2023年实验设计与数据处理第二版部分超详细解析答案演示教学.pdf

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1、精品文档精品文档试验设计与数据处理学院班级学号学生姓名指导老师精品文档精品文档第一章4、相对误差18.20.1%0.0182xmgmg故 100g 中维生素C 的质量范围为：18.20.0182mg。5、1）、压力表的精度为1.5 级，量程为0.2MPa，则max0.21.5%0.003330.3758RxMPaKPaxEx2）、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa，所以max20.1330.1331.6625108RxKPaxEx3）、1mm 水柱代表的大气压为gh，其中29.8/gms则：3max339.8109.8101.225108RxKPaxEx6.样本测定值3.48 算数平

2、均值3.421666667 3.37 几何平均值3.421406894 3.47 调和平均值3.421147559 3.38 标准差 s 0.046224092 3.4 标准差0.04219663 3.43 样本方差 S20.002136667 总体方差20.001780556 算术平均误差0.038333333 极差 R 0.11 7、S?23.733，S?22.303 FS?2/S?23.733/2.303=1.62123 而 F 0.975（9.9）=0.248386，F0.025(9.9)=4.025994 所以 F 0.975（9.9）F F0.025(9.9)两个人测量值没有显著性

3、差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。|69.947|7.7476.06ppdx精品文档精品文档分析人员 A 分析人员 B 8 7.5 样本方差 1 3.733333 8 7.5 样本方差 2 2.302778 10 4.5 Fa 值0.248386 4.025994 10 4 F 值1.62123 6 5.5 6 8 4 705 6 7.5 6 5.5 8 8 8.旧工艺新工艺2.69%2.62%2.28%2.25%2.57%2.06%2.30%2.35%2.23%2.43%2.42%2.19%2.61%2.06%2.64%2.32%2.72%2.34%3.02%2.45%2.95

4、%2.51%t-检验:双样本异方差假设变量 1 变量 2 平均0.025684615 2.291111111 方差0.000005861 0.031611111 观测值13 9 假设平均差0 df 8 t Stat-38.22288611 P(T=t)单尾0 t 单尾临界1.859548033 P(T=t)双尾0 t 双尾临界2.306004133 F-检验双样本方差分析精品文档精品文档变量 1 变量 2 平均0.025684615 2.291111111 方差0.000005861 0.031611111 观测值13 9 df 12 8 F 0.000185422 P(F=f)单尾0 F 单

5、尾临界0.351053934 9.检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。求出各数据的秩，如下表所示：1 2 3 4 5 6 7 8 0.73 0.77 0.79 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 16 17 0.84 0.85 0.87 0.91 0.83 0.86 0.92 0.96 此时对于=0.05，查临界值表得：T1=66，T2=102。则 T1,R1T2，故新方法与旧方法的数据无显著性差异，即新方法与旧方法的数据无显著差异，即新方法无系统误差。10.格拉布斯检验法：(1)、检验 62.2 计算包括62.2

6、在内的平均值为69.947，即标准差2.7853，查表得所以则，故 62.2 这个值应被剔除。(2)、检验 69.49 用同样的方法检验得，应被剔除。(3)、检验 70.3 70.3 不应被剔除。第二章1.(0.05,10)2.176G(0.05,10)6.06Gs|69.947|7.7476.06ppdx12129,9,18156.59111214151891.579.5nnnRR精品文档精品文档0.0240.0260.0280.0300.0320.0340.0360.0380.0400.04220000400006000080000100000Re Re2.1.01.52.02.53.03

7、.54.08.008.058.108.158.208.258.30BA B3.精品文档精品文档024685.25.35.45.55.65.75.85.96.06.1 ph 值残糖量/（g/l）发酵时间/dph值68101214161820222426残糖量/（g/l）4.DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-024681012141618吸附量（mg/g）树脂型号吸附量（mg/g）精品文档精品文档5.6.8.精品文档精品文档-14-14-13-12-12-11-10-9.5-8.8-1.0-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.81.0-1.0-

8、0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.81.0YAxisTitleX Axis Title第三章1.颜色销售额/万元橘黄色26.5 28.7 25.1 29.1 27.2 粉色31.2 28.3 30.8 27.9 29.6 绿色27.9 25.1 28.5 24.2 26.5 无色30.8 29.6 32.4 31.7 32.8 精品文档精品文档方差分析：单因素方差分析SUMMARY 组观测数求和平均方差26.5 3 89.9 29.96667 3.243333 28.7 3 83 27.66667 5.363333 25.1 3 91.7 30.56667 3.8433

9、33 29.1 3 83.8 27.93333 14.06333 27.2 3 88.9 29.63333 9.923333 方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 组间19.764 4 4.941 0.678026 0.622585 3.47805 组内72.87333 10 7.287333 总计92.63733 14 2.乙炔流量/（L/min）空气流量/（L/min）8 9 10 11 12 1 81.1 81.5 80.3 80 77 1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 75.9 2 75 76.1 75.4 75.4 70.8 2.5 60.4

10、 67.9 68.7 69.8 68.7 方差分析：无重复双因素分析SUMMARY 观测数求和平均方差5 50 10 2.5 1 5 399.9 79.98 3.137 1.5 5 397.6 79.52 5.507 2 5 372.7 74.54 4.528 2.5 5 335.5 67.1 14.485 空气流量/（L/min）5 305.9 61.18 956.342 5 316.3 63.26 951.743 5 313.8 62.76 890.803 5 315.3 63.06 863.048 5 304.4 60.88 758.567 方差分析差异源SS df MS F P-val

11、ue F crit 精品文档精品文档行17586.16 4 4396.541 733.9066 6.68E-18 3.006917 列24.7784 4 6.1946 1.034053 0.420032 3.006917 误差95.8496 16 5.9906 总计17706.79 24 3.铝材材质去离子水自来水1 2.3 5.6 1 1.8 5.3 2 1.5 5.3 2 1.5 4.8 3 1.8 7.4 3 2.3 7.4 方差分析：可重复双因素分析SUMMARY 去离子水自来水总计1 观测数2 2 4 求和4.1 10.9 15 平均2.05 5.45 3.75 方差0.125 0.

12、045 3.91 2 观测数2 2 4 求和3 10.1 13.1 平均1.5 5.05 3.275 方差0 0.125 4.2425 3 观测数2 2 4 求和4.1 14.8 18.9 平均2.05 7.4 4.725 方差0.125 0 9.5825 总计观测数6 6 求和11.2 35.8 平均1.866667 5.966666667 方差0.130667 1.298666667 精品文档精品文档方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 样本4.371667 2 2.185833 31.22619 0.000673 5.143253 列50.43 1 50.43 720.4286 1.77E-07 5.987378 交互2.355 2 1.1775 16.82143 0.003467 5.143253 内部0.42 6 0.07 总计57.57667 11