最新数学（理科）高三一轮复习系列《一轮复习讲义》72第十一章 算法、统计与统计案例 11.4　变量的相关性、统计案例5.pptx

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1、第十一章算法、统计与统计案例11.4变量间的相关关系、统计案例NEIRONGSUOYIN内容索引基础知识 自主学习题型分类 深度剖析课时作业1 基础知识 自主学习PART ONE(1)正相关在 散 点 图 中，点 散 布 在 从_到_的 区 域，对 于 两 个 变 量 的 这 种 相关关系，我们将它称为正相关.(2)负相关在 散 点 图 中，点 散 布 在 从_到_的 区 域，两 个 变 量 的 这 种 相 关 关系称为负相关.(3)线性相关关系、回归直线如 果 散 点 图 中 点 的 分 布 从 整 体 上 看 大 致 在_，就 称 这 两 个 变 量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直

2、线.1.两个变量的线性相关知识梳理ZHISHISHULI左下角 右上角左上角 右下角一条直线附近2.回归方程(1)最小二乘法求 回 归 直 线，使 得 样 本 数 据 的 点 到 它 的_的 方 法 叫 做 最 小二乘法.(2)回归方程距离的平方和最小3.回归分析(1)定义：对具有_的两个变量进行统计分析的一种常用方法.(2)样本点的中心对 于 一 组 具 有 线 性 相 关 关 系 的 数 据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其 中()称为样本点的中心.(3)相关系数当r0 时，表明两个变量_；当r0 时，表明两个变量_.r 的 绝 对 值 越 接 近 于1，表 明 两 个 变

3、 量 的 线 性 相 关 性_.r 的 绝 对 值 越 接 近 于0，表 明 两 个 变 量 之 间_.通 常|r|大 于_时，认 为 两 个变量有很强的线性相关性.相关关系正相关负相关越强几乎不存在线性相关关系0.754.独立性检验(1)分 类 变 量：变 量 的 不 同“值”表 示 个 体 所 属 的_，像 这 样 的 变 量 称为分类变量.(2)列 联 表：列 出 的 两 个 分 类 变 量 的_，称 为 列 联 表.假 设 有 两 个 分 类 变量X 和Y，它 们 的 可 能 取 值 分 别 为x1，x2 和y1，y2，其 样 本 频 数 列 联 表(称 为22列联表)为22列联表 y

4、1y2总计x1a b abx2c d c d总计ac bd abc d不同类别频数表(3)独立性检验利用随机变量_来判断“两个分类变量_”的方法称为独立性检验.abc dK2有关系1.变量的相关关系与变量的函数关系有什么区别？提示相同点：两者均是指两个变量的关系.不同点：函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系.函 数 关 系 是 一 种 因 果 关 系，而 相 关 关 系 不 一 定 是 因 果 关 系，也 可 能 是 伴 随关系.2.如何判断两个变量间的线性相关关系？提示 散 点 图 中 点 的 分 布 从 整 体 上 看 大 致 在 一 条 直 线 附 近，或 者 通 过 计

5、 算 相关系数作出判断.【概念方法微思考】3.独立性检验的基本步骤是什么？提示列出22列联表，计算k 值，根据临界值表得出结论.4.线性回归方程是否都有实际意义？根据回归方程进行预报是否一定准确？提示(1)不 一 定 都 有 实 际 意 义.回 归 分 析 是 对 具 有 相 关 关 系 的 两 个 变 量 进 行统 计 分 析 的 方 法，只 有 在 散 点 图 大 致 呈 线 性 时，求 出 的 线 性 回 归 方 程 才 有 实际意义，否则，求出的线性回归方程毫无意义.(2)根据回归方程进行预报，仅是一个预报值，而不是真实发生的值.题组一思考辨析1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“”或“”)(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系.()(2)“名 师 出 高 徒”可 以 解 释 为 教 师 的 教 学 水 平 与 学 生 的 水 平 成正 相 关关系.()(3)只有两个变量有相关关系，所得到的回归模型才有预测价值.()(4)某同学研究卖出的热饮杯数y 与气温x()之间的关系，得线性回归方程2.352x 147.767，则气温为2时，一定可卖出143杯热饮.()(5)事件X，Y 关系越密切，则由观测数据计算得到的K2的观测值越大.()基础自测JICHUZICE1 2 3 4 5 6