安徽省工业竞争力和行业景气研究和实证分析(硕士论文).doc

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1、分类号：硕 士 学 位 论 文题 目：安徽省工业竞争力和行业景气研究和实证分析 Title:The Research and Analysis of Industrial Enterprises Competitiveness and Industry Cycle Index of Anhui Province学 科、专 业：应用统计研 究 方 向：经济统计作 者 姓 名：王菁菁导师及职称：黄旭东 副教授论文提交日期：2014年4月授予学位日期：安徽师范大学学位评定委员会办公室学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，与我一同工作的同志对本研究

2、所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。学位论文作者签名： 签字日期： 年 月 日学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 安徽师范大学 有关保留、使用学位论文的规定：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 安徽师范大学 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。学位论文作者签名： 导师签名：签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日学位论

3、文作者获学位后去向：工作单位： 电话：通讯地址： 邮编：安徽省工业竞争力和行业景气研究和实证分析王 菁 菁安徽师范大学硕士学位论文二一四年四月 本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合安徽师范大学硕士学位论文质量要求。 答辩委员会签名: 主席:(工作单位、职称) 委员: 导师:安徽省工业竞争力和行业景气研究和实证分析摘 要近年来，虽然第三产业取得了重大的发展，但是作为第二产业重要组成部分的工业仍是经济发展的主力军，分析和研究该行业的发展状况始终具有重要的意义。而产业竞争力是一个行业获得长期发展的根本，所以对该行业的分析可以建立在其竞争力的分析之上。随着工业兴省战略的发展和安徽省工业产业结构的调

4、整，安徽省的工业发展取得了很大的进步，但是和工业发达的地区相比，仍具有较大的差异性，且本身发展的过程中也存在很多问题。所以有必要对安徽省的工业竞争力进行有效的研究，促进安徽省工业的健康发展。本文创建了工业竞争能力评价指标体系,运用因子分析和聚类分析的方法建立了代表企业竞争实力的总量、潜力和效益的因子得分模型，并结合中国中东部十六个省区的数据，分析出它们的因子排名。从而了解安徽省工业竞争力的排名情况以及在各个因子上的优劣势。同时本文还专门提取了工业竞争力评价中的一个重要指标经济效益做了深入分析，用topsis分析方法分析了安徽省五年来的工业经济效益和2012年各行业的经济效益。为了分析全面性，本

5、文还引入行业景气调查，通过调查问卷形式了解了企业家对行业景气状况的判断以及企业在经营过程中出现的问题。通过层层深入、定性和定量相结合的方法，争取研究的全面性。通过以上分析，本文发现安徽省工业近年来的发展状况和出现的问题，主要在工业总量、产业结构、创新能力等层面。最后，本文提出了发展问题的解决措施和对策。 关键词：行业竞争力；工业经济效益；topsis分析；景气调查；扩散指数The Research and Analysis of Industrial Enterprises Competitiveness and Industry Cycle Index of Anhui ProvinceAb

6、stract In recent years, the secondary industry remains as the main force in the development of economy although the tertiary industry has made significant development. So research and analysis of the industrys development have always been of great importance. Since the industrial competitiveness is

7、the foundation of the long-term development of industry, the analysis can be based on industry analysis of competitiveness.With the development of industry and the adjustment of industrial structure, industrial development in Anhui Province has made great progress. But compared to industrialized are

8、as, there are still large disparities. Therefore, it is necessary to carry out effective research on industrial competitiveness of Anhui , and to promote the healthy development of industry in Anhui Province.The paper establishes an evaluating system of competitive capacity of industrial business, u

9、sing factor analysis method to build a model which characterize the competitive strength using the capacity factor, efficiency factor and Potential factor. The paper also analyzes their factor rankings according to sixteen provinces data in eastern China. In these fundament, the writer not only unde

10、rstands the rank of Anhui province compared with other provinces but also knows the advantages and disadvantages of Anhui in the various factors.This article also specifically extracts an important indicator-the beneficial ability to make a thorough analysis. It analyzes the economic benefits of Anh

11、ui province in the past five years using the “Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution(topsis)”.For a comprehensive analysis of this project, This paper also introduces the industry climate survey. The writer researches the Entrepreneurs judgment on the climate of the indust

12、ry and problems arising in the course of business in the form of questionnaires.Through the above analysis, the writer finds the problems of Anhui industry, including problems in industrial capacity, industrial structure and innovation capacity. Finally, this paper proposes measures and countermeasu

13、res to solve these problems. Keywords: Industrial competitiveness; Industrial efficiency; Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution; Industry climate survey; Diffusion Index目 录第一章 引言11.1 研究背景和意义11.1.1 研究背景11.1.2 研究意义11.2 相关研究的文献综述21.2.1 行业竞争力国外研究现状21.2.2 行业竞争力国内研究现状21.2.3 行业景

14、气研究综述31.3 研究方法和结构安排31.3.1 研究方法和使用工具31.3.2 研究内容41.3.3 本文的研究思路51.4 本文的创新与不足6第二章 研究的理论依据72.1 产业竞争力的理论渊源72.1.1 比较优势理论72.1.2 钻石体系理论72.1.3 因子分析法72.1.4 聚类分析法72.2 topsis分析法82.3 景气分析理论依据92.3.1 经济周期92.3.2 企业景气指数9第三章 竞争力的综合评价和实证分析103.1 指标体系的建立103.1.1 指标体系建立的原则103.1.2 指标体系的建立113.2 工业竞争力评价的方法体系123.2.1 因子分析123.2.

15、2 聚类分析183.2.3 本章主要结论20第四章 基于TOPSIS分析方法的工业经济效益实证研究214.1 topsis分析依据指标224.1.1 用总资产贡献率作为经济效益评价指标224.1.2 用资产负债率作为经济效益评价指标224.1.3 用流动资产周转次数作为经济效益评价指标224.1.4 用成本费用利润率作为经济效益评价指标224.1.5 用产品销售率作为经济效益评价指标224.2 topsis分析224.3 本章主要结论28第五章 工业企业生产经营及景气状况专项调查分析295.1 企业景气调查和景气指数295.2 数据收集及处理295.3 从企业景气和经营状况调查问卷看企业经营中

16、突出的问题31第六章 全文总结和对策分析336.1 安徽省工业发展总体评价336.2 主要问题346.2.1 企业经营层面346.2.2 宏观环境层面356.3 对策366.3.1 企业经营层面366.3.2 宏观政策措施37第七章 结语38参考文献39附件42致 谢45V第一章 引言1.1 研究背景和意义1.1.1 研究背景现今社会，机遇与挑战并存，一个地区国民经济的持续发展的最重要途径之一在于要在区域间的竞争中定位自己的优势产业，并不断提升产业竞争力。从如今我国的产业结构来看，各个地区的第三产业比重日益增加，但是对于大多数地区而言，第二产业仍占很大比重，工业作为第二产业的主力军，对一个地区

17、国民经济的发展起着非常重要的功效。研究一个地区工业发展状况，可以深入了解该产业的现状和问题，继而有针对性的提出相应的措施，从而促进工业的发展，更促进整个地区的经济发展，而竞争力刚好是可以反映一个产业发展的自身综合指标指标，所以本文将在分析竞争力的基础上，结合产业景气度，分析安徽工业企业竞争力和产业景气状况，全面了解安徽工业发展现状，力图找到安徽省工业发展存在的问题以及制约安徽省工业发展的因素，对症下药，提出合理的解决措施。1.1.2 研究意义“十一五”以来，安徽省不断推进工业强省战略，结构调整、自主创新、项目建设三管齐下，工业经济得到了很大的发展。“十二五”期间，安徽的工业也取得了重大的发展和

18、进步。但是在加快工业建设的同时也出现了很多问题，发现并解决这些问题将对安徽省工业的发展具有指导性意义。 但须明知，仅了解安徽工业的竞争力现状还是远远不够的，一个企业生产经营好坏，不仅受内部条件的影响，又受外部宏观环境影响。所以我们还要立足一切从实际出发的原则，综合考虑外部经济周期的影响。由于经济波动长期存在,同时在早期还呈现较长的周期性，因此企业应当针对不同的波动周期灵活调整，从而适应环境，制定适合经济发展的战略和目标。这里，笔者引入景气调查和相关问题的定性分析，综合出安徽省的工业景气度，了解安徽省工业发展的景气现状。同时笔者还设计了定性调查的问卷，从而从定量分析、定性分析、周期分析三个层面综

19、合研究。至于理论意义，该选题对于省域工业竞争力的研究方面将有所贡献。目前，国外关于工业竞争力的理论研究基本都是对于发达国家的，所以很少有对发展中国家的。此外，笔者结合了行业竞争力分析、topsis工业效益分析和基于调查问卷的景气分析三种方法全面分析安徽省工业发展状况，此称为本文的创新之处，将为区域工业的发展的理论研究开拓更为广阔和新颖的领域。1.2 相关研究的文献综述 1.2.1 行业竞争力国外研究现状1990年，美国哈佛商学院的Michael E. Porter 教授出版了国家竞争优势，该书从六个方面分析了影响产业竞争力的因素，它们是素条件、支持和相关产业、国内需求、结构与竞争者、企业战略、

20、政府及机遇作用。即著名的钻石模型，开创了产业竞争力研究领域。1993年，J. Dunning将跨国公司这一因素加入钻石模型-形成了 PorterDunning 模型；1993年，随着国际贸易的发展，Rugman, A.M.& DCruz, J.R.把美国的“钻石模型”和加拿大的“钻石模型”结合起来，形成“双钻石模型”；1994年，Dong-sung Cho构建了评价韩国的产业国际竞争力的九因素模型。该模型引入九个因素，分别是国内需求、职业经理和工程师、工人、资源禀赋、相关和支持产业、政治家与官僚、企业家、商业环境、机遇。但是这些理论的缺陷在于，他们研究的都是发达国家，对发展中国家的现状不具有实

21、际指导意义；再者它们没有建立一个可以量化的指标体系。1.2.2 行业竞争力国内研究现状20世纪90年代，我国对外经济交往水平与日俱增，伴随经济发展的同时，我国民族产业也面临着巨大的外界冲击，因此提升民族产业的竞争力迫在眉睫。 1991年原国家科委下达“国际竞争力的研究”这一课题，标示中国产业竞争力探索的开篇，并取得了重要的研究成果国际竞争力。90年代中期，由于国内产品没有优势，国内市场被很多国外产品抢占。1995年，中国社科院工经课题组承担了“我国工业品国际竞争力的比较研究”这一课题。此外，国内有很多学者从不同角度对区域产业竞争力问题进行了系统的研究，取得了一系列成果。比如：陈红儿、陈刚主要从

22、投入产出、技术发展、效用、持续发展等五个方面分析了浙江的产业竞争力。贾若祥、刘毅则从资源、区位、科技、政策这几个方面建立了东部沿海省市制造业的竞争力评价体系。2008年，罗辑、张其春从把风方面分析闽台产业合作问题，阐述了制度竞争力、人才竞争力、产业结构、产业可持续发展的重要性。张翠梅将竞争力指标分为基础条件指标、发展潜力指标、环境保障力度指标，得到了广泛的应用。但是总的来说，我国还未形成一个较为统一的评价体系，所以此方面的理论有待完善。本文将在分析竞争力的基础上，提取工业效益因子做更深层次的分析-topsis分析。1.2.3 行业景气研究综述景气指数研究由来已久，理论较成熟，很多产业分析报告都

23、已经涵盖景气指数这一层面。但景气指数的研究在中国的起步则比较晚，始于80年代，不过也取得了一些理论成果，不难看出现在每年的国家统计年鉴都有景气指数这一指标。20 世纪 90 年代,中国人民银行和国家统计局开始编制研制景气指标体系和编制景气指数。到了1991 年,人民银行在其网站上发布景气调查指数和报告。21世纪，中国出现了很多应用景气指数方法编制的各领域的景气指数。如中经一致合成指数，中经合成指数，中经扩散指数，中国房地产业景气指数，中国企业部门等行业的景气指数等。1.3 研究方法和结构安排1.3.1 研究方法和使用工具 1、调查法 本文使用了调查问卷法，通过书面问题的形式收集所需信息。 2、

24、文献研究法 本文的研究建立在参阅大量调查文献获得的资料基础上，系统地、科学地分析所要钻研的问题。 3、描述性研究方法本文针对收集到的313份有效问卷，使用SPSS18.0统计软件进行描述性分析。4、 多元统计分析方法 （1）因子分析由于衡量工业竞争力的指标量众多，且很多指标反映的实际是竞争力的一个方面，所以本文应用因子分析方法，提取主成分，从而使得指标更合理更实际。（2）聚类分析为了检验因子分析的正确性，同时为了分析安徽省工业发展的类别，本文使用了系统聚类法。5、定性、定量方法本文前半部分工业竞争力分析是定量分析，同时本文在重点分析工业经济效益指标的时候，引用了topsis分析方法。后半部企业

25、景气调查分析则是定性分析，并且使用了景气指数分析法。除此之外，本文还用到了归纳总结、因果分析等方法。1.3.2 研究内容本文主要研究衡量工业发展竞争力的主要因子、安徽工业效益水平、安徽近年工业行业景气度以及企业经营状况。第一章绪论部分主要阐述本文的研究背景和意义，以及本文的整体思路。第二章是本文的理论基础。本章归纳了全文涉及方法的理论依据。第三章分析衡量工业企业竞争力的三个因子，并从各层面分析安徽省工业的发展水平和存在的问题。其后使用聚类分析将中东各省的竞争力水平进行分类。第四章提取上篇三个因子中的一个重要因子-工业效益指标做topsis分析，不仅比较了安徽省近五年来的经济效益发展水平，还将之

26、与全国以及竞争力排名第一的山东省比较，找出差距所在。最后，还对安徽省工业分行业决策分析，分析出了安徽省工业的产业结构并发现了诸多问题。第五章是基于调查问卷的安徽工业行业景气和经营状况分析。本章通过景气调查分析方法和工业经营现状描述性分析方法，得出了安徽省今年的行业景气度和工业企业经营过程中存在的问题。第六章是本文的主要结论和对策。本章第一节是全文三个模块发现问题的汇总，主要有工业总量、产业结构、融资、环境、创新等方面的问题。本章第二节是针对各个问题的解决措施。第七章是文章的小结。1.3.3 本文的研究思路本文选取中东部所有省份，根据国家统计年鉴的和产业竞争力相关成果研究的指标体系，设计了12个

27、反映工业企业竞争能力的指标，通过因子分析和聚类分析，最终将指标归于三个因子，分别是工业总量因子、工业潜力因子和工业效益因子，最终得出各省的因子得分排名。需要说明的是，本文很多指标的数据来源是规模以上工业企业的数据，因为它们是地区工业发展的核心和中坚力量。同时为了更好地界定各省的类别，本文还引出聚类分析方法，得出了和因子分析偏差很小的结果。此后，笔者提取经济效益指标单独做了topsis分析。通过以上实证分析，笔者旨在了解影响行业竞争力的因素。文章第五章，笔者又设计景气调查问卷（共取得有效问卷312份），希望将经济周期这个外部指标引入其中，将工业竞争力的研究放在一个客观的大环境背景下分析，提高可靠

28、性。同时问卷里还涉及了很多反映工业发展现状的定性问题。最后，本文结合竞争力分析和景气调查的结果，得出了相应的结论和政策建议。图1.1为本文框架。1.4 本文的创新与不足本文的创新之处在于，不仅分析出一套适合工业竞争力评价的指标体系，还利用topsis做了更深层次的分析。同时不仅利用了现有的数据，还设计调查问卷提取自己得到的定性数据，并设计了分析景气指数的指标，将竞争力指标和景气指标相结合，将定量指标和定性指标相结合，更具全面性和可靠性。本文的不足之处在于，对景气分析的不够深入，如果能结合更多的景气分析工具，则能得出更多更好地结论。同时，由于很多研究和分析本文都是建立在安徽省规模以上工业企业的数

29、据基础上，可能忽略了中小企业的现实问题，研究的全面性有待提高。图1.1 本文理论框架 安徽省 工业实力 工业潜力 经营环境工业总量因子工业潜力因子工业效益因子因子得分排名因 子 分 析聚类分析类别工业规模工业潜力工业效益景气指数和经营状况设计问卷景气分析工业竞争力定量分析工业景气和经营状况定性分析析 结论和建议 Topsis年度和行业分析第二章 研究的理论依据2.1 产业竞争力的理论渊源纵观现有理论研究，行业竞争力的理论根源主要是比较优势理论和钻石体系理论。2.1.1 比较优势理论该理论由大卫李嘉图提出。比较优势理论认为，国际贸易的发生的根源在于生产技术的相对差异（而非绝对差异）。市场活动中要

30、依据两利取重，两弊取轻的标准，出口以其有“比较优势”的产品为主，进口以其有“比较劣势”的产品为主。2.1.2 钻石体系理论由哈佛商学院教授迈克尔波特（Michael E. Porter）在其国家竞争优势（The Competitive Advantage of Nations）中提出。国家竞争优势理论主要解释造就并保持可持续相对优势的方法。问题的关键在于考虑的不再是为什么某国有竞争力，而是为什么某国在某个产业具有核心竞争力。2.1.3 因子分析法因子分析即提取少数因子描述多个指标之间的联系，将相关性比较强的几个变量归于同一类，使其成为一个因子，从而用较少因子基本可以反映原资料的信息。2.1.4

31、 聚类分析法聚类即将数据分类的过程，每类中的元素具有很大的相似性，然而不同类别之间的元素则有很大的差异性。2.2 topsis分析法TOPSIS分析法主要通过计算评价的对象和最优目标的近似度，常被用于多目标决策。用TOPSIS法进行综合评价的方法如下:首先，将成本指标转化为效益指标，这里的成本性指标是指和经济效益呈负相关的指标，效益型指标则是呈正相关的指标。成本型转换为效益型只需取倒数即可，即，这里的为成本型指标集。 其次，把每年的指标值按照时间顺序排列，形成决策矩阵A，这里A=，本文我们选取的五个指标均是效益型指标，所以此步骤可以省略。再次，建立规范决策矩阵Z：，第四步，确定理想解和负理想解

32、 第五，计算各年度效益指标取值距离理想解和负理想解的距离： 其后，计算各年的效益指标距离理想解的想对接近程度：最后，按照接近程度大小对各年的综合经济效益进行排序，接近度越大，表示综合经济效益越高。2.3 景气分析理论依据2.3.1 经济周期 它指的是经济运行过程中周期性膨胀和紧缩现象。一个企业的运作，不仅受其内部条件的影响，又受外部环境的影响。一个企业，无法改变它的外部环境，它可以改善内部条件，适应外部环境，在不断变化的环境中扩大自己的市场份额，制定相应的策略以适应周期波动。2.3.2 企业景气指数企业景气指数用BSI(Business Survey Index) 表示 。此处的扩算指数计算方

33、法来源于美国全国经济研究局应用经济指标分析法作短期经济预测设置的指标计算。本文引用的是扩散指数法,计算公式为:。其中 , DI的含义为： 当企业家回答“上升”,DI =+ 1；当企业家回答“不变”,DI=0；当企业家回答“下降”,DI =- 1。n为调查总数。即BSI=100*（回答上升的企业家所占比率-回答下降的企业家所占比率）。 当0BSI100时,表明经营者认为行业景气状态为上升或改良； 当BSI=0时,表明经济处于景气边缘；当-100BSI0时,则表示企业家认为行业经营景气状况为趋于下降或恶化, 即企业经济处于不景气状态，其取值越小越差。 第三章 竞争力的综合评价和实证分析 笔者将通过

34、建立适合本文的指标体系，分析体现行业竞争力的核心因素，通过对中东部地区规模以上工业企业的因子分析和排序以及聚类分析的结果，得出安徽省工业竞争力的优劣势，从而有针对性地提出解决措施。3.1 指标体系的建立国内很多学者为研究行业竞争力建立了相应的指标体系，比如李明2011年在经济纵横中为研究成都市工业竞争力建立了区分工业实力、工业潜力和生产环境的三个方面19个分类指标，该指标体系的建立是综合大部分理论结果得出的指标体系，具有很大的借鉴意义。3.1.1 指标体系建立的原则1、可行性原则笔者在深入分析了各省的统计年鉴和全国性统计年鉴的基础上设计指标体系，目的正在于指标的可行性。指标的设计不能脱离可以找

35、到的数据，而且要具有一定的可比性。2、科学性原则指标的选取、权数的确认、方法的选择必须建立在科学理论的基础上，否则将失去意义。3、系统性原则指标的选取应该有机相关，相互促进、相互联系。4、生态性原则现今，随着工业的发展，环境问题也越来越严重，环境的治理其实也是一个重要的衡量指标，该指标的加入，其实更能全面反映地区工业的发展全况。3.1.2 指标体系的建立 根据以上原则，笔者在参阅大量国内外文献以及统计年鉴中相关指标设计的基础上，建立了适合本文的工业竞争力评价体系。本指标体系依据中国统计年鉴中关于工业主要指标和工业效益指标设置。如表3.1所示：表3.1 工业竞争力评价指标体系竞争实力规模投入企业

36、单位数单位个数资产总计衡量企业总量水平的一个重要指标固定资产原价衡量企业总量水平的一个重要指标规模产出主营业务收入企业的主要收入来源，是企业收益能力的一个重要指标。利润总额衡量企业的经营成果市场影响力产品销售率企业已实现的销售比率工业销售产值/工业总产值(现价)*100%经济效益总资产贡献率为评价企业盈利能力的重要指标。=(利润总额+税金总额+利息支出)/平均资产总额*100%工业成本利润率反映企业投人和产出的比例。利润总额/成本费用总额*100%竞争潜力融资能力流动资产周转次数流动资产周转次数=主营业务收入净额/平均流动资产总额创新能力有效发明专利数有效期内的专业发明。竞争环境区域经济 GD

37、P可以反映所在地区的经济水平生态环境工业污染治理完成投资在处理污染方面的投资。这里共选取12个指标，从工业实力、工业潜力和环境三个大方面进行全面的概括。3.2 工业竞争力评价的方法体系3.2.1 因子分析在做统计的时候，很多时候有太多冗杂的指标，一个好的分析方法不在于指标的多少，而在于指标是否能全面反映研究的问题，所以有必要利用一定的方法剔除那些重复的因子，因子分析方法是通过分析指标的相关性矩阵内在关系，将这些信息重叠量大、关系复杂的指标提取为少量不相关指标的一种多元统计分析方法。它的基本思路是：根据相关性的大小分类变量，使得组间相关性差，组内具有较强的相关性。这里采用因子分析方法具有以下的优

38、势和作用：首先，该方法对原始变量做了无量纲化处理，从而消除了变量数据的不可比性，同时消除了各变量的相关关系，避免信息量的重复和冗杂性。其次权重的赋予具有客观性，更科学；最后，通过因子分析可以确定各主成分的内涵，从而更清楚地提炼出影响因素。这里笔者选取的是中东部全部十六个省份作为分析对象。笔者在查阅2013年中国统计年鉴、2013年各省的统计年鉴、各省年报以及国家统计局网站上公开数据，获得了上文12个指标所需的原始数据，为了排除指标间不同单位的影响，笔者使用SPSS软件对数据进行了标准化处理。在进行因子分析前，我们需要进行KMO和Bartlett的检验，KOM值越大，越接近于1，说明该数据越适合

39、因子分析。Bartlett，一般认为P0.6，说明可以进行因子分析。Bartlett 球形检验值为293.291，P=0.0000.001，否定原假设，即认为变量间的相关矩阵不是单位阵，各变量具有一定程度的相关性，可以因子分析。笔者利用SPSS18.0，得出相关矩阵和因子方差贡献率表，如表3.3和图3.1，不难看出由，主因子1 的方差贡献率为56.594%，主因子2 的方差贡献率为17.276%，主因子3 的方差贡献率为15.140%，这三个因子的累计贡献率达到89.010%。因此，前三个公共因子已能足够反映原始指标代表的信息。表 3.3 方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转

40、平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %17.20760.05860.0587.20760.05860.0586.79156.59456.59422.21318.43878.4962.21318.43878.4962.07317.27673.87031.26210.51489.0101.26210.51489.0101.81715.14089.0104.6235.19394.2035.3542.95397.1566.1651.37198.5277.1211.01199.5398.033.27899.8169.011.09099.90710.006.05499

41、.96111.004.03799.99712.000.003100.000提取方法：主成份分析。图3.1 碎石图表3.4是采用方差最大正交旋转方法对因子载荷矩阵进行旋转后的因子载荷矩阵与计算因子值的系数矩阵。通过旋转可以更好的分析公共因子的含义。表3.4 旋转成份矩阵旋转成份矩阵成份123Zscore(VAR00002).935.052-.196Zscore(VAR00003).964-.129-.205Zscore(VAR00004).960.046-.203Zscore(VAR00005).981.131-.115Zscore(VAR00006).960.208-.055Zscore(VA

42、R00007).063.927.262Zscore(VAR00008).068.956-.061Zscore(VAR00009)-.288.258.811Zscore(VAR00010)-.135-.027.907Zscore(VAR00011).965.028-.190Zscore(VAR00012).747.183-.300Zscore(VAR00013).764-.343.009提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化正交旋转法。a. 旋转在 5 次迭代后收敛。由此表可以看出，资产总计、企业单位数、固定资产原值、主营业务收入、利润总额、GDP、工业污染总投资以及有效专利

43、发明数在第一个因子上具有较高的正载荷，不难看出这些因子体现工业的总量，因此将F1称为工业总量因子。至于F2，总资产贡献率、流动资产周转次数具有较高的载荷，这些指标反映的是工业企业的融资能力和实力，所以我们称F2为工业发展因子。最后，工业成本费用率和产品销售率在第三个因子上具有较高的载荷，这些因素反映的是产业的经营效益，所以F3代表工业效益因子。根据因子得分矩阵（见表3.5），构建因子得分方程，计算各公共因子得分，方程表达式如下：表3.5 成份得分系数矩阵成份得分系数矩阵成份123Zscore(VAR00002).138.008.004Zscore(VAR00003).150-.084.023Zscore(VAR00004).142.004.004Zscore(VAR00005).156.036.058Zscore(VAR00006).158.069.088Zscore(VAR00007).012.434.086Zscore(VAR00008)-.039.485-.142Zs