2023年概率论and数理统计知识全面汇总归纳(最详细).pdf
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1、学习必备 欢迎下载 第一章随机事件及其概率 1.1 随机事件 一、给出事件描述,要求用运算关系符表示事件:二、给出事件运算关系符,要求判断其正确性:1.2 概率 古典概型公式:P(A)=所含样本点数所含样本点数A 实用中经常采用“排列组合”的方法计算 补例 1:将 n 个球随机地放到 n 个盒中去,问每个盒子恰有 1 个球的概率是多少?解:设 A:“每个盒子恰有 1 个球”。求:P(A)=?所含样本点数:nnnnn.所含样本点数:!1.)2()1(nnnn nnnAP!)(补例 2:将 3 封信随机地放入 4 个信箱中,问信箱中信的封数的最大数分别为 1、2、3 的概率各是多少?解:设 Ai:
2、“信箱中信的最大封数为 i”。(i=1,2,3)求:P(Ai)=?所含样本点数:6444443 A1所含样本点数:24234 836424)(1AP A2所含样本点数:363423C 1696436)(2AP 学习必备 欢迎下载 A3所含样本点数:4433C 161644)(3AP 注:由概率定义得出的几个性质:1、0P(A)1 2、P()=1,P()=0 1.3 概率的加法法则 定理:设 A、B 是互不相容事件(AB=),则:P(AB)=P(A)+P(B)推论 1:设 A1、A2、An 互不相容,则 P(A1+A2+.+An)=P(A1)+P(A2)+P(An)推论 2:设 A1、A2、An
3、 构成完备事件组,则 P(A1+A2+.+An)=1 推论 3:P(A)=1P(A)推论 4:若 BA,则 P(BA)=P(B)P(A)推论 5(广义加法公式):对任意两个事件 A 与 B,有 P(AB)=P(A)+P(B)P(A B)补充对偶律:nnAAAAAA.2121 nnAAAAAA.2121 1.4 条件概率与乘法法则 条件概率公式:个球随机地放到个盒中去问每个盒子恰有个球的概率是多少解设每个盒样本点数所含样本点数所含样本点数学习必备欢迎下载所含样本点数注件与有补充对偶律条件概率与乘法法则条件概率公式学习必备欢迎下载学习必备 欢迎下载 P(A/B)=)()(BPABP(P(B)0)P
4、(B/A)=)()(APABP(P(A)0)P(AB)=P(A/B)P(B)=P(B/A)P(A)有时须与 P(A+B)=P(A)+P(B)P(AB)中的 P(AB)联系解题。全概率与逆概率公式:全概率公式:niiiABPAPBP1)/()()(逆概率公式:)()()/(BPBAPBAPii ),.,2,1(ni (注意全概率公式和逆概率公式的题型:将试验可看成分为两步做,如果要求第二步某事件的概率,就用全概率公式;如果求在第二步某事件发生条件下第一步某事件的概率,就用逆概率公式。)1.5 独立试验概型 事件的独立性:)()()(BPAPABPBA相互独立与 贝努里公式(n重贝努里试验概率计算
5、公式):课本 P24 另两个解题中常用的结论 1、定理:有四对事件:A 与 B、A 与B、A与 B、A与B,如果其中有一对相互独立,则其余三对也相互独立。个球随机地放到个盒中去问每个盒子恰有个球的概率是多少解设每个盒样本点数所含样本点数所含样本点数学习必备欢迎下载所含样本点数注件与有补充对偶律条件概率与乘法法则条件概率公式学习必备欢迎下载学习必备 欢迎下载 2、公式:).(1).(2121nnAAAPAAAP 第二章 随机变量及其分布 一、关于离散型随机变量的分布问题 1、求分布列:确定各种事件,记为写成一行;计算各种事件概率,记为 p k写成第二行。得到的表即为所求的分布列。注意:应符合性质
6、 1、0kp(非负性)2、1kkp(可加性和规范性)补例 1:将一颗骰子连掷 2 次,以表示两次所得结果之和,试写出的概率分布。解:所含样本点数:66=36 所求分布列为:补例 2:一袋中有 5 只乒乓球,编号 1,2,3,4,5,在其中同时取 3 只,以表示取出 3 只球中最大号码,试写出的概率分布。解:所含样本点数:35C=10 所求分布列为:2、求分布函数 F(x):分布函数 pk 6/10 3/10 1/10 p k 5 4 3 个球随机地放到个盒中去问每个盒子恰有个球的概率是多少解设每个盒样本点数所含样本点数所含样本点数学习必备欢迎下载所含样本点数注件与有补充对偶律条件概率与乘法法则
7、条件概率公式学习必备欢迎下载学习必备 欢迎下载 xxkkpxPxF)(二、关于连续型随机变量的分布问题:xR,如果随机变量的分布函数 F(x)可写成 F(x)=xdxx)(,则为连续型。)(x称概率密度函数。解题中应该知道的几个关系式:0)(x 1)(dxx badxxaFbFbaPbaP)()()(第三章 随机变量数字特征 一、求离散型随机变量的数学期望 E=?数学期望(均值)kkkpxE二、设为随机变量,f(x)是普通实函数,则=f()也是随机变量,求 E=?x1 x2 xk pk p1 p2 pk=f()y1 y2 yk 以上计算只要求这种离散型的。补例 1:设的概率分布为:1 0 1
8、2 25 个球随机地放到个盒中去问每个盒子恰有个球的概率是多少解设每个盒样本点数所含样本点数所含样本点数学习必备欢迎下载所含样本点数注件与有补充对偶律条件概率与乘法法则条件概率公式学习必备欢迎下载学习必备 欢迎下载 pk 51 101 101 103 103 求:1,2的概率分布;E。解:因为 1 0 1 2 25 pk 51 101 101 103 103=2 1 0 1 23=1 0 1 4 425 所以,所求分布列为:=2 1 0 1 23 pk 51 101 101 103 103 和:=1 0 1 4 425 pk 51 101 101 103 103 当=1 时,E=E(1)=25
9、1+(1)101+0101+1103+23103=1/4 当=时,E=E=151+0101+1101+4103+425103=27/8 三、求或的方差 D=?D=?实用公式D=2E2E 个球随机地放到个盒中去问每个盒子恰有个球的概率是多少解设每个盒样本点数所含样本点数所含样本点数学习必备欢迎下载所含样本点数注件与有补充对偶律条件概率与乘法法则条件概率公式学习必备欢迎下载学习必备 欢迎下载 其中,2E=2)(E=2)(kkkpx 2E=kkkpx2 补例 2:2 0 2 pk 0.4 0.3 0.3 求:E 和 D 解:E=20.4+00.3+20.3=0.2 E2=(2)20.4+020.3+
10、220.3=2.8 D=E22E=2.8(0.2)2=2.76 第四章 几种重要的分布 常用分布的均值与方差(同志们解题必备速查表)名称 概率分布或密度 期望 方差 参数 范围 二项分布 n p n p q 0P0 泊松不要求 0 2),.,2,1,0(nkqpCkPknkkn.).(,21)(222)(为常数,xexx个球随机地放到个盒中去问每个盒子恰有个球的概率是多少解设每个盒样本点数所含样本点数所含样本点数学习必备欢迎下载所含样本点数注件与有补充对偶律条件概率与乘法法则条件概率公式学习必备欢迎下载学习必备 欢迎下载 分布 指数分布 不要求 0 解题中经常需要运用的 E 和 D 的性质(同
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