第九章供应链的集成15790.pptx
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1、物流与供应链管理高等教育出版社现代物流丛书第九章 供应链的集成现代物流丛书-物流与供应链管理顾客服务战略供应链集成供应链集成网络设计信息技术 运输管理库存管理 供应链合作伙伴关系 供应链业务流程重组 供应链环境下的战略采购 供应链环境下的企业计划辅助活动2现代物流丛书-物流与供应链管理l 集成化供应链管理是围绕核心企业,通过对信息流、知识流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直至最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。3现代物流丛书-物流与供应链管理n 本章要点 供应链合作伙伴关系 供应链业务流
2、程重组 供应链环境下的战略采购 供应链环境下的企业计划4现代物流丛书-物流与供应链管理第一节 供应链合作伙伴关系n 企业关系的演变过程5现代物流丛书-物流与供应链管理n 供应链合作伙伴关系定义供应链合作伙伴关系(Supply Chain Partnership,SCP)是一种企业之间的联盟关系,是供应商与制造商为了实现某个特定的目标,在一定时期内共享信息、共担风险、共同获利的协作关系。6现代物流丛书-物流与供应链管理具体体现(1)让供应商了解企业的生产过程和生产能力,知道企业需要产品或原材料的期限、质量和数量;(2)企业向供应商提供自己的经营计划、经营策略及其相应的措施,使供应商明确企业的要求
3、和目标;(3)企业和供应商要明确双方的责任,并各自向对方负责,使双方明确共同的利益所在,并为此而团结一致,以达到双赢的目的。7现代物流丛书-物流与供应链管理n 建立供应链合作伙伴关系的意义p 制造商 降低合同成本;实现数量折扣;提高产品质量和降低库存水平;改善时间管理;缩短交货提前期和提高交货可靠性;提高面向工艺的企业规划;更好的产品设计和对产品变化更快的反应速度;强化数据信息的获取和管理控制8现代物流丛书-物流与供应链管理p 供应商 保证稳定的市场需求;对用户需求更好地了解/理解;提高运作质量;提高零部件生产质量;降低生产成本;提高反应速度和柔性;获得更高的利润。9现代物流丛书-物流与供应链
4、管理p 双方 改善相互之间的交流;实现共同的期望和目标;共担风险和共享利益;共同参与产品和工艺开发,实现相互间的工艺集成、技术和物理集成;降低投机思想和投机几率;增强解决矛盾冲突的能力;减少管理成本;订单、生产、运输上实现规模效益以降低成本;提高资产利用率,减少外在因素的影响及其造成的风险。10现代物流丛书-物流与供应链管理n 建立供应链合作伙伴关系的影响因素p 外部因素p 内部因素11现代物流丛书-物流与供应链管理1、外部环境的完善程度2、外部竞争的激烈程度12现代物流丛书-物流与供应链管理1、企业文化间的差异性2、相互依赖程度3、信息沟通的有效性4、利益分配的合理性5、供应链中各合作方的目
5、标一致性6、信任关系的培养7、供应链成员间的竞争和合作程度13现代物流丛书-物流与供应链管理供应链合作伙伴关系的类型14现代物流丛书-物流与供应链管理不同类型合作伙伴关系的特点普通合作伙伴 竞争、技术性合作伙伴有影响力的合作伙伴战略合作伙伴产品特点 低值一般产品、充分供应、开放型产品结构偏向开放型产品定制化、产品结构封闭完全定制化、结构产品封闭规制形式 契约 契约+部分专用性投资契约+专用投资+部分信息共享专用人才投资+高度信息分共享契约的作用 非常大 较大 较小 很小管理特点 严格控制 利用型 支持、帮助 战略协同考虑因素 价格、供货及时性持续合理供货+价格多功能界面 多功能界面15现代物流
6、丛书-物流与供应链管理建立合作伙伴关系的步骤16现代物流丛书-物流与供应链管理n 供应链合作伙伴的评价p 指标体系p 评价方法17现代物流丛书-物流与供应链管理l 建立指标体系的原则(1)系统全面性原则。(2)简明科学性原则。(3)稳定可比性原则。(4)灵活可操作性原则。(5)动态性原则。18现代物流丛书-物流与供应链管理供应链合作伙伴评价指标体系19现代物流丛书-物流与供应链管理供应链合作伙伴评价方法l 采购成本比较法l ABC 成本法(Activity-Based Costing)l 层次分析法l 人工神经网络法l 数据包络分析方法l TOPSIS 方法l 直观判断法l 招标法l 协商解决
7、法20现代物流丛书-物流与供应链管理l 直观判断法直观判断法是根据征询和调查所得的资料并结合个人的分析判断,对合作伙伴进行分析、对比评价。优点:直观、简单易行 缺点:主观性太强,选择的结果不太具有科学性 适用范围:一般合作伙伴的选择,如辅助材料供应商21现代物流丛书-物流与供应链管理l 招标法 由企业提出招标条件,由招标合作伙伴进行竞标,然后由企业决标,与提出最有利条件的合作伙伴签订合同或协议。优点:竞争性强,选择范围广缺点:手续较繁杂,操作时间长,定购机动性差。适用范围:供应/需求量大且竞争十分激烈的合作伙伴的选择 22现代物流丛书-物流与供应链管理l 协商解决法由企业先选出若干供应条件较为
8、有利的备选合作伙伴,再分别同他们进行协商后形成正式合作伙伴关系。优点:供应质量、时间和售后服务等方面有保障 缺点:选择范围有限,不一定能找到合理的价格和供应条件的最有利的供应来源。适用范围:采购时间紧、投标单位少、竞争程度小,供方物资规格和技术条件复杂 23现代物流丛书-物流与供应链管理l 采购成本比较通过计算分析针对各个不同合作伙伴的采购成本(包括售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和),选择采购成本较低的合作伙伴。优点:定量计算,简单易行缺点:仅考虑成本,局限性大适用范围:其他条件,如质量和交货期都满足的条件供应商的选择 24现代物流丛书-物流与供应链管理lABC 成本法通过计算合作伙伴
9、的总成本来选择成本最小的合作伙伴。l 其中,Si 为第i 个合作伙伴的成本值;l pi 为第i 个合作伙伴的单位销售价格;l pmin 为合作伙伴中单位销售价格的最小值;l q 为采购量;l cj 为因企业采购相关活动导致的成本因子j 的单位成本;l Dij 为因合作伙伴i 导致的在采购企业内部的成本因子j 的l 单位成本。25现代物流丛书-物流与供应链管理l 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)通过对多准则决策问题构造层次结构模型,在每一层次上将决策者的主观判断进行数量化,然后进行逐层加权处理,最后得到各备选方案相对于总目标的权重,从而实现多准则(目标)
10、下对备选方案的排序。优点:思路清晰、方法简单、适用面广、便于推广应用。缺点:存在一定的主观性,并且当指标太多时判断矩阵很难满足一致性。26现代物流丛书-物流与供应链管理例:假设某企业采用四个指标:价格、质量、服务和交货期来评价供应商,候选供应商有四个:S1,S2,S3 和S4。问题的层次结构模型,如下图所示:27现代物流丛书-物流与供应链管理选择最佳的供应商价格 质量 服务 交货目标层指标层S1S4 S3 S2方案层28现代物流丛书-物流与供应链管理步骤l 构建判断矩阵l 计算指标权重l 单指标排序l 供应商总排序29现代物流丛书-物流与供应链管理 构建判断矩阵(通常采用1-9 标度法)所评分
11、数 含义1 表示两个目标同等重要3 表示一个目标比另一个目标重要5 表示一个目标比另一个目标明显重要7 表示一个目标比另一个目标重要得多9 表示一个目标比另一个目标极端重要30现代物流丛书-物流与供应链管理表9-3 指标相对重要性判断矩阵指标 质量 价格 交货 服务质量 1 2 1/4 5价格 1/2 1 1/3 4交货 4 3 1 5服务 1/5 1/4 1/5 1 5.7 6.25 1.78 1531现代物流丛书-物流与供应链管理表9-4 指标权重计算指标质量 价格 交货 服务 权重质量 0.175 0.320 0.140 0.333 0.242价格 0.088 0.160 0.187 0
12、.267 0.175交货 0.702 0.480 0.561 0.333 0.519服务 0.035 0.040 0.112 0.067 0.064 1.00032现代物流丛书-物流与供应链管理表9-5 供应商单指标排序质量指标排序S1S2S2S3权重S11 6 4 1/2 0.325S21/6 1 1/2 1/8 0.056S31/4 2 1 1/5 0.099S42 8 5 1 0.520 1.000价格指标排序S1S2S2S3权重S11 2 1/4 1/3 0.126S21/2 1 1/5 1/4 0.079S34 5 1 2 0.490S43 4 1/2 1 0.305 1.00033
13、现代物流丛书-物流与供应链管理交货指标排序S1S2S2S3权重S11 3 3 2 0.408S21/3 1 1 1/2 0.125S31/3 1 1 1/2 0.125S41/2 2 2 1 0.342 1.000服务指标排序S1S2S2S3权重S11 1 1/2 1 0.200S21 1 1/2 1 0.200S32 2 1 2 0.400S41 1 1/2 1 0.200 1.00034现代物流丛书-物流与供应链管理质量(0.242)价格(0.175)交货(0.519)服务(0.064)总权重S10.325 0.126 0.408 0.200 0.325S20.056 0.079 0.12
14、5 0.200 0.105S30.099 0.490 0.125 0.400 0.200S40.520 0.305 0.342 0.200 0.37035现代物流丛书-物流与供应链管理l 人工神经网络方法人工神经网络(Artificial Neural Network 简称ANN)是20世纪80 年代后期迅速发展的一门新兴学科,ANN 可以模拟人脑的某些智能行为,具有自学习、自适应和非线性动态处理等特性。优点:评价模型更加接近于人类思维模式。评价过程中可再现评价专家的经验、知识和直觉思维,实现了定性分析与定量分析的有效结合,也可以较好地保证合作伙伴综合评价结果的客观性。缺点:学习过程收敛速度慢
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