卫生统计学考试重点和试题(含答案).docx
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1、卫生统计学考试重点和试题一、名词解释- 17 -1. 计量资料2. 计数资料3. 等级资料4. 总体5. 样本6. 抽样误差7. 频数表8. 算术均数9. 中位数10. 极差11. 方差12. 标准差13. 变异系数14. 正态分布15. 标准正态分布16. 统计推断17. 抽样误差18. 标准误19. 可信区间20. 参数估计21. 假设检验中P 的含义22. I 型和II 型错误23. 检验效能24. 检验水准25. 方差分析26. 随机区组设计二、单项选择题27. 相对数28. 标准化法29. 二项分布30. Yates 校正31. 非参数统计32. 直线回归33. 直线相关34. 相关
2、系数35. 回归系数36. 人口总数37. 老年人口系数38. 围产儿死亡率39. 新生儿死亡率40. 婴儿死亡率41. 孕产妇死亡率42. 死因顺位43. 人口金字塔44. 灵敏度45. 特异度46. 误诊率47. 漏诊率48. 阳性似然比49. 阴性似然比50. Youden 指数51. ROC 曲线52. 统计图1. 观察单位为研究中的()。A样本B 全部对象C影响因素D 个体2. 总体是由()。A个体组成B 研究对象组成C同质个体组成D 研究指标组成3. 抽样的目的是()。A研究样本统计量B 由样本统计量推断总体参数C研究典型案例研究误差D 研究总体统计量4参数是指()。A参与个体数B
3、 总体的统计指标C样本的统计指标D 样 本 的 总 和5关于随机抽样,下列那一项说法是正确的( )。A抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体C随机抽样即随意抽取个体 D为确保样本具有更好的代表性,样本量应越大越好 6各观察值均加(或减)同一数后()。 A均数不变,标准差改变B均数改变,标准差不变C两者均不变D两者均改变 7比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()。 A变异系数B方差C极差D标准差8. 以下指标中()可用来描述计量资料的离散程度。A算术均数B几何均数C中位数D标准差 9血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是(
4、)。A算术平均数B中位数C几何均数D平均数10两样本均数的比较,可用( )。A方差分析Bt 检验C两者均可D方差齐性检验11. 配伍组设计的方差分析中,n等于()。配伍An-n总误差Bn-n总处理Cn-n+nDn -n-n总处理误差总处理误差12. 在均数为m , 标准差为s 的正态总体中随机抽样,| X - m |()的概率为 5%。,nA1.96 sB1.96 sC tsD.X0.05 213. 完全随机设计方差分析的检验假设是( )。tS0.05 2,nXA各处理组样本均数相等B各处理组总体均数相等 C各处理组样本均数不相等D各处理组总体均数不全相等14. 已知男性的钩虫感染率高于女性。
5、今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率,但甲乡人口 女多于男,而乙乡男多于女,适当的比较方法是()。A分别进行比较B两个率比较的2 检验p n -1p(1 - p) nC不具备可比性,不能比较D对性别进行标准化后再比较15率的标准误的计算公式是()。p(1- p)AB p(1- p)n16. 非参数统计应用条件是( )。A总体是正态分布 B若两组比较,要求两组的总体方差相等C不依赖于总体分布 D要求样本例数很大 17下述哪些不是非参数统计的特点( )。A不受总体分布的限定B多数非参数统计方法简单,易于掌握C适用于等级资料D检验效能总是低于参数检验 18设配对设计资料的变量值为 X1 和 X2,则配对
6、资料的秩和检验( )。A. 把 X1 与 X2 的差数绝对值从小到大编秩B. 把 X1 和 X2 综合从小到大编秩C. 把 X1 和 X2 综合按绝对值从小到大编秩D. 把 X1 与 X2 的差数从小到大编秩19秩和检验和 t 检验相比,其优点是( )。A计算简便,不受分布限制B公式更为合理C检验效能高D抽样误差小20对两样本均数作比较时,已知 n 、n 均小于 30,总体方差不齐且分布呈偏态,宜用()。12At 检验Bu 检验C秩和检验DF 检验21等级资料的比较宜用( )。At 检验B秩和检验CF 检验D四格表 X2 检验22两个小样本比较的假设检验,应首先考虑( )。At 检验B秩和检验
7、C任选一种检验方法D资料符合哪种检验的条件23对于配对比较的秩和检验,其检验假设为( )。A样本的差数应来自均数为 0 的正态总体B样本的差数应来自均数为 0 的非正态总体C样本的差数来自中位数为 0 的总体 D样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体 24用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()。A. 距直线的纵向距离相等B. 距直线的纵向距离的平方和最小C与直线的垂直距离相等 D与直线的垂直距离的平方和最小25实验设计的三个基本要素是(A 受试对象、实验效应、观察指标)。B随机化、重复、设置对照C 齐同对比、均衡性、随机化D处理因素、受试对象、实验效应26实验设计的基本原则()。A
8、随机化、盲法、设置对照C 随机化、盲法、配对BD重复、随机化、配对随机化、重复、设置对照27. 实验设计和调查设计的根本区别是()。A实验设计以动物为对象B调查设计以人为对象C实验设计可随机分组D实验设计可人为设置处理因素28. 标准正态分布的均数与标准差分别为()。A0 与 1B1 与 0C0 与 0D1 与 1 29正态分布有两个参数m 与s ,()相应的正态曲线的形状越扁平。A m 越大B m 越小C s 越大Ds 越小30若 X 服从以m , s 为均数和标准差的正态分布,则X 的第 95 百分位数等于()。A m - 1.64sB m + 1.64sC m + 1.96sD m +
9、2.58s三、简答题1. 某年级甲班、乙班各有男生 50 人。从两个班各抽取 10 人测量身高,并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班,能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班?为什么?2. 简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。3. 假设检验时,当 P 0.05 ,则拒绝 H ,理论依据是什么?04. t 检验和方差分析的应用条件?5. 应用相对数时应注意哪些问题?6. 为什么不能以构成比代率?请联系实际加以说明。7. 应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题?8. 统计表有哪些要素构成?制表的注意事项有哪些?9. 调查设计包含哪些内容?10. 实验设计的基本内容和步骤。11
10、. 诊断试验的设计主要包括哪些程序和内容? 四、分析计算题1. 假定正常成年女性红细胞数(1012/ L) 近似服从均值为 4.18,标准差为 0.29 的正态分布。令 X 代表随机抽取的一名正常成年女性的红细胞数,求:(1)变量 X 落在区间(4.00, 4.50)内的概率;(2)正常成年女性的红细胞数 95%参考值范围。2. 某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响,将出生状况相近的乳猪按出生体重配成 7 对;随机接受两种处理,一组设为对照组,一组设为脑缺氧模型组,实验结果见表1 第(1)、(2)、(3)栏。试比较两组猪脑组织钙泵的含量有无差别。表 1两组乳猪脑组织钙泵含量(m g/g)乳
11、猪号对照组试验组差值 d(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)10.35500.27550.079520.20000.2545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合计0.30863. 某医院比较几种疗法对慢性胃炎病人的疗效:单纯西药组治疗79 例,有效 63 例; 单纯中药组治疗 54 例,有效47 例;中西医结合组治疗68 例,有效65 例。问:该资料属何种资料?实验设计属何种设计?欲比较3 种疗法的疗效的差别,宜选用何种假
12、设检验方法?写出该种检验方法的H 与 H ;若求得的检验统计量为 8.143,相应于a = 0.05 的01检验统计量的临界值为 5.99,你如何做出结论?根据你的结论,你可能犯哪一类统计错误?4. 为比较胃舒氨与西咪替丁治疗消化性溃疡的疗效,以纤维胃镜检查结果作为判断标准,选 20 名患者,以病人的年龄、性别、病型和病情等条件进行配对,在纤维胃镜下观察每一患者的溃疡面积减少百分率,面积减少百分率为40%以上者为治疗有效。问:(1) 如何将病人分组?(2) 如何对结果进行统计分析处理?腋下淋巴甲医院乙医院结转移病例数生存数生存率病例数生存数生存率无453577.7730021571.67有71
13、045068.38834250.60合计75548564.2438325767.105. 试就表 2 资料分析比较甲、乙两医院乳腺癌手术后的5 年生存率。表 2 甲、乙两医院乳腺癌手术后的 5 年生存率(%)6. 某年某单位报告了果胶驱铅的疗效观察,30 名铅中毒工人脱离现场后住院治疗,治疗前测得尿铅均数为 0.116(mg/L),血铅均数为 1.81(mg/L)。服用果胶 20 天后再测,尿铅均数降为 0.087(mg/L),血铅均数降为0.73(mg/L),说明果胶驱铅的效果较好。请评述以上研究。参考答案一、名词解释1. 计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料
14、称为计量资料(measurement data)。计量资料亦称定量资料、测量资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。2. 计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料(count data)。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。3. 等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinal data)。等级资料又称有序变量。4. 总体:总体(population)指特定研究对象中所有观察单位的测量值。5. 样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称
15、为样本(sample)。6. 抽样误差:抽样误差(sampling error)是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。7. 频数表:用来表示一批数据各观察值在不同取值区间出现的频繁程度(频数)。8. 算术均数:描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用m 表示,样本均数用X 表示。9. 中位数:将一组观察值由小到大排列,位次居中的那个数。10. 极差:亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差。11. 方差:方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到。12. 标准差:
16、是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用。13. 变异系数:用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。14. 正态分布:若资料 X 的频率曲线对应于数学上的正态曲线,则称该资料服从正态分布。通常用记号 N (m,s 2) 表示均数为m ,标准差为s 的正态分布。15. 标准正态分布:均数为 0、标准差为 1 的正态分布被称为标准正态分布,通常记为N (0,12) 。16. 统计推断:通过样本指标来说明总体特征,这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断。17. 抽样误差:由个体变异产生的,由于抽样造成的样本统计量与总
17、体参数的差异,称为抽样误差。18. 标准误:通常将样本统计量的标准差称为标准误。19. 可信区间:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。20. 参数估计:指用样本统计量估计总体参数。参数估计有两种方法:点估计和区间估计。021. 假设检验中 P 的含义:指从 H 规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。022. I 型和 II 型错误:I 型错误指拒绝了实际上成立的 H ,这类“弃真”的错误称为I 型错误,其概率大小用a 表示;II 型错误,指接受了实际上不成立的H0,这类“存伪” 的错误称为II 型错误,其概率大小用b 表示。23. 检验效能
18、:1- b 称为检验效能,它是指当两总体确有差别,按规定的检验水准a 所能发现该差异的能力。0124. 检验水准:是预先规定的,当假设检验结果拒绝H ,接受 H ,下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准,记为a 。25. 方差分析:就是根据资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助 F 分布作出统计推断,判断各因素对观测指标有无影响。26. 随机区组设计:事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组,原则是各区组内
19、的受试对象的特征相同或相近,且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组内的观察对象随机地分配到各处理组,这种设计叫做随机区组设计。27. 相对数:是两个有联系的指标之比,是分类变量常用的描述性统计指标,常用相对数有率、构成比、相对比。28. 标准化法是常用于内部构成不同的两个或多个总率比较的一种方法。标准化法的基本思想就是选定一个统一“标准”(标准人口构成比或标准人口数),然后按选定“标准”计算调整率,使之具备可比性以后再比较,以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。29. 二项分布:若一个随机变量 X,它的可能取值是 0,1,n,且相应的取值概率为P( X = k) = (n
20、)p k (1 -p )n-k , 则称此随机变量 X 服从以n 、p 为参数的二项分布。k30. Yates 校正:英国统计学家Yates F 认为,由于c 2 分布理论上是一连续性分布,而分类资料是间断性的,由此计算出的c 2 值不连续,尤其是自由度为1 的四格表,求出的概率 P 值可能偏小,此时需对c 2 值作连续性校正(correction of continuity),这一校正即所谓的 Yates 校正(Yates correction)。31. 非参数统计:针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,用于解决
21、这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制, 故称非参数统计法( non-parametric statistics ), 或称为不拘分布(distribution-free statistics)的统计分析方法,又称为无分布型式假定(assumption free statistics)的统计分析方法。32. 直线回归:建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程,并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种,故又称简单回归。33. 直线相关:是用来描述具有直线关系的两变量 x、y 间的相互关系。34. 相关
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