2023年回归方程的推导过程123.pdf
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1、精品资料 欢迎下载 回归方程的推导过程:假设已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)设所求回归方程为ybxa,其中a,b是待定参数 由最小二乘法得 bi1n xi x yi y i1n xi x 2i1nxiyinxyi1nx2in x2a y b x 其中:b 是回归方程的斜率,a 是截距 用公式求回归方程的一般步骤是:(1)列表 xi,yi,xiyi.(2)计算 x,y,i1nx2i,i1nxiyi.(3)代入公式计算b、a的值.(4)写出回归方程 在钢铁碳含量对于电阻的效应的研究中,得到如下表所示的一组数据:碳含量/%0.10 0.30
2、0.40 0.55 0.70 0.80 0.95 20时电阻/15 18 19 21 22.6 23.8 26 (1)画出散点图;(2)求回归方程(参考数据i17x2i2.595,i17xiyi85.61)解:(1)作出散点图如图所示 精品资料 欢迎下载 (2)由散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,可求回归方程由表中的数据可求得 x17i17xi3.8070.543,y17i17yi145.4720.771,又i17x2i2.595,i17xiyi85.61.则bi17xiyi7 xyi17x2i7 x285.6170.54320.7712.59570.543212.54,a yb
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