2023年概率论与数理统计复习最全面精品资料要点全面汇总归纳.pdf
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1、学习必备 欢迎下载 概率论与数理统计复习提要 第一章 随机事件与概率 1事件的关系 ABABAABBABA 2运算规则(1)BAABABBA (2))()()()(BCACABCBACBA(3))()()()()(CBCACABBCACCBA(4)BAABBABA 3概率)(AP满足的三条公理及性质:(1)1)(0AP (2)1)(P(3)对互不相容的事件nAAA,21,有nkknkkAPAP11)()((n可以取)(4)0)(P (5))(1)(APAP (6))()()(ABPAPBAP,若BA,则)()()(APBPABP,)()(BPAP(7))()()()(ABPBPAPBAP(8)
2、)()()()()()()()(ABCPBCPACPABPCPBPAPCBAP 4古典概型:基本事件有限且等可能 5几何概率 6条件概率(1)定义:若0)(BP,则)()()|(BPABPBAP(2)乘法公式:)|()()(BAPBPABP 若nBBB,21为完备事件组,0)(iBP,则有(3)全概率公式:niiiBAPBPAP1)|()()((4)Bayes 公式:niiikkkBAPBPBAPBPABP1)|()()|()()|(7事件的独立性:BA ,独立)()()(BPAPABP (注意独立性的应用)学习必备 欢迎下载 第二章 随机变量与概率分布 1 离散随机变量:取有限或可列个值,i
3、ipxXP)(满足(1)0ip,(2)iip=1 (3)对任意RD,DxiiipDXP:)(2 连续随机变量:具有概率密度函数)(xf,满足(1)1)(,0)(-dxxfxf;(2)badxxfbXaP)()(;(3)对任意Ra,0)(aXP 3 几个常用随机变量 名称与记号 分布列或密度 数学期望 方差 两点分布),1(pB pXP)1(,pqXP1)0(p pq 二项式分布),(pnB nkqpCkXPknkkn,2,1,0,)(,np npq Poisson 分布)(P,2,1,0,!)(kkekXPk 几何分布)(pG,2,1,)(1kpqkXPk p1 2pq 均匀分布),(baU
4、bxaabxf ,1)(,2ba 12)(2ab 指数分布)(E 0 ,)(xexfx 1 21 正态分布),(2N 222)(21)(xexf 2 4 分布函数 )()(xXPxF,具有以下性质 (1)1)(,0)(FF;(2)单调非降;(3)右连续;(4))()()(aFbFbXaP,特别)(1)(aFaXP;(5)对离散随机变量,xxiiipxF:)(;(6)对连续随机变量,xdttfxF)()(为连续函数,且在)(xf连续点上,)()(xfxF 5 正态分布的概率计算 以)(x记标准正态分布)1,0(N的分布函数,则有 (1)5.0)0(;(2))(1)(xx;(3)若),(2NX,则
5、)()(xxF;事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 (4)以u记标准正态分布)1,0(N的上侧分位数,则)(1)(uuXP 6 随机变量的函数 )(XgY (1)离散时,求Y的值,将相同的概率相加;(2)X连 续,)(xg在X的 取 值 范 围 内 严 格 单 调,且 有 一 阶 连 续 导 数,则|)(|)()(11ygygfyfXY,若不单调,先求分布函数,再求导。第四章 随机变量的数字特征 1期望(1)离散时 iiipx
6、XE)(,iiipxgXgE)()(;(2)连续时dxxxfXE)()(,dxxfxgXgE)()()(;(3)二维时jiijjipyxgYXgE,),(),(,dydxyxfyxgYXgE),(),(),(4)CCE)(;(5))()(XCECXE;(6))()()(YEXEYXE;(7)YX,独立时,)()()(YEXEXYE 2方差(1)方差222)()()()(EXXEXEXEXD,标准差)()(XDX;(2))()(,0)(XDCXDCD;(3))()(2XDCCXD;(4)YX,独立时,)()()(YDXDYXD 3协方差(1))()()()()(),(YEXEXYEYEYXEXE
7、YXCov;(2)),(),(),(),(YXabCovbYaXCovXYCovYXCov;(3)),(),(),(2121YXCovYXCovYXXCov;(4)0),(YXCov时,称YX,不相关,独立不相关,反之不成立,但正态时等价;(5)),(2)()()(YXCovYDXDYXD 事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 4相关系数 )()(),(YXYXCovXY;有1|XY,1)(,1|baXYPbaXY 5k 阶原点
8、矩)(kkXE,k 阶中心矩kkXEXE)(第五章 大数定律与中心极限定理 1Chebyshev 不等式 2)(|)(|XDXEXP 或2)(1|)(|XDXEXP 2大数定律 3中心极限定理 (1)设 随 机 变 量nXXX,21独 立 同 分 布2)(,)(iiXDXE,则),(21nnNXnii近似,或),(121nNXnnii近似 或)0,1(1NnnXnii近似,(2)设m是n次独立重复试验中A发生的次数,pAP)(,则对任意x,有)(limxxnpqnpmPn或理解为若),(pnBX,则),(npqnpNX近似 第六章 样本及抽样分布 1总体、样本(1)简单随机样本:即独立同分布于
9、总体的分布(注意样本分布的求法);(2)样本数字特征:样本均值niiXnX11()(XE,nXD2)();样本方差niiXXnS122)(11(22)(SE)样本标准差niiXXnS12)(11 样本k阶原点矩nikikXn11,样本k阶中心矩nikikXXn1)(1 2统计量:样本的函数且不包含任何未知数 3三个常用分布(注意它们的密度函数形状及分位点定义)(1)2分布)(2222212nXXXn,其中nXXX,21独立同分布于标准正态分布)1,0(N,若)(),(2212nYnX且独立,则)(212nnYX;事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方
10、差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 (2)t分布)(/ntnYXt,其中)(),1,0(2nYNX且独立;(3)F分布),(/2121nnFnYnXF,其中)(),(2212nYnX且独立,有下面的性质 ),(1),(),(11221112nnFnnFnnFF 4正态总体的抽样分布(1))/,(2nNX;(2))()(11222nXnii;(3))1()1(222nSn且与X独立;(4))1(/ntnSXt;(5))2()()(21212121nntnnnnSYXt,2)1()1(212222112nnSn
11、SnS(6))1,1(/2122222121nnFSSF 第七章 参数估计 1矩估计:(1)根据参数个数求总体的矩;(2)令总体的矩等于样本的矩;(3)解方程求出矩估计 2极大似然估计:(1)写出极大似然函数;(2)求对数极大似然函数(3)求导数或偏导数;(4)令导数或偏导数为 0,解出极大似然估计(如无解回到(1)直接求最大值,一般为 minix或 maxix)3估计量的评选原则(1)无偏性:若)(E,则为无偏;(2)有效性:两个无偏估计中方差小的有效;4参数的区间估计(正态)参数 条件 估计函数 置信区间 2已知 nxu/2nux 2未知 nsxt/)1(2nsntx 2 未知 222)1
12、(sn )1()1(,)1()1(2212222nsnnsn 事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 复习资料 一、填空题(15 分)题型一:概率分布的考察【相关公式】(P379)分布 参数 分布律或概率密度 数学期望(E)方差(D)(01)分布 01p 1(1),0,1kkP Xkppk p(1)pp 二项分布 101np (1),0,1,kn knP Xkppkkn np(1)npp 负二项分布 101rp 1(1)1,1,r
13、k rkP Xkpprkr r rp 2(1)rpp 几何分布 01p 1(1)1,2,kPXkppk 1p 21pp 超几何分布,()()N M aMNnN,max0,min,MNMknkP XkNkknNMkn M 为整数 nMN 11nMMNnNNN 泊松分布 0!0,1,2,keP Xkkk 均匀分布 ab 1,axbba ()f x 0,其他 2ab 2()12ba【相关例题】1、设(,)XU a b,()2E X,1()3D Z,则求 a,b 的值。21(,),()2,(),3()12,21231,3.XU a b E XD Xabbaabab解:根据性质:解得:事件组则有全概率公
14、式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 2、已知(,),()0.5,()0.45Xb n p E XD X,则求 n,p 的值。0.5,(1)0.450.1.npnppp解:由题意得:解得:题型二:正态总体均值与方差的区间估计【相关公式】(P163)2/2,1-/XnXzn为已知 由枢轴量,得到 的一个置信水平为的置信区间:【相关例题】1、(样本容量已知)1225(,0.81),5,0.99XNX XXX已知总体为样本 且则 的置信度的置信区间为:
15、/20.0250.9550.18 1.964.6472,5.35285Xzzn 解:代入公式得:2、(样本容量未知)123(,1),0.9510.88,18.92.nXNX XXX已知为样本容量 若关于 的置信度的置信区间,求样本容量2227.847.843.9224.XzXzznnnnn 解:由题意知:样本长度为,则有:代入数据,得:题型三:方差的性质【相关公式】(P103)21()0,2()(),()()3,()()()D CCD CXC D XD XCD XCX YD XYD XD Y为常数。,为常数。相互独立【相关例题】1、12121212(2,4),(0,9),(2).XXXUXNX
16、XD XX已知,两变量,且相互独立 求 事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 1221212(2,4),(0,9)()1(2)()4()4 936123XUXbaD XXD XD X 解:题型四:2t分布、分布的定义【相关公式】(P140、P138)21232222122221(0,1),(),/.2,(0,1),.nnXYnX YXtY nnttt nX XXXNXXXnn 设且相互独立,则称随机变量服从自由度为 的 分布,记
17、为设是来自总体的样本 则称统计量服从自由度为 的分布 记为【相关例题】1、2(0,1),(4),/XXYX YY n若且相互独立?(4)/XtY n答:2、302123301,0,1,?iiX XXXNX若变量服从则 30221(30).iiX答:题型五:互不相容问题【相关公式】(P4),ABAB 若则称事件 与事件 是互不相容的。【相关例题】1、()0.6,().P AA BP AB若互不相容 求,()()()()0.6A BABP ABP A SBP AABP A 解:互不相容 二、选择题(15 分)题型一:方差的性质 事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密
18、度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载【相关公式】(见上,略)【相关例题】(见上,略)题型二:考察统计量定义(不能含有未知量)题型三:考察概率密度函数的性质(见下,略)题型四:和、乘、除以及条件概率密度(见下,略)题型五:对区间估计的理解(P161)题型六:正态分布和的分布【相关公式】(P105)【相关例题】(0,2),(3,9),?XNYNXY若则(03,29)(3,11).NN 答:题型七:概率密度函数的应用【相关例题】2,01xx 设()Xf x 0,其他 已知,P XaP Xaa则求。201
19、1212|02022aP XaP XaP Xaaxdxxaa 解:由题意,得:即有:又 三、解答题(70 分)题型一:古典概型:全概率公式和贝叶斯公式的应用。【相关公式】全概率公式:事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 n1122SP()=|()|()()(|)()=()(|)()(|).innESAEBAP A B P BP A BP BP A BP BP ABP B AP AP AP A B P BP A B P B12设实
20、验 的样本空间为,为 的事件,B,B,B为 的划分,且0,则有:P?其中有:。特别地:当n 2时,有:贝叶斯公式:i100(1,2,),()(|)()(|)()(|)()=()(|)()(|)()(|)()(|)()iiiiniijESAEAP BinP B AP A B P BP BAP AP A B P BP ABP A B P BP B AP AP A B P BP A B P B12n设实验 的样本空间为。为 的事件,B,B,B 为S的一个划分,且P,则有:特别地:当n 2时,有:【相关例题】1、P19 例 5 某电子设备制造厂设用的元件是有三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有以下的
21、数据:元件制造厂 次品率 提供原件的份额 1 0.02 0.15 2 0.01 0.80 3 0.03 0.05 设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区分标志。问:(1)在仓库中随机取一只元件,求它的次品率;(2)在仓库中随机抽取一只元件,为分析此次品出自何厂,需求出此次品有三家工厂生产的概率分别是多少,试求这些概率。(见下)事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 11223311121=(1,2,3).1()(|)()(
22、|)()(|)()0.02 0.150.01 0.800.03 0.050.0125(2)(|)()0.02 0.15(|)0.24()0.0125(|ABiiBP AP AB P BP A B P BP A B P BP A B P BP BAP AP BA解:设取到一只次品,在 厂取到产品且、B2、B3是S的一个划分。则由全概率公式有:由贝叶斯公式有:22333(|)()0.01 0.80)0.64()0.0125(|)()0.03 0.05(|)0.12()0.0125P A B P BP AP A B P BP BAP A答:综上可得,次品出自二厂的可能性较大。2、袋中装有 m 枚正品
23、硬币,n 枚次品硬币(次品硬币两面均有国徽),在袋中任意取一枚,将他掷 r 次,已知每次都得到国徽,问这枚硬币是正品的概率是多少?=B=rP|,1=,(),(|),(|)1.21()(|)()2|.1()(|)()(|)()2rrrAA BmnP AP AP B AP B AmnmnmP ABP B A P AmnP A BmnP BP B A P AP B A P Amnmn解:设所抛掷的硬币是正品,抛掷 次都得到国徽,本题即求得:即有:3、设根据以往记录的数据分析,某船只运输的某种物品损坏的情况共有三种:损坏 2%(这一事件记为 A1),损坏 10%(这一事件记为 A2),损坏 90%(这
24、一事件记为 A3),且知 P(A1)=0.8,P(A2)=0.15,P(A3)=0.05.现在从已经运输的物品中随机取 3 件,发现这三件都是好的(这一事件记为 B),123(|),(|),(|)()P A B P AB P A B试求这里物品件数很多,取出一件后不影响取后一件是否为好品的概率。(见下)事件组则有全概率公式公式事件的独立性独立注意独立性的应用学习必布列或密度数学期望方差两点分布二项式分布分布几何分布均匀分布指分布函数则有若则学习必备欢迎下载以记标准正态分布的上侧分位数则学习必备 欢迎下载 333123123112233333111(|)0.98,(|)0.9,(|)0.1()0
25、.8,()0.15,()0.05()(|)()(|)()(|)()0.980.80.90.150.10.050.8624(|)()0.983 0.8(|)0()0.8624P B AP B AP B AP AP AP AP BP B A P AP B A P AP B A P AP B A P AP A BP B解:由题意可知:23.8731(|)0.1268(|)0.0001P ABP AB 4、将 A、B、C 三个字母之一输入信道,输出为原字母的概率为,而输出其他字母的概率都是(1-)/2.今将字母串 AAAA、BBBB、CCCC 之一输入信道,输入 AAAA、BBBB、CCCC的概率分别
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