2、任务:计算判断矩阵的特征根和特征(
9、四)层次单排序 在(6.1.5)式中,max为判断矩阵A的最大特征根,W为对应于max的正规化特征向量,W的分量Wi就是对应元素单排序的权重值。特征根的近似求法(1)“和法”求最大特征根和对应特征向量()将矩阵的每一列向量的归一化得:()对 按行求和得:()将归一化,即有:,则有特征向量:()计算与特征向量对应的最大特征根 的近似值:(2)“根法”求最大特征根和对应特征向量()将矩阵的每一列向量的归一化得:()对按行求积得并开n次方根:()将归一化,即有:,则有特征向量:()计算与特征向量对应的最大特征根 的近似值:例:在旅游问题中,求准则层对目标层的判断矩阵为A的特征向量和最大特征根(和法)
10、(S1)将矩阵 的每一列向量的归一化得:各列归一化的分母(S2)对按行求和得:(S3)将归一化,即有:,则有特征向量:其中(S4)计算与特征向量对应的最大特征根 的近似值:故有最大特征根 景色费用居住饮食旅途3、检验判断矩阵的一致性:(2)随机一致性检验指标RI(3)一致性比率 CR(1)一致性指标 CI对 一致性检验指标:故通过检验。例:在旅游问题中(五)层次总排序1、定义:利用同一层次中所有层次单排序的结果,就可以计算针对上一层次而言,本层次所有元素的重要性权重值,这就称为层次总排序。2、任务:层次总排序需要从上到下逐层顺序进行。对于最高层而言,其层次单排序的结果也就是总排序的结果。假如上
11、一层的层次总排序已经完成,元素A1,A2,Am得到的权重值分别为a1,a2,am;与Aj对应的本层次元素B1,B2,Bn的层次单排序结果为 T(当Bi与Aj无联系时,0);那么,B层次的总排序结果见表6.1.2。表6.1.2 层次总排序表 显然=1(6.1.8)即层次总排序是归一化的正规向量。CI 式中:CI为层次总排序的一致性指标;CIj为与aj对应的B层次中判断矩阵的一致性指标。(六)层次总排序的一致性检验 为了评价层次总排序结果的一致性,类似于层次单排序,也需要进行一致性检验。为此,需要分别计算下列指标 式中:RI为层次总排序的随机一致性指标;RIj为与aj对应的B层次中判断矩阵的随机一
12、致性指标;CR为层次总排序的随机一致性比例。RI CR 例:在旅游问题中因此层次总排序:组合权向量为:故最终决策为首选,次之,最后。组合一致性检验:故一致性检验通过。对AHP方法的简单评价 n优点 思路简单明了,它将决策者的思维过程条理化、数量化,便于计算,容易被人们所接受;所需要的定量化数据较少,但对问题的本质,问题所涉及的因素及其内在关系分析得比较透彻、清楚。n缺点 存在着较大的随意性。譬如,对于同样一个决策问题,建立的层次结构模型、所构造的判断矩阵很可能是各不相同的,分析所得出的结论也可能各有差异。为了克服这种缺点,两点措施:对于要素的选择及层次结构模型的建立,往往需要多部门、多领域的专
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- AHP 决策 分析 方法 课件 fha
限制150内