正定矩阵的判定、性质及其应用(完整版)实用资料.doc

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1、正定矩阵的判定、性质及其应用（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑 完整版实用资料，欢迎下载）学校代码： 10722 学号： 1006024112 分类号： O151.21 密级： 公开 题 目： 正定矩阵的判定、性质及其应用 Discussion on Determinant,Positive and Application of Positive Definite Matrix作 者 姓 名： 专 业 名 称： 学 科 门 类： 指 导 老 师： 提交论文日期： 2021年5月 成 绩 评 定: 摘 要在高等代数的学习中，我们详细学习了二次型的相关知识，并且从中引出了正定矩阵的概念。事实

2、上，正定矩阵是代数中一类非常重要的矩阵，它在不等式证明、极值求解、特征值求解、系统稳定性判定中都有着非常重要的应用。本文首先介绍了实对称矩阵的定义，然后给出了判定正定矩阵的7条定理，接着总结归纳了正定矩阵的相关性质，最后通过举例说明了正定矩阵在证明不等式、判断函数极值等方面的应用。关键词：实对称；正定矩阵；判定；性质Abstract We have studied the concept of quadratic form and the definition of positive-definite matrix is introduced.In fact,positive definite

3、 matrix is a kind of very important matrix in algebra, it can be applied to the value of extreme and eigenvalue,the prove of inequality and stability analysis of system.This paper firstly introduced the definition of real symmetric matrices,and 7 theorems are given to determine positive definite mat

4、rix,then the related properties of positive definite matrix were summarized, the positive definite matrix in the application of proving inequality,function extreme and so on were illustrated finally.Keywords:properties,determinant,real symmetric, positive-definite matrix.目 录摘 要 IAbstract IIspan目录 sp

5、anIIIp 引言 1 1 正定矩阵的定义 11.1 正定二次型的定义 11.2 正定矩阵的定义 12 正定矩阵的判定 23 正定矩阵的性质 64 正定矩阵的应用 64.1 正定矩阵在证明不等式中的应用 64.2 正定矩阵在数学分析中的应用 74.3正定矩阵的其他应用 8小结 9参考文献 10谢 辞 11引言在数学学科的研究中具有极其重要的地位的是矩阵，它不仅仅是数学研究的一个分支和高等代数的主要研究对象，而且还是理科研究中不可缺少的具有最实用价值的工具，如系数矩阵和增广矩阵的很多性质都是由线性方程组的部分性质所反映的。在古代，西尔维斯特为了将数字矩形阵列和行列式区别开来，他便创立了“矩阵”，

6、而后由凯莱第一个明确了“矩阵”这个术语的确切意思。事实上，早在我国古代就已经对矩阵有所研究了。1在公元前1世纪，在九章算术中矩阵形式解方程组已经非常成熟了，但是在那个时代矩阵只是被人们看做是一种解题的方法，而“矩阵”这一概念并没有被独立起来，形成一个统一完整的体系。矩阵在求解线性方程组和行列式计算等问题中得以广泛应用是在18世纪末的时候，并且从那时起矩阵思想才得到进一步的发展。2矩阵论中正定矩阵有着十分重要的地位。3历史上，在对于二次型和Hermite型的探究中最早出现了对正定矩阵的详细探究。二次齐次多项式是代数研究中另外一种非常重要的多项式，二次齐次多项式在数学的大多数分支中都有重要的应用，

7、而且在解答与物理问题相关的内容中大家也会经常碰到需要运用正定二次型作解。正定二次型在二次型中占有及其特殊的地位，并且由正定二次型的系数可以直接写出正定矩阵。因此，无论是在研究中还是实际的应用中正定二次型和正定矩阵都有重要的意义。4如今，矩阵已经成为了处理有限空间和数量关系的重要的工具。正定矩阵在矩阵的研究中占有十分重要的地位，对于正定矩阵的研究有利于我们日后更加详尽的研究二次型、线性空间和线性变换。下面我首先介绍正定矩阵的定义。1 正定矩阵的定义1.1 正定二次型的定义定义15：在实二次型中若对于任意一组不全为零的实数都有，则称该二次型为正定的;若，则称为半正定二次型；若，则称为负定二次型；若

8、，则称为半负定二次型；若实二次型既不是半正定又不是半负定的则称为不定二次型。1.2 正定矩阵的定义2：若实二次型正定，则称实对称阵正定;若实二次型半正定，则称实对称阵半正定；若实二次型负定，则称实对称阵负定；若实二次型半负定，则称实对称阵半负定；若实二次型不定，则称实对称阵不定。C.总目标包括形成完备的法律规范体系和高效的法律实施体系事实上，正定二次型与元数有关系，例如 当作为二元实二次型时正定（取任何不为零的数即可）；但当作为三元实二次型时不正定（取D.通过将全部社会关系法律化，为建设和发展中国特色社会主义法治国家提供保障，则结果不满足6 ）。2 正定矩阵的判定定理17： 元实二次型是正定的

9、充要条件是它的标准形的系数全为正。证: 因为 = 对作合同变换，即取作非线性退化，则实二次型的标准形为 又因为为正定矩阵且正定矩阵作非退化线性替换其正定型不变，即也是正定矩阵。则，即， ， 3.完善以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系，要求推进科学立法和民主立法。下列哪一做法没有体现这一要求?定理28：元实二次型是正定的充要条件是它的正惯性指数为。证：因为是正定的，所以矩阵是正定矩阵，则 C.甲市人大常委会在某社区建立了立法联系点，推进立法精细化可化为，且由此可得，正惯性指数为乙市人大常委会在环境保护地方性法规制定中发挥主导作用，表决通过后直接由其公布施行反之，若该元实二次型的正惯性指数为4

10、.建设法治政府必然要求建立权责统一、权威高效的依法行政体制。关于建设法治政府，下列哪一观点是正确的?为对称矩阵，根据定理 1 可得矩阵 为正定矩阵。 推论：实对称矩阵正定的充要条件是的正惯性指数等于的级数。定理3：阶实对称矩阵是正定的充要条件是二次型的秩与符号差均为。D.推行政府法律顾问制度的主要目的是帮助行政机关摆脱具体行政事务，加强宏观管理 因为是实对称正定矩阵，所以实对称矩阵5.对领导干部干预司法活动、插手具体案件处理的行为作出禁止性规定，是保证公正司法的重要举措。对此，下列哪一说法是错误的?0 ，从而可得实二次型符号差为 。 A.任何党政机关让司法机关做违反法定职责、有碍司法公正的事情

11、，均属于干预司法的行为的主对角线上的元素对应元实二次型的系数，又矩阵为正定矩阵，所以正定矩阵的主对角线上的所有数全部大于零，进而可推出正定矩阵的秩为。充分性 因为二次型的秩与符号差均为，所以正惯性指数为A.最高法院加强司法解释和案例指导，有利于统一法律适用标准可得矩阵为正定矩阵。定理49：阶实对称矩阵是正定的充要条件是C.在司法活动中，要严格遵循依法收集、保存、审查、运用证据，完善证人、鉴定人出庭制度合同，即存在实可逆矩阵，使的。证：阶实对称矩阵正定的充要条件是D.司法人员办案质量终身负责制，是指司法人员仅在任职期间对所办理的一切错案承担责任正定，当且仅当的正惯性指数为，当且仅当与单位矩阵合同

12、。定理5：阶实对称矩阵是正定的充要条件是的顺序主子式证：必要性 设实二次型是正定的。将任意一组不全为零的实数代入实二次型,有。因此，是正定二次型的。由此，的矩阵的行列式,。这就证明了矩阵的顺序主子式全大于0。充分性 对作第二数学归纳法（1）设当时，=，由题可得 ,则易得是正定的。（2）假设当时，命题成立。（3）下面证明元时的情形：令， 于是矩阵可以写成因为的顺序主子式全大于零，从而的顺序主子式也全大于零。由假设是正定矩阵，则存在一个可逆的阶矩阵，使得 令，于是再令 ，有=令 ， 就有 ，进而有由条件，因此。显然：=即矩阵合同于单位矩阵，从而得出是正定矩阵，进一步可得实二次型是正定的。定理610

13、： 阶实对称矩阵是正定的充要条件是的特征值都大于零。证：因为矩阵为正定矩阵，所以存在一个正交矩阵，使得 ，进而有 其中 均为矩阵的特征值。那么所对应的二次型为，其中令。则有又因为 即其为正定二次型。所以 均大于零，即的特征值均大于零。定理7：阶实对称矩阵是正定的充要条件是该矩阵对角线上各个元素均大于零。注：（1）正定矩阵必须为对称矩阵。所以在判定一个矩阵是否为正定矩阵的时候必须先判定该矩阵是否为对称阵，若不是则一定不是正定矩阵，若是则可继续对其进行判定。（2）在题目若给出的是一个含有具体数字的实对称矩阵，那么要判断矩阵是否为正定矩阵，则要验证的各阶顺序主子式是否都大于零。若均大于零，则为正定矩

14、阵，否则不是正定矩阵。（3）在题目中若给出的是一个不含具体数值的抽象矩阵，则证明矩阵是否正定通常使用以下两种方法：方法1 利用定义：即对任意列向量，恒有二次型,则矩阵为正定矩阵。方法2 利用特征值：如果矩阵的特征值全部大于零则可得出矩阵为正定矩阵11。例1：当取何值时，为正定二次型？解：设二次型的矩阵，则，由二次型正定的充要条件可知当，时正定。由得；由得。于是，当且仅当为正定二次型。例2：设阶实对称矩阵为，且满足，证明矩阵是正定矩阵。证:设,即是的特征值，是的特征向量，由题可以得出： 由得显见，原式的特征值为，又因为实对称矩阵的特征值为实数，所以根据上式可得的特征值为1和3，又1和3均为大于零

15、的数，从而矩阵是正定矩阵。C.法官和检察官均有任职回避的规定，公证员则无此要求D.不同于其他法律职业，律师回避要受到委托人意思的影响3三、不定项选择题。每题所设选项中至少有一个正确答案，多选、少选、错选或不选均不得分。 86100题，每题2分，共30分。正定矩阵的性质 性质112：正定矩阵主对角线上的元素全大于零。证：设正定矩阵为，得对任一非零向量，都有。取，则有，所以正定矩阵的主对角线上元素全大于零。性质2：正定矩阵的行列式必大于零且正定矩阵一定可逆。性质3：若是正定矩阵，则(其中是主对角线上元素全大于零的上三角形矩阵。证：因为正定矩阵可以写为，其中为可逆矩阵。再设其中为正交矩阵为主对角线上

16、元素全大于零的矩阵，所以。 性质4：若是正定矩阵，则的逆矩阵、伴随矩阵及、各阶主子矩阵均为正定矩阵。证：因为正定，则。又为存在的一个可逆实矩阵，使得，则 即。所以是正定矩阵注：类似可证得正定矩阵的伴随矩阵*也为正定矩阵。性质5：若是可逆矩阵，则对任意阶可逆矩阵，是正定矩阵。性质6：若正定矩阵为阶正定矩阵，则也为正定矩阵。证：由正定，故,所以是对称矩阵。对于任意非零列向量,有，,从而,故正定,所以为正定矩阵。4 正定矩阵的应用D.“其他导致夫妻感情破裂的情形”属于概括性立法，有利于提高法律的适应性89.李某因热水器漏电受伤，经鉴定为重伤，遂诉至法院要求厂家赔偿损失，其中包括精神损害赔偿。庭审时被

17、告代理律师辩称，一年前该法院在审理一起类似案件时并未判决给予精神损害赔偿，本案也应作相同处理。但法院援引最新颁布的司法解释，支持了李某的诉讼请求。关于此案，下列认识正确的是：A.“经鉴定为重伤”是价值判断而非事实判断正定矩阵在证明不等式中的应用B.此案表明判例不是我国正式的法的渊源例1 证明：(均不等于零C.被告律师运用了类比推理证：由原题可设= =易得：的各级顺序主子式均大于零，即为正定矩阵，进而 。又因为均不等于零，所以，则命题得证。例2 设是阶正定矩阵，证明证：设矩阵的特征值为，由正定可知。又由可知其特征值为，所以D.所有的法学学派均认为，法律与道德、正义等在内容上没有任何联系91.我国

18、宪法第二条明确规定：“人民行使国家权力的机关是全国人民代表大会和地方各级人民代表大会。”关于全国人大和地方各级人大，下列选项正确的是：A.全国人大代表全国人民统一行使国家权力B.全国人大和地方各级人大是领导与被领导的关系正定矩阵在数学分析中的应用定理13：元实函数的一阶偏导数等于零的点为,且在点处具有二阶连续偏导数,92.某县政府以较低补偿标准进行征地拆迁。张某因不同意该补偿标准，拒不拆迁自己的房屋。为此，县政府责令张某的儿子所在中学不为其办理新学期注册手续，并通知财政局解除张某的女婿李某(财政局工勤人员与该局的劳动合同。张某最终被迫签署了拆迁协议。关于当事人被侵犯的权利，下列选项正确的是：=

19、为正定矩阵时，为的极小值；当为负定矩阵时，为的极大值；当为不定矩阵时，不是的极值。例3 求函数=的极解：，令=0，则=，=，即驻点。又由，知有二阶连续偏导数，所以=且易得的各阶顺序主子式全大于零，即为正定矩阵，故而在处有极小值且。4.3正定矩阵的其他应用例4 证明：是正定矩阵的充要条件是存在阶正定矩阵使得。证：充分性 因为矩阵是正定矩阵，所以存在正交矩阵，使得 ,其中 则：,其中其中，易得为正定矩阵。必要性 已知，其中是正定矩阵。由于,所以矩阵是实对称矩阵。设的特征值为,，由上矩阵为正定矩阵知 而的特征值为，故矩阵是正定矩阵。例5 设为实系数对称矩阵，证明：的充要条件是存在一实系数矩阵，使得正

20、定。证：必要性 因为，所以为对称矩阵。若，则存在，令，则：，由此可知正定。充分性 已知正定，则对且有，由上式可知，从而仅有零解，故。例6 设都是阶正定矩阵且，证明：是正定矩阵。证：因为，所以为对称矩阵。又因为是正定矩阵，由例4知存在正定矩阵使得，。于是， 得：与相似。由于,所以是实对称矩阵。又对任意实维列向量，由可逆知，从而即：矩阵为正定矩阵，由此可得矩阵的全部特征值都大于零，进而的特征值大于零，所以为正定矩阵。例7 设阶实对称矩阵满足，且,又的正惯性指数为，其中，求的值。解：设=，即的特征值是，的特征向量是由 ， 得。又由于，则 得,。因为是实对称矩阵，所以矩阵与对角矩阵相似。又因为和正惯性

21、指数为，知3是的重特征值，-1是的重特征值，0是的重特征值。于是存在阶正交矩阵，使得 则。小结本文主要介绍了正定矩阵的定义、判定、性质及其应用，并且对部分判定和性质进行了证明，对我们能更深入的了解正定矩阵奠定了一些基础。在高等代数的研究中还有对正定矩阵更深入的研究和发现，比如广义正定矩阵，但由于我目前还没有接触到，所以有待我做进一步的学习和归纳总结。参考文献1王萼芳，石生明.高等代数M.高等教育出版社，2003年2徐帅，陆全，张凯院，吕全义，安晓虹.高等代数考研教案M.西北工业大学出版社，2021年3张禾瑞，郝炳鑫.高等代数M.高等教育出版社，1998年4杨子胥.高等代数习题集M.山东科技出版

22、社，2003年5华东师范大学数学系.数学分析M.高等教育出版社，2021年6陈文灯，黄先开.考研数学复习指南M.北京理工大学出版社，2021年7钱吉林.高等代数题解精粹M.中央民族大学出版社，2002年8冯红.线性代数大讲堂M.大连理工大学出版社，2005年9Gene Howard Golub&Charles F.van LoanM.Matrix Computation,2021年10戴华.矩阵论M.科学出版社，2001年11许甫华.线性代数典型题精讲M.大连理工大学出版社，2002年12孙红伟.关于求逆矩阵方法的探讨M.科技资讯出版社，2021年13Fuad Kittaneh,Yous ef

23、 Manas rah.Improved Young and Heinz inequalities for matricesM.Journal of Mathematical Analysis and Application,2021年谢 辞在导师闫丽宏老师的辛勤指导下，我终于顺利完成了毕业论文。在此非常感谢闫老师给予我的各种专业上的帮助以及设计思路上的建议，还有在设计论文期间闫老师对我的论文修改的肯定和鼓励。闫老师严谨求实、尽职尽责的工作态度令我深深感动和敬佩。在此，谨向导师闫丽宏表示衷心的感谢！其次，我也对大学四年期间每一位老师无私将他们的知识传授给我，并对我的谆谆教诲表示衷心的感谢和崇高的

24、敬意。如果没有这四年每一位老师对我的教导以及教我对各种知识的融会贯通，我现在不会将本论文中的各种知识熟练的应用。同时，也要感谢我在设计这篇论文时所参考文献的所有作者。最后，非常感谢在写论文期间同学们给予我的各种帮助，以及对我论文的各种建议。由四个特征对构造正定Jacobi矩阵王俊伟（哈尔滨工程大学 理学院 黑龙江 哈尔滨 150001）摘 要：本文研究了一类由四个特征值和相应特征向量构造正定Jacobi矩阵的特征值反问题，给出了这一问题有唯一解的充要条件及解的表达式，并给出了问题的数值算法及并给出了问题的数值算例。关 键 词 Jacobi矩阵；逆特征对问题；对称正定矩阵一、引 言具有如下形状的

25、n阶实对称三对角矩阵： ，则称为正Jacobi矩阵.假定是n阶实对称三对角矩阵的特征值，是相应的特征向量，则称是的第i个特征对.近年来关于Jacobi矩阵逆特征值问题的研究文献很多，类型有由两组谱数据或两个特征对构造Jacobi矩阵2；由主子阵及一组谱数据构造Jacobi矩阵的元素3及由一组混合谱数据和一个特征对构造Jacobi矩阵4；5，6中研究了由两个或三个特征对构造正定Jacobi矩阵，本文推广此结果，研究了由四个特征对构造正定Jacobi矩阵的问题.问题IPEP. 给定若干正实数和对应4个n维非零实向量，求n阶正定Jacobi矩阵使得分别是的第个特征对.本文给出了问题IPEP有唯一解的

26、充要条件及解的表达式，以及计算问题IPEP的唯一解的数值算法和算例。二、问题IPEP存在唯一解的充要条件引理1 设是阶Jacobi矩阵的特征值，是对应于的特征向量，则： （1）；（2）的相邻两个分量不同时为零；（3）若某个使，则.引理2 阶Jacobi矩阵正定的充要条件是存在唯一的一组正数和唯一的一组正数，使得，其中， .利用引理2，可将问题IPEP转化为：求正数组和正数组，使得 另外，易知问题PDJ存在唯一解的充要条件是：存在唯一的一组正数和唯一的一组正数,使得成立.将写成分量形式，即得 (2-1) (2-2) (2-(n-1) (2-n)其中为简明起见，我们用表示，表示，表示.此外对，和，

27、引进量 并且用与分别简记与.引理3 设方程组（2-1）- (2-(k-1)方程构成的方程有解，并设和是他的任意一组解，则有.证明：由文6中引理2的直接推出，在此不作详细证明。引理4 关于的方程组 (4-i)有唯一解的充要条件是：(I).必存在使得且；若存在使得，则；(II).证明：由引理3的证明过程可知充分性 分三种情况讨论：(1).由条件(I)，若只存在一个使得，则取， 再由条件(I)和(II)知方程(4-i)是相容的，于是是方程(4-i)的唯一正解.(2).由条件 (I) ，若存在使得，不妨设.由条件(II)可得： ， 因此和是唯一确定的.再由条件(I)知，由条件(II)知方程(4-i)是

28、相容的，因此是方程(4-i)的唯一正解.(3). 由条件 (I) 知，若，由条件 (II) 类似 (2) 的证明过程可证得：由条件(II)知方程(4-i)是相容的，因此是方程(4-i)的唯一正解.综上所述，当满足条件(I)和(II)时，方程(4-i)有唯一正解.必要性 因为，若存在使得，而，则方程(4-i)无解.假设，由上述证明过程可知，若方程(4-i)有解必有，从而导致不唯一.因此，方程(4-i)有解必满足条件(I)；若条件(I)满足，要保证的唯一性，必然要满足条件(II).证毕.引理5 设是阶Jacobi矩阵的特征对，则对是的第个特征对的充要条件是.定理1. 问题IPEP存在唯一解的充要条

29、件是：(1). ；(2). 都满足引理1 的条件；(3). ；(4). 必存在使得且, ；若存在使得，则；(5). ；(6). .另外，当问题IPEP有唯一解时，其唯一解可表示为：其中 ，.证明：充分性：由条件(3)和引理4知，方程组（2-1）- (2-(n-1)存在唯一的一组正解， 由引理3和条件(1)知，亦即 这就是(2-n)中4个方程是相容的.于是由条件(4)知，(2-n)有唯一正解.以上分析表明，在条件(1)、(2)、(3) 、(4)、(5)和(6)下存在唯一的正定Jacobi矩阵，使得是的4个特征对，在注意到条件(2)和引理5知，分别恰是的个特征对，至此充分性得证. 必要性：设问题I

30、PEP存在唯一解，则有引理5知条件(3)成立；由引理4知条件(4)和(5)成立；由于是实对称矩阵，所以，从而有即条件(1)成立；最后由(Jacobi矩阵的特征向量的最后一个分量比不为零)以及满足方程组(2-n)知，即条件(6)成立.至此必要性得证.另外，由充分性的证明过程易知，当问题IPEP存在唯一解时，其解可表示为，即.三、数值算法与实例根据定理1，我们可以给出计算问题IPEP的唯一解的数值算法IPEP算法：Step1.计算，若，则转Step2；否则问题IPEP无唯一解，转Step8；Step2.都满足引理1 的条件，则转Step3；否则问题IPEP无唯一解，转Step8；Step3.计算，

31、若，则转Step4；否则问题IPEP无唯一解，转Step8；Step4.对(约定)，计算 ，若存在使得且,；若存在使得，则，则否则问题IPEP无唯一解，转Step8；Step5.，则转Step4；否则问题IPEP无唯一解，转Step8；Step6.计算，如果，则置,否则问题IPEP无唯一解，转Step8；Step7.计算；则；Step8.停机.算例：对于给定的特征值与特征向量，求一个5阶正定Jacobi矩阵，使得分别是的第2个，第3个，第4个和第5个特征对.解 经过简单计算知.因此，定理1中的条件(1)，（2）和(3)满足.下面验证条件(4)，（5）和（6）也满足. 由知条件（5）显然成立.当

32、时，我们有从而，这就是说当时条件(3)被满足，且由算法的Step3知同理，对我们有 ；，从而有这就是说当时条件(4)也成立，且由算法的Step4知.再由 ，且由算法Step6知，在由Step7知，. 致谢：本论文得以顺利完成，作者衷心感谢罗跃生教授.参 考 文 献1. 周树荃，戴华代数特征值反问题M郑州：河南科学技术出版社，1991.2. 胡锡炎等. 由谱数据和主子阵构造Jacobi矩阵.数值计算与计算机应用. 18:2（1997），143-150.3. 吕炯兴. 由混合数据构造Jacobi矩阵.计算数学.18:2（1996），171-176.4. 黄贤通等，标准Jacobi矩阵的混合型特征反

33、问题. 高等学校计算数学学报. 2（1998），121-129.5. 廖安平等. 由两个特征对构造正定Jacobi矩阵. 数值计算与计算机应用. 18:2（2002），131-138.6. 李珍珠. 由三个特征对构造正定Jacobi矩阵. 应用数学学报.28:2（2002），333-339.7. G.M.L. Gladwell, Inverse Problems in Vibration, Martinus Nijhoff Publishers, 1986.On the Construction of Positive Definite Jacobi Matrix from four Eige

34、npairsWang Junwei (Dept. of Apl. Math. , Harbin Engineering University, harbin 150001, China)Abstract: A class of inverse eigenpair problem is proposed for real symmetric positive definition Jacobin matrices. In this paper, we research the inverse problem the construction of positive definite Jacobi

35、 matrix from four eigenpairs and give necessary and sufficient conditions for the existence of a unique solution of this problem and the formula of this solution. A numerical algorithm for computing the solution is presented. Key words: Jacobi matrix, inverse eigenpair problem, symmetric positive de

36、finite matrix例子：对于矩阵求得的特征根和对应的特征向量，输出结果的形式如下：两个特征根分别是：，对应的特征向量依次是：计算结果如下表9： 社会风险中各指标判断矩阵R2法律法规风险社会稳定分析大型活动风险法律法规风险1.0000 2.3333 4.0000 社会稳定分析0.4286 1.0000 1.5000 大型活动风险0.2500 0.6667 1.0000 注释：i是虚数单位表10： 市场风险中各指标判断矩阵R3竞争风险需求风险上游市场风险竞争风险1.0000 1.5000 2.3333 需求风险0.6667 1.0000 1.5000 上游市场风险0.4286 0.6667

37、 1.0000 表11： 经济风险中各指标判断矩阵R4利率风险汇率风险股市风险金融危机风险利率风险1.0000 0.4286 0.6667 0.1111 汇率风险2.3333 1.0000 2.3333 0.4286 股市风险1.5000 0.4286 1.0000 0.1111 金融危机风险9.0000 2.3333 9.0000 1.0000 表12： 能力风险中各指标判断矩阵R5时间风险服务质量风险成本风险技术风险IT风险时间风险1.0000 0.6667 1.5000 0.4286 0.4286 服务质量风险1.5000 1.0000 2.3333 1.5000 1.5000 成本风险

38、0.6667 0.4286 1.0000 0.6667 2.3333 技术风险2.3333 0.6667 1.5000 1.0000 4.0000 IT风险2.3333 0.6667 0.4286 0.2500 1.0000 表13： 合作风险中各指标判断矩阵R6沟通风险合作伙伴风险沟通风险1.0000 2.3333 合作伙伴风险0.4286 1.0000 表14： 财务风险中各指标判断矩阵R7资金筹集风险资金使用风险资金回收风险资金筹集风险1.0000 0.2500 1.5000 资金使用风险4.0000 1.0000 2.3333 资金回收风险0.6667 0.4286 1.0000 表1

39、5： 能力风险中各指标判断矩阵R9企业文化风险员工差错风险员工素质风险人才流失风险企业文化风险1.0000 4.0000 4.0000 0.4286 员工差错风险0.2500 1.0000 0.4286 0.1111 员工素质风险0.2500 2.3333 1.0000 0.2500 人才流失风险2.3333 9.0000 4.0000 1.0000 表16： 因素层各指标判断矩阵A自然风险社会风险市场风险经济风险能力风险合作风险财务风险项目风险人员风险自然风险1.0000 0.6667 0.4286 0.4286 0.1111 0.4286 0.4286 0.6667 0.2500 社会风险

40、1.5000 1.0000 0.4286 0.4286 0.2500 0.4286 0.6667 0.6667 0.2500 市场风险2.3333 2.3333 1.0000 0.6667 0.4286 0.6667 0.6667 2.3333 0.4286 经济风险2.3333 2.3333 1.5000 1.0000 0.6667 1.5000 1.5000 2.3333 0.6667 能力风险9.0000 4.0000 2.3333 1.5000 1.0000 2.3333 1.5000 4.0000 1.5000 合作风险2.3333 2.3333 1.5000 0.6667 0.42

41、86 1.0000 1.5000 2.3333 0.6667 财务风险2.3333 1.5000 1.5000 0.6667 0.6667 2/31.0000 2.3333 0.6667 项目风险1.5000 1.5000 0.4286 0.4286 0.2500 0.4286 0.4286 1.0000 1/4人员风险4.0000 4.0000 2.3333 1.5000 0.6667 1.5000 1.5000 4.0000 1.0000 第六章 矩阵特征值与特征向量练习 班级： 姓名： 学号 ： 一、 求矩阵与的特征值与特征向量，并回答以下问题：不同矩阵是否可能有相同特征值，若有相同特征

42、值时，其相应特征向量是否也相同？不同的矩阵可能有相同的特征值，有相同的特征值对应的特征向量不一定相同。二、 设阶矩阵，试证：三、 设为阶方阵，且试证，四、 已知四阶矩阵，的特征值为，为阶单位矩阵， 求的特征值五、 为阶矩阵，其特征值为，n，为n阶单位矩阵，则。六、 已知矩阵，则的特征值为( c ). (A) 1,0,1 (B) 1,1,2 (C) -1,1,2 (D) -1,1,1 以上四个备选答案中，有且仅有一个是正确的;利用特征值的性质选择正确答案.七、求矩阵和的特征值与特征向量，并回答以下问题： 与分别可否相似对角化？为什么？ 相似矩阵有相同特征值，其逆命题是否也成立？ 八、已知矩阵与矩

43、阵相似，求，？九、设矩阵与相似，且, 求，的值； 求可逆矩阵，使十、用施密特方法，将矩阵的列向量正交规范化十一、设矩阵的对应于特征值的特征向量为，矩阵的对应于特征值的特征向量为，且 试证：向量与正交十二、设及，求证：分块矩阵（提示：求分块矩阵，使 ）补充练习： 填空：已知阶方阵的特征值为，其对应特征向量分别为，则（为常数）的特征值为对应的特征向量为；（为正整数）的特征值为，对应的特征向量为；可逆时，的特征值为，对应的特征向量为；可逆时，的特征值为，对应的特征向量为；为阶可逆矩阵，的特征值为，对应的特征向量为；的特征值为（的特征向量与的特征向量有何关系，参见本章第二次作业第五题） 已知为阶正交矩阵，证明：为可逆矩阵，且 也是正交矩阵. 若皆为正交矩阵，证明： 仍是正交矩阵 已知两个单位正交向量 ，试求列向量 ，使得以 为列向量的矩阵为正交矩阵 已知，利用的相似对角化，求（为正整数） 设满足，且试证：为正交矩阵第五章 矩阵的特征值和特征向量1教学目的和要求：(1) 理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.(2) 了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵.(3) 了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.2教学重点：(1) 会求矩阵的特征值与特征向量.(2) 会将矩阵化为相似对角矩阵.3