不确定性与跨期决策概述lsx.pptx
《不确定性与跨期决策概述lsx.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《不确定性与跨期决策概述lsx.pptx(73页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、不确定性与跨期决策风险与风险与不不确确定性定性风险的度量风险的度量期望效用期望效用不确定条件下的风险决策不确定条件下的风险决策跨时期的最优决策跨时期的最优决策1 1、不不确确定性定性 vs.vs.风险风险许许多多个人决策中个人决策中都都面临面临未未来来所所处状况处状况不不确定确定性性的情况的情况:是否是否会会下雨:出下雨:出门门是否是否带伞带伞?轮胎轮胎是否是否会爆炸会爆炸:开车远行开车远行是否要是否要换轮胎换轮胎?小小麦价格麦价格是否足是否足够够好:小好:小麦麦收割收割机机是否要是否要换新换新?“不不确确定的事件定的事件”(uncertain eventuncertain event):指指
2、该该事件的事件的结结果果(outcomesoutcomes)不只一)不只一种种(例如明天天(例如明天天气气降雨降雨概率为概率为90%90%),或),或对对未未来结果的预测来结果的预测(或(或预期预期)不是不是百分百百分百准准确确(例如明天(例如明天温度为温度为16-2016-20度)度)。因此,不。因此,不确定事件确定事件的的结果结果都具有都具有随机性随机性(stochasticstochastic)的特性。)的特性。不不确确定性定性 vs.vs.风险风险各各结果结果的的概率概率分分布布若可若可经经由由客观事实客观事实或或实证资料实证资料而得到,而得到,并据并据以做以做为决策为决策的的基础基础
3、,即,即视该视该事件事件为为具有具有“风险风险”的事件;否的事件;否则则即即为为具有具有“不不确定确定性性”的事件(的事件(Knight,1933.Knight,1933.Risk,Uncertainty and Risk,Uncertainty and ProfitProfit)。在在许多情况许多情况下,下,虽无客观概率虽无客观概率,但,但决策决策者仍可能者仍可能就有就有关结果关结果的的概率分布概率分布,根,根据据其其经验累积而经验累积而做出做出主观主观的的判断判断。此。此主观概率分布主观概率分布形成形成后后,其,其决策问决策问题将与题将与KnightKnight所所认同认同的的风险决策无风
4、险决策无所差所差异异。因此有。因此有些些学者将学者将“不不确定确定性性”与与“风险风险”等同等同视视之。之。不不确确定性定性 vs.vs.风险风险但但有些有些学学者者还是还是主主张张加以加以区区分分,这是因为,这是因为:u根根据据主主观意识观意识所形成所形成的概率分布的概率分布未必完全未必完全正正确确,形成,形成概率的信息质量概率的信息质量亦有亦有所区别所区别;u不不确确定性的程度定性的程度虽无法预测虽无法预测,但,但个人对于个人对于风险风险的程度,可的程度,可赋予赋予不同的高低不同的高低顺序顺序(例(例如如将将各各结果结果按高按高风险风险至低至低风险风险排列),而排列),而排列排列顺序顺序不
5、不仅仅取取决于风险决于风险的程度(的程度(level of level of riskrisk),而且),而且与个人与个人的的风险态度风险态度(risk risk attitudeattitude)有)有关关。不不确确定性定性 vs.vs.风险风险现在主流的方法中现在主流的方法中,不确定性被定义为一个不确定性被定义为一个结果发生的概率小于结果发生的概率小于1,1,而风险则度量的是不而风险则度量的是不确定性程度确定性程度.不不确确定性定性 vs.vs.风险风险示例示例:事件事件A A是买车者所购为标准车是买车者所购为标准车,事件事件B B为不拥有车为不拥有车,完完全确定全确定;事件事件C C为买
6、车者所购为低于标准的车为买车者所购为低于标准的车.消费者对车的偏好消费者对车的偏好:AB,B C:AB,B C消费者的选择消费者的选择:一是不买车一是不买车(结果结果B),B),此时无不确定性此时无不确定性;另一选择是买车另一选择是买车,有有A A与与C C两种可能的结果两种可能的结果;消费者的决策取决于他关于选择结果的概率分布的消费者的决策取决于他关于选择结果的概率分布的主观猜测主观猜测:认为认为C C概率高概率高,则选择则选择B(B(持币不购持币不购););认为认为A A概概率高率高,则偏好买车则偏好买车.三个数字组成符号三个数字组成符号(P,A,C)(P,A,C)记为一种奖券记为一种奖券
7、.完全理性任何影响决策者决策的因素都是确定的。任何影响决策者决策的因素都是确定的。对于所有这些影响决策的因素,决策者具对于所有这些影响决策的因素,决策者具有完全信息。有完全信息。在给定的信息条件下,决策者具有处理信在给定的信息条件下,决策者具有处理信息的方法和能力。息的方法和能力。只有三个条件同时满足,决策者才可能只有三个条件同时满足,决策者才可能 作出完全理性所要求的最优选择。作出完全理性所要求的最优选择。不确定条件下的决策本讲分析的决策属于不完全理性的决策,本讲分析的决策属于不完全理性的决策,决策者不能肯定选择的结果是否是最优的。决策者不能肯定选择的结果是否是最优的。造成不确定的原因是主观
8、不确定或客观不造成不确定的原因是主观不确定或客观不确定性,而决策者的能力有限造成的,即确定性,而决策者的能力有限造成的,即非有限理性所致。非有限理性所致。本讲研究的是在决策者具有最优化决策的本讲研究的是在决策者具有最优化决策的能力和方法的前提下,如何在不确定的条能力和方法的前提下,如何在不确定的条件下进行最优化决策。件下进行最优化决策。2、风险的度量为了度量某一个选择的风险,需要知道1)所有可能的结果:Xi,,i=1,2,.N2)每一种结果出现的可能性(它们的概率):P(Xi)风险的度量概率的含义一个特定结果A在某次试验中(或某一行动后)发生的可能性(Likelihood)。风险的度量概率的含
9、义客观概率根据对过去的观察,该结果(事件)i 发生的频率。Pi=mi/M 风险的度量概率的含义主观概率在缺乏频率信息的情况下,根据经验对结果发生可能性的判断。拥有不同的信息或对同一信息的不同处理能力都可能影响主观概率。风险的度量概率的性质 1)0P(Xi)1,i1,2,N 2)P(X1)+P(X2)+P(Xn)=1 风险的度量期望(均值)(Expected Value)各种可能结果的加权平均。每个结果发生的概率作为加权的权重。EV=Ni=1PiXi 风险的度量例1:油井勘探投资:两个可能的结果成功(S)股票将从现在的30元涨到40元。失败(F)股票价格将从30元下降到20元。风险的度量例1:客
10、观概率在过去的一百个油井勘探中,有25个成功,75个失败。P(S)=1/4 和 P(F)=3/4风险的度量例1:EV=P(S)(40元/股)+P(F)(20元/股)1/4(40)+3/4(20)=25元/股 期望值期望值(EV)风险的度量例2:在第一份兼职中,假设有两个概率相同的结果:如果业绩很好,获得2000元收入;如果业绩一般则获得1000元的收入。在第二份兼职中,大多数时候能够获得1510元工资(0.99的概率),但是公司存在0.01的概率面临倒闭,此时只能得到510元工资。方差方差风险的度量兼职1的期望收入 E(X1)=.5(2000元)+.5(1000元)=1500元兼职2的期望收入
11、 E(X2)=.99(1510元)+.01(510元)=1500元 兼职收入兼职 1:绩效工资.52000.510001500兼职 2:固定工资.991510.015101500期望期望概率概率收入(元)收入(元)概率概率收入(元)收入(元)收入收入结果结果 1结果结果 2风险的度量风险的度量离差实际值与期望之间的差距风险的度量对期望的离差兼职兼职 12,000元元500元元1,000元元 -500元元兼职兼职 21,51010510-900 结果结果 1 离差离差 结果结果 2 离差离差风险的度量风险的度量风险的度量方差离差平方的期望值(均值)2=P(X1)(X1-EV)2+P(X2)(X2
12、-EV)2+P(XN)(XN-EV)2风险的度量标准差方差的平方根风险度量兼职收入的标准差兼职兼职1 2,000元元 250,000 1,000元元 250,000 250,000 500.00兼职兼职2 1,510元元 100 510 980,100 9,900 99.50 离差离差 离差离差 结果结果 1 平方平方 结果结果 2 平方平方 方差方差 标准差标准差风险度量风险度量*兼职兼职1的风险更高的风险更高3 3、期望效用、期望效用单赌:单赌:设事件结果会有设事件结果会有n n种可能种可能,记记为可能的结果集为可能的结果集,则记则记GsGs为关于为关于A A的单的单赌集合赌集合,Gs,G
13、s可以定义为可以定义为:3 3、期望效用、期望效用例例:以掷硬币方式打赌以掷硬币方式打赌,若币面出现若币面出现,则赢一元则赢一元;若币若币背出现背出现,则输一元则输一元,则则A=(1,-1),p1=p2=1/2.该赌局该赌局记为记为:期望效用期望效用复赌:复赌:凡是奖品本身又成为赌博本身的赌博凡是奖品本身又成为赌博本身的赌博称为复赌。称为复赌。复赌的一个例子复赌的一个例子高产高产20%20%正常正常40%40%低产低产40%40%(20%)(20%)雨量大雨量大0.040.040.080.080.080.080.20.2(50%)(50%)雨量中雨量中0.100.100.200.200.200
14、.200.50.5(30%)(30%)雨量小雨量小0.060.060.120.120.120.120.30.3期望效用期望效用定义:定义:对于一个单赌对于一个单赌g gs s=(p=(p1 1a a1 1,p,p2 2a a2 2,.p.pn na an n),),如如果果称称u(gu(gs s)为关于单赌为关于单赌g gs s的期望效用函数,的期望效用函数,又称又称VNMVNM效用函数(冯效用函数(冯 诺依曼诺依曼摩根斯摩根斯坦效用函数)坦效用函数)期望效用例2:兼职兼职1的效用:U(L1)0.5 u(2000)+0.5 u(1000)兼职2的效用:U(L2)0.99 u(1510)+0.0
15、1(510)期望效用期望效用Expected UtilityExpected Utility决策者在不确定情况下可能得到的各种结果决策者在不确定情况下可能得到的各种结果的效用的加权平均数。的效用的加权平均数。期望值期望值Expected ValueExpected Value决策者在不确定情况下所拥有的财富的加权决策者在不确定情况下所拥有的财富的加权平均数。平均数。期望值的效用期望值的效用Utility of Expected ValueUtility of Expected Value决策者者在不确定情况下所拥有的财富的加决策者者在不确定情况下所拥有的财富的加权平均数的效用。权平均数的效用。
16、例:例:期望效用函数:期望效用函数:EUEU;W1,W2=W1,W2=U(U(W1W1)+()+(1 1)U()U(W2W2)=0.025=0.025U(295)+0.975U(295)+0.975U(95)U(95)期望值期望值W:W:W WW1W1+(+(1 1)W2W2 0.0250.025295+0.975295+0.97595 95 7.375+92.635=7.375+92.635=100100期望值的效用:期望值的效用:UUW1W1+(+(1 1)W2=W2=U(100)U(100)风险态度风险态度的的类别类别早期常用早期常用个人个人所得的效用所得的效用函数函数 u=u(u=u(
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 不确定性 决策 概述 lsx
限制150内