概率分布正态分布学习教案.pptx
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1、会计学1概率分布正态分布概率分布正态分布第一页,共60页。一、正态分布的概念(ginin)和密度函数 第6页/共59页第七页,共60页。正态分布正态分布(normal distribution):是描述连续型随机变:是描述连续型随机变量量(su j bin lin)最重要的分布。其分布曲线叫正态最重要的分布。其分布曲线叫正态分布曲线,呈中间高,两边低,左右基本对称的分布曲线,呈中间高,两边低,左右基本对称的“钟钟型型”曲线,近似于数学上的正态分布,又称高斯分布曲线,近似于数学上的正态分布,又称高斯分布(Gauss distribution)。)。第7页/共59页第八页,共60页。正态分布正态分
2、布(normal distribution)德莫佛最早发现了二项概率德莫佛最早发现了二项概率的一个的一个(y)(y)近似公式,这一近似公式,这一公式被认为是正态分布的首次公式被认为是正态分布的首次露面。露面。正态分布在十九世纪前叶由高正态分布在十九世纪前叶由高斯斯(o s)(o s)加以推广,所以通常加以推广,所以通常称为高斯称为高斯(o s)(o s)分布分布(Gauss (Gauss distribution)distribution)。德莫佛德莫佛高高 斯斯第8页/共59页第九页,共60页。10马克马克(mk)的钱币的钱币 第9页/共59页第十页,共60页。医学研究中许多正常人的生理,生
3、化指标、测医学研究中许多正常人的生理,生化指标、测量误差等多呈正态分布或近似正态分布。量误差等多呈正态分布或近似正态分布。许多非正态分布资料,当样本含量许多非正态分布资料,当样本含量(hnling)足够大时,也可以用正态分布作为它的极限分足够大时,也可以用正态分布作为它的极限分布形式。布形式。有时也可将非正态分布资料转化为正态分布来有时也可将非正态分布资料转化为正态分布来处理。处理。正态分布在医学研究正态分布在医学研究(ynji)中的重要作用:中的重要作用:医学医学(yxu)研究研究中:中:第10页/共59页第十一页,共60页。正态分布的密度正态分布的密度(md)函数,即正态曲线的函数表达式:
4、函数,即正态曲线的函数表达式:式中,式中,为总体均数,为总体均数,为总体标准差,为总体标准差,为圆周率,为圆周率,e为自然为自然对数的底,仅对数的底,仅x为变量。为变量。当当x确定后,确定后,f(x)为为X相应相应(xingyng)的纵坐标高度,则的纵坐标高度,则X服服从参数为从参数为和和2的正态分布(的正态分布(normal distribution),记作,记作XN(,2)。)。第11页/共59页第十二页,共60页。当给定不同的当给定不同的 x 值后,就可以根据此方程值后,就可以根据此方程(fngchng)求得相应的纵坐标高度(频数),并可绘制出正态曲线求得相应的纵坐标高度(频数),并可绘
5、制出正态曲线的图形,记作的图形,记作XN(,2):正态分布曲线:高峰位于中间,两侧逐渐下降正态分布曲线:高峰位于中间,两侧逐渐下降(xijing)(xijing)并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的“钟型钟型”曲线。曲线。第14页/共59页第十五页,共60页。当当固定不变时,固定不变时,越大,曲线越大,曲线(qxin)沿横轴沿横轴越向右移动;反之,越向右移动;反之,越小,则曲线越小,则曲线(qxin)沿横轴越向左沿横轴越向左移动,所以移动,所以叫正态曲线叫正态曲线(qxin)N(,2)的位置参数,)的位置参数,。1.位置位置(wi zhi)参参数:数:图
6、5-4 正态分布位置随参数(cnsh)变换示意图第15页/共59页第十六页,共60页。=1=1.5=22.形状形状(xngzhun)参数:参数:图5-6 正态分布形态(xngti)随参数变换示意图 当当固定不变时,固定不变时,越大,曲线越平阔;越大,曲线越平阔;越小,曲线越尖峭,越小,曲线越尖峭,叫正态曲线叫正态曲线N(,2)的形状)的形状(xngzhun)参数。参数。第16页/共59页第十七页,共60页。(二)正态分布图形(二)正态分布图形(txng)的特征:的特征:1.对称性:关于对称性:关于(guny)x=对称对称2.集中性:集中性:正态曲线在横轴上方,正态曲线在横轴上方,当当x=时时,
7、f(x)取最大值,即均数位于取最大值,即均数位于(wiy)曲线的最曲线的最高处。高处。3.对对频率密度正态分布图,横轴上频率密度正态分布图,横轴上曲线下的面积为曲线下的面积为1。4.是正态曲线的位置参数,决定曲线在横轴上的位置;是正态曲线的位置参数,决定曲线在横轴上的位置;增大曲线沿横轴向右移,增大曲线沿横轴向右移,减小曲线沿横轴向左移。减小曲线沿横轴向左移。5.是正态曲线的形状参数,是正态曲线的形状参数,越大数据越分散,曲线越越大数据越分散,曲线越“矮胖矮胖”,越小数据越集中,曲线越越小数据越集中,曲线越“瘦高瘦高”。第17页/共59页第十八页,共60页。三、正态曲线的标准化第18页/共59
8、页第十九页,共60页。为了应用方便,常将正态概率函数中的为了应用方便,常将正态概率函数中的 x 作如下变作如下变量代换,令:量代换,令:Z称为标准正态变量。把称为标准正态变量。把u代入概率密度函数代入概率密度函数,得标,得标准正态分布的概率密度函数:准正态分布的概率密度函数:相对于正态变量相对于正态变量 x,Z 没有度量没有度量(dling)单位。根单位。根据据 u 的不同取值,可绘出标准正态分布的图形。的不同取值,可绘出标准正态分布的图形。sm-=xZ+-=ueZu,21)2/pj-(2第19页/共59页第二十页,共60页。任意任意(rny)正态分布正态分布曲线曲线 XN(,2)标准标准(b
9、iozhn)正态分布曲正态分布曲线线XN(0,1)将一般正态分布曲线的将一般正态分布曲线的 的位置平移到原点,再以标的位置平移到原点,再以标准差准差为横轴单位,这样就把原来为横轴单位,这样就把原来(yunli)个别的正态分布个别的正态分布转换为一般的标准正态分布转换为一般的标准正态分布 N(0,1),亦称为),亦称为Z分布(或分布(或 分布)。分布)。第20页/共59页第二十一页,共60页。四、正态曲线下面积的分布(fnb)规律第21页/共59页第二十二页,共60页。正态曲线下的面积正态曲线下的面积(min j)分布有一定的规律分布有一定的规律性:性:因正态曲线下累计频数的总和等于因正态曲线下
10、累计频数的总和等于(dngy)100%或或 1,则:,则:横轴上曲线下的面积(概率)就等于横轴上曲线下的面积(概率)就等于(dngy)100%或或 1;均数两侧的面积(概率)各占均数两侧的面积(概率)各占 50%。第22页/共59页第二十三页,共60页。实际工作中常需了解横轴上某一区间曲线下面积占总面积的百分比,以便估计该区间的频数占总频数的百分比(即频数分布情况(qngkung))。这就需要采用定积分的办法,对函数式(1)或(2)定积分,算得从-到 x,或从-到 Z 的累计面积(概率)。.图 6 正态分布(左)及标准(biozhn)正态曲线下(右)的累计面积ZdZZ-=2221)(pjeZZ
11、-/第23页/共59页第二十四页,共60页。由于引入了标准由于引入了标准(biozhn)正态变量正态变量 Z 值,只需对值,只需对标准标准(biozhn)正态公式求定积分,求其曲线下从正态公式求定积分,求其曲线下从-到到任意任意Z 值的累计面积,并制成专用的值的累计面积,并制成专用的 Z 值表(见附表);值表(见附表);这样对于其它任意的正态分布这样对于其它任意的正态分布N(,2),都可以通过变量,都可以通过变量代换转化为标准代换转化为标准(biozhn)正态分布,通过查表就完成正态分布,通过查表就完成其概率计算问题。其概率计算问题。第24页/共59页第二十五页,共60页。1.左半侧左半侧 Z
12、 值对应值对应(duyng)面积的面积的查法:查法:第25页/共59页第二十六页,共60页。1.标准正态分布区间标准正态分布区间(q jin)(-1,1)的面积占总面积的)的面积占总面积的68.26%2.标准正态分布区间标准正态分布区间(q jin)(-1.96,1.96)的面积占总面积的)的面积占总面积的95%3.标准正态分布区间标准正态分布区间(q jin)(-2.58,2.58)的面积占总面积的)的面积占总面积的99%标准标准(biozhn)正态分布曲线下面正态分布曲线下面积规律积规律第26页/共59页第二十七页,共60页。举例:举例:当当 Z=-1.96时,左侧时,左侧(zu c)的累
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