面向数控机床刀具系统的远程故障诊断平台构建-开题报告.doc
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1、毕业设计(论文)开题报告题目面向数控机床刀具系统的远程故障诊断平台构建学生姓名*学号2010*班级专业机械设计制造及其自动化(主要包括课题的研究背景、国内外研究现状,所要进行的主要工作和所采用的方法、手段,以及预期达到的结果)一.研究背景 近年来,随着高性能CNC 机床、FMS 以及CIMS 的广泛应用,机械加工的效率、加工质量有了明显的提高,同时对全自动化生产也提出了更高的要求,发展趋势也由以前的一位工人师傅掌管一台机床到一个车间只需要一位工人师傅看管,这就要求数控机床能够自动监测刀具状态,及时了解正在使用的刀具磨损情况,从刀具寿命、磨损量、刀具破裂等形式的刀具故障对刀具工作状态进行监控,并
2、在刀具磨损达到设定磨损量时报警。 工业统计表明,刀具失效是引起机床故障的首要因素,由此引起的停机时间占数控机床总停机时间的1/51/3。切削加工中,刀具在不同的加工条件下,其状态是不断变化的,如果刀具磨损不能及时发现,将导致整个加工过程的中断,引起工件报废,甚至整个系统的停止。研究表明,数控机床配备刀具监测系统后可减少75的故障停机时间,提高生产率(1060),提高机床利用率50以上。美国Kennamtal 公司的研究表明,配备刀具监控系统的数控系统,能够节约加工费用达301,4。在传统模式下对其进行故障诊断日趋困难,表现出成本高昂、效率低下等诸多不足。远程化、协同化、智能化已成为现代故障诊断
3、领域研究的一个重要发展方向和必然趋势。二. 国内外研究现状 从20世纪50年代起,各国都开始刀具状态监测技术的研究工作。过去几十年中,国外在刀具磨损和破损方面做了大量研究工作。德国亚探大学的Klocke, F. Reuber, M. Kratz, H.等人将球头统刀磨损情况与工件表面情况联合考虑,并且进行实验,应用小波分析提取信号特征参数,最后实现了刀具状态的可靠识别。日本Makino公司研制的刀具破损监测仪通过声发射信号识别刀具磨损状态,监测刀具破损面积范围可达0.005-50平方毫米,监测刀具破损面积精度达到0.001平方毫米,故障报警响应时间为0.01毫秒。该型设备表明刀具状态监测系统向
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