数字图像处理课程总复习.ppt

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1、2013年度数字图像处理课程总复习总复习z试卷构成z各章要点z样卷分析z答疑试卷构成z选择题（2分*10=20分）单选多选混合单选多选混合z计算题（6分*6=36分）z简答题（12分*3=36分）z论述题（8分*1=8分）z卷面成绩占总成绩60%，y实验占40%y考试日期为6月课程内容以下是考试要求掌握内容以下是考试要求掌握内容,仅仅是本课仅仅是本课程要求掌握内容的部分程要求掌握内容的部分!概述z数字图像的基本概念y象素、灰度等y离散图像、连续图像y数字图像处理、数字化图像处理图像获取显示表示和处理z采样点数、量化级数z图像量化过程和最优量化z图像分辨率和显示分辨率z位平面、抖动原理和抖动矩阵

2、z彩色空间的表示方法yRGB,CMYK,HSB等z1位图像、8位灰度图像、24位彩色图像、8位索引图像灰度直方图z直方图和IOD定义；z直方图与阈值面积函数关系；z特定函数形式图像的直方图计算。y要求会计算点运算z点运算和直方图之间关系；z图像均衡化点运算函数；y要求会计算z直方图规定化点运算函数；z直方图匹配点运算函数。代数运算z加法平均去噪定理（会证明）；z不相关图像加法运算后输出直方图与输入直方图之间关系（理解卷积）；z有噪声IOD的计算方法；z卷积概念，一维连续和离散卷积。离散卷积会矩阵计算方式。y一维二维离散函数卷积计算几何运算z几何运算的两个环节；z灰度插值算法最近邻和双线性；y要

3、求会计算y双线性插值的两种计算方法z基于齐次坐标的简单变换；y要求会计算z栅格校正。邻域运算z邻域运算和卷积、相关运算的关系z平滑问题中不同模板对平滑的效果z边缘检测的基本步骤z5种边缘检测算子的模板、原理和区别z细化形态学处理z扩张（膨胀）和腐蚀运算的定义；z扩张（膨胀）和腐蚀运算性质的理解；z开、闭运算的定义；z击中击不中运算的定义；z利用击中击不中运算进行特征点检测z利用击中击不中运算进行细化。线性系统理论z线性系统的两种表达方式z离散二维卷积的矩阵计算y要求会计算傅立叶变换z连续和离散傅立叶变换定义z离散傅立叶变换核矩阵表示y要求会计算z傅立叶变换基本性质y（会证明）滤波器设计z图像滤

4、波处理的基本步骤y要熟练掌握空域频域间的转换z理想低通滤波器中模糊和振铃现象；z低通、高通、带通带阻滤波器的原理和应用；z伪彩色应用及空域和频域转换方法；z同态滤波。图象复原z维纳滤波匹配检测器等相关结论z线性代数复原等相关结论z无约束复原/有约束复原等相关结论图像变换z余弦变换定义和计算y会利用核矩阵计算z哈达马变换定义和计算 y会利用核矩阵计算z二维余弦变换和二维哈达马变换计算y会利用核矩阵计算 基于特征向量的图像变换zK-L变换zSVD分解z利用K-L变换进行人脸识别的基本步骤图像编码 z熵编码概念和两种编码方法y会计算 z预测编码和其在无损、有损压缩中的应用zJPEG编码流程 y熟练掌握图像分割z常用阈值分割方法；z边界闭合及其主要解决方法；z边缘拟合及其主要解决方法；z哈夫变换的思想和计算方法；y要求会计算z边界跟踪思想，和跟踪虫技术；z边缘生长思想，和主要生长准则。图像测量和形状分析z物体尺寸（面积、周长、长度、宽度）的计算方法；z物体形状的矩形度、圆形度以及不变矩；y要求会计算z物体形状的微分链码、傅立叶描述子；z统计纹理的共生矩阵法y要求会计算彩色图像处理z不做要求