数字图像处理实验报告——图像复原实验.doc

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1、实 验 报 告课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _ 姓 名 _ 学 号 _ 电气与信息学院与谐 勤奋 求就是 创新实验题目图像复原实验空域滤波复原实验室 SP室&信号室实验时间015年 10月 1日 实验类别 设计同组人数2成 绩指导教师签字：一。实验目得1. 掌握图像滤波得基本定义及目得.2. 理解空间域滤波得基本原理及方法.3. 掌握进行图像得空域滤波得方法.二实验内容1. 读出ight、tf这幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声与高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。2. 对加入噪声图像选用不同得平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成得效果,要求在同一窗口中显示。3. 使用函

2、数mfile时，分别采用不同得填充方法(或边界选项,如零填充、replicte、smtri、circula)进行低通滤波,显示处理后得图像。4. 运用f循环，将加有椒盐噪声得图像进行0次，2次均值滤波，查瞧其特点，显示均值处理后得图像（提示：利用specal函数得avrae类型生成均值滤波器）。5. 对加入椒盐噪声得图像分别采用均值滤波法,与中值滤波法对有噪声得图像做处理,要求在同一窗口中显示结果.6. 自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后得图像。三。实验具体实现1. 读出（自己选定、if）这幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声与高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中

3、.Iimrea(tres、i）；ubplot（1,，1)ishow（I）;tl（ Orgnl Image ）；J imnoise（I，salt & ppp，、0）; oise densty0、0subplot(,3，2）imshow(J）；titl( salt &peppr)；K=imnise（,gaussi,0、0，0、01);subplot（1,3，）w（K）；tile( gaussian ) 2. 对加入噪声图像选用不同得平滑(低通)模板做运算,对比不同模板所形成得效果，要求在同一窗口中显示。Iired(moon、tif）; = fspial（soel）；subplot（2，2，1）im

4、so(）；titl(Qriginl mag）;Sob= imfilter（I，H,repliat)；uplot（2,2,2)imhw（obl)；tite( Sobel mae ）H =fspecial（laplacan，0、）;ap mfilter（I，H,repicat)；sbplt(2，2，3）imsho（la);ttl（ Laplacian mage ) = fspeal（gsan, 3，0、）;ausa = imfilter（I,，liat);subpl（2,，4)imshow（gas）;title( GussImage )3. 使用函数miter时，分别采用不同得填充方法（或边界选项

5、,如零填充、plicate、symetric、irular)进行低通滤波，显示处理后得图像。orignalRGB =imread(es、tif）；suplo(3，2，1)ihow(riialG）;ttle（ Qriial Iage )；h = fpecial（motion,5, 4); mti buredflereRG = imiltr(originaRG, h)；slot(，2）imso(iterRGB）；title（ Moton lurredmage );boundryRepiceG = ifilter（originalRGB， h， relicate)；subpl（3,2,3)ishow

6、(udryRepliatRG)；ile( 0-adi）;bondry0GB mflter（rgnalRGB,h, 0)；suplot(3，2，）imshow(boryB)；titl（eplct);boundarymmtriRG = mfte（rRGB， h, smtric)；ublo（3，,)imso（bundaysymmtriGB）；title（ ymtric ）;bonarycrculrRGmflter（oiginalRB, h， crcula）；sp（3,，6）msh（bourycirularRG）；title（ Crcuar）;4. 运用fr循环,将加有椒盐噪声得图像进行10次,次均值

7、滤波，查瞧其特点，显示均值处理后得图像（提示：利用fspecial函数得aerge类型生成均值滤波器）。I=iead（kid、if)； = inoise（I,sat &peppr,、0）;sbplot(,1）mho（J）;ttle（lt &peproise)；h=fcial（average）; %Aeraging FilterigJ1=ifler（J,h）;r =1：10J1iiter（J,h）；sublot(1，3,2）imshw（J1）;itl（ 0 veaingFiterng）；ndJ2=imfilt（J，h）；f =1:20J=imite(J，h)； subplot（1,，3)imh（

8、J2)；tile（ 2 Aveaig Filterin）;end5. 对加入椒盐噪声得图像分别采用均值滤波法，与中值滤波法对有噪声得图像做处理,要求在同一窗口中显示结果。I=imead(rees、tif);J = imnoise（I，ateppe,0、5）；sbplt(,3，1)imsow（J）；itl( Originl Image）;h=fspecial（avee)； Aveagi Fiterng1=imier(J,h）；subplt（1，3,2）show(J1)；title（ Averang Filerin )；J2mefit2（J）； %Mn Flteringuplot（，3，3)ims

9、how（J2);tit（ Mdia Fitering )；6. 自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后得图像。dmai=0 0 80 0； 0 08 0 0; 88 8； 0 08 0 ； 0 0 0 ；Iiread（tres、if）;J=noie(I,salt & pepe,0、05);suplot（,2，）isho(J）;ile（rgn Image );K1=rdfilt2（J,5,doai)；subplt（1,2，2)imshw(K）；tle（ 5*5 Smothg iteredImage）;附录:可能用到得函数与参考结果*报告里不能用参考结果中得图像1) 读出eg

10、h、tif这幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声与高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。 imrad（cameama、tif);sbplot（1，3,1)imsho（I)；title（ Qrgal Image )；J = imoie(I,at pp，0、05); noisednsity=0、05suplo(1,3，2）imshow（J)；itle( l pper )；= mnoise(，gassian,0、01，0、1); sbplot(,3，3）imshow（K）；title（ gassin ）; 图2、1 初始图像及椒盐噪声图像、高斯噪声污染图2) 对加入噪声图像选用不同得平滑（低通）

11、模板做运算,对比不同模板所形成得效果,要求在同一窗口中显示.=id（tees、tif)； speil(sel）；sbpo(2,2，1）imshow（I）;title（ Qrigial mae )；Sbel imfiler（I,H，replite）;ublot（2，2，2）imshow（Sobl）；ttle（Sobe Iage）H= specal（laplacian,0、)；lap = imfiltr(I，repcte）;subp（2，2，）imshow（lap）;itle( Lapacin Image）=fspecial（ausian，3 3,、5);gausian =imflter（，H,r

12、elicate)；sulot(2，2,4)ish（gaussin)；title( asianmae ） 图2、 原图像及各类低通滤波处理图像3) 使用函数imfite时，分别采用不同得填充方法（或边界选项,如零填充、epliate、ymetric、circuar)进行低通滤波,显示处理后得图像.gialRGB = imrad(edemonion、ng）；plot（3，2，1）imshow(riinaRGB）;tie（ Origial Iage )；h = secial（motion， 50， 4）; %mtiblreiltredRGB = mfilte(oriialRGB， h)；subplo

13、t（3,2，2）imshow(fiteRGB);tile( tion Blurred Image )；bodaryRelicateRGB = imfilter（origRG， ， epliae）；sublt（3，)imsow(oundaryReplcaRGB)；ttle（ Pn）；bundr0GB = mfitr（oignalRGB， h，）；subplt（3,2，4)imsow（bounaryRG）；it（Replcae）；bundarysyeicRB =imlter(originlRGB， h， smmetric）;subplot（3，2，5）mow(boudarysymmetriRGB）

14、；title（Symmerc ）;boundarycircularRGB = miter（oriinalRG, h, circar);sbot(3，2，6）msh（ouryirulrRB）;tl（iua）；图2、3 原图像及运动模糊图像 图2、 函数imflter各填充方式处理图像4) 运用for循环,将加有椒盐噪声得图像进行0次，20次均值滤波,查瞧其特点，显示均值处理后得图像。I=ima(kid、tf）;J =mos（I,at&ppper,0、)；subplot（1,3，1)ishow(J);title( salt peppr Noie);=fspcial（vrage）; %Aver Fi

15、leriJ1=imfilter（J，h)；for i：10J1=mfie(J，h）；subplot(，,2）imshow（J)；tite（ 1Avrgi iltein)；edJ2=imfltr（J,h）；fr i=1：20J2=ifilte（J，)；subl(1，,）imsow（J2);title（ 0AverggFilter);nd 图、5椒盐噪声污染图像经次、次均值滤波图像 由图2、可得,20次滤波后得效果明显好于0次滤波，但模糊程度也更强。5) 对加入椒盐噪声得图像分别采用均值滤波法,与中值滤波法对有噪声得图像做处理，要求在同一窗口中显示结果Imra（kis、if);J =mnois（，

16、sa peppr，0、05)；plot(1,3，1）imshow(）;itle（ OinaImag）;h=fspecil（aerage); Averging FilteringJ=imfiler（J，h）;sublo（，3，2）imsow（J1）;tite（ Averging leing ）;2=mdlt(J); Mediieringsubpl(1,，3）imsh（J2)；itle（ Mdan Fering );图2、6 椒盐噪声污染图像及均值、中值滤波图像 从图、6中可以瞧出，对于椒盐噪声污染得图像处理，中值滤波效果要明显好于均值滤波.经均值滤波器处理后得图像比均值滤波器中结果图像更加模糊.

17、6) 设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理,显示处理后得图像.dmain=0 80 0； 0 08 00; 88 8 8； 0 80 0; 0 0 00;I=iea（kids、tf）； mnoise（I,salt pper,0、);suplo(，,1）imsho(J）；ti( Ognal mag）;K1 ordfilt2(J,5, on）；ubplt（1，2，2）imsho（K1）;tle(5*5 Smohn Fitere Image）； 图、7椒盐噪声污染图像及5*5平滑滤波器掩模掩模值为w=/5 111；11 1 1 1;1 1；1 1 111；1 1 1 11 图2、8椒盐噪声污染图像及5平滑滤波器掩模掩模值为w= 08 0 0； 0 0 0;8 8 8； 0 0 8 0；0 0 0