矩阵的加法与系数积(完整版)实用资料.doc
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1、矩阵的加法与系数积(完整版)实用资料(可以直接使用,可编辑 完整版实用资料,欢迎下载)11 矩陣的加法與係數積例題 1 (矩陣的加、減法與係數積)設A = ,B = ,求矩陣 - 6 ( A ) , ( 4A - 2B )。詳解:例題 2 (利用矩陣的加、減法與係數積解矩陣方程式)設A = ,B = ,且3 ( X - A + 2B ) = X + A,求矩陣X。詳解:12矩陣的乘法及反方陣例題 3 (矩陣的乘法)設A = ,B = ,試求AB與BA。詳解:例題 4(求二階及三階方陣的反方陣)求下列方陣的反方陣:(1) 。(2) 。詳解:13 二階方陣所對應的平面變換例題 5(求已知點經平面變
2、換後之點坐標)在坐標平面上,將點P (-4,2 ) 作下列各變換,試分別求變換後之點坐標。(1) 平移 ( 3,-1 )。(2) 以原點為中心,旋轉30。(3) 以原點為中心,伸縮3倍。(4) 對直線() x - () y = 0鏡射。(5) 沿x軸推移y坐標的-2倍。詳解:例題 6(求已知方程式經平面變換後之新方程式)試求:(1) 雙曲線對直線y = x鏡射所得圖形之方程式。(2) 圓x2 + y2 = 1沿x軸推移y坐標的倍所得圖形之方程式。詳解:求逆矩阵的方法与矩阵的秩 一、矩阵的初等行变换 (由定理2.4给出的求逆矩阵的伴随矩阵法,要求计算矩阵A的行列式值和它的伴随矩阵.当A的阶数较高
3、时,它的计算量是很大的,因此用伴随矩阵法求逆矩阵是不方便的.下面介绍利用矩阵初等行变换求逆矩阵的方法.在介绍这种方法之前,先给出矩阵初等行变换的定义.) 定义2.13 矩阵的初等行变换是指对矩阵进行下列三种变换: (1) 将矩阵中某两行对换位置; (2) 将某一行遍乘一个非零常数k; (3) 将矩阵的某一行遍乘一个常数k加至另一行.并称(1)为对换变换,称(2)为倍乘变换,称(3)为倍加变换. 矩阵A经过初等行变换后变为B,用ABij表示,并称矩阵B与A是等价的.iji (下面我们把)第行和第j行的对换变换,简记为“ , ”;把第行遍乘k倍的倍乘变换,简记为“ k”;第j行的k倍加至第行上的倍
4、加变换,简记为“ + k”. , 例如,矩阵 A = k +k (关于初等矩阵内容请大家自己阅读教材) 二、运用初等行变换求逆矩阵 由定理2.7的推论“任何非奇异矩阵均能经过初等行变换化为单位阵”可知,对于任意一个n阶可逆矩阵A,经过一系列的初等行变换可以化为单位阵I,那么用一系列同样的初等行变换作用到单位阵I上,就可以把I化成.因此,我们得到用初等行变换求逆矩阵的方法:在矩阵A的右边写上一个同阶的单位矩阵I,构成一个n2n矩阵 ( A , I ),用初等行变换将左半部分的A化成单位矩阵I,与此同时,右半部分的I就被化成了.即( A , I )( I , ) 例1 设矩阵 A = 求逆矩阵 .
5、 解 因为+(-1)+(-2)A , I = +(-1)+(-1) + (1/2)+ 所以 = 所求逆矩阵是否正确,可以通过计算乘积矩阵A进行验证.如果A=I成立,则正确,否则不正确. 对给定的n阶矩阵A,用上述方法也可以判断A是否可逆.即在对矩阵 A , I 进行初等行变换的过程中,如果 A , I 中的左边的方阵出现零行,说明矩阵A是奇异的,即,可以判定A不可逆;如果 A , I 中的左边的方阵被化成了单位阵I,说明A是非奇异的,可以判定A是可逆的,而且这个单位矩阵I右边的方阵就是A的逆矩阵,它是由单位矩阵I经过同样的初等行变换得到的. 例2 设矩阵 A = ,问A是否可逆? 解 因为 A
6、 , I = A , I 中的左边的矩阵A经过初等行变换后出现零行,所以矩阵A是奇异的,A不可逆. (下面利用矩阵求逆运算求解矩阵方程.) 例3 解矩阵方程AX = B,其中 A =,B = 解 思路 如果矩阵A可逆,则在矩阵方程AX = B等号的两边同时左乘,可得AX = B, X = B 因此,先用初等行变换法判别A是否可逆,若可逆,则求出,然后计算B,求出X . 因为 A , I = 所以 A可逆,且 = X = B = = 三、矩阵的秩 前面给出了利用矩阵行列式判别方阵A是否可逆的方法,除了这种方法外,还可以利用矩阵A的特征之一矩阵的秩来判别方阵A的可逆性. 矩阵的秩是线性代数中非常有
7、用的一个概念,它不仅与讨论可逆矩阵的问题有密切关系,而且在讨论线性方程组的解的情况中也有重要应用. 在给出矩阵的秩的概念之前,先要定义矩阵的子式. 定义2.15 在矩阵A中,位于任意选定的k行、k列交叉点上的个元素,按原来次序组成的k阶子阵的行列式,称为A的一个k阶子式.如果子式的值不为零.就称为非零子式. 例4 设矩阵 A=取其第一、二行与第二、四列交叉点上的4个元素按原次序组成行列式 称为A的一个二阶子式,而且是它的非零子式. 定义2.16 矩阵A的非零子式的最高阶数称为矩阵A的秩,记作或秩(A ) . 规定:零矩阵O的秩为零,即= 0. 例4中的矩阵已经有一个二阶非零子式,通过计算可知,
8、矩阵A的所有三阶子式均为零,(该矩阵没有四阶子式),所以 = 2 . 例5 设A为n阶非奇异矩阵,求. 解 由于A为非奇异矩阵,即A对应的行列式,所以A有n阶非零子式,故 = n . 例5的逆命题亦成立,即对一个n阶方阵A,若= n,则A必为非奇异的. 因此n阶方阵A为非奇异的等价于= n. 称= n的n阶方阵为满秩矩阵. 用定义求矩阵的秩,需要计算它的子式,计算量常常是较大的.利用教材中的定理2.10计算矩阵的秩是比较方便的. 定理2.10 设A为矩阵,则= k的充分必要条件为:通过初等行变换能将A化为具有k个非零行的阶梯阵. 例如,阶梯阵A =, B =因为A的非零行有二行,而B 的非零行
9、有三行,所以A的秩等于2,B 的秩等于3,即= 2,= 3. 那么一个矩阵经过初等行变换化成阶梯阵后,它的秩是否会发生变化呢?不会的.教材中的定理2.9已经说明这一点. 定理2.9 矩阵经过初等行变换后,其秩不变. (证明见教材) 定理2.10给了我们求矩阵的秩的一种简便方法,即利用初等行变换将一个矩阵A化成阶梯阵,然后算出矩阵A的秩. 例6 设矩阵A =, B = 求,. 解 因为 A = 所以 = 2 因为 B = 所以 = 3 因为 AB = = AB = 所以 = 2 由例6可知,乘积矩阵AB的秩不大于两个相乘的矩阵A , B的秩,即 . 例7 设矩阵 A =求和. 解 因为 A =
10、所以 =3同理可得 =3 由例7可知,矩阵A与它的转置矩阵的秩相等. 可以证明例6,例7的结论具有一般性. 定理2.11 设A为mn矩阵,则 (1) ; (2) = 科技致富向导2021.7一、引言 混凝土是当今典型的大宗建筑工程材料。氯离子侵入混凝土内部引起钢筋锈蚀,对钢筋混凝土耐久性造成极大的破坏。修复的花费已成为一个严重的经济问题。对混凝土来讲,氯离子的来源主要有:含有氯盐的混凝土外加剂、含有氯盐的拌合水、海砂、化冰盐、工业盐和分布广泛的盐渍土、盐湖以及辽阔的海洋环境。氯离子侵入混凝土快慢的指标之一就是氯离子扩散系数。由于氯离子对钢筋混凝土的侵蚀是一个复杂的物理化学过程,混凝土氯离子扩散
11、系数必然随环境条件、材料组分、龄期等众多因素的变化而变化,同时也受混凝土中水泥的种类和掺量、活性掺和料的类型及掺量、混凝土的水胶比、混凝土试件的制作方法、养护的温度以及试验操作人员的业务水平和素质的影响。这里我们通过不同混凝土配合比氯离子扩散系数的试验数据,分析探讨混凝土氯离子扩散系数与混凝土配合比之间的关系。二、试验方法 我们试验测定氯离子扩散系数的方法是RCM 法。其原理是:跨过试件的轴向施加30V 的外部电势,迫使负极的氯离子向试样中迁移,经一定时间(996h )后将试样沿轴向劈开,在劈开面上喷显色剂AgNO 3,测量显色深度代入下面公式计算氯离子扩散系数,Rcm =2.87210-6T
12、h (Xd -)其中,三、试验所用原材料及试验数据:1试验所用原材料2试验数据利用上述原材料,进行不同水胶比的混凝土的试配,选择状态最佳的混凝土拌合物成型混凝土试件,进行混凝土氯离子扩散系数的试验得到试验数据如下: 四、数据分析1定性分析图形由上表数据我们可以得到以下图象:1)掺合料数量相同时,混凝土氯离子扩散系数与混凝土水胶比的关系(图1)2)混凝土水胶比相同时,混凝土氯离子扩散系数与掺合料用量的关系(图2)图1图23)混凝土水胶比相同时,混凝土氯离子扩散系数与掺合料粉煤灰用量的关系(图3)图3图44)混凝土水胶比相同时,混凝土氯离子扩散系数与掺合料矿粉用量的关系(图4)2氯离子扩散系数与混
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