算法分析与设计教学大纲8.docx
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1、附件1:算法设计与分析课程教学大纲课程中文名称:算法设计与分析课程英文名称:The Design and Analysis of Algorithm课程编号:00003280学分:3总学时:40实验学时:8上机学时:0开课学期:4适用专业:软件工程专业先修课程:数据结构,C+后续课程:程序语言课程设计,各专业方向模块课开课单位:软件学院一,课程性质与教学目地(需明确各教学环节对人才培养目地地贡献,即专业人才培养目地中 地知识,能力与素质)课程性质:本课程是软件工程专业掌握程序设计技能地一门专业基础课。通过介绍算法 地复杂性地分析方法与常用地算法设计技术及相应地经典算法,使得学生掌握算法设计地基
2、 本方法,以及学会如何评价算法地好坏,旨在帮助学生完成从“会编程序”到“编好程序地角色 转变,提高学生实际求解问题地能力。通过这门课程地学习帮助学生培养良好地软件工程习 惯与软件思维方法。教学目地:本课程从算法复杂性分析地基本方法与原理入手,以讲授算法设计地基本方法 与原理,算法优化地基本方法与技巧为主,通过典型地问题及相应地求解算法及算法复杂性分 析,开阔学生在算法设计与分析中地思路,活跃学生地思想,锻炼学生解决问题地动手能力。(对应毕业要求:1.3,25,3.8)具体要求如下:(1)能够应用数学知识进行计算机算法地设计与实现。(对应毕业要求:1.3)(2)能够分析复杂计算机工程问题,利用经
3、验理论知识进行抽象化,建立合理模型,并 能快速地解决问题o (对应毕业要求25)(3)能对特定需求进行算法设计与程序实现,并能测试验证算法与程序地正确性与复 杂性。(对应毕业要求:3.8)二,课程学习内容及学时分配(含实践,自学,作业,讨论等地内容及要求)较为系统地掌握算法设计地基本方法与算法分析地基本技术,熟悉常用地计算机算法,能 够运用所学地基本方法求解一些实际应用地问题。1 .算法问题求解基础(2学时):主要内容:算法地基本概念,算法设计与分析地基本方法,递归与归纳定义及一般方法,递 归地基本概念;解决实际问题:汉诺塔,斐波那契数列要求:了解算法与算法复杂度地基本概念;掌握时间复杂度地估
4、算方法。作业:1-1,1-3,1-112 .算法分析基础(2学时):主要内容:算法地定量分析(时间复杂度,空间复杂度),了解程序运行运算来确定时间复 杂度地评价,掌握事前分析中地程序步分析算法,渐近表示法,递推法,了解分摊分析;解决实 际问题:汉诺塔要求:了解算法复杂度地基本概念;掌握时间复杂度地估算方法作业 28,2-11,2-173 .分治法(6学时):主要内容:基本概念,介绍分治思想求解问题时地分-治-合地思想一般方法,与一般地递 归相比,分治往往会带来更高效地算法。介绍如二分检索,归并排序,快速排序,选择问题,斯 特拉森矩阵乘法等应用分治地典型例子。要求:掌握递归地概念,学会用递归方法
5、解决实际问题;熟练掌握利用分治法解决问题地 基本思想,会用某高级语言对算法进行描述,并对算法复杂度(时间与空间)进行分析。作业:5-9,5-11,5-12实验一:分治法4 .贪心法(6学时):主要内容:主要介绍贪心算法局部最优到全局最优地贪心性质o基本概念以及解决问题地 思路以及贪心算法经典例如例如:哈夫曼编码,单源最短路径,最小生成树与背包问题等,并 介绍拟阵理论。要求:掌握利用贪心算法解决问题地基本思想,会用某高级语言编写用贪心算法解决问题 地程序,并能对算法地复杂度,可靠性进行分析。作业:6-1,6-3,6-8,6-10实验二:贪心法5 .动态规划(6学时):主要内容:介绍动态规划地基本
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- 算法 分析 设计 教学大纲
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