客户关系第九章讲义.ppt
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1、第9章CRM中的数据管理9.1CRM的客户数据课程回顾订单管理订单管理订单管理订单管理订单预测订单预测订单预测订单预测电子邮件电子邮件电子邮件电子邮件传真信件传真信件传真信件传真信件与客户直接接触与客户直接接触与客户直接接触与客户直接接触电话交流电话交流电话交流电话交流网上交流网上交流网上交流网上交流呼叫中心呼叫中心呼叫中心呼叫中心客客客客户户户户互互互互动动动动接接接接触触触触中中中中信信信信客户协作管理分系统客户协作管理分系统服务自动化服务自动化服务自动化服务自动化营销自动化营销自动化营销自动化营销自动化现场服务现场服务现场服务现场服务移动销售移动销售移动销售移动销售销售自动化销售自动化销
2、售自动化销售自动化操作层的操作层的操作层的操作层的CRMCRM前前台台移移动动通通信信业务管理分系统业务管理分系统商业智能竞争情报商业智能竞争情报商业智能竞争情报商业智能竞争情报数据仓库数据仓库数据仓库数据仓库客户互动客户互动数据集市数据集市客户数客户数据集市据集市产品数产品数据集市据集市营销活动管理营销活动管理营销活动管理营销活动管理操作层的操作层的操作层的操作层的CRMCRM分析管理分系统分析管理分系统ERPERP供应链供应链供应链供应链历史信息系统历史信息系统历史信息系统历史信息系统后后台台应用集成管理分系统应用集成管理分系统ERPERP供应链供应链供应链供应链历史信息统历史信息统历史信
3、息统历史信息统后后台台应用集成管理分系统应用集成管理分系统继续购买继续购买继续购买继续购买中中中中一年无交一年无交一年无交一年无交易行为易行为易行为易行为电子电子电子电子邮件邮件邮件邮件传真传真传真传真信件信件信件信件与客户直与客户直与客户直与客户直接接触接接触接接触接接触电话电话电话电话交流交流交流交流网上网上网上网上交流交流交流交流呼叫呼叫呼叫呼叫中心中心中心中心客客客客户户户户互互互互动动动动接接接接触触触触中中中中信信信信客户协作管理客户协作管理分系统分系统继续往来继续往来继续往来继续往来客户客户客户客户流失客户流失客户流失客户流失客户企业内部企业内部企业内部企业内部数据数据数据数据订
4、单管理订单管理订单管理订单管理订单预测订单预测订单预测订单预测潜在客户潜在客户潜在客户潜在客户当前客户当前客户当前客户当前客户信息信息信息信息企业外部企业外部企业外部企业外部数据数据数据数据客户数据库客户数据库客户数据库客户数据库客户数据的来源客户数据的类型定位客户定位客户定位客户定位客户针对性促销针对性促销针对性促销针对性促销产生交易产生交易产生交易产生交易营销营销销售销售服务服务个人客户信息模型 基本情况:基本情况:基本情况:基本情况:姓名、地址、性别、出生年月、电话、工作类型、收入水平、婚姻状况、家庭成员情况 信用情况:信用情况:信用情况:信用情况:忠诚度指数(与公司交易占总花费的比例)
5、、客户类型(现有客户、潜在客户、流失客户)行为爱好:行为爱好:行为爱好:行为爱好:生活方式、特殊爱好、对企业产品和服务的偏好、对问卷和促销活动的反应、对问卷和促销活动的反应、其他产品偏好、使用新产品的倾向1用户资料表(tf_f_usrarch_mobile)表名表名TF_F_USRARCH_MOBILE主主键键PK_TF_F_USRARCH_MOBILE(SERVID)主主 要要 列列 描描 述述描述描述列名列名类类型(型(长长度)度)备备注注地州编码EPARCHYCODECHAR(2)服服务类务类型型编码编码SERVTYPECODESERVTYPECODECHARCHAR(2 2)服服务标识
6、务标识号号SERVIDSERVIDNUMBER(16)NUMBER(16)客户标识号CUSTIDNUMBER(16)业务区编码CITYCODECHAR(3)服务号码SERIALNUMBERVARCHAR2(15)手机号码网别编码NETCODECHAR(1)SimcardnoSIMCARDNOVARCHAR2(20)IMSIIMSIVARCHAR2(15)品牌品牌类类型型编码编码QUALITYTYPECODEQUALITYTYPECODECHAR(4)CHAR(4)用户类型编码USRTYPECODECHAR(1)市场促销性数据与“全国十佳茶楼”携手,联通公司促销活动茶,自古以来一直都是人们喜爱的
7、绝佳饮茶,自古以来一直都是人们喜爱的绝佳饮品。随着时代的发展,现如今,人们已不品。随着时代的发展,现如今,人们已不单单地把茶当成为一种饮品,而更多的把单单地把茶当成为一种饮品,而更多的把它作为一种文化、一门艺术,成为了中国它作为一种文化、一门艺术,成为了中国传统文化当中的一件瑰宝。现如今,邀几传统文化当中的一件瑰宝。现如今,邀几名好友喝喝茶,聊聊天,也成为了一种时名好友喝喝茶,聊聊天,也成为了一种时尚。尚。在西安联通客户俱乐部为广大用户提供周在西安联通客户俱乐部为广大用户提供周到、细致的通信外服务基础之上,向传统到、细致的通信外服务基础之上,向传统文化进军,与西安文化进军,与西安“福宝阁福宝阁
8、”茶楼一起携茶楼一起携手为俱乐部会员提供更为优质、尊贵的服手为俱乐部会员提供更为优质、尊贵的服务。务。活动背景作为西安联通客户俱乐部面向会员推出的作为西安联通客户俱乐部面向会员推出的“星级服务场所星级服务场所”-“”-“福宝阁福宝阁”茶楼,位于茶楼,位于西安市德福巷。是目前国内西北地区规模西安市德福巷。是目前国内西北地区规模最大、档次最高的专业茶楼,整体建筑风最大、档次最高的专业茶楼,整体建筑风格古朴典雅,有格古朴典雅,有“西北第一茶楼西北第一茶楼”的美誉。的美誉。并且在全国茶馆业评比中荣获并且在全国茶馆业评比中荣获“全国十佳全国十佳”第二的佳绩。第二的佳绩。活动内容俱乐部会员用户在西安俱乐部
9、会员用户在西安“福宝阁福宝阁”茶楼可茶楼可享受如下优惠政策:钻石卡用户:享受如下优惠政策:钻石卡用户:1212次次/年;年;一楼大厅,可享受出品九折;二楼指定包一楼大厅,可享受出品九折;二楼指定包间免包间费,享受出品八五折,并限制二间免包间费,享受出品八五折,并限制二小时。小时。翡翠卡用户:翡翠卡用户:10 10次次/年;一楼大厅,可享受年;一楼大厅,可享受出品九折;二楼指定包间免包间费,享受出品九折;二楼指定包间免包间费,享受出品八五折,并限制二小时。出品八五折,并限制二小时。蓝宝卡用户:蓝宝卡用户:8 8次次/年;一楼大厅,可享受出年;一楼大厅,可享受出品九折,二楼包间享受出品八五折。品九
10、折,二楼包间享受出品八五折。市场促销性数据促销活动的类型:促销活动的类型:降价销售、电话促销、业务推广活动、纸媒广告、广播型广告和web广告 对促销活动的描述:对促销活动的描述:对促销活动的描述:对促销活动的描述:依据厂家促销活动组织形式,如寄明信片的颜色、业务推广人员的性别、礼品发放形式 促销媒体:促销媒体:促销媒体:促销媒体:电视、报纸、广播、网络等电视、报纸、广播、网络等 促销时间:促销时间:促销时间:促销时间:促销活动的日期,包括年、月、促销活动的日期,包括年、月、日,甚至精确的时刻日,甚至精确的时刻 市场促销活动的意图:市场促销活动的意图:市场促销活动的意图:市场促销活动的意图:对该
11、活动的目标客对该活动的目标客户群的简单描述,为什么采取这样的措施户群的简单描述,为什么采取这样的措施 成本信息:成本信息:成本信息:成本信息:促销活动的固定成本和变动成促销活动的固定成本和变动成本本客户交易数据 购买商品类数据:过去购买记录、购买频购买商品类数据:过去购买记录、购买频购买商品类数据:过去购买记录、购买频购买商品类数据:过去购买记录、购买频率和购买数量、购买金额及金额累计价格、率和购买数量、购买金额及金额累计价格、率和购买数量、购买金额及金额累计价格、率和购买数量、购买金额及金额累计价格、交货要求、产品规格、商品付款方式交货要求、产品规格、商品付款方式交货要求、产品规格、商品付款
12、方式交货要求、产品规格、商品付款方式 商品售后类数据:售后服务内容、使用产商品售后类数据:售后服务内容、使用产商品售后类数据:售后服务内容、使用产商品售后类数据:售后服务内容、使用产品的评价、对服务的评价、曾有的问题和品的评价、对服务的评价、曾有的问题和品的评价、对服务的评价、曾有的问题和品的评价、对服务的评价、曾有的问题和不满不满不满不满2用户资费明细账单(ti_a_detailbill_mm)表名表名TI_A_DETAILBILL_mm(mm:0112)主主键键Servid,acycid,detailitemcode主主 要要 列列 描描 述述描述描述列名列名类类型(型(长长度)度)备备注
13、注服务类型编码SERVTYPECODECHAR(2)服服务标识务标识号号SERVIDSERVIDNUMBER(16)NUMBER(16)帐期标识ACYCIDNUMBER(6)明明细帐细帐目目编码编码DETAILITEMCODEDETAILITEMCODENUMBER(4)NUMBER(4)金额FEENUMBER(12,2)计费优惠金额BDISCOUNTNUMBER(12,2)帐务优惠金额ADISCOUNTNUMBER(12,2)帐前调整金额ADJUSTBEFORENUMBER(12,2)营业套餐编码BFEESETCODENUMBER(8)案例:某移动公司客户数据分析数据库构成Servid(服务
14、标识)(服务标识)Accociation1tf_f_usrarchtf_f_usrarch_mobile_mobileServidServid(服务标识)(服务标识)(服务标识)(服务标识)QualitytypecodeQualitytypecode(品牌类型编码)(品牌类型编码)(品牌类型编码)(品牌类型编码)ServtypecodeServtypecode(服务类型编码)(服务类型编码)(服务类型编码)(服务类型编码)Servid(服务标识)(服务标识)Detailitemcode(明细账目编码)(明细账目编码)ti_a_detailbill_mmServtypecode(服务类型编码)(
15、服务类型编码)Servtype(服服 务务类型)类型)td_s_serviceQualitytypecode(品牌类型编码)(品牌类型编码)Qualitytype(品牌类型)(品牌类型)td_s_qualitytypeDetailitemcode(明细账目编码)(明细账目编码)Detailitem(明细账目)(明细账目)Td_a_detailitem每个客每个客户有唯户有唯一标识一标识9.2数据仓库数据库技术是一单一的数据资源为中数据库技术是一单一的数据资源为中数据库技术是一单一的数据资源为中数据库技术是一单一的数据资源为中心,进行事务处理、决策分析等各种心,进行事务处理、决策分析等各种心,进
16、行事务处理、决策分析等各种心,进行事务处理、决策分析等各种数据处理工作的,它分为操作型处理数据处理工作的,它分为操作型处理数据处理工作的,它分为操作型处理数据处理工作的,它分为操作型处理和分析型处理。和分析型处理。和分析型处理。和分析型处理。操作型处理指对数据库联机的日常操作,操作型处理指对数据库联机的日常操作,操作型处理指对数据库联机的日常操作,操作型处理指对数据库联机的日常操作,例如数据查询和修改,主要是为企业特定例如数据查询和修改,主要是为企业特定例如数据查询和修改,主要是为企业特定例如数据查询和修改,主要是为企业特定应用服务的,因此,注重响应时间、数据应用服务的,因此,注重响应时间、数
17、据应用服务的,因此,注重响应时间、数据应用服务的,因此,注重响应时间、数据安全和完整性安全和完整性安全和完整性安全和完整性数数据据库库 V VS S 数数据据仓仓库库 分析型处理则用于管理人员的决策分析,分析型处理则用于管理人员的决策分析,分析型处理则用于管理人员的决策分析,分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。经常要访问大量的历史数据。经常要访问大量的历史数据。经常要访问大量的历史数据。数据仓库的定义与特征数据仓库概念始于数据仓库概念始于数据仓库概念始于数据仓库概念始于2020世纪世纪世纪世纪8080年代,其概念为:年代,其概念为:年代,其概念为:年代,其概念为:“数
18、据仓库实在企业管理和决策中数据仓库实在企业管理和决策中数据仓库实在企业管理和决策中数据仓库实在企业管理和决策中面向主题的、面向主题的、面向主题的、面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的集成的、与时间相关的、不可修改的集成的、与时间相关的、不可修改的集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合数据集合数据集合数据集合”。数据仓库中度量的建模星型结构事实表事实表维度表维度表维度表维度表维度表维度表维度表维度表维度表维度表星型结构事实表:事实表:销售机会销售机会产品维产品维客户维客户维时间维时间维联系人维联系人维销售员维销售员维地域维地域维雪花结构事实表:事实表:销售机会销售机会产品维产品维客户维
19、客户维时间维时间维联系人维联系人维销售员维销售员维地域维地域维维度表维度表维度表维度表9.3数据挖掘技术在CRM中的应用9.3.1关联规则美国第一大零售商Wal-mart公司对大量新生的三口之家周末家庭采购记录进行的数据分析发现,啤酒和尿布的购买时间和购买主体有着惊人的相似性。啤酒和尿布的关联当公司主动向这些年轻的三口之家提供周末送啤酒和尿布上门的服务之后,这家零售公司相关产品的销售额同比上涨了30%多。什么是关联挖掘?关联规则挖掘:在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性、或因果结构。应用:购物篮分析、交叉销售、产品目录设计、loss-l
20、eaderanalysis、聚集、分类等。举例:规则形式:“Body Headsupport,confidence”.buys(x,“diapers”)buys(x,“beers”)0.5%,60%关联规则:基本概念给定:(1)交易数据库(2)每笔交易是:一个项目列表(消费者一次购买活动中购买的商品)查找:所有描述一个项目集合与其他项目集合相关性的规则E.g.,98%of people who purchase tires and auto accessories also get automotive services done应用*护理用品(商店应该怎样提高护理用品的销售?)家用电器 *(
21、其他商品的库存有什么影响?)在产品直销中使用附加邮寄Detecting“ping-pong”ingofpatients,faulty“collisions”规则度量:支持度与可信度查找所有的规则查找所有的规则 X&Y Z 具有最小支持度和可信度具有最小支持度和可信度支持度支持度支持度支持度,s s,一次交易中包含一次交易中包含一次交易中包含一次交易中包含X X、Y Y、Z Z的可能性的可能性的可能性的可能性可信度可信度可信度可信度,c,c,包含包含包含包含X X、Y Y的交的交的交的交易中也包含易中也包含易中也包含易中也包含Z Z的条件概率的条件概率的条件概率的条件概率设最小支持度为50%,最
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