基因表达及功能分析基本策略袁野.ppt
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1、目 录第二十六章 基因表达及功能分析的基本策略STRATEGIES FOR ANALYZING GENE EXPRESSION AND FUNCTION目 录第一节基因表达的分析策略Strategies for Analyzing Gene Expression目 录一、通过检测mRNA揭示基因转录水平的表达特征根据分析方法的原理和功能特性,可将基因表达分析分为:封闭性系统研究方法:例如DNA微阵列、Northern印迹、实时RT-PCR等方法,其应用范围仅限于已测序的物种,只能研究已知的基因。开放性系统研究方法:如差异显示PCR、双向基因表达指纹图谱、分子索引法、随机引物PCR指纹分析等,可
2、以发现和分析未知的基因。这里主要针对已知基因的常用表达分析方法做一介绍。目 录(一)基于杂交原理的方法可检测mRNA表达水平1Northern印迹(Northern blot)既可分析mRNA表达又可验证cDNA新序列 是一种基于RNA-DNA杂交原理建立的一种RNA分析技术目 录Northern印迹分析原理示意图目 录2核糖核酸酶保护实验(ribonuclease protection assay,RPA)可用于mRNA定量和RNA剪接分析 是一种基于杂交原理分析mRNA的方法,既可对mRNA进行定量分析又可研究其结构特征,灵敏度和特异性都很高。目 录核糖核酸酶保护实验原理示意图目 录可对m
3、RNA进行区域定位 是利用杂交原理建立的组织原位mRNA检测技术,可对细胞或组织中原位表达的mRNA进行区域定位。同时也可作为定量分析的补充。通过设计与目标mRNA碱基序列互补的寡核苷酸序列,标记后作为探针;该探针能够特异性地与目标靶序列杂交,检测标记信号来确定基因在组织和细胞内表达的区位信息。虽然原位杂交在功能性方面提供的信息较少,但是该技术还是被广泛用于组织中的基因表达分析,这是因为其较高的稳定性、较广泛的靶点和组织适用性。3原位杂交(in situ hybridization,ISH)目 录(二)两种变换的聚合酶链式反应是常用的mRNA检测方法1反转录PCR 可用于mRNA的半定量分析
4、反 转 录 PCR(reverse transcription-PCR,RT-PCR)是一种简单、快捷地对RNA进行定性、定量分析的方法。它 是 以 mRNA为 模 板,体 外 扩 增 cDNA,再 以cDNA为模板进行特定基因转录产物的PCR扩增。RT-PCR技术一般用于RNA的定性分析;如果设置阳性参照,则可对待测RNA样品进行半定量分析。该方法适合对待测样品进行初步筛选,目前已广泛被实时定量PCR替代。目 录常用于mRNA的定量分析 实时定量PCR(Real-time Quantitative Polymerase chain Reaction,RQ-PCR)是定量分析mRNA的最通用、
5、最快速、最简便的方法,该方法是对PCR反应进行实时监测,具有很高的灵敏度和特异性。2实时定量PCR目 录目前有5种技术用于实时定量PCR:其中最经济、简便的技术是利用荧光染料(如SYBR Green)与双链DNA分子结合发光的特性,指示扩增产物的增加;其他4种方法都是以荧光染料标记的寡核苷酸为探针与正确的扩增子杂交,包括5核酸酶法(即人们熟知的TaqManTM)、分子信标、ScropionsTM和探针杂交法,它们拥有更强的特异性,可以避免对PCR后溶解曲线的需求,以及后续的Southern杂交或对扩增子的测序鉴定,但是成本较高。目 录SYBR Green实时定量 PCR分析原理示意图 目 录二
6、、通过蛋白质检测揭示基因 翻译水平的表达特征 Western印迹(Western blot)是一种免疫印迹技术,其基本原理与核酸分子杂交相似,只是以偶联标记物的抗体分子作为探针,检测转移到固相支持物上的蛋白质/多肽分子。当在蛋白质水平上检测特定基因的表达活性时,最常用的方法就是利用Western印迹对细胞或组织的总蛋白质中的特异蛋白质进行定性和半定量分析。(一)采用特异抗体经Western印迹可直接 测定基因编码多肽目 录1.蛋白质样品的制备2.SDS-PAGE分离3.蛋白质转膜4.特异抗体(即第一抗体)与膜上的蛋白质(抗原)印迹杂交5.再经偶联了可检测标记信号的第二抗体(即抗抗体,商品试剂盒
7、中多采用偶联辣根过氧化物酶的Ig)6.最后经与酶的底物反应而显影、成像,经扫描后获取免疫印迹信息Western blot基本程序目 录 酶联免疫吸附分析(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)也是一种建立在抗原-抗体反应基础上的蛋白质分析基本方法。该方法不需经电泳分离待检样品蛋白质,而是预先将样品包被在支持体上,以后反应过程与Western印迹大致相同顺序结合(即“吸附”)特异抗体(一抗)及与酶连接的第二抗体(也可预先包被抗体,“吸附”抗原),再进行酶-底物反应。反应后通过专门的酶标仪测定、记录数据。(二)酶联免疫吸附分析与Western印迹原理相似但
8、形式不同目 录特点:具有特异性;灵敏度很高;稳定、操作简便,标本用量少,适于大规模筛查,尤其适用于检测体液中微量的特异性抗体或抗原;既可以做定性试验也可以做定量分析。被广泛应用于微生物学、寄生虫学、肿瘤学和免疫学等领域。酶联免疫吸附分析目 录 免疫组织化学(immunohistochemistry)与免疫细胞化学(immunocytochemistry)原理相同,都是利用标记的特异性抗体通过抗原-抗体反应和显色反应,在组织或细胞原位检测特定抗原(即目标蛋白质)的方法,简称为免疫组化实验。近年来由于荧光标记抗体的广泛应用,这两种方法又被统称为免疫荧光法。(三)免疫组化实验可对组织/细胞 表达的蛋
9、白质进行原位检测目 录(immunofluorescence),可应用荧光(倒置)显微镜或激光共聚焦显微镜(confocal microscopy)对靶分子进行定性、定量和定位分析,激光共聚焦显微镜还可进行断层成像,是在蛋白质水平分析基因表达的直观方法。其中抗体对于蛋白质靶点的特异性、种间交叉反应、检测系统的灵敏性以及细胞或组织的固定类型是该方法的关键因素。运用双重着色或多重着色程序同时对多个感兴趣的靶分子进行检测,是一种揭示更多有关细胞群的功能和它们之间相互作用信息的有效方法。免疫组化主要是作为定性、定位的技术,若结合密度计量系统、图像分析系统等测量工具也可以得到定量的数据。目 录 流式细胞
10、术(flow cytometry)在细胞水平分析特定蛋白质的基本原理也是抗原-抗体反应,它利用荧光标记抗体与抗原的特异性结合,经过流式细胞仪分析荧光信号,从而根据细胞表达特定蛋白质的水平对某种蛋白质阳性细胞(即特异基因表达的细胞)作出判断。(四)流式细胞术用于分析 表达特异蛋白质的阳性细胞目 录流式细胞术可以检测活细胞,也可以检测用甲醛固定的细胞。广泛应用于细胞表面和细胞内分子表达水平的定量分析,并能够根据各种蛋白质的表达模式区分细胞亚群。此外,流式细胞术可以使用多个荧光标记的抗体同时对多个基因产物进行标记和监测,是对细胞进行快速分析、分选、特征鉴定的一种有效方法。目 录三、高通量检测技术成为
11、基因表达研究的有力工具 高通量筛选(High throughput screening,HTS)技术是在大量核酸、多肽信息累计(即资料库)基础上,采用微板作为分子载体,制作集成“芯片”,以自动化操作系统进行分子杂交的试验过程。因为快捷、灵敏、信息量大,适合大规模操作,故称“高通量”。高通量检测技术适合“组学”(omics)研究,更适合生命活动过程相关的基因表达谱分析。目 录1.基因芯片已成为基因表达谱分析的常用方法 基因芯片(gene chip)又称DNA微阵列(DNA microarray)、DNA芯片(DNA chip),是将大量已知序列的核酸片段(包括寡核苷酸、cDNA、基因组DNA、m
12、icroRNA等)集成在同一基片上,组成密集分子排列,通过与标记样品进行杂交,检测、获取细胞或组织的基因信息。其中基因表达谱(expression prifile)分析是目前基因芯片应用最多的一个方面,主要采用cDNA芯片,基因表达谱芯片便于对不同状态(如生理和病理条件)下的基因表达谱进行比较,揭示转录组(transcriptome)差异表达的规律,对探索发病机制、评价治疗效果、筛选药物靶标具有重要意义。(一)基因芯片和高通量测序技术可在基因水平高通量地分析基因表达目 录2.高通量测序技术是新一代基因表达谱分析方法 高通量测序技术可以一次对几十万到几百万个DNA分子片段进行序列测定,从而快速获
13、得转录组或基因组的全貌,又被称为深度测序(deep sequencing)。目 录 在DNA水平上,可以大规模地分析基因组甲基化、筛选突变基因、检测基因多态性;在RNA水平上,可以对RNA片段进行扫描、定量与鉴定,对全基因组进行广谱表达研究。1)目前,高通量测序技术不仅仅在DNA测序中起到重要的作用,并且已经应用于基因组分析的各个方面:2)高通量测序另一个被广泛应用的领域是小分子RNA或非编码RNA(ncRNA)研究。测序方法能轻易地解决芯片技术在检测小分子时遇到的技术难题(短序列,高度同源),而且小分子RNA的短序列正好配合了高通量测序的长度,同时测序方法还能在实验中发现新的小分子RNA。目
14、 录基因芯片的缺点:在于它是一个“封闭系统”,它只能检测人们已知序列的特征(或有限的变异)。高通量测序的优势:在于它是一个“开放系统”,它的发现能力和寻找新信息的能力从本质上高于芯片技术。目 录(二)蛋白质芯片和双向电泳可在蛋白质水平高通量地分析基因表达 蛋白质芯片(protein chip)是一种对蛋白质的表达和功能进行高通量分析的技术。是将具有高度亲和特异性的探针分子(如单克隆抗体)固定在基片上,用以识别复杂生物样品溶液中的目标多肽;蛋白质功能芯片可用来研究蛋白质修饰、蛋白质-蛋白质/DNA-蛋白质/RNA-蛋白质,以及蛋白质与脂质、蛋白质与药物、酶与底物、小分子-蛋白质等的相互作用。1蛋
15、白质芯片有多种形式和用途目 录蛋白质检测芯片包括:1.抗体芯片2.抗原芯片3.配体芯片4.碳水化合物芯片等根据蛋白质芯片制作方法和用途不同,可将其分为1.蛋白质检测芯片2.蛋白质功能芯片两大类目 录 目前比较和鉴定蛋白质表达谱更多采用双向聚丙烯酰胺凝胶电泳结合质谱技术。双向聚丙烯酰胺凝胶电泳技术又称二维电泳(two-dimensional electrophoresis,简称2-D电泳)。原理:根据蛋白质分子的两个属性等电点和分子质量将蛋白质混合物进行分离。电泳结果经染色后,即可对不同样品中蛋白质的表达谱进行比较;还可从凝胶中将特定的蛋白质点切下,经胰蛋白酶消化后得到短肽片段,利用质谱(mas
16、s spectrum)技术进行定性分析,对差异表达的蛋白质进行鉴定。可同时分离数成百上千的蛋白质。2双向电泳结合质谱普遍用于蛋白质表达谱的分析和鉴定目 录第二节生物信息学在预测基因功能中的应用Bioinformatics Application in Predicting Gene Function目 录一、利用生物信息学方法进行基因功能注释(一)通过序列比对预测基因功能 序列比对是生物信息学最基本的分析技术之一,最常用的方法是将目的DNA或蛋白质序列与已知的DNA和蛋白质序列数据库进行比对,搜索到与目的序列高度同源的功能已知的基因或蛋白质,用这些基因和蛋白质预测目的基因和蛋白质的功能。局部比
17、对搜索工具BLAST是进行序列比对的基本工具,它允许用户选择一条查询序列与一个数据库进行比对,找到数据库中与输入的查询序列相匹配的项。BLAST是一个序列数据库搜索程序家族,其中包括许多有特定用途的程序。目 录程序查询序列类型数据库类型 注BLASTN DNA DNABLASTP 蛋白质 蛋白质BLASTX DNA 蛋白质将待搜索的核酸序列按6个阅读框翻译成蛋白质序列,然后与数据库中的蛋白质序列比对TBLASTN 蛋白质 DNA将数据库中的核酸序列按6个阅读框翻译成蛋白质序列,然后与待搜索的蛋白质序列比对TBLASTX DNA DNA无论是待搜索的核酸序列还是数据库中的核酸序列都按6个阅读框翻
18、译成蛋白质序列,然后比对BLAST序列数据库搜索程序家族目 录(二)利用生物信息学方法分析基因芯片数据最常用的方法有:差异表达分析(又称基因表达差异分析)聚类分析差异表达分析的目的:识别两个条件下表达差异显著的基因,即一个基因在两个条件中的表达水平,在排除各种偏差后,其差异具有统计学意义目 录1.倍数分析:计算每个基因在两个条件下的表达比值;2.统计分析中的 t检验和方差分析:通过计算表达差异的置信度来分析差异是否具有统计学意义;3.建模的方法:通过确定两个条件下的模型参数是否相同来判断表达差异的显著性。差异表达分析常用的分析方法有3类:目 录聚类分析所依据的基本假设:若组内基因具有相似的表达
19、模式,则它们可能具有相似的功能,例如受共同的转录因子调控的基因,或者产物构成同一个蛋白复合体的基因,或者参与相同调控路径的基因。在具体应用中可按照相似的表达谱对基因进行聚类,从而预测组内未知基因的功能。目前已经有很多种聚类的方法应用到基因芯片的研究当中,如层次聚类(Hierarchical clustering)、K 均值聚类(K-means clustering)、自 组 织 映 射(self organizing map)、PCA(principlecomponet analysis)等。目 录 在氨基酸序列整体同源性不明显的情况下,对蛋白质的功能域进行分析将对预测基因功能提供极其有价值的
20、信息。目前已通过多序列比对将蛋白质的同源序列收集在一起,确定了大量蕴藏于蛋白质结构中的保守区域或序列,如结构域(domain)和模体(motif),这些共享结构域和保守模体通常与特定的生物学活性相关,反映了蛋白质分子的一些重要功能。(三)通过生物信息学方法分析蛋白质结构来预测蛋白质功能目 录运用蛋白质序列模体搜索工具预测蛋白质功能的方法是:首先收集现有的蛋白质家族,构造模体数据库;而后通过搜索该数据库确定查询序列是否具有可能的序 列模体,判断该序列是否属于一个已知的蛋白质家族;然后根据该蛋白质家族的已知功能预测未知蛋白质的功能。常用的模体数据库有INTERPROSCAN、PROSITE、SMA
21、RT等。目 录基因组功能注释常用数据库数据库 网址 描述AAT http:/genome.cs.mtu.edu/aat 基因组分析和注释工具COG http:/www.ncbi.nlm.nih.gov/COG/直系同源体簇分析数据库EcoCyc http:/http:/www.ncbi.nlm.nih.gov/Omim/在线人类孟德尔遗传资料PEDENT http:/pedant.mips.biochem.mpg.de/frishman/pedant.html完整基因组的生物信息学分析SAS http:/www.biochem.ucl.ac.uk/cgi2bin/sas/query.cgi结构
22、为基础的基因组序列分析WIT http:/www.cme.msu.edu/WIT/基因组代谢途径重构目 录 现在人们已经越来越清楚地认识到,生物功能大多不是只由一个或几个基因控制的,而是通过生物体内众多的分子(如DNA、RNA、蛋白质和其他小分子物质)共同构成的复杂生物网络实现的。当前生物学面临的巨大挑战之一就是,了解生物体内复杂的相互作用网络以及它们的动态特征。要想全面系统地解析这些复杂的生物网络需要大量相关数据的积累,现代基因芯片、蛋白质芯片等大规模数据采集技术大大加快了这一进程。目前人们已经利用生物技术和信息技术建立了各种生物网络数据库和网站,可为研究者提供基因调控、信号转导、代谢途径、
23、蛋白质相互作用等方面的信息。二、利用生物网络全面系统地了解基因的功能 目 录 生物体任何细胞的遗传信息、基因都是相同的,但同一个基因在不同组织、不同细胞中的表达却不相同。一个基因的表达既影响其他的基因,又受其他基因的影响,基因之间相互促进、相互抑制,构成一个复杂的基因调控网络。基因调控网络研究就是:利用生物芯片等高通量技术所产生的大量基因表达谱数据,以及蛋白质-DNA间的相互作用等信息,结合实验室研究结果,用生物信息学方法构建基因调控模型,对某一物种或组织的基因表达关系进行整体性研究,从而推断基因之间的调控关系,揭示支配基因表达和功能的基本规律。(一)利用生物网络研究基因调控目 录常用基因转录
24、调控数据库数据库 网址 描述EPD真核生物启动子数据库http:/www.epd.idb-sib.ch包 含 已 被 实 验 证 明 的 转 录 起 始 位 点 和组织特异性等启动子的一般信息TFD转录因子数据库http:/www.ifti.org/是 转 录 因 子 及 其 特 性 的 专 门 数 据 库,收集有关多肽相互作用信息TRANSFAC 数据库http:/www.gene-供 转 录 因 子 结 构、功 能、序 列、DNA 结 合 谱 以 及 分 类,还 包 括 基 因的转录因子结合位点的信息TRRD转录调控区数据库http:/www.bionet.nsc.ru/trrd/celc
25、yc/收 集 了 关 于 真 核 基 因 整 个 调 控 区 分 级结构和基因表达模式的信息目 录 信号转导是生物系统的重要生命活动过程,机体通过信号转导通路中分子之间的相互识别、联络和相互作用,实现整体功能上的协调统一。由于细胞内各种信号通路之间存在着紧密的联系和交叉调控,形成了非常复杂的信号转导网络。信号转导网络研究的目的是期望通过建立细胞信号传导过程的模型,找出参与此过程的各个蛋白质间的相互作用关系,阐明其在基因调控、疾病发生中的作用。生物信息学方法利用已知数据和生物学知识进行通路推断,可以帮助阐释信号分子作用机制,辅助实验设计,节省大量的人力物力。有关信号转导通路的网上数据库资源较多。
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