决策支持系统课件精.ppt

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1、决策支持系统课件第1页，本讲稿共89页v 李朝明，信息管理系教授、硕导。李朝明，信息管理系教授、硕导。v v 电话：电话：22691110 v 手机：手机：13235955809 v Email:v 自我介绍自我介绍第2页，本讲稿共89页v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 决策支持系统决策支持系统(Decision Support System，DSS)是现代信息系统的一个重要分支，它综合运用计算机是现代信息系统的一个重要分支，它综合运用计算机技术、管理科学、经济数学、决策理论与方法、行为技术、管理科学、经济数学、决策理论与方法、行为科学、人工智能和专家系统等多种科学与技术，能够科学

2、、人工智能和专家系统等多种科学与技术，能够有效地改善管理人员的决策能力，提高决策的科学性有效地改善管理人员的决策能力，提高决策的科学性和信息化程度。和信息化程度。随着计算机和网络信息技术，特别是随着计算机和网络信息技术，特别是Internet/Intranet/Extranet技术的发展，技术的发展，DSS在理论和应用方面在理论和应用方面都得到迅速发展，使政府和企业等组织的决策能力得到都得到迅速发展，使政府和企业等组织的决策能力得到显著增强。显著增强。第3页，本讲稿共89页v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 DSS的主要发展趋势：的主要发展趋势：(1)智能决策支持系统智能决策支持系统

3、(Intelligence Decision Support System,IDSS)：将人工智能：将人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与技术与DSS相结合。相结合。(2)群体决策支持系统群体决策支持系统(Group Decision Support System,GDSS):将网络技将网络技术与术与DSS相结合。相结合。(3)分布式决策支持系统分布式决策支持系统(Distributing Decision Support System,DDSS)(4)决策支持中心决策支持中心(Decision Support Center,DSC);(5)战略决策支持系统战

4、略决策支持系统(Strategy Decision Support System,SDSS);(6)智能型、交互型、集成化决策支持系统智能型、交互型、集成化决策支持系统(Intelligent,Interactive and Integrated Decision Support System,I3DSS);(7)基于数据仓库的决策支持系统基于数据仓库的决策支持系统。19851985年由欧文提出年由欧文提出功能：提供办公决策支持，功能：提供办公决策支持，具有定性定量相结合的综合集具有定性定量相结合的综合集成功能。成功能。组成：以决策支持小组为组成：以决策支持小组为核心，为决策的全过程提供技核心

5、，为决策的全过程提供技术支持。术支持。第4页，本讲稿共89页v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 智能决策支持系统示意图第5页，本讲稿共89页v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 群体决策支持系统示意图第6页，本讲稿共89页v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 本课程的主要任务：本课程的主要任务：（1）理解、掌握）理解、掌握DSS涉及的有关基础概念；涉及的有关基础概念；（2）理解、掌握）理解、掌握DSS的特点、结构和主要功能；的特点、结构和主要功能；（3）了解）了解DSS开发的主要方法和技术。开发的主要方法和技术。第7页，本讲稿共89页v 一、课程的性质和任务一、课程的

6、性质和任务 本课程的主要内容：本课程的主要内容：第一章第一章 DSS概述概述 第二章第二章 DSS的体系结构的体系结构 第三章第三章 DSS中的模型库中的模型库 第四章第四章 DSS中的数据库、知识库和方法库中的数据库、知识库和方法库 第五章第五章 数据仓库与数据仓库与OLAP的决策支持的决策支持 第六章第六章 数据挖掘的决策支持数据挖掘的决策支持 第七章第七章 智能决策支持系统智能决策支持系统 第八章第八章 专家系统及原理专家系统及原理 第九章第九章 首长信息系统首长信息系统 第十章第十章 决策支持系统的开发决策支持系统的开发 第8页，本讲稿共89页v 二、教材二、教材 教材：教材：决策支持

7、系统原理与应用决策支持系统原理与应用，作者：李志刚，高等教育出版，作者：李志刚，高等教育出版社社 参考教材：参考教材：1 决策支持系统及其开发决策支持系统及其开发（第三版），作者：陈文（第三版），作者：陈文伟，清华大学出版社伟，清华大学出版社 2 经济决策支持系统经济决策支持系统，作者：冯关源，上海财经大学，作者：冯关源，上海财经大学出版社出版社 3 决策支持系统（决策支持系统（DSS）理论、方案、案例）理论、方案、案例，作者：，作者：高洪深，清华大学出版社高洪深，清华大学出版社 第9页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概述决策支持系统概述决策支持系统概述决策支持系统概述

8、1.1 决策支持系统的产生和发展决策支持系统的产生和发展1.2 决策支持系统概念决策支持系统概念1.3 决策支持系统的理论基础决策支持系统的理论基础1.4 决策支持系统的分类决策支持系统的分类第11页，本讲稿共89页2023/5/23第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明前言（Preface）管理信息系统管理信息系统(Management Information System,MIS)能够很能够很好地解决劳资、仓库、计划等好地解决劳资、仓库、计划等结构化问题结构化问题。但在企业的管理中有许。但在企业的管理中有许多多非

9、结构化或半结构化的问题非结构化或半结构化的问题，如组织战略规划、绩效评价、，如组织战略规划、绩效评价、人才测评等。针对这些管理问题，传统的信息系统无法解决，人才测评等。针对这些管理问题，传统的信息系统无法解决，因此人们将决策模型引入信息系统，从而产生了因此人们将决策模型引入信息系统，从而产生了决策支持系决策支持系统统。DSS作为一种新兴的信息技术手段，能够为企业提供各种决作为一种新兴的信息技术手段，能够为企业提供各种决策信息以及许多商务问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低策信息以及许多商务问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和层次信息处

10、理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。第12页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.1 决策支持系统的产生和发展决策支持系统的产生和发展v决策支持系统产生的背景决策支持系统产生的背景v决策支持系统的发展过程决策支持系统的发展过程第13页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明v 20世纪世纪70年代初，在国际上展开管理信

11、息年代初，在国际上展开管理信息系统为什么失败讨论的背景之下，美国麻省理系统为什么失败讨论的背景之下，美国麻省理工学院的工学院的莫顿莫顿教授教授(Michael Scott Morton)在在管理决策系统管理决策系统一文中首次提出了决策支持系一文中首次提出了决策支持系统概念的术语。统概念的术语。1.1.1 决策支持系统产生的背景第14页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 决策支持系统的产生是学术界对应用系统分析、传统运筹学、管理信息系统进行认真反思之后提出的。应用系统分析的许多模型、方法并不实用，只

12、是停留在研究室、书面报告的形式，能实际应用的很少。（系统分析员与决策人员之间缺乏必要的沟通）传统的管理信息系统：难以适应多变的外部及内部管理环境，使它对管理人员的帮助十分有限。（刻板的结构化系统分析方法、漫长的生命周期，以及信息导向的开发模式）1.1.1 决策支持系统产生的背景 结论结论：决策系统分析人员和信：决策系统分析人员和信息系统本身都不要企图取代决策者息系统本身都不要企图取代决策者去做决策，支持决策者才是他们正去做决策，支持决策者才是他们正确的地位。确的地位。由此产生了新的用于管理的信由此产生了新的用于管理的信息系统：息系统：决策支持系统决策支持系统第15页，本讲稿共89页第一章第一章

13、第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 1.20世纪70年代末，初级决策支持系统 组成：模型库、数据库及人机交互系统等3个部件组成。（这一阶段人们集中在技术层面上，而忽略了人类思 维和行动模仿研究的关键问题）2.1980年 Sprague提出了三部件结构的DSS 组成：对话部件，数据部件（数据库和数据库管理系统）和模型部件（模型库和模型库管理系统）（明确了DSS的组成，也反映了DSS的关键技术）1.1.2 决策支持系统的发展过程第16页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策

14、支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 3.1981年Bonczak等提出了 DSS三系统结构 组成：语言系统、问题处理系统、知识系统。该结构已把人的判断力与信息处理能力结合在一起，在“问题处理系统”和“知识系统”上具有特色，但它与人工智能的专家系统(ES)容易混淆。4.1983年，研制成功了决策支持系统的开发系统（DSSDS）；同期出现了IDSS（智能化决策支持系统）：决策支持系统与人工智能相结合的产物。5.1984年，出现了GDSS（群决策支持系统）：决策支持系统与计算机网络相结合。1.1.2 决策支持系统的发展过程第17页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持

15、系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 6.20世纪中后期，数据仓库技术和OLAP技术以及数据挖掘技术的兴起与快速发展，催生了新一代的DSS：基于数据仓库的DSS和基于数据挖掘的DSS。21世纪，DSS在规模、应用的深度和速度上将保持指数增长（如下图所示）1.1.2 决策支持系统的发展过程第18页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.1.2 决策支持系统的发展过程决策支持系统的发展图初期信息系统 各种MIS 初期DSS IDSS、GDSS 过去现在将来应用的程度基于DW

16、、OLAP、DM等的 新型和综合DSS 第19页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 经过三十多年的发展，DSS已在理论探讨、系统开发和实际应用等多个方面取得了令人瞩目的进步，呈现出多元化发展的态势。从系统构成原理可将其发展划为三个阶段：1.数据库阶段 2.数据仓库阶段 3.商业智能阶段1.1.2 决策支持系统的发展过程决策支持系统的发展过程 商业智能商业智能(BI)是指将企业中现有的数据转化为知识，是指将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。它能够辅助帮助企业做出明智的

17、业务经营决策的工具。它能够辅助的操作层、战术层和战略层的经营决策。为了将数据转的操作层、战术层和战略层的经营决策。为了将数据转化为知识，需要利用化为知识，需要利用DW、OLAP工具和工具和DM等技术。从等技术。从技术层面上讲，技术层面上讲，BI并不是什么新技术，它只是并不是什么新技术，它只是DW、OLAP和和DM等技术的综合运用。等技术的综合运用。第20页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.2 决策支持系统的概念决策支持系统的概念v决策问题的结构化分类决策问题的结构化分类v决策支持系统的定义决策

18、支持系统的定义v决策支持系统与管理科学决策支持系统与管理科学/运筹学的关系运筹学的关系v决策支持系统与决策支持系统与MIS的关系的关系第21页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.2.1 决策问题的结构化分类决策问题的结构化分类v将决策问题按结构化程度分类：将决策问题按结构化程度分类：结构化问题：有唯一答案，可以用计算机程序来实现。（可以清晰地描述或说明。）非结构化问题：不具备已知求解方法或存在若干求解方法所得到的答案不一致，难以用程序实现。（不能描述清楚，只能靠经验和知识作出判断）半结构化问题：

19、介于以上两者之间的情况。v据此，据此，(美美)麦瑞卡斯麦瑞卡斯(G.M.Marakas)在在“Decision Support Systems in the 21Century”一书中指出：一书中指出：DSS的作用是在“结构化”部分为决策者提供支持。第22页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.2.2 决策支持系统的定义vDSS至今还没有一致公认的定义至今还没有一致公认的定义 （人们对（人们对DSS的认识不完全相同）的认识不完全相同）v(美美)M.Scott Morton教授对教授对DSS的初始定

20、义的初始定义 DSS把个人的智能资源和计算机的能力结合在一起以改善决策的质把个人的智能资源和计算机的能力结合在一起以改善决策的质量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者 处理半结构化问题。处理半结构化问题。第23页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.2.2 决策支持系统的定义vR.H.SqraqueR.H.Sqraque和和E.D.CarlsonE.D.Carlson对对DSSDSS的定义的定义 决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助

21、决策者利用数据和模决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化的问题。型去解决半结构化的问题。vP.W.KeenP.W.Keen对对DSSDSS的定义的定义 决策支持系统是决策支持系统是“决策决策”(D)、“支持支持”(S)、“系统系统”(S)三者汇三者汇集成一体。即通过不断发展的计算机建立系统的技术集成一体。即通过不断发展的计算机建立系统的技术(System)，逐，逐渐扩展支持能力渐扩展支持能力(Support)，达到更好的辅助决策，达到更好的辅助决策(Decision)。第24页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策

22、支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明1.2.2 决策支持系统的定义vS.S.MittraS.S.Mittra对对DSSDSS的定义的定义 DSSDSS是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。产生所需要的信息。vBonczekBonczek对对DSSDSS的定义的定义 DSSDSS是一个基于计算机的系统，该系统由是一个基于计算机的系统，该系统由3 3个部分组成，即语言系统、个部分组成，即语言系统、问题处理系统和知识系统。问题处理系统和知识系统。第25页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一

23、章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明v其他学者对其他学者对DSS的描述的描述1981年，Ginzberg在纽约的第一次DSS会议上指出：“DSS是一个基于计算机的信息系统，用于支持不可能或不期望有一个自动的系统实现整个决策制定过程情况下的决策制定活动。”1.2.2 决策支持系统的定义 该定义指明了支该定义指明了支持半结构化情况下的持半结构化情况下的决策制定过程是决策制定过程是DSS的主要任务。的主要任务。第26页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明

24、李朝明v国内学者的描述：国内学者的描述：1987年 王众托等从功能上描述了DSS：DSS把远离决策者的数学模型以决策者易懂的表达方式摆在决策者面前，并通过交互作用把决策者的经验分析渗透在DSS的数学模型分析之中。1988年，薛华成等认为：DSS是MIS的一种变形。1990年，席酉民等指出：DSS是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理和信息提供的人机系统。（第一次指出人机共同完成决策支持）1994年，陈文伟第一次区分了模型辅助决策系统和决策支持系统，指出：模型辅助决策系统一般是单个典型模型来解决某类决策问题。DSS为综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术，辅助各级决策者解决半结

25、构化的决策问题的人机交互系统。1.2.2 决策支持系统的定义第27页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明vDSS的定义：的定义：v DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人能作用的人机系统。它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景资料，帮机系统。它能为决策者提供决

26、策所需要的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选。通过人对各种方案进行评价和优选。通过人 机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。供有益帮助。v DSS应具有的特点：应具有的特点：(1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；(2)把模型或分析技术与传统的数据存储技术及检索技术结合起来；把模型或分析技术与传统

27、的数据存储技术及检索技术结合起来；(3)易于为易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；非计算机专业人员以交互会话的方式使用；(4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活强调对环境及用户决策方法改变的灵活性与适应性。性与适应性。1.2.2 决策支持系统的定义第28页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明二者的共同点：都以模型辅助决策为基础。不同点：管理科学/运筹学：是处理结构化问题的成功方法；其处理问题的步骤为：调研、建模、优化和解释。可以成功建模，但无法实现模型的选择和组合。DSS：将数据和模型通过接

28、口组成一个系统；需要多模型之间的选择和组合；通过人机交互，支持对非结构化问题的解决；便于用户的使用和适应用户的不同需求。1.2.3 DSS与管理科学/运筹学的关系第29页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 决策支持系统与管理信息系统既有着密切的联系又决策支持系统与管理信息系统既有着密切的联系又有着本质区别。有着本质区别。DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。DSS与MIS的区别在于如下方面：（1）MIS主要是面向中

29、层管理人员，为管理服务的系统。DSS则主要面向高层决策人员，为管理决策服务。1.2.4 DSS与MIS的关系第30页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （2）MIS是按事务功能（生产、销售、人事）综合多个事务处理的信息系统。DSS是通过多种模型和知识的组合计算辅助决策的。（3）MIS是以数据库系统为基础、以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统和知识库系统为基础的、以模型和知识驱动的系统。（4）MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是

30、复杂的。1.2.4 DSS与MIS的关系第31页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是效益，即决策的正确性。（6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策。这类决策是既复杂又无法准确描述处理的，且涉及大量计算，同时还要满足计算机应用以及用户干预的要求。1.2.4 DSS与MIS的关系第32页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持

31、系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 1.3.1 管理科学管理科学 1.3.2 信息管理科学信息管理科学 1.3.3 信息经济学信息经济学 1.3.4 人工智能与专家系统人工智能与专家系统 1.3.5 认知科学认知科学 1.3 决策支持系统的理论基础 第33页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 管理科学在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及到的一系列方法在信息系统中已广泛应用。在处理结构性很强的局部问题时，管理科学是相当成功的方法。但是，管理科学过于注意结构上的

32、规范、形式上的构造模式，用它们来解决诸如战略、规划等半结构化或非结构化的决策问题时，往往使人进退维谷，很难达到预期的效果。1.3.1 管理科学 第34页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 DSS的开发离不开传统的管理科学所提供的模型，但DSS倾向于模型尽量简单，宁可牺牲方法上的精巧而努力使用户在概念上和决策效能上能够接受，而不拘泥于形式上的构造和模型的规范，这是DSS的显著特点。1.3.1 管理科学 第35页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论

33、决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 西蒙认为，今天关键性的任务不是去产生、储存或分配信息，而是对信息进行高级加工处理和科学管理。今天的稀有资源已不是信息，而是处理信息的能力。事实上，不仅决策的前期工作要与信息发生联系，而且信息要贯穿决策活动的整个过程。1.3.2 信息管理科学第36页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 比如，在选择方案时，决策者既要动用自身积累的专业知识信息，又要洞悉时势信息，在评价方案实施情况时，必须以决策实施方的反馈信息为依据。可见，决策成败的关键取决于对信息的应用。因

34、此，信息管理理论一直都是决策理论的重要组成部分。1.3.2 信息管理科学第37页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 在组织所处的环境中，计算机信息被管理者和非管理者、个人和组织所使用。管理者若期望有所成就，就必须掌握进行交流和解决问题的技巧，即应成为有计算机文化的人。要确保能够搜集必要的数据并将其处理为正确的、有用的信息，同时还要能够以最有效的方式使用信息。1.3.2 信息管理科学第38页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李

35、朝明李朝明李朝明李朝明 信息管理科学是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。它是把重点放在研究信息和知识的收集、分类、组织、加工、传递、检索、分析和服务的理论与技术。1.3.2 信息管理科学第39页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （1）信息本质与信息收集 通常DSS需要基础信息、管理信息和概括度高的决策信息（即知识）。信息可以是数字、字符、图形、声音和图像。它是经过加工或组织

36、的数据，使之对接受者有意义，它使接受者了解其所不知道的事物或者确认其所知道的事物，因此具有一定的价值。接受者解释其含义，并进行推理和导出结论。通过信息处理得到的信息对于行动和决策更有意义，这些更专门的信息处理比简单的信息存取更有价值。1.3.2 信息管理科学第40页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （2）信息组织与数据仓库 由于决策需要的许多数据有多个来源，可来自不同的硬件和软件系统，所以获取数据非常困难，这大大增加了决策分析的费用，并降低了DSS的有效性。同时，过量的信息有淹没组织的危险，该问

37、题在C/S环境中特别严重，在这种环境中，连接性和不兼容性因素进一步加重了这种情况。因此，需要借助新技术对大规模的、复杂的决策信息进行有效组织，这就需要运用数据仓库（Data Warehouse）技术。1.3.2 信息管理科学第41页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 数据仓库是在数据库的基础上发展起来的，又称信息仓库。它是一种利用多维方法和集成方法进行数据组织和数据存取的最新技术，能够将各种不同来源的、分散的数据汇集和处理为统一的数据资源，以便于终端用户访问。简而言之，数据仓库就是一个管理组织的所

38、有业务数据的元数据库，终端用户可据此进行多维查询、多维分析，实现数据仓库信息的可视化。1.3.2 信息管理科学第42页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 数据仓库能对企业各部门送来的各种信息进行汇总和综合，从历史的角度组织和存储数据，并能对数据进行有效的控制和分析，使数据在控制过程中产生信息增值效应，用以支持经营管理中的决策制定过程，实际上是决策支持的一次革新。1.3.2 信息管理科学第43页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论

39、 李朝明李朝明李朝明李朝明 从技术上讲，数据仓库是企业内部运作数据的中央仓库，这些数据经过清理、转换、综合之后，为用户存取外部的市场数据以及内部的事务信息提供了方便。数据仓库用户可以立即得到某单位当前所处地位的准确报告；了解某公司面临的风险，包括各项事务以及对银行所有业务面临的风险；并可对市场和法规条例的需要迅速做出反应。传统数据库主要用于数据处理，而数据仓库则主要用于决策分析。1.3.2 信息管理科学第44页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 数据仓库可以对决策人的数据需求提供支持，且其解决方案

40、可以提高决策人员的效率。另外，数据仓库还可提供对重要数据的存取方法，将运行数据库隔离并进行临时处理，以及提供高层数据摘要和数据挖掘功能等。这些优点使其可以充分挖掘信息价值、提高企业竞争优势、增强对顾客的服务和满意程度、为企业提供良好的决策服务以及帮助企业实现过程合理化。1.3.2 信息管理科学第45页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （3）信息分析与数据挖掘 常规的信息分析方法是在收集、加工、存储和传递信息的基础上，采用定性和定量的方法对其进行处理，从中抽取出更加直观的知识，以便制定和选择决策方

41、案。随着信息技术和信息资源环境的变化，专家们研究了联机分析处理和数据挖掘等新技术。1.3.2 信息管理科学第46页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 联机分析处理（OLAPOnline Analytical Processing）是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息进行分析处理。它使分析人员能够快速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解信息的目的。OLAP是由终端用户进行的，包含在其中的活动有查询、产生特定的报告、进行统计分析和构造多媒体应用等。基本操作功能：切片、切块、钻取和旋转

42、。它还需要应用数据仓库的一组工具，包括多维查询、多维分析、数据挖掘、数据可视化等。1.3.2 信息管理科学第47页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中提取或挖掘出深层次信息或知识的过程。它是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。数据挖掘是知识发现过程的核心，也是一种与用户引导分析不同的自动化数据分析方法（即不受用户预先设想的束缚而自动完成）。数据挖掘的对象已由关系数据库、数据仓库，逐步发展到空间数据库、时态数据库、多媒体数据库、互联网WEB数

43、据源等。1.3.2 信息管理科学第48页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 数据挖掘的主要任务是概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。它采用的方法和技术包括：（a）统计分析方法；（b）机器学习；（c）神经计算方法；（d）模糊数学方法；（e）可视化技术等。大多数企业的数据挖掘软件包支持多种方法。数据挖掘的应用非常广泛。早期的应用主要集中在帮助企业提升竞争能力，后来逐渐发展到生物医学、金融分析和电子商务等领域。1.3.2 信息管理科学第49页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第

44、一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 信息管理科学对DSS的影响主要体现在以下几个方面：（1）信息管理科学为DSS提供了基本的理论框架。DSS之所以依赖于信息管理科学，是因为由信息处理所构成的信息和知识是决策系统的核心。数据、信息和知识的质量直接关系到决策的质量，甚至决策的成败。从本质上说，DSS正是信息管理科学与实际管理决策应用相结合的产物。信息管理科学的重要理论与方法，如信息、知识的收集、分类、组织、检索、分析以及信息系统等，可以作为DSS的理论基础。一些新的信息管理理论研究，如电子商务、商务智能等为DSS理论研究注入了新的活力。

45、1.3.2 信息管理科学第50页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （2）信息管理科学的技术进步促进了DSS的变革。信息管理科学的技术水平状况直接影响到DSS所能提供的决策支持和辅助能力。网络通信技术、多媒体技术、分布式计算机在信息管理领域的广泛应用改变了原有DSS的单一功能模式，出现了互联网决策支持系统、群体决策支持系统、分布式决策支持系统、集成式决策支持系统、多媒体决策支持系统等新兴高层次DSS。此外，数据库技术与人工智能技术的结合，特别是专家系统和知识库技术的应用，改变了DSS的基本结构，使

46、其从两库结构向三库、四库、五库、七库结构发展。90年代中期兴起的数据仓库、数据挖掘、联机分析处理和信息可视化技术更是直接面向信息决策支持服务的，从而引发了从“确认式”到“发现式”的DSS决策支持理念的创新与变化。1.3.2 信息管理科学第51页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 （3）信息管理科学的发展趋势影响着DSS的发展方向。DSS的发展方向一直深受信息管理科学发展趋势的影响。多学科综合一直是信息管理科学的重要特点，特别是与AI的结合，促进了IDSS的产生与发展。神经网络、决策树、机器学习、遗

47、传算法、自然语言处理等AI技术在DSS中都获得了广泛应用。特别是信息管理的知识化趋势深刻地影响着DSS的发展，导致了从基于数据的DB-DSS 到基于知识的KB-DSS 的变革。以先进的信息技术与知识技术为基础的DSS，将提供强有力的决策支持功能，大大改善管理决策的有效性和效率。多学科理论和方法的集成与融合，将创新更先进的DSS方法和技术。1.3.2 信息管理科学第52页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 我们经常说，现在是信息社会，我们处在信息爆炸的时代。我们经常说，现在是信息社会，我们处在信息爆

48、炸的时代。那么人们自然会提出这样的那么人们自然会提出这样的问题问题：信息产生和获得的成本是多信息产生和获得的成本是多少？利润又是多少？少？利润又是多少？这是信息经济学要研究的问题，需要对这是信息经济学要研究的问题，需要对信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值进信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值进行专门研究。例如，有些学者研究了行专门研究。例如，有些学者研究了估价信息价值的框架估价信息价值的框架，并据此对信息进行了分类。可以利用信息经济学对信息并据此对信息进行了分类。可以利用信息经济学对信息和知识的价值开展研究，特别是研究在和知识的价值开展研究，特别是研究在DSS中信

49、息和知识中信息和知识对于提升组织决策支持能力的价值应该如何评价的问题。对于提升组织决策支持能力的价值应该如何评价的问题。1.3.3 信息经济学第53页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 人工智能（AIArtificial Intelligence）是研究模拟和扩展人脑智能的先进理论与技术。它是一门综合性的交叉学科，涉及自然科学、社会科学和人文科学等几乎所有学科。目前，专家系统（ESExpert Systems）、人工神经元网络（ANNArtificial Neural Network）和分布式Ag

50、ent是人工智能最热门的研究领域。1.3.4 人工智能与专家系统第54页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论决策支持系统概论 李朝明李朝明李朝明李朝明 将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性的工作。人工智能，尤其是专家系统，将为DSS提供有效的理论和方法,使之逐步发展为基于知识的DSS。智能的DSS能够应用领域专家的知识来选择和组合模型，完成问题的推理和运行，并为用户提供智能的交互式接口等，提供基于知识的决策支持。1.3.4 人工智能与专家系统人工智能与专家系统第55页，本讲稿共89页第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概论决策支持系统概