用样本的数字特征估计总体的数字特征(导学案)优选版.doc
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1、用样本的数字特征估计总体的数字特征 编号:11学习目标:(1)正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差。(2)能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释。(3)会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征。(4)形成对数据处理过程进行初步评价的意识。学习重点与难点1重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差。2难点:能应用相关知识解决简单的实际问题。一、新课探究1.众数、中位数、平均数的概念。众数: 。中位数: 。(当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大的顺序排列中间的那个数当数据个数为偶数时,中位数是按从小
2、到大的顺序排列的最中间两个数的两个数的平均数)平均数: 。2.如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数呢?在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积 。平均数的估计值等于频率分布直方图的每个 乘以 。众数的估计值是最高 。3.标准差、方差的概念。(1).数据的离散程度可用极差、 、 来描述样本方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小一般用表示。一般地,设样本的数据为,样本的平均数为,则定义 ,(2).考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差。标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示。样本数据的标准差的算法: 算出样本数据的平均数。 算出每个样本数据与样本 算
3、出中的平方。 算出中n个平方数的平均数,即为样本方差。 算出中平均数的算术平方根,即为样本标准差。其计算公式为:显然,标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小。在刻画样本数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差。思考:标准差的取值范围是什么?标准差为0的样本数据有什么特点?二、典型例题例1:求下列各组数据的众数、中位数、平均数(1)1 ,2,3,3,3,4,6,7,7,8,8,8 (2)1 ,2,3,3,3,4,6,7,8,9,9 例2:.某工厂人员及工资构成如下:人员经理管理人员高级技工工人学徒合计周工资220025022020010
4、0人数16510123(1)指出这个问题中周工资的众数、中位数、平均数(2)这个问题中,工资的平均数能客观地反映该厂的工资水平吗?为什么?例3:从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测得它们的株高如下(单位:cm):甲:25414037221419392142乙:27164427441640401640问:(1)哪种玉米苗长得高?(2)哪种玉米苗长得齐?例4若一组数据的平均数为4,方差为2,则的平均数为 ,标准差为 三、归纳总结:1. 因为在频率分布直方图中,各小长方形的面积表示相应各组的频率,也显示出样本数据落在各小组的比例的大小,所以从图中可以看到,在区间2,2.5)的小长方形的面积最大,即
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