数理统计的基本概念参数估计.ppt
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1、第十四章 数理统计的基本概念 参数估计一、考试内容二、考试要求三、真题选讲四、课外习题 一、考试内容1、总体、个体、简单随机样本、统计量、经验分布 函数、样本均值、样本方差和样本矩.2、2 分布、t 分布、F 分布、分位数.3、正态总体的常用抽样分布.4、点估计的概念,估计量与估计值.5、矩估计法、最大似然估计法.二、考试要求1、了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.2、了解产生2 变量、t 变量和F 变量的典型模式;了解标准正态分布、2 分布、t 分布和F 分布的 上侧 分位数,会求相应的数值表.4、掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽 样分布.6、了解参
2、数的点估计、估计量与估计值的概念.5、了解经验分布函数的概念和性质.7、掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估 计法.三、真题选讲例1:设总体 服从正态分布,总体 服从正态分布,和 分别是来自总体 和 的简单随机样本,则 例2:设总体 的概率密度为 为总体 的简单随机样本,其方差为,则例3:设总体 服从参数为 的泊松分布,是来自总体 的简单随机样本,则对应的统计量 有()(A)(B)(C)(D)例4:设 是来自总体 的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则()(A)(B)(C)(D)例5:设 是来自二项分布 的简单随机样本,和 分别为样本均值和样本方差.若 为 的无偏估计,则 例6:设总
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- 关 键 词:
- 数理统计 基本概念 参数估计
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