“双循环”大数据下的企业管理创新.docx

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1、“双循环”大数据下的企业管理创新摘要：双循环新发展格局为企业生存和发展带来新的机遇和 挑战，传统企业管理模式已不能适应发展需求，基于大数据的企业 管理创新成为企业的必选项。分析了大数据的定义和商业价值，从数据资产化和决策智能化两个方面对基于大数据的企业管 理变革进行了深入探讨，最后立足“双循环背景，从经济循环的 主要环节入手，提出“双循环背景下基于大数据的企业管理创新。关键词：双循环；大数据；企业；创新引言总书记提出要在危机中育新机、变局中开新局，”构建形成以国 内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，绘就 了后疫情时代，我国经济发展的新蓝图。虽然，疫情给我国经济发 展带来影响，但

2、是以数字经济为代表的新业态在其间取得了亮眼的 成绩，为经济发展按下了快进键。以大数据为代表的数字技术为企 业提供了发展新动力，是今后企业生存和发展的必由之路。1大数据的定义和商业价值互联网时代，企业间的竞争不再仅是劳动生产率的竞争，更体现 为知识生产率的竞争。数据作为知识的载体，创造商业价值，已成 为一种商业资本和重要的经济投入。研究大数据须先了解大数据的 定义及其商业价值。1.1 大数据的定义大数据，顾名思义，一个庞大的数据集合。起初，大数据并不是 一个确切的概念，指因超出了一般电脑处理数据时使用的内存，需 改进处理数据的工具。麦肯锡全球研究对大数据的定义是一种规模 大到在获取、储存、管理、

3、分析方面大大超出传统数据库管理软件 工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、 多样的数据类型和价值密度低四大特征。1.2 大数据的商业价值现在，已不再是单纯的数字媒体时代，大数据重新定义了生产制 造、生产资料，引发了市场新变革。对于管理者而言，单纯的海量 数据并没有多大意义，更重要的是其多样化的来源和形态，以及对 其有高度依赖的深度分析能力。因此，对于企业而言，掌握大数据 的核心在于深度开发大数据的商业价值。（1）精准定位客户群体，抢占市场发展机遇。企业通过大数据分析客户应用的具体场景，解 构客户的生活方式和生活密码，对客户群体进行细分,发掘各类客 户群体潜藏的有效需求和潜

4、在需求，并适时为不同群体客户精准地 推送其所需的商品和服务，逐步实现对客户群体的精准定位。企业 通过大数据获取的关于客户的漏斗型转化分析，及时掌握、回应客 户的需求，与客户之间建立更为深层的可信赖的双赢关系，提升了 客户忠诚度，这为企业抢占市场发展先机和获取市场竞争的主动权 创造了有利条件。（2 ）模拟实境，提高投入回报。大数据实现了产品设计、研发、生产、仓储等环节的数据化，企业通过建立大数 据模拟实景，可大幅提高投入回报。以往，企业在产品研发和设计 阶段要生产出相当数量的实物以测评其性能，成本随着实验次数的 增加而增加。然而,有了大数据分析技术后，企业可利用模拟实境 分析、评估和优化原有的研

5、发和设计环节，减少工艺更改，缩短研 发时间，降低成本。大数据在产品仓储、配送等方面的运用也使供 应链更加优化，产品销售效率更高，企业投入成本更低。此外，大 数据也有利于企业找到最佳的生产要素的投入比，整合、重组和优 化生产、经营、管理和服务环节，降低成本。数据在企业各部门间 的传递也可提高管理链的投入回报。（3）创新产品和服务，发展 新的商业模式。在大数据的推动下，企业不断创新产品和服务，探 寻新的发展模式。企业利用大数据不仅能够实时、准确监测产品运 行状况，还能获取客户、市场需求等数据，通过分析、预测这些数 据，能帮助企业提供个性化、在线化、便捷化增值服务，提升产品 价值空间。2基于大数据的

6、企业管理变革大数据已成为推动企业提升效率、变革管理的核心力量。零售业 通过大数据实时掌握市场动态并快速作出反应；制造业通过大数据 精准掌握市场需求变动，提升供应链准确度；金融业利用大数据实 现了快速的科学决策和创新支持。总的来看，大数据正从数据资 产化和决策智能化这两个方面推动企业管理变革。2.1 数据资产化大数据时代，资源已不再仅指生产原料、人员等物资，还包括大 数据等无形的信息资源。近年来，数据体量正呈几何式增长。据国 际数据公司IDC预测，到2025年全球数据量将比2016年增加10 倍。经过多年的发展，数据资源已从原始的采集储存向更加专业、 科学的链条式数据处理服务方向发展，释放出了巨

7、大的资产价值。数据资产化对于企业来说意味着可以通过海量的数据分析为客户提供优质的服务。目前，一些高新技术企业已经在数据资产化方面 做了成功探索。成都某科技公司以提供数据采集、处理、应用的方 式实现数据资产化。简单来说，该公司数据资产化主要分三个步骤： 首先建立了数据采集网络从网络爬虫、本地数据、人工录入、物联 网等数据源实时采集数据，解决客户数据不充分、不及时的问题。然后，将数据按客户需求进行抽取、清洗和转换，通过数据库中的 建模数据提升数据价值。最后，合并多个来源数据，构建更为复杂 的聚合,并创建可视化图标，为客户将数据应用化，为客户服务, 最终实现数据从成本端向利润端转变。2.2 决策智能

8、化在管理视角上，大数据既不是一种技术，也不是一种应用系统, 而更应该是一种立足于企业内外部数据融合以提升管理效率、开拓 价值创造模式的管理思维。大数据分析正是将这些来自历史的、模 拟的、多元的、正在产生的庞杂数据，转化为有价值的洞见，进而 成为企业或组织决策辅助的选项。大数据时代，企业通过挖掘大量 的内外部数据信息预测市场需求，进行智能化决策分析，进而制定 有效的企业发展战略。大数据时代，就应该让大数据说话。大数据 被挖掘的越深越广泛，信息完整度越高，越能提升企业管理者的决 策能力。一家大型商场计划制订各时段营销策略，商场通过视频监 控记录下各时段各区域客流量,评估每个时段客流在店时长，并结

9、合销售数据估算出各时段客流中带有购买目标的顾客和无明确购 买目标的顾客比，进而设计有针对性的营销策略。这种制定营销策 略的手段在现实中使用颇多，是基于大数据进行有针对性智能决策 的一种典型体现。3双循环背景下基于大数据的企业管理创新面对百年不遇的疫情和逆全球化挑战，2020年5月，中央政治 局常委会会议提出充分发挥我国超大规模市场和内需潜力，构建 国内国际双循环相互促进的新发展格局。”两会期间,中央又进一 步明确了 双循环发展新格局要以国内循环为主体。双循 环发展新格局被提出，原因在于原有的循环遇到了阻力，需要重 新进行结构性调整。但实现双循环不是任意产品、产业都能进入其 中，也不是任意要素都

10、能长期循环，只有有效供给符合消费者的实 际需求时，才能实现商品从生产者到消费者的转移，以及资金从消 费者到生产者的转移。疫情发生以来，各行各业受到不可避免的影 响和冲击，居民收入和消费增速都出现了较大缺口，企业也面临产 品转向难、销售渠道受阻、需求意向改变等问题。与此同时，大数 据分析等一系列新业态为代表的数字经济出现了超人意料的逆势 发展,以大数据为代表的数字技术为企业创新提供了新的动力。3.1 建立完善的企业风险管理体系灾难也是教科书，意料之外的情况考验着企业对风险的应对能力， 这种应对能力不仅能帮助企业快速调整策略应对突发情况，更是企 业在变化莫测的市场中生存的法宝。要化解风险首先要洞察

11、风险， 要整体把握风险才能化解风险。相较于后知后觉式的传统风险管理, 将数据挖掘、预测分析、统计建模等技术结合起来的大数据风险管 理系统被认为是一种非常有效且实用的企业风险管理工具。企业要 建立完善的风险管理系统首先要全面客观的掌握企业全貌，这就需 要通过数据系统采集被认为重要的各类结构化数据，电子邮件、网 页数据等半结构化数据和图像、文件、声音等非结构化数据。因此 首先要构建大数据库。实现大数据集中后，还要搭建分析平台，优 化大数据结构，构建数据模型。要让大数据充分发挥作用,分析数 据和提取有价值信息并运用到风险管理是关键。3.2 提升产业链效率，强化有效供给实现双循环的阻力在于能否处理好经

12、济循环中供给和需求的 匹配问题，能否满足居民对优质商品和服务的消费需求、提高产业 链质量和配置效率。大数据可以帮助企业优化产业链，并对链条上 多种资源、信息、数据进行集成，减少交易成本的同时提升全链条 资源配置效率，实施补链、强链。企业可以利用大数据整合生产、 采购、管理等资源，实现研产供销、经营管理、生产控制全链条优 化，提高内部资源和外部资源的配置速度和效率。大数据使企业产 业链管理具有市场化、协同化和智能化三大特点。产业链不是一个 企业就能做好的，需要产业链上各类企业的相互配合。在双循环 背景下，大数据在企业间相互流动，互联互享，聚合更多资源，提 供业内所需的各种服务。大数据可以为企业提

13、供准确的产品销量、 产品热度、产品寿命和客户需求等信息，帮准企业找准产品生产的 拐点，实现产品供给精准化、有效化。3.3 找寻新的消费增长点，满足客户需求双循环新发展格局的关键在于扩大内需。但客观来看，当前 经济形势依然严峻，一些非必要消费仍然疲软。千方百计扩大内需 一方面要促进消费回补，另一方面要找寻新的消费增长点。大数据 在其间发挥着至关重要的作用。如何在收入和消费都存在缺口的当 下找寻新的消费增长点，精准定位居民需求，让居民买到意向商品 是破题关键。大数据从互联网、智能终端和现实生活中的场景获取 数据，通过关键词检索得到各类标签。企业基于大数据得到客户群 体标签，掌握目标客户群体的收入状况、消费习惯、态度观点和行 为习惯等全方位画像，从中发现新的消费增长点，进而精准地设计、 生产、投放产品，满足客户对商品的个性化、高性价比、高品质需 求。4结束语十三五期间，大数据迎来了建设和发展高峰，其与多种技术结合 形成的新商业模式得到市场青睐。企业借助大数据进行管理创新, 走向差异化竞争和发展之路。在政策、技术、资本等支持下创新型 大数据公司将茁壮成长。未来大数据将加速向传统产业融合并呈现 多元发展势头，也将成为十四五期间促进双循环发展新格局的 强大引擎。