2016年中国互联网最热职位人才库报告(2016年1月).docx
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1、 2016 年中国互联网最热职位人才库报告 引言 中国的互联网行业发展至今,呈现出一片红火景 象,不仅依托 “ 互联网 ” 战略成为了国家鼓励 创新的支柱行业,更形成了巨头大放异彩、各家 争相鸣放的火热格局。 随着互联网行业的发展,此行业也成为了炙手可 热的人才流入地,一些互联网热门职位成为了企 业挖掘人才的重要领域。到底哪些职位是当下互 联网行业的热门职位?职位所对应的人才又是怎 样的状况?了解岗位需求和人才状况,无疑对成 功招聘到合适的顶尖人才具有借鉴作用。 领英作为全球最大的职业社交平台,希望能帮助 您了解风头正劲的互联网行业中最热职位人才的 现状,助您进一步精准地与目标人才相连接。我
2、们根据领英在中国境内的人才库数据分析汇总, 发布 2016年中国互联网最热职位人才库报告。 02 引 言 03 互联网最热职位排序 04 互联网最热职位人才解析 教育背景 职业背景 人才流动状况 17 关于领英 2 本次调查报告有四点核心发现: 人才需求不供给:研发工程师最为热门,数据分析人才最为紧缺。 当前互联网行业最为热门的六大职位分别是研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和 数据分析。其中,数据分析作为新兴的热门职位,人才最为供不应求。 人才所学与业:市场营销不运营人才与业背景最多元化。 在互联网最热职位人才的专业上,产品、研发和数据分析人才偏向理工科专业背景,而市场营销及 运
3、营职位文理科专业人才兼备,来源广泛。 人才从业公司: BAT 三分天下,但各有所长。 中国互联网热门职位的人才从业公司 TOP5 中,百度、阿里巴巴、腾讯占据各岗位前三名,但百度数 据人才较多、阿里更多运营人才,腾讯以产品闻名,研发、产品经理等岗位人才占领先地位。 人才流动:研发工程师流动较快, HR 最为稳定。 在互联网六大热门职位中,研发工程师人才的跳槽速度和转行速度都较快,职位流动性大。人力资 源从业者的跳槽速度最慢,相对稳定很多。 核心发现 互联网最热职位排序 基于领英发布的互联网行业职位信息 ,我们统计出了当前互联网行业最热门的六大需求职位, 分别是研发工程师、产品经理、人力资源、市
4、场营销、运营和数据分析岗位。可以看出,这 些职位都是当下任何互联网公司要建立发展必不可少的岗位,尤其是数据分析人才,伴随着 大数据在互联网行业更多的应用而愈加重要。 1 2 3 市场营销 运营 数据分析 4 5 6 4 研发工程师 产品经理 人力资源 1.2 人才库概览 人才供给指数 截至 2015 年第四季度,领英共有将近 50 万的中国互联网行业人才。从互联网行业热门职位人 才供给指数中发现,总体而言,这六类热招职位的人才都处于供不应求的状态,但是稀缺程度 各有不同。 数据分析人才的供给指数最低 ,仅为 0.05,这在一定程度上反映了行业现状,很多互联网公司 都逐渐意识到了数据的重要性,但
5、却缺乏相关的专业人才来分析和管理数据。 第二供丌应求的 职位是产品经理 ,这一职位一方面在互联网公司的地位越来越重要,另一方面对人才的能力要 求很高。研发工程师职位作为热门职位的第一名,需求量大,但市场供给并未如想象中的困 难,得益于前几年的 “ 计算机热 ” ,该职位在高校中相关专业的人才储备较足。此外,在越来 越多企业重视营销的今天, 市场营销人才却显得有些没跟上步伐 ,不如运营人才在互联网行业 供求较为平衡。 在这份数据报告中,互联网最热职位人才供给指数定义为,对互联网行业而言,在指定期间内,人才在行业内的供给比例 /互联网企 业的职位需求比例。如果人才供给指数超过 1 则表示该职位人才
6、供过于求,如果指数小于 1 则表示该职位人才供不应求。 5 1 0.98 0.8 0.81 0.87 0.6 0.49 0.4 0.2 0.34 0 研发工程师 产品经理 人力资源 市场营销 运营 0.05 数据分析 互联网最热职位人才供给指数 互联网行业热门人才最多集中在一线城市, 北京的人才集中程度尤为突出 ,这与互联网在北京的政策 及区位优势相关。此外,市场营销与运营岗位的人才地域分布相对分散一些,而在本身数目就不多的 数据分析人才中, 88.9%都集中在北京等前六名城市当中,可见其它城市的数据分析人才更加紧缺。 城市分布 北京 上海 深圳 杭州 广州 成都 其它 37.0% 14.3%
7、 10.0% 8.5% 5.3% 2.7% 22.2% 研发工程师 北京 上海 深圳 广州 杭州 成都 其它 市场营销 22.0% 13.9% 7.7% 6.8% 4.9% 3.4% 41.3% 北京 上海 深圳 杭州 广州 南京 其它 人力资源 36.5% 16.5% 8.9% 6.8% 6.3% 2.5% 22.5% 产品经理 北京 42.4% 上海 13.8% 深圳 11.7% 广州 6.9% 杭州 6.5% 成都 2.7% 其它 16.0% 北京 24.5% 上海 11.5% 杭州 10.1% 深圳 8.2% 广州 7.8% 成都 2.5% 其它 35.4% 运营 北京 上海 杭州 广
8、州 深圳 成都 其它 数据分析 42.5% 21.5% 12.2% 6.1% 5.2% 1.4% 11.1% 6 65.6% 54.0% 49.5% 55.0% 59.4% 62.0% 平均 从业年限 23.9% 24.2% 27.2% 26.8% 22.5% 26.2% 研发工程师 市场营销 3.3年 4.3年 0 到 3年 4 到 6年 人力资源 产品经理 4.5年 4.0年 15.0% 16.0% 13.7% 12.6% 8.1% 9.6% 6.8% 7.3% 运营 数据分析 2.5% 4.4% 5.5% 2.2% 3.8年 7 到 10年 10 年以上 3.4年 7 从业年限统计 在从
9、业年限分布中可以发现,互联网作为比较新兴的行业,六个热门职位人才的从业年限在 0 到 3 年的最 多, 其中人力资源岗位上较多具备十年以上从业经验的人才。 数据分析作为新兴的热门职位,平均从业 年限只有 3.4 年并且资深的从业者还不多。 研发工程师 市场营销 人力资源 产品经理 运营 数据分析 教育背景 最高学历分布 在学历分布上,由于 数据分析岗位对与业性、资历等要求较高,此岗位人才的学历水平普遍较高, 硕士不博士学历的人才比例都大大超出其它岗位 ,其它五个岗位的人才以本科学历居多。在学历深 造的选择上,市场营销与人力资源岗位的人才平时在工作中注重与他人沟通、协商等,因此更多愿 意选择读
10、MBA, 提高自己的管理能力。相反,研发工程师的人才较少选择读 MBA, 更多选择读硕士 及博士去提高自身的研究能力及技能水平。 研发工程师 市场营销 74.7% 71.7% 60.1% 67.3% 81.3% 38.8% 37.7% 20.3% 23.8% 29.7% 15.9% 55% 人力资源 产品经理 本科 除 MBA 外硕士 运营 数据分析 0.2% 4.5% 4.2% 2.2% 2.3% 2% 1.9% 0.4% 0.2% 0.9% 0.5% 4.2% MBA 博士 8 研发工程师 市场营销 人力资源 产品经理 运营 数据分析 9 国内毕业院校 TOP10 从国内毕业院校上看,在领
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