智能汽车技术第3章定位导航技术.pptx
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1、智能汽车技术第3章定位导航技术3.1定位导航简介3.1.1定位导航的定义定位导航是指利用电、磁、光、力学等科学原理与方法,通过测量运动物体每时每刻的位置参数,从而实现对运动物体定位,并正确引导运动物体从出发点沿着预定的路线,安全、准确、经济、高效地到达目的地的过程。定位是导航的第一步,导航是定位的一个连续过程,导航涉及路径规划和决策引导。所以,定位是导航的关键,核心指标就是定位精度。如图3-1所示,智能汽车的定位导航技术是指通过全球定位导航卫星系统、惯性导航系统以及视觉 SLAM、激光SLAM等手段,获取车辆的位置和航向信息。图3-1智能汽车的定位导航目前,投入使用的全球定位导航卫星系统(Gl
2、obalNavigationSatelliteSystem,GNSS。图3-2)有四个。图3-2全球定位导航卫星系统(GNSS)分别是美国的全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS。图3-3)、中国的北斗导航卫星系统(BeiDouNavigationSatelliteSystem,BDS。图3-4)、俄罗斯的格洛纳斯导航卫星系统(GlobalOrbitingNavigationSatelliteSystem,GLONASS。图3-5)和欧盟的伽利略导航卫星系统(GalileoNavigationSatelliteSystem,Galileo。图3-6),基本技术数据
3、见表3-1。图3-3美国全球定位系统 图3-4中国北斗系统图3-5俄罗斯格洛纳斯系统 图3-6欧盟伽利略系统定位分为绝对定位、相对定位和组合定位三种。绝对定位是指通过全球定位导航卫星系统实现,采用双天线,通过卫星获得车辆在地球上的绝对位置和航向信息;相对定位是指根据车辆的初始位姿,通过惯性导航获得车辆的加速度和角加速度信息,将其对时间进行积分,得到相对初始位姿的当前位姿信息;组合定位是将绝对定位和相对定位进行结合,以弥补单一定位方式的不足,甚至与高精地图相结合,以实现高精度定位。按照定位精度不同,可分为导航级精度和车道级精度两个级别。L1、L2级别的智能汽车,仅需要实现先进辅助驾驶功能(Adv
4、ancedDrivingAssistanceSystem,ADAS),因此,采用导航级精度即可满足使用要求。对于L3L5级别的智能汽车,需要在高速公路、停车场内等特定场景实现自动驾驶,则需要厘米级精度的导航。唯有如此,才能在高速公路上安全地实现超车、并线、上下匝道等自动驾驶动作,并在停车场内实现自如的停车入位。对于能够实现完全自动驾驶的L5级智能汽车,其定位精度应控制在10cm以内,才能确保行车安全。3.1.2定位导航方法定位导航方法主要有全球定位系统(GPS)、差分全球定位系统(DGPS)、北斗导航卫星系统(BDS)、惯性导航系统(INS)、航迹推算(DR)技术、视觉传感器定位、激光雷达定位
5、以及组合导航等。1.全球定位系统全球定位系统(GPS)是一种以空中卫星为基础的高精度无线电导航定位系统,是一种绝对位姿估计方法,该方法通过GPS来进行车辆定位。基于GPS的定位方法的优点在于可全天候连续定位,且适用于全局定位;缺点在于受环境影响较大,高楼、树木、隧道等都会屏蔽GPS信号,而且GPS定位精度低,更新周期长,远远不能满足自动驾驶的需求。图3-10GPS系统24颗定位导航卫星的分布2.差分全球定位系统差分全球定位系统(Differential Global PositionSystem,DGPS)在GPS的基础上利用差分技术,使用户能够从GPS系统中获得更高的定位精度。其基本原理是车
6、辆在行驶过程中用GPS作为基准,在GPS更新的时候,通过差分辅助,完成车辆厘米级的精确定位。3.北斗定位导航卫星系统北斗定位导航卫星系统(BDS)是中国自行研制的全球卫星定位导航系统,目前已经得到广泛应用,仅在民用领域的百度地图北斗定位开放平台中,BDS的定位导航功能使用量,每日即逾千亿次。在智能汽车和无人驾驶汽车的定位导航应用中,也已经实现了从“以GPS为主、BDS为辅”到“以BDS为主、GPS为辅”的转变,BDS的应用日益广泛。4.惯性导航系统惯性导航系统(InertialNavigationSystem,INS)由陀螺仪、加速度传感器及软件构成,通过测量运动载体的角速度和加速度数据,并将
7、这些数据对时间进行积分运算,从而得到运动载体的速度、位置和姿态。汽车在驶入GPS/BDS信号被屏蔽的深山或隧道时,汽车上安装的惯性导航系统的定位导航作用会非常显著。5.航迹推算技术航迹推算(DeadReckoning,DR)技术是利用载体上一时刻的位置,结合智能汽车的航向、速度等信息,推算出当前时刻的位置。DR导航是一种自主式导航,一般不会受到外界环境的干扰,但由于其定位误差会随着时间增长而累积,不能长时间独立工作,因此,只能作为其他导航系统的辅助措施使用。惯性导航系统6.视觉传感器定位视觉传感器提供了丰富的色彩和图像信息,处理这些信息正是深度学习技术的强项。通过深度学习模型识别车道线、道路上
8、文字、停止线等固定的标识,并与高精地图数据进行对比,从而获取车辆的当前位置。视觉传感器定位的优势在于成本低;缺点在于定位精度低,误差大,并且在强光、逆光、黑夜场景下的定位效果也不理想。视觉传感器(工业摄像机/摄像头)7.激光雷达定位事先通过采集车采取道路的3D点云地图数据,在智能汽车行驶过程中实时利用激光雷达采集点云数据,与事先采集的点云数据进行比较,从而获取当前的车辆位置。激光雷达定位的优势在于探测精度高,探测距离远,对GPS/BDS的初值依赖度低,在没有GPS/BDS信号的场景下也能实现精准的车辆定位;其缺点是成本高,并且基于点云的地图数据时效性差,维护成本也高。8.组合定位高精度定位是自
9、动驾驶汽车的核心关键技术。所谓高精度是指定位精度要达到厘米级,上述任何一种定位方法都很难满足要求,因此,自动驾驶汽车必须使用组合定位。百度Apollo系统使用了GNSS、激光雷达、惯性测量单元(IMU)等多种传感器融合,再加上一个误差状态卡尔曼滤波器,使定位精度可以达到510cm,且具备高可靠性和鲁棒性,市区允许最高时速超过60km/h。德国博世(BOSCH)公司发布了一套自动驾驶精准定位解决方案,如图3-7所示。这套系统采用厘米级定位技术,以确保自动驾驶更加安全。图3-7德国博世公司的自动驾驶精准定位解决方案博世公司在2019年北美车展上首次发布了可助力自动驾驶汽车安全行驶和定位导航的新型传
10、感器,如图3-8所示。图3-8博世公司的新型定位导航传感器该传感器集成了全球定位导航卫星系统(GNSS)定位信号、校正数据(以校正不准确的卫星数据信号)、惯性传感器信息、车轮转速传感器以及转向盘转向角传感器等。此外,还包括一个高性能的定位数据信号接收单元,自动驾驶车辆需要该单元确定自身位置。图3-8博世公司的新型定位导航传感器对车辆自身进行精准定位和准确导航是自动驾驶汽车在实际交通环境中能够正常行驶的基本前提,也是智能(自动驾驶)汽车技术体系中的关键技术。图3-8博世公司的新型定位导航传感器3.1.3定位导航的精度要求智能(自动驾驶)汽车的定位精度(PositionalAccuracy)要求与
11、自动驾驶级别及驾驶场景密切相关。自动驾驶级别及驾驶场景不同,对定位精度的要求也不相同,具体关系见图3-9。图3-9定位导航的精度要求智能汽车L4/L5级别的自动驾驶,不仅对汽车位置精度要求高,而且对位置鲁棒性、车身姿态精度、车身姿态的鲁棒性都有严格的要求,详见表3-3。项目 指标 理想值位置精度 误差均值10cm位置鲁棒性 最大误差30cm车身姿态精度 误差均值0.5车身姿态鲁棒性 最大误差2.0应用场景 覆盖场景 全天候表3-3智能汽车L4/L5级别的自动驾驶对定位精度的要求3.2卫星定位技术3.2.1全球定位系统全球定位系统(GPS)是由美国国防部建设的全球首个基于卫星的无线电定位导航系统
12、,1993年实现24颗在轨卫星满星运行。如图3-10所示,24颗定位导航卫星平均分布在6个轨道面上,保证在地球的任何地方都可以同时见到412颗卫星,使地球上任何地点、任何时刻均可实现三维定位、测速和测时。图3-10GPS系统24颗定位导航卫星的分布全球定位系统(GPS)使用世界大地坐标系(WGS-84),能连续为世界各地的陆海空用户提供精确的位置、速度和时间信息。图3-11GPS系统的定位导航示意图GPS的最大优势是覆盖全球,可全天候工作,可提供高动态、高精度的定位导航服务(图3-11),目前已得到广泛应用。1.全球卫星定位系统的组成全球卫星定位系统(GPS)由空间部分、地面监测部分和用户部分
13、三大部分组成,如图3-12所示。(1)空间部分空间部分的任务是接受和存储来自地面监控站发来的定位导航指令,通过微处理器进行数据处理,持续不断地向GPS用户发送定位导航信息。图3-12全球卫星定位系统(GPS)的组成如图3-10所示,空间部分由24颗卫星组成,其中21颗为工作卫星,3颗为备用卫星。图3-10GPS系统24颗定位导航卫星的分布24颗卫星均匀分布在6个轨道平面上,卫星轨道平面相对于地球赤道面的轨道倾角为55,各轨道平面的升交点的赤经(RightAscensionofAscendingNode)相差60,1个轨道平面上的卫星比西边相邻轨道平面上的相应卫星升交角距超前30。可确保在全球任
14、何地点、任何时刻至少可以观测到4颗卫星。而最少只需要其中3颗卫星,就能迅速确定用户端在地球上所处的位置及海拔高度数据,所能连接到的卫星数量越多,解析出来的位置精度就越高。(2)地面监测部分地面监测部分分散在世界各地,用于监视和控制卫星,其主要任务是确保系统正常工作,并验证GPS信号的精确度。地面监测部分主要由1个主控站、6个监测站和4个注入站组成。图3-12全球卫星定位系统(GPS)的组成主控站负责从各个监测站收集卫星数据,计算出卫星的星历和时钟修正参数等,并通过注入站注入卫星;向卫星发布工作指令,控制卫星,当卫星出现故障时,调度备用卫星。监测站在主控站的直接控制下,自动对卫星进行持续不断的跟
15、踪测量,并将自动采集的伪距观测数据、气象数据和时间标准等参数进行处理,然后存储并传送到主控站。注入站则负责将主控站计算的卫星星历、钟差信息、导航报文、控制指令等发送给卫星。图3-12全球卫星定位系统(GPS)的组成(3)用户部分车载、船载GPS导航仪,内置GPS功能的移动设备,GPS测绘设备等都属于GPS用户部分。用户部分主要由GPS接收器、卫星天线及相关设备组成,其主要作用是从GPS卫星接收信号并利用传来的信息计算用户地理位置的三维坐标(纬度、经度、高度)、速度、方向和时间等数据。2.全球卫星定位系统的工作原理GPS定位系统是利用空间定位卫星,基于三球交汇定位原理,由接收装置通过测量无线电信
16、号的传输时间来测量距离并实现定位的。(1)三球定位原理 GPS定位系统空间部分的卫星不断向地面监测站及用户设备传送轨道信息和卫星上的原子钟产生的精确的时间信息,用户GPS接收机上有专门负责卫星无线电信号的接收器,同时也有自己的时钟。三球定位、四球修正原理示意图如图3-13所示,当用户接收机接收到第1颗卫星(SVN1)传来的信号时,接收机就可以测定该卫星与用户之间的空间距离用户位于以SVN1为球心、以观测距离R1为半径的球面与地球表面相交的圆弧上的某一点;当用户接收机接收到第2颗卫星(SVN2)传来的信号时,接收机就可以测定该卫星与用户之间的空间距离用户位于以SVN2为球心、以观测距离R2为半径
17、的球面与地球表面相交的圆弧上的某一点;图3-13三球定位、四球修正原理示意图SVN(spacevehiclenumber)空间飞行器识别号码当用户接收机接收到第3颗卫星(SVN3)传来的信号时,接收机就可以测定该卫星与用户之间的空间距离用户位于以SVN3为球心、以观测距离R3为半径的球面与地球表面相交的圆弧上的某一点。图3-13三球定位、四球修正原理示意图SVN(spacevehiclenumber)空间飞行器识别号码上述3个卫星球面与地球表面分别有3个相交的圆弧,这3个圆弧在地球表面上相交于一点,则该点的位置即为GPS用户所在的位置,由此实现GPS用户的定位。设GPS用户的三维位置信息为x,
18、y,z(未知量,待求解),而3颗定位卫星的位置信息为xi,yi,zi(属于已知量),3颗定位卫星距离GPS用户的距离为Ri(可通过GPS信号往返的时间差及光速计算得到,属于已知量),则有(3-1)由于有3颗定位卫星参与定位,且有3个定位距离,分别取 i=1,2,3,于是有联立上式,即可求得GPS用户的三维位置信息(x,y,z)的具体数值,由此实现GPS用户的定位。如果星地(即空间的定位卫星与地面GPS用户)之间的时钟时基完全一致,没有时钟误差,则通过上式求得的GPS用户的三维位置信息(x,y,z)就是准确的,也就能实现对GPS用户的精准定位。但遗憾的是,星地之间的时钟时基无法做到完全一致,即不
19、可避免地存在着星地时钟误差。同时,无线电信号经过电离层和对流层时也会存在延迟。因此,通过上式计算得到的星地距离Ri并不十分精确,其值含有误差,故称其为伪距(Pseudo-range)。相应的,通过上式求得GPS用户的三维位置信息(x,y,z)也是存在误差的。为提高定位精度,就需要采用第4颗卫星进行修正。设用户接收机与卫星之间的时钟差为dt,光速为c0,则有由此,利用4颗卫星与地面用户机之间的Ri(分别取i=1,2,3,4)就可以消除星地时钟误差的影响,实现地面用户机的精准定位。(2)绝对定位与相对定位GPS定位分为绝对定位和相对定位两种。绝对定位亦称单点定位,是指使用一个GPS用户接收机,直接
20、得到用户接收机相对于地心的位置信息(WGS-84坐标系中的绝对坐标),从而实现定位。绝对定位方法的特点是作业方式简单,可以单机作业、瞬时定位。绝对定位方法的定位精度受卫星轨道误差、星地时钟差以及无线电信号传输延迟等因素的影响,一般其精度只能达到米级,多用于导航和对定位精度要求不高的场景中。注:WGS-84坐标系(图3-14)是1984世界大地坐标系(WorldGeodeticSystem)的简称。WGS-84坐标系是美国国防制图局于1984年建立的,是GPS卫星星历的参考基准,也是协议地球参考系的一种。WGS-84坐标系的原点在地球质心,Z轴指向国际时间局(Bureau Internation
21、al delHeure,BIH)发布的BIH1984.0协议定义的协议地球极(ConventionalTerrestrialPole,CTP)方向,X轴指向BIH1984.0协议定义的本初子午面与CTP赤道的交点,Y轴和Z、X轴构成右手坐标系。世界大地坐标系先后有WGS-60、WGS-72、WGS-84等多种版本,而WGS-84又发展演变出WGS-84(G730)、WGS-84(G873)版本以及2001年完成的最新版本WGS-84(G1150)。图3-14 WGS-84 坐标系相对定位(RelativePositioning)是指利用两台GPS用户接收机,分别安置在基线的两端,同时对一组相同
22、的定位卫星进行观测,以确定基线在协议地球坐标系中的相对位置和基线向量。相对定位方法一般可推广到多台GPS用户接收机安置在若干条基线的端点,通过同步观测GPS卫星,以确定多条基线向量。差分定位是相对定位方法的一种,其定位精度最高(可达厘米级),在精准导航、大地测量、精密工程测量、地球动力学研究等精度要求较高的测量工作中被普遍采用。3.全球卫星定位系统的特点(1)优点1)全球全天候定位。2)覆盖范围广。3)定位精度高。4)观测时间短。5)采用全球统一的三维地心坐标,可同时精确测定观测站平面位置和大地高程。6)观测站之间无需通视。(2)缺点GPS作为目前应用最广泛的定位导航系统,对于有人驾驶汽车的定
23、位导航是足够用的。但仍然无法直接用于智能(无人驾驶)汽车的定位导航,其原因如下:1)开放精度低。GPS系统军用定位精度高,但只供美军内部使用,对外开放的民用部分定位精度太低(定位误差通常在10m左右),无法满足智能(自动驾驶)汽车的定位导航要求。2)定位数据的更新频率低。GPS系统的定位数据更新频率通常只有10Hz,当车速较高时,无法提供实时的、精准的定位信息。3)定位精度受环境条件的影响较大。GPS信号被建筑物、桥梁、树木遮挡时,其定位精度严重下降。特别是车辆处于隧道内部、地下车库等场景时,甚至无法提供有效的定位信息。(3)弥补措施为克服上述不足,在实际应用中,通常采取以下措施,提高定位精度
24、或弥补定位信号的缺失。1)采用差分GPS技术,利用地面基站的准确的定位信息校正GPS系统的误差,可将定位精度提高至厘米级别。2)综合使用惯性测量单元(IMU)、里程计(Odometry)以及航迹推算(DR)定位等技术,提高定位精度和定位数据的更新频率。即便是在GPS信号被遮挡时,仍能在短时间内得到相对精准的定位信息。3)在隧道内部、地下车库等无法接收GPS信号的特殊场景,则利用视觉SLAM、激光SLAM等定位手段,得到相对精准的定位信息。3.2.2差分全球定位系统1.差分全球定位系统的定义差分全球定位系统(DifferentialGlobalPositionSystem,DGPS)在GPS的基
25、础上采用信号差分技术,使用户能够从GPS系统中获得更高的定位精度。DGPS系统由基准站、数据传输设备和移动站组成,如图3-15所示。DGPS实际上是把一台GPS接收机放在位置已经精确测定的点上,组成基准站。基准站接收机通过接收GPS卫星信号,测得并计算出基准站到卫星的伪距,将伪距与已知的精确距离相比较,求得该点在GPS系统中的伪距测量误差,再将该误差作为修正值以标准数据格式通过移动站向周围空间播发。图3-15差分全球定位系统(DGPS)的组成附近的DGPS用户接收到来自基准站的误差修正信息,以此来修正自身的GPS测量值,从而大大提高其定位精度(可达厘米级)。图3-15差分全球定位系统(DGPS
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