2023年统计学原理配套练习及参考超详细解析超详细解析答案.pdf
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1、 1 1 第四章 一、复习思考题 1.什么是平均指标?平均指标可以分为哪些种类?2为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势?3为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例?4算术平均数的数学性质有哪些?5众数和中位数分别有哪些特点?6.什么是标志变动度?标志变动度的作用是什么?7.标志变动度可分为哪些指标?它们分别是如何运用的?8.平均数与标志变动度为什么要结合运用?二、练习题 1.某村对该村居民月家庭收入进行调查,获取的资料如下:按月收入分组(元)村民户数(户)500600 600700 700800 800900 900 以上 20 30 35 25 10 合计 120 要求:试用次数权数计
2、算该村居民平均月收入水平。2.某商业系统所属商业企业产值计划完成程度资料如下:按计划完成程度分组()(x)各组企业数占企业总数的比重(系数)(f)95100 100105 105110 110115 0.15 0.55 0.24 0.16 合计 1.00 要求:计算该商业系统企业产值的平均计划完成程度。3.某蔬菜市场某种蔬菜上午 1 元可买 1.5 公斤,中午 1 元可买 2 公斤,下午 1 元可买2.5 公斤。试用调和平均数计算该种蔬菜一天的平均价格。4.某药品采购站,本月购进三批同种药品,每批采购价格及金额如下:采购批次 价格(元/盒)采购金额(元)第一批 第二批 第三批 25 30 28
3、 12000 18000 15000 合计 45000 要求:计算该种药品的平均价格。5.某钢铁企业近五年来钢铁产量发展速度分别为 115、117、108、110、120,求五年来该企业钠铁产量平均发展速度。2 2 6.某公司员工月收入情况如下:月收入分组(元)员工人数(人)700800 800900 9001000 10001100 11001200 12001300 13001400 4 8 15 20 30 12 8 合计 97 要求:计算该公司员工月收入的算术平均数、中位数和众数。7.某企业产品的成本资料如下:品种 单位成本(元)总成本(元)2004 年 2005 年 A B C 15
4、 20 35 2500 3500 1500 3500 3500 500 要求:计算哪一年的总平均单位成本高?为什么?8.甲、乙两单位工人的生产资料如下:日产量(件/人)甲单位工人人数(人)乙单位总产量(件)1 2 3 120 80 20 100 120 180 合计 220 400 要求:(1)计算出哪个单位工人的生产水平高?(2)计算出哪个单位工人的生产水平均衡?附练习题参考答案 1.X10253530201095025850357503065020550fXf729.17(元/户)2.Xff0.975 0.15 1.025 0.55 1.075 0.24 1.125 0.16 114.8
5、3 3 3.X51.05.2233.134.015.0175.013(元/公斤)4.85.2771.16154500028150003018000251200045000X(元/盒)5.%9.113%120%110%108%117%1155X 6.97813501212503011502010501595088504750X 1080.93 中位数的位置5.482972f 中位数所在组 11001200 中位数110009.110309.311001005.48475.48 众数110056.115556.551100100)1230()2030(2030 7.2004 年的平均成本86.42
6、17567.166750035150020350015250015003500250019.5 2005 年的平均成本75.173550020350015350050035003500 由此可见,2004 年平均成本较高,其原因可用结构相对数来分析。8.(1)55.12203402203202801120甲X 81.122040031802120100400乙X (2)22020)55.13(80)55.12(120)55.11()(2222ffXX甲 0.66 4 4 乙40060)81.13(60)81.12(100)81.11()2222ffXX(0.62 V甲43.055.166.0甲
7、甲X V乙34.081.162.0乙乙X 由此可见,乙单位的生产水平比较均衡。第五章复习思考题与练习题 一、思考题(10 个左右)1、什么是抽样推断?抽样推断的特点和作用有哪些?2、试述抽样推断的理论基础。3、什么是大数定律、中心极限定理?在抽样推断中,它们有什么意义?4、什么是抽样平均误差?影响因素抽样平均误差的因素有哪些?4、如何确定必要样本单位数?5、什么是抽样框?怎么编制抽样框?6、试述类型抽样、等距抽样、整群抽样等抽样组织形式的特点及其对抽样误差的影响。7、评价估计量的优劣标准有哪些?8、什么是假设检验?它与总体参数的区间估计之间有什么区别?9、试述假设检验的基本思想。10、简述假设
8、检验的步骤。11、试述假设检验中的两错误,并说明如何减少或控制犯两类错误。12、什么是显著性水平?什么是假设检验的 P值?如何应用?二、练习题(20 个左右,并附参考答案)1、设 XN(3,4),求:(1)P|X|2;(2)PX3。2、某工厂生产的电子管寿命 X(以小时计算)服从期望值为160的正态分布。若要求 P120X2=0.69767;(2)5.05.01)0(1)233(13XP 2、解:已知总体平均数160,10 10 允许标准差最大为 363.36 小时。3、解:已知 X服从正态分布 N(200,202)。(1)出现错误处数不超过 230 的概率(2)出现错误处在 190210 之
9、间的概率。4、解:已知总体标准差20;样本单位数 n=100,样本平均数220 x抽样平均误差为 5、解:依题意,N=2000;n=100,200,3000 xsx 抽样平均误差,按不重复抽样计算得 按重复样本计算得 不重复抽样的抽样误差比重复抽样的抽样误差要小。6、解:依题意已知 N=5000亩;按不重复抽样;样本单位数 n=100 亩;96.12/Z 根据计算,在置信度 95%的情况下,该地区粮食平均亩产量的置信 区 间 为 439.91460.09公 斤;粮 食 总 产 量 的 区 间 范 围 为2199.5502300.450 吨。7、解:此为总体方差已知,小样本情况。样本服从正态分布
10、 9332.0)5.1()20200230(23020,200XP3829.0169146.021)5.0(2)5.0()5.0()20200190()20200210(210190XP210020nx498.19)120001002000(100200)1()1(222NnNnsNnNnxx20100200nsxxkgskgx52,45009.1045009.10148.596.1148.5500010011005212/22xxxxxXZNnNns 11 11 样本平均数和样本方差的计算 该车间生产的螺杆直径在 95%的置信度下的估计区间为(21.32,22.28)毫米之间。8、解:依题意
11、,此为小样本,总体方差未知。(1)这批电子管的平均寿命的置信区间(2)这批电子管的平均寿命的方差、标准差的置信区间 平均寿命的方差的置信区间为(49112.34,215586.1);标准差的置信区间为(221.613,464.3125)。9、解:依题意,此为不重复抽样,且为大样本。10、解:48.08.2148.0;2449.0135.0)(11;8.212/222xxxxxxXZnxxnsnxx613.221;3125.46434.49112)1()1(;1.215586)1()1(488.27)116(;262.6)116(2222/222/12222025.02025.01LLUULUn
12、snnsn)8625.2111,1375.1792(:8625.15919508625.159)1(;75163001315.2)1(%,951;300,1950;162/2/xxxxxxXntnsntsxn%)32.3%,68.0(:%32.1%2%32.1%;44.00044.0)1(%96.10196.0)1(3%.2.000,1;000,000,12/222/pppppppPZNnnsppsZpnN 12 12 11、解:(1)计算平均考试成绩的置信区间 12、解:依题意,此为总体方差未知;不重复抽样,为大样本。计算样本指标如下表所示。)。,置信区间为(概率保证下,废品率的在已知:%8
13、21.92%179.97%27.68%179.2%9502179.0*;02179.00475.0%5%95)1(%,51 1 Z,100n)1(2/22/2pppppppPZnsppsp也随之而增加。概率度增大,误差范围)。,置信区间为(概率保证下,废品率的在)3(%642.90%358.99%45.95%358.4%95%;358.4*2 Z%45.95)(Z )2(2/2/2ppppPZ44.129)(;6.762%,45.95)(;10000%1/100,100222/2/ffxxsfxfxZZNnx已知:)分。,的平均成绩范围是(概率保证下,英语考试在336.74864.78%45.
14、95264.26.76264.2*;132.1)1(2/2xxxxxxXZNnns)。,分以上的比重范围是(的成绩超过概率保证下,英语考试在分以上的比重考试成绩在%06.38%94.5780%45.95%94.9%480994.0*;0497.0)1(2496.0%52%48)1(%,4880)2(2/2pppppppPZNnnsppsp 13 13 13、解:依题意,总体方差未知,且为大样本。(2)良种率 P的置信区间 14、解:克的标准要求。达到不低于),(每包的平均重量范围为概率保证下。这批茶叶在15014.15056.150%73.9926.03.15026.0;0867.0)1(76
15、.0)(;3.150)1(150*3%,73.99)(,10000%1/100,1002/2222/2/xxxxxxxXZNnnsffxxsfxfxgXZZNn)56.3001,44.2998(:56.1300056.1557.1;7937.0)1()1(96.1%,951;300;3000.400,25002/22/2kgkgxXZNnnsXZskgxnNxxxxxx%)69.92%,31.87(:%69.2%90%69.2%;374.1)1(%9%10%90)1(%,902/22pppppppPZNnnsppsp)。,的合格率范围为(概率保证下。这批茶叶在)(%32.56%68.83%73
16、.99%68.13%701368.0;0456.0)1(21.0)1(%,701007022/22pppppppPZNnnsppsp45035.4502;39985.3997%)05.90%,95.79(:%05.5%85%05.5%;525.2%75.12)1(%;852%,45.951,170,200;50002/2212/1PNNPNNpPZnsppsnnpZnnNULpppppp 14 14 根据计算,在 95.45%置信度下,该批树苗的成活率的置信区间为 79.95%90.05%之间。成活总数的置信区间为 39984503 株之间。15、解:根据题意,等比例类型抽样 16、解:(1)
17、随机起始点。d=300/15=20。3,23,43,63,83,103,123,143,163,183,203,223,243,263,283。(2)半距起点时,抽中学生的编号为 10,30,50,70,90、110、130、150、170、190、210、230、250、270、290。(3)采取对称取点时,3,37;43;77;83;117;123;157;163;197;203;237;243;277;283。17、解:依题意,此为无关标志排队的等距抽样。18、解:(1)本书稿错字数的置信区间)806400,745600();6.7194(4000)6.201,4.186(;6.7194
18、6.78.32;80.3)1(6.30431;19412%,45.951;/;200;40002/22122212/NXxXZNnnssnnsxnnxZNNnnnNxxxxxiiixiiiii%)279.19%,72.12(:%279.3%16%279.3%;6395.1)1()1(%;1650080)3()20430369;19369631(:)074.1063980(10500)2()074.4086;926.3873(:074.1063980074.106;037.53)1(45.15627251)(;39802%,45.951;10500;500)1(2/222/2222/pppppp
19、xxxxxxpPZNnnsppspPNXxXZNnnsffxxsfxfxZNnX 15 15(2)本书平均每页错字率的置信区间 19、解:N600 M=5;n=30.p=95%,p2=4%;1-=68.3%,Z/21 整群抽样的抽样误差 在 68.3%的置信度下,这批商品的合格率的置信区间为(91.44%,98.56%)。20、解:)87.875,13.544(:150)1058.1733.4()839.5,628.3(:1058.1733.41058.1;564.0)1(44.3;733.496.1%,951;150530;302/22/NXxXZNnNnssnxxZNnxxxxxx)004
20、25.0,00259.0(:00083.00034.000083.0;00042.0)1(00259.01)(;0034.02/22ppppxppPZNnNnsnppsnpp%)56.98%,44.91(:%56.3%95%56.3%56.31%56.316003060030%4)1(2/2ppppppPZRrRr 16 16 21、解:22、解:依题意,该问题属于两阶段抽样调查。),率区间为(,估计这批零件的废品以概率保证程度(采用不重复抽样。方差)样本平均废品率及其(%936.1%064.2%27.68%064.0%2pP%064.0t*%;064.0)Rr1rs1 t%,27.68t)%
21、;45.0)(%21000R,100r.1ppp2pp22iiipiiiffppsffpp%067.0rs?(3)8148.7stNsNtr?r%,5.2P ;2 t%,45.95t)(2)2ppp2p22p2p2均误差按重复抽样时,抽样平()81.93,19.56(:81.187581.18)1(;77.6)1(81.151)(;75)1(2/22xxXntRrRrrxxrxxXxxxxixi%)91.88%,09.49(:%81.19%6981.19)1(;17.7)1(73.161)(%;69)2(2/22pppppipipPntRrRrrpprppP 17 17 23、解:24、解:根
22、据不合格率指标的方差大小,选择其中方差最大的一个,计算所需要的样本单位数为 25、解:26、解:2426.17.1296.12222222/pZn 27、解:提出假设:1000:;1000:10XHXH。即进行左侧单边检验。计算结果表明 ZZ。所以,拒绝原假设,接受备择假设,即认个元件进行检验。选)的共同需要,应该抽)和(为了满足(重复抽样。重复抽样。29521(3)29588.294stn%,5 ,3(2)Z3427.33stn,9 ,1(1)Z%62.28s ;91.51s ;100002p2p2p/22x2x2x/2pxN1.225/1001000958/25;9580537.2,02.
23、0;100;1000nXxZnxZX)78.47,22.20(:78.133478.13;03.7)1()1(72)(11;260;342/222222xxxxxxixixixXZRrRrMmMrmsxxrrssrxx%)5.49%,5.10(:1947.03.01947.0;097.0)1()1(0605.0)(11;156.01;3.02/222222ppppppipipipPZRrRrMmMrmspprsrsrpp2356.22%75.4%)51(%5%3775.3%)5.31(%5.3%;388.4%)6.41(%6.4222/23232221pZsnsss 18 18 为该批产品的寿
24、命低于 1000 小时,产品不合格。28、解:(1)在 0.10 的显著性水平下,调查结果是否支持这位负责人的看法?依题意,提出假设:即进行右侧单边检验。由于是大样本检验,所以使用 Z检验。计算统计量 Z 结果表明ZZ ,即 Z 落入右侧单边检验的拒绝区域,因此拒绝原假设,接受备择假,即认为调查结果是支持管理者的看法的。(2)若检验的显著性水平为 0.05,又有何结论?如果显著性水平为 0.05 时,即64485.1,05.0Z 则统计量 64485.1368.1ZZ。所以,接受原假设,即认为不大于 1/5,调查不支持管理者的看法。(3)检验 P值是多少?右侧单边检验时,P值为检验统计量大于样
25、本统。计量值的概率,即 当给定置信度大于 0.085343 时,就拒绝原假设。当小于 P值时,接受原假设,说明调查支持管理者的看法。29、解:提出假设:H015,H115.根据样本资料计算得%20:%;20:10HH2816.1,1.0%26100/26,100%,205/1Zn368.1100%74%26%20%26)1(nZ085343.0914657.0.01)36788.1(1)36788.1(1)(1)(PcPcPP 19 19 根据计算,Z值落入接受域,接受原假设,即技术革新以后,零件的平均重量仍为 15 克。第八章复习思考题:一、单项选择题 1能分解为固定构成指数和结构影响指数的
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