优先级矩阵(prioritization-matrix)(完整版)实用资料.doc

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1、优先级矩阵(prioritization matrix)（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑 完整版实用资料，欢迎下载）优先级矩阵(prioritization matrix)方法演变：分析标准方法（也叫全分析标准方法），一致标准方法，联合ID/矩阵方法 概述优先级矩阵是L型矩阵，是使用成对比较标准集合的选项表的方法选出最佳选项。这是本书中最严格的、最谨慎的、最耗时的决策工具。首先，要确定每个标准的重要性。然后，每个标准被认为是相互独立的，每个选项由其与标准的满足程度决定其等级。最后，所有的等级与选项的最后排序相结合。量化的计算能保证标准的相对重要性和选项的相对价值之间的平衡。 由于以下不

2、同的情形，会产生三种不同的优先级矩阵：分析标准方法、一致标准方法、联合ID(相关图表)矩阵方法。适用场合当一个选项表（开端、计划、解决方案、主要设备或者关键的人员选择）必须减少到一个或者很少的选择时；当需要考虑三个或者更多的重要标准特别是其中有些是客观的标准时；当决策对于企业的成功是很重要的，如果作出错误决定就会产生严重结果时；比如：当选择发起、计划、改进机会时；当决定哪个机会能取得资源而哪些不会时；当为显著问题选择最优解决方案时；当作出购买主要设备的决定时；当作出关键人员的选择的决定时。并且，当决策者乐意为决策过程投入时间和精力时。还有，当优选一个选项单，比如让顾客把渴望的产品特征排序时。分

3、析标准方法（analytical criteria method）适用场合当列出的何时使用优先级矩阵是正确的情况时；当决策相当重要，如果作出错误决定就会产生严重后果时；当所有决策者必须同意并支持最终决定时；当个人有偏爱的项目或者其他的动机时；当个人对标准的重要性持不同意见时。实施步骤1阐明目标。尽可能地使用作业定义，确定每个人理解并同意所作的决定。标准权重2列出决策所必须满足的标准。3建一个L型矩阵。这个矩阵应该有相同的行数和列数，数目比标准数量多l。行首的标准次序和列首的标准次序相同。行和列的名称相同的对角线上的单元没有用，就可以把它们划掉。 4在列首下面的第一行，比较第一个标准和第二个标准

4、。哪个更重要呢？重要程度有多大呢。把相对重要性的等级写在这些单元里面，用下面这些比例数据：1行和列一样重要；5行比列重要；10 行比列重要得多；1/5列比行再要；1/10列比行重要得多。用行的标准和列的标准比较。5把等级的倒数(1、1/5、1/10)写在与对角线对称的单元内，第一个标准列和第二个标准行相交的地方。6继续比较每一对标准。把等级的倒数写到与对角线对称的单元内。7把每一行的等级相加得到每行的和。把分数转换成小数。8把行的总数相加得到总和。9用每行的和除以总和，得到的就是这些标准的相对权重。再把它用于最终的矩阵。如果有的标准与其他的标准相比重要性小得多，就可以把它们消除掉。按照标准排列

5、选项10建立另一个L型矩阵，这个矩阵应该有相同的行数和列数，数目比标准数量多1。行首的标准的次序和列首的标准次序相同。再次，把中心对角线单元标出来。用第一个标准来命名这个矩阵。11把每个选项和其他选项进行成对比较，和在标准比较中的做法一样。用步骤4中的比例数据，只考虑第一种标准，看看哪种选项更好。12把等级的倒数写在与对角线对称的单元内，和在标准比较中的做法一样。13做和步骤7和步骤9一样的计算。现在就得到了有关第一个标准的选项的权重。14对其他的每个标准重复步骤10l3。最后，就可以得到和标准数目一样多数目的矩阵。 结合所有的标准：总矩阵15再建立一个L型矩阵。这一次使用选项作为行首标志，标

6、准作为列首标志。不要把中心对角线上的单元剔除掉。把步骤9中的每个标准的权重写在每个标准名称下面。16在第一列，依次填人从步骤13中第一个标准矩阵中得到的选项权重。接着填入“X”和第一个标准的权重（这一列都使用第一个标准的权重）。在每个单元里面，将两个权重相乘并得到结果。17每一列都这样重复，使用相应的标准矩阵的权重。18把每一行的成绩结果分别相加得到选项分数。这些分数是关于所有标准的相对权重。最大值的选项即为最佳选择。示例这个方法通常用于一列长的选项或者标准的清单。下面的这个简明的例子能使步骤和计算变得清晰易懂。一个银行想为整个企业所有电脑的主要升级选择一个供应商。他们知道选择的标准：低的购买

7、价格、预测未来需求的技术、员工可调动的程度以及优质售后服务。他们从三个供应商处得到了各自的建议。供应商A的设备有相当棒的售后服务，价格中等，但是技术不够先进并且过渡比较困难。供应商B的技术前景非常好，但是价格很昂贵，过渡也很困难，售后服务较少。供应商C价格优惠，有适当的支持，容易过渡，但是技术不够先进。那么哪一个是最佳选择呢？首先，这个团队负责作出辨别标准的决策，并且在图表5.148的矩阵中比较它们。结果权重表示“售后服务”必须从过程中消除掉。接着，他们开始就第一个标准比较供应商：较低的购买价格。图表5.149表示的是“低的购买价格矩阵”。他们继续就其他的两个标准比较供应商。图表5.150和图

8、表5.151就是所得的矩阵。最后，他们把标准和选项的权重归纳到总矩阵(图表5.152)，并决定总的优先权。供应商B是最佳选择，由于它的先进技术远远超过了其他的供应商。一致标准方法(consensus criteria method)适用场合当列出了何时使用优先级矩阵是正确的情形时；当选项之间的区别很相似时：当分析标准方法的时间不够时；当虽然存在相互之间学习的可能性，但没有完全交流观点的必要性时。实施步骤1阐明目标。尽可能地使用作业定义，确定每个人理解并同意所作的决定。2列出决策所必须满足的标准。标准权重3每个人按优先顺序把1.0的值分配给每个标准。也就是说，为每个标准分配权重0l. 0，这些权

9、重之和为1.0。4建一个L型矩阵，标准作为行首标志，小组成员名字作为列首标志。在列中写下每个人的权重。对每个标准按行作和得到一个总数。5如果每个人的权重是不同的，讨论不同的原因。如果选项改变的话请重复步骤3相步骤4。 按照标准对选项进行排序6只考虑第一个标准，每个人各自对选项进行排序，从1到选项的个数。最能满足标准的选项得到最大的数值。7建一个L型矩阵，标准作为行首标志，小组成员名字作为列首标志。用第一个标准为这个矩阵命名。在列中写下每个人的排序结果。对每个选项按行作和得到一个总数。在“总数”这一列，按照总数大小排列选项，从1到选项的个数。这些数字一会儿就要用到。8如果每个人的排序很不相同，讨

10、论不同的原因。如果选项改变的话请重复步骤6和步骤7。 9对于其他的每个标准重复步骤68。最后，就可以得到和标准数目一样多数目的矩阵。 结合所有的标准：总矩阵10建立一个L型矩阵，用选项作为行首标志，标准作为列目标志。把标准的权重写在标准名称下面。11在第一列，依次填入从步骤7中第一个标准矩阵中得到的选项权重。接着填入“X”和第一个标准的权重（这一列都使用第一个标准的权重）。在每个单元里面，将两个权重相乘并得到结果。12每列都这样重复，使用相应的标准矩阵的权重。13把每行的成绩结果分别相加得到选项分数。这些分数是关于所有标准的相对权重。数值最大的即为最佳选择。示例用计算机升级相同的例子，图表5.

11、 153到图表5.156就是使用这种方法的矩阵。为了使例子简化，我们假定决策小组有四个人：Karla，Louis，Marie和Norm。由于供应商的投标会自动形成一个排序结果，所以他们对第一个标准“低的购买价格”不建立矩阵。联合ID（相关图表）矩阵方法(combination IDmatrix method)适用场合当要作出关于最佳选项或者选项集的决策时；当问题复杂，并且有连锁原因效应关系时；当决策不是基于已知的标准集之上，而是基于能最佳地表述根本原因或者对问题有广泛影响的选项时；当决策者有丰富的与问题和选项有关的知识时；诸如当需要从众多相关的问题中选择一个作为开始时，或者甚至当你不知道哪些是

12、原因、哪些是效应时。实施步骤构造矩阵1建一个L型矩阵。列数比选项数目多出五列，多出来的列是用来填写行标题和进行总计的；行数要比选项数目多出一行，用来填写列标志。行和列标题中列出的 选项相同且按照同一顺序排列（或者用数字把选项编号，使用和列一样的顺序），而行 和列的名称相同的对角线上的单元格可以划掉。2考虑第一个和第二个选项，并针对性地问两个问题：“第一个选项导致或者影响第二个选项吗？”如果是的话，在行和列相交的格子里 记一个向上的箭号。“如果有相关的关系，强度如何？”在箭号旁边画下面的一种符号表示相关的强度： 强相关；次相关；弱相关或者不相关。3将每个选项和其他的选项进行逐一比较。4得用矩阵表

13、的对称性，标记矩阵表以对角线对称的单元格。对于每一个已画了向上箭号的单元格，在其对称位置的单元格里画一个向左的箭号，并标上相同的相关性标记。矩阵相加5对于每一行，统计向左的箭号的个数，并记人在“进项合计”( Total In) 一栏中。 6对于每一行，统计一下向上的箭号的个数，并记入在“出项合计”(Total Out)一栏中。 7把“进项合计”和“出项合计”相加并记人“合计”一栏中。8为相关性标志赋值打分：9分；3分；1分。对于每一行，把相关性标志的分值相加，并记在最后一栏“分值”中。分析矩阵9哪一个选项在“分值”一栏中值最大？任何一个被选的选项应该和其他选项有很强的相关性。剔除掉“分值”一栏

14、中数值小的选项。10哪一个选项在“合计”一栏中值最大？最佳的选项应与其他选项有很广泛的联系。剔除掉这一列中数值小的选项。11对于剩下的选项，哪一个选项在“出项合计”这一栏中值最大？这些选项影响着其他选项。它们和根本原因有很强的相关性并且通常需要最先处理。12哪一个选项在“进项合计”这一栏中值最大？这些选项是被其他选项影响着的，因此它们可能是成功的指示和度量尺度。示例这个工具通常被用于对一个很长的选项表进行排序。为了使实施步骤简洁易懂，这个例子只有七个选项。交通计划者在市区作调查。他们使用联合ID（相关图表）矩阵方法来分析哪个问题是首先要处理的，如图表5.157所示。到目前为止，“替代交通线路”

15、和“短交通讯号周期”有最高的强度数字。下面是一串选项2、3、5和6。“替代交通线路”是进进出出的，但是进要比出多并且只有一个强的出。相反，“短交通讯号周期”有三个强的出，其中一个是针对“替代交通线路”。最优的那个应该与短的交通讯号相配合。注意事项当你列出标准时，使用头脑风暴法、亲和图和列表削减法可能是有效的。作业定义能保证每个人都准确地知道如何应用标准。当你列出标准时，确保最佳状态是清晰的。例如，使用“很少使用资源”而不是“资源”。 第一次列出标准时不要讨论标准之间的相对重要性。使用这个工具前通常使用树图来得到选项。确保你手边有计算器和电子计算软件。核对并再核对数据！长的选项表首次可以使用列表

16、削减法和多轮投票法这样的工具来使之变短。在接受高分作为决策之前，研究一下结果，特别当有一些是出人意料的。绘制成本效益图表。作敏感度分析：改变权重或者评分系统影响结果吗？如果权重或者评分是相矛盾的，那么这个分析就可以帮助达成一致意见。在重要的标准的分数上看看其中的重大区别。比较最有利的选项和最便宜的。这些比较能得出改进选项吗？决策矩阵和这个工具很相似，但是条件不如它严格且不那么耗时。有效性可实施性矩阵是能把有效的标准和易完成的标准区分开的工具，并且可以直观地比较不同选项满足标准的程度。成对比较可以用于对个人偏好而不是标准作决策。分析标准方法无论你是对步骤4和步骤6的标准还是对步骤11中的选项做成

17、对比较都鼓励进行充分讨论。每个人应该说出他们各自观点的理由。讨论这些比较直到小组就比率达成一致的意见。这也是会掺入个人的偏爱或者其他动机的地方。如果就每个比较达成一致意见，那么小组在最后矩阵计算出来时就自动会统一意见。这个方法需要很长的时间，特别是如果存在截然不同的观点时。这个过程中有时候会有很多冲突。但是如果决策是至关重要的，就要把这些冲突放到桌面上来解决，以避免决策制定过程因缺少支持而受到妨碍。对于复杂的决策，这个方法能通过在某个时刻处理其中的一个方面来除掉复杂性。如果没有这样一个结构性的工具，决策就很难保持住，关键的方面可能会被忽略掉。这个工具是在AHP基础上提出来的，是由Thomas

18、L. Saaty提出的一个过程。他使用了19的比较尺度以及比分析标准方法更加复杂的数学有法。其他一些用于多标准决策分析的方法也已经开发出来了。由于涉及很复杂的数学方法，常常使用计算机软件处理计算。一致标准方法每个人被分配到什么值是无关紧要的。一般将1.0拿去分配，但是考虑分配10分可能会更容易些。你可以得到较高的总数结果，然后再除以10。如果每个人的排序存在很大差异，通过讨论和重新排序也没有什么变化，那么这个方法并没有真正取得一致的结果。最好的解决方案不会通过平均强弱和对照观点与折中的排序而得到。这个方法不能在选项之间反映显著的不同。例如，假如对于一个标准，选项A明显地比选项B好，选项B比选项

19、C好一些。这个排序和选项A只比选项B好一些的结果是一样的。最终的选择不能反映出在这个标准时选项A是如何优秀。因此，对于任何的标准，如果选项之间的区别不是稳定的时候不要用这种方法。联合ID(相关图表)矩阵方法从杂乱的原因和结果开始也是可以的。这个工具可以把它们排好序。这个工具对于选项数目是1550的清单是最有效的。不要问“这个选项是不是由其他选项引起或影响？”只考虑哪些选项导致了其他一些选项就不会那么混乱的。当通过对角线来影响矩阵，就要注意上面的那个问题了。不要画双头箭号。强制决定原因或者影响的主要方向。简单地说，当你考虑矩阵时，如果你发现一个箭号已经在第二个位置时，你需要再次考虑这对选项。不要

20、死板地依赖数学公式来作决策。相反地，要使用小组的经验来权衡总和给出的暗示。 如果选项显示的是恰好相等的进出箭号的数据，考虑这些箭号的强度。例如，“出箭号”可能表示所有的弱关系，“进箭号”可能表示强关系。这个选项是成功的指示器，而不是原因。这个工具建立在关联图的基础上，也叫做相关图( interralationship diagram)这就是名称上_“ID”简写的由来。END3-4 矩阵的秩（Matrix of Rank）Definition1：矩阵的行秩和矩阵的列秩Lemma1：齐次线性方程组的系数矩阵的行秩r小于未知元的个数n时，线性方程组有非零解。Lemma2：矩阵的行秩和列秩相等。Def

21、inition of Matrik Rank(矩阵秩的定义)R（A）矩阵的行秩等于矩阵的列秩定义维矩阵的秩。Theorem：nn的矩阵 的行列式值为零的充分必要条件是矩阵A的秩小于n。（R（A）n）Proof:充分性 R（A）1时，矩阵的某一行是其它行的线性组合，从而矩阵A的行列式值|A|=0.必要性 当n1时，|A|=0，则A0，秩小于1命题成立，假设对n1阶矩阵命题成立，对n阶矩阵A；如果A的第一列元素全部等于零，显然命题成立，否则不妨设，0其中，n1阶矩阵行列式0，由假设向量组线性相关，即向量组线性相关从而矩阵A的行向量线性相关，R（A）n.由数学归纳法原理，定理得证。 推论：齐次线性方

22、程组有非零解的充分必要条件是系数矩阵 的行列式的值 |A|=0。Defintion：矩阵A的k级子式的定义。Theorem6：矩阵的A的秩为r的充分必要条件是矩阵中有一个r级子式不为零，而所有r1级子式都等于零。证明：必要性 因为R（A）r，一方面矩阵A中任意r 1个行向量线性相关，矩阵A的任意一个r1阶子式的行向量也线性相关，由Theorem5任意r1阶子式都等于零；另一方面A中有r个线性无关的向量组，它们组成矩阵；且，B中有r个线性无关的列，不妨设前r个列线性无关，则A中左上角r阶子式不为零。从定理可推出：（1）矩阵秩的另一种定义：矩阵A中存在r级子式不等于零，所有r1级子式全等于零，则称

23、矩阵A的秩为r，记成R（A）r。（2）矩阵的初等变换不改变矩阵的秩。矩阵秩的求法：（1）用定义；（2）用矩阵的初等变换；例1：求下列矩阵的秩1；2。2例2：求线性方程组： 的系数矩阵的秩和增广矩阵的秩。练习： 1、线性方程组： 的系数矩阵的秩为 ，增广矩阵的秩为 。布置作业：P154162、求矩阵的秩课堂小结：理解和掌握矩阵秩的不同的定义用初等的初等变换求矩阵的秩l 是非矩阵(is-is matrix) 概述 是非矩阵用于指导调查问题的原因。通过分离一件事情的时间、地点、人和对象来缩小对影响因素的调查范围，同时减少“非”影响因素。通过比较问题是什么、不是什么，能清楚了解问题的特别之处，从而找出

24、可能的原困。 适用场合 寻找问题或事件的原因时。 实施步骤 1将事情描述清楚，使大家都明白。描述事情不同于事情应该怎么样。把问题的陈述写在是非矩阵的左上角(图表5.108)。问题陈述：发生了什么应该发生而没有发生区别令人奇怪的地方影响对象是什么？发生了什么？问题发生的地点？地理位置物理位置具体物体问题发生的时间？什么先发生？什么后发生？多长时间？什么形式？与其他事情的关系（之前、期间和之后）？问题的范围：有多少问题？有多少事情有问题？问题的严重程度？问题涉及谁？（此问题不用于追究责任）对谁、由谁、在准附近发生了这件事？ 注：开普勒-特格版权所有，经许可后方能复印。图表5.108是非矩阵 2在矩

25、阵的“是”列确定发生了什么。 a.确定被影响对象是什么以及确切发生了什么，描述尽可能要详细。 b.确定事情发生的地点。可以是地理位置（休斯敦）、物理位置（零件部门或机器1）或具体物体（在纸的底部或零件的后面），也可以是它们的组合（生产线2下来的每个零件的左边）。 c.确定事情发生的时间。什么先发生？接下来是什么？以什么形式发生？日期、时间、工作日和季节可能都关系到问题的解决。当然，这件事情的发生与其他事情的关系（之前、期间和之后）也很重要。 d确定问题的程度。多少事情有问题？有多少问题？有多严重？ e确定谁参与了事情？对谁、由谁、在谁附近发生了这件事？当然，这类分析不同于追究责任，只为找出事情

26、发生的原因。 3在矩阵的“非”列中列出可能发生而没有发生的事情，也按照时间、地点、人和程度来填写。 4研究“是”列和“非”列，通过比较两种情况找出不同或异常的地方。什么地方令人奇怪？已经发生了什么变化，在“区别”栏写上想法。 5对每个区别提问：“这个区别和我们知道的变化有关吗？”或“这个区别（变化）以什么方式引起问题？”写下所有可能的原因，包括问题产生的原因和方式。 6通过提问检验所有可能的原因：“如果原因是这个，它解释了是，和非，列中的每项吗？”最可能的原因肯定解释了问题的每个方面。 7如果可能的话，安排实验证实所确定的原因。对于这些原因，我们可以试看通过人为制造这些原因使问题再现或者改变这

27、些原因从而阻止问题的发生。 示例在ZZ-400制造部门，一个小组在寻找其产品中铁的来源。（这个例子是第4章ZZ-400改进事例的一部分）这个问题是周期性发生的，使产品的纯度降低到规定要求以下。这个小组通过画分层的散点图得知问题只发生在反应器2和反应器3，与反应器1无关。小组成员把他们从其他分析工具、历史数据和专业知识中获得的所有情况都列在是非矩阵(图表5. 109)中。 一名机修工发现问题发生时的跟踪日程与水泵定期检修( PM)的日程相似。所以小组在是非矩阵中写上“常常在水泵检修期间发生”和“做水泵检修的机修工”。小组成员开始调查水泵检修时都发生了什么，以及与反应器1水泵检修的不同。他们发现在

28、维修水泵时备用泵也与电源连通。P-584C只用于反应器2和反应器3，反应器1有一个不同的备用设备。可以肯定的是，小组成员从时间上发现含铁量高的发生与P-584C有关。 经检查发现P-584C是碳钢质而不是生产线要求的不锈钢质。原来，这个水泵是在几年以前的一次紧急情况下从仓库中启用的，此后再没替换过。用一个不锈钢的水泵替换这个水泵之后，含铁量高的现象没有了。 注意事项 问题陈述一定要简明、具体，以便每个人都集中于同一问题。确信只集中注意一个问题，而不是把发生在同一过程的所有问题都混在一起。也确信所描述的问题不能往深处展开，不说“复印机坏了”而说成“纸堵塞了复印机”。 对发生和没有发生的问题描述得

29、越详细找到问题原因的可能性越大。 发生事情的描述如：“报告开始很正常接着在回路3停止”，“摩擦声从发动机上发出，然后减速至每小时20米”。 “非”列要求考虑能发生而没有发生的事件。如“在匹兹堡没有发生”、“周末或晚上没有发生”、“打印每日报告时没有发生”、“不连续”和“B队没有发生”。 如果找不到原因，或者在“是非”列中找到更多的信息或者更仔细地完成矩阵，考虑让更多的对问题了解的人参与。END3-4 矩阵的秩（Matrix of Rank）Definition1：矩阵的行秩和矩阵的列秩Lemma1：齐次线性方程组的系数矩阵的行秩r小于未知元的个数n时，线性方程组有非零解。Lemma2：矩阵的行

30、秩和列秩相等。Definition of Matrik Rank(矩阵秩的定义)R（A）矩阵的行秩等于矩阵的列秩定义维矩阵的秩。Theorem：nn的矩阵 的行列式值为零的充分必要条件是矩阵A的秩小于n。（R（A）n）Proof:充分性 R（A）1时，矩阵的某一行是其它行的线性组合，从而矩阵A的行列式值|A|=0.必要性 当n1时，|A|=0，则A0，秩小于1命题成立，假设对n1阶矩阵命题成立，对n阶矩阵A；如果A的第一列元素全部等于零，显然命题成立，否则不妨设，0其中，n1阶矩阵行列式0，由假设向量组线性相关，即向量组线性相关从而矩阵A的行向量线性相关，R（A）n.由数学归纳法原理，定理得证

31、。 推论：齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是系数矩阵 的行列式的值 |A|=0。Defintion：矩阵A的k级子式的定义。Theorem6：矩阵的A的秩为r的充分必要条件是矩阵中有一个r级子式不为零，而所有r1级子式都等于零。证明：必要性 因为R（A）r，一方面矩阵A中任意r 1个行向量线性相关，矩阵A的任意一个r1阶子式的行向量也线性相关，由Theorem5任意r1阶子式都等于零；另一方面A中有r个线性无关的向量组，它们组成矩阵；且，B中有r个线性无关的列，不妨设前r个列线性无关，则A中左上角r阶子式不为零。从定理可推出：（1）矩阵秩的另一种定义：矩阵A中存在r级子式不等于零，所有r1

32、级子式全等于零，则称矩阵A的秩为r，记成R（A）r。（2）矩阵的初等变换不改变矩阵的秩。矩阵秩的求法：（1）用定义；（2）用矩阵的初等变换；例1：求下列矩阵的秩1；2。2例2：求线性方程组： 的系数矩阵的秩和增广矩阵的秩。练习： 1、线性方程组： 的系数矩阵的秩为 ，增广矩阵的秩为 。布置作业：P154162、求矩阵的秩课堂小结：理解和掌握矩阵秩的不同的定义用初等的初等变换求矩阵的秩中国3000万经理人首选培训网站时间管理优先矩阵(Prioritization Matrix)时间管理优先矩阵（Prioritization Matrix）什么是时间管理优先矩阵？新一代的时间管理理论，把时间按其紧

33、迫性和重要性分成 ABCD四类，形成时间管理的优先矩阵。如下图所示：图：时间管理的优先矩阵紧迫性是指必须立即处理的事情，不能拖延。重要性与目标是息息相关的。有利于实现目标的事物都称为重要，越有利于实现核心目标，就越重要。 有些事情紧迫又重要，如有限期压力的计划；可能有些事情是紧迫但不重要，如有不速之客，或者某些 ；有些事重要，但是不紧迫，如学习新技能、建立人际关系、保持身体健康等。当然有很多事情不重要，又不紧迫，如琐碎的杂事，无聊的谈话等。如下图所示。更多免费资料下载请进： :/bbs.55top 好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站图：时间管理重要性与紧迫性示意图不同类的事情要如何去

34、安排，时间如何加以调整，加以运用，这些事情让你去做一个什么样的人，有四种可以参考。压力人（ A），认为每样事情都很重要，很紧迫。应该做的是有条有理、有条不紊地去完成你的工作，你应该学习投资你的时间，去做一个从容不迫的人(B)。你千万不要去做那种很紧急，但不重要的，那种叫做没有用的人(C)，你总在应付一些杂事，做不重要又不紧迫的事的人称之为懒人（D）。注重哪一类事务，你就成为哪一类人。时间管理优先矩阵自检请回答下列问题：(1)ABCD这四类人中，你认为自己属于哪一类人？_更多免费资料下载请进： :/bbs.55top 好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站你要成为一名从容不迫的人，成为一名

35、压力很重的人，成为一名无用的人，甚至要成为一名懒人的话，选择权在于你，决定权在于你。上述的情形都是决定于人们的心态，应如何看待自己，以及怎样决定让自己成为一名什么样的人，才能够适应这个社会，能够让你的未来活得更潇洒，活得更有意义。(2)你是否是一名目标明确的人？来一起来玩个游戏。现在给每个人都发 500元钱，你可以用这些钱去买下列的每一种商品，直到把钱花完为止。同时买完商品以后，不能退货，请慎重考虑。如果你经过认真思考，把它记下来，因为他们就是你要的东西，这些都是您的时间与精力所实现的人生目标。你来想一想看一下，这 500元钱你会买什么。_相信每个人一定会想，时光倒流 200元，当然愿意买。时

36、间大于金钱，时间比金钱更重要。你应该重新地检讨自己，确立你人生的目标。因此你对时间的安排应该是针对性的投入与完成，能够直接帮助你在人生奋斗目标中，或者是日常生活中具体的目标，也可以帮助实现人生的目标，所以时间管理中一定要对时间善加运用或投资，因为时间永远没有办法倒流。使用案例1. 将有待进行的行动方案列一份清单例如，秘书在上班半小时之后列了一份今天上午需要做的事情的清单：更多免费资料下载请进： :/bbs.55top 好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站1. 到餐馆定餐，并参看宴请环境2. 到A公司的小王打 ，约定今晚的活动 3. 给远在北京的B公司副总寄一封信 4. 完成报告写作工作

37、，并打印成文 5. 安排老板与客户会面 6. 给一个同学打 7. 为老板报销出差费用2. 绘制一张矩阵图，根据每一个行动方案的重要性和紧迫性的不同，将所有方案填入图形之中。3. 根据各行动方案所在象限不同，确定各行动方案的优先顺序本例：根据优先矩阵，秘书排定了今天上午待做的事情的先后顺序是e、c、g、d、a、b、f更多免费资料下载请进： :/bbs.55top 好好学习社区l 是非矩阵(is-is matrix) 概述 是非矩阵用于指导调查问题的原因。通过分离一件事情的时间、地点、人和对象来缩小对影响因素的调查范围，同时减少“非”影响因素。通过比较问题是什么、不是什么，能清楚了解问题的特别之处

38、，从而找出可能的原困。 适用场合 寻找问题或事件的原因时。 实施步骤 1将事情描述清楚，使大家都明白。描述事情不同于事情应该怎么样。把问题的陈述写在是非矩阵的左上角(图表5.108)。问题陈述：发生了什么应该发生而没有发生区别令人奇怪的地方影响对象是什么？发生了什么？问题发生的地点？地理位置物理位置具体物体问题发生的时间？什么先发生？什么后发生？多长时间？什么形式？与其他事情的关系（之前、期间和之后）？问题的范围：有多少问题？有多少事情有问题？问题的严重程度？问题涉及谁？（此问题不用于追究责任）对谁、由谁、在准附近发生了这件事？ 注：开普勒-特格版权所有，经许可后方能复印。图表5.108是非矩

39、阵 2在矩阵的“是”列确定发生了什么。 a.确定被影响对象是什么以及确切发生了什么，描述尽可能要详细。 b.确定事情发生的地点。可以是地理位置（休斯敦）、物理位置（零件部门或机器1）或具体物体（在纸的底部或零件的后面），也可以是它们的组合（生产线2下来的每个零件的左边）。 c.确定事情发生的时间。什么先发生？接下来是什么？以什么形式发生？日期、时间、工作日和季节可能都关系到问题的解决。当然，这件事情的发生与其他事情的关系（之前、期间和之后）也很重要。 d确定问题的程度。多少事情有问题？有多少问题？有多严重？ e确定谁参与了事情？对谁、由谁、在谁附近发生了这件事？当然，这类分析不同于追究责任，只

40、为找出事情发生的原因。 3在矩阵的“非”列中列出可能发生而没有发生的事情，也按照时间、地点、人和程度来填写。 4研究“是”列和“非”列，通过比较两种情况找出不同或异常的地方。什么地方令人奇怪？已经发生了什么变化，在“区别”栏写上想法。 5对每个区别提问：“这个区别和我们知道的变化有关吗？”或“这个区别（变化）以什么方式引起问题？”写下所有可能的原因，包括问题产生的原因和方式。 6通过提问检验所有可能的原因：“如果原因是这个，它解释了是，和非，列中的每项吗？”最可能的原因肯定解释了问题的每个方面。 7如果可能的话，安排实验证实所确定的原因。对于这些原因，我们可以试看通过人为制造这些原因使问题再现

41、或者改变这些原因从而阻止问题的发生。 示例在ZZ-400制造部门，一个小组在寻找其产品中铁的来源。（这个例子是第4章ZZ-400改进事例的一部分）这个问题是周期性发生的，使产品的纯度降低到规定要求以下。这个小组通过画分层的散点图得知问题只发生在反应器2和反应器3，与反应器1无关。小组成员把他们从其他分析工具、历史数据和专业知识中获得的所有情况都列在是非矩阵(图表5. 109)中。 一名机修工发现问题发生时的跟踪日程与水泵定期检修( PM)的日程相似。所以小组在是非矩阵中写上“常常在水泵检修期间发生”和“做水泵检修的机修工”。小组成员开始调查水泵检修时都发生了什么，以及与反应器1水泵检修的不同。

42、他们发现在维修水泵时备用泵也与电源连通。P-584C只用于反应器2和反应器3，反应器1有一个不同的备用设备。可以肯定的是，小组成员从时间上发现含铁量高的发生与P-584C有关。 经检查发现P-584C是碳钢质而不是生产线要求的不锈钢质。原来，这个水泵是在几年以前的一次紧急情况下从仓库中启用的，此后再没替换过。用一个不锈钢的水泵替换这个水泵之后，含铁量高的现象没有了。 注意事项 问题陈述一定要简明、具体，以便每个人都集中于同一问题。确信只集中注意一个问题，而不是把发生在同一过程的所有问题都混在一起。也确信所描述的问题不能往深处展开，不说“复印机坏了”而说成“纸堵塞了复印机”。 对发生和没有发生的

43、问题描述得越详细找到问题原因的可能性越大。 发生事情的描述如：“报告开始很正常接着在回路3停止”，“摩擦声从发动机上发出，然后减速至每小时20米”。 “非”列要求考虑能发生而没有发生的事件。如“在匹兹堡没有发生”、“周末或晚上没有发生”、“打印每日报告时没有发生”、“不连续”和“B队没有发生”。 如果找不到原因，或者在“是非”列中找到更多的信息或者更仔细地完成矩阵，考虑让更多的对问题了解的人参与。END商业概念知识：波士顿矩阵 波士顿矩阵与企业战略规划 捷盟管理咨询公司波士顿矩阵是伴随着波士顿咨询公司的发展而发展的。长期以来麦肯锡（ McKinsey ）和波士顿（ BCG ）等一些知名企业被认

44、为是最早进军战略咨询领域的企业。运用商业概念的鼻祖，澳大利亚工程师布鲁斯亨德森（ 1915-1992 ）于 1963 年成立了现今盛誉全球的波士顿咨询公司。该公司一直倡导：如果没有战略指导，即使出现机遇，也常常会与其失之交臂。在这一理念指导下，波士顿咨询公司通过对管理和咨询实践的不断探索、总结和创新，开发了著名的波士顿矩阵（ Boston matrix ）、经验曲线（ Experience curve ）、持续增长方程式（ Sustainable growth formula ）、以基于的时间的竞争（ Time-based competition) 、股东总价值 (Total shareholder value) 等等实用的咨询分析工具，被公认为“世界上最具创意的专业咨询公司”。其中，波士顿矩阵是战略规划时代的标志。整整一个时代中，企业界的高级经理们通过划分“金牛”、“瘦狗”、“明星”和“问