视频检测技术介绍精品文稿.ppt
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1、视频检测技术介绍第1 页,本讲稿共31 页交通数据采集是交通领域各项研究的基础 l 交叉口信号灯控制l 高速公路的匝道控制l 自动公路系统的实现 第2 页,本讲稿共31 页传统检测技术的局限性感应线圈检测器其不足之处主要有:线圈在安装和维护时必须直接埋入车道,此时交通流会暂时受到阻碍;切割路面面积比较大,埋置线圈的切缝软化了路面,容易造成整个路面的下陷;感应线圈易受冰冻、路基下沉、盐碱等自然环境的影响,容易损坏,使用寿命短;当车流拥堵,车间距小于3m时,感圈的检测精度大幅下降,甚至无法检测;影响路面用寿命,且易被重车碾压、施工损坏。第3 页,本讲稿共31 页什么是视频检测技术?l 基于计算机视
2、觉和图像处理技术的交通信息检测技术。第4 页,本讲稿共31 页视频检测的工作流程l 通过安装在路面上方的摄像机采集交通图像,应用计算机视觉和图像处理技术处理图像数据,获取实时、丰富、动态的交通信息,进行交通的信号控制、信息发布等。l 主要优点:不破坏路面,安装无须中断交通,一次可检测多条车道,检测功能多和可记录现场图像等。第5 页,本讲稿共31 页按工作原理主要分为两类:l 虚拟线圈法l 车辆跟踪法第6 页,本讲稿共31 页虚拟线圈法工作原理类似于地埋式线圈检测器,用户在图象上定义检测线位置,系统通过计算检测线变化强度来判断车辆的经过,从而计算交通参数。第7 页,本讲稿共31 页车辆跟踪法通过
3、识别出交通场景图象中符合车辆特征的象素,进行图象分割,并依据提取出的特征来匹配前后帧中车辆,从而计算交通参数。第8 页,本讲稿共31 页车辆检测的方法:l 1.样本点检测l 2.检测线检测l 3.全画面式检测第9 页,本讲稿共31 页1.样本点检测l 在车道的某一部分选取类似矩阵的样本点,当车辆通过时,样本点之灰阶值与原路面不同,若两者相减的统计值超过某一门槛值,即表示车辆的存在。第10 页,本讲稿共31 页2.检测线检测l 此法是于垂直或平行车流方向布设由象素组成之虚拟检测线。一般由亮点来组成,以方便区隔路面与检测线的象素深度。当车辆通过检测线时,线上的灰阶值与没有车辆通过路面时有差异;若灰
4、阶值的差异大于某门槛值,则表示有车辆通过。第11 页,本讲稿共31 页l 样本点或检测线检测法仅撷取部分象素资料进行处理,处理的资料量明显减少,因此运算时间缩短许多;为了达到实时(Real-Time)检测的要求,目前已实际运用于交通检测的图像处理系统 AUTOSCOPE 便是以检测线做处理。第12 页,本讲稿共31 页3.全画面式检测l 以全画面作处理的车辆检测方法所能获得的信息较多,但相对地要处理的资料量也明显增加许多。属于此法的检测方式有背景相减法与二值化法两种:背景相减法系取一张无车辆存在的图像作为背景,当含有车辆的图像与背景图像逐点相减后,车辆的部分即被减出,如TRIP 系统。二值化法
5、将图像以某一门槛值进行切割,象素深度高于该值的成为255(白),低于该值者则变成0(黑),如此可将物体与背景分离。第13 页,本讲稿共31 页车辆跟踪l 连续图像中,车辆轨迹的记录即称为跟踪。Anthony P.Ciervo 最先提出以检测车辆并配合预测车辆位置的方式,连续跟踪车辆的轨迹。l 其中以样本点或检测线方式做跟踪者,由于选取的象素仅局限于某固定范围,处于被动状态,较不利跟踪之进行。第14 页,本讲稿共31 页视频处理器MVP动态交通信息采集计算机指挥中心监视器Video insupenvisorVideo out第15 页,本讲稿共31 页AutoScope2004视频车辆检测系统由
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