“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战.docx

《“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战.docx（11页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战 本文关键词：信息化建设，社会保障，机遇，挑战，时代“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战 本文简介：“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战苏州市人力资源和社会保障局刘东玉随着全球信息化的不断深化，数据量成几何系数增长，“大数据”（Bigdata）时代已经到来。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名询问公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战 本文内容：“大数据”时代社会保障信息化建设的机遇与挑战苏州

2、市人力资源和社会保障局刘东玉随着全球信息化的不断深化，数据量成几何系数增长，“大数据”（Bigdata）时代已经到来。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名询问公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”金保工程是社会保障信息化的核心项目，金保一期工程已发挥出信息化对业务的支撑和引领作用，成为支撑社会保险业务经办、提升社会保险服务水平、强化社会保险基金平安的有力保障。随着“大数据”时代的到来和金保二期工程的建设论证，可从技术上推动社保信息化工作的进一步深化。“大数据”给社

3、会保障信息化建设带来了诸多机遇，也带来了更多挑战。一、“大数据”基本概念“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获得、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更主动目的的资讯。“大数据”同过去的海量数据有所区分，其基本特征可以用4个V来总结：体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据体量巨大（Volume）。从TB级别，跃升到PB级别。其次，数据类型繁多（Variety）。如除传统结构化的数据外，还有文本、视频、图片、声音、地理位置信息等非结构化信息。第三，价值密度低（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，

4、处理速度快（Velocity）。“大数据”对处理速度有要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。最终这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。二、社会保障信息的“大数据”特性随着金保工程一期建设的完成，一个以信息网络三级互联、应用软件基本统一、数据资源集中管理为主要特征的、统一的金保工程支撑平台已在全国基本形成，全国全部地级城市和省级人社部门均已建立了数据中心，32个省级单位全部实现了与部中心数据中心的网络联结，90%以上的地市实现了与省级数据中心的联网，城域网已经联接到92.5%的社会保险经办机构和就业服务机构，并且延长到街道、社区、乡镇和定点医疗服务机构，覆盖全国

5、的人力资源社会保障信息网络架构初具规模。社保数据不断向上集中，参保人数几乎覆盖全国，历史数据不断积累，社会保障信息呈现出“大数据”的特性：第一，社保数据量不断增加。以苏州市为例，仅结构化的社保数据库数据已达TB级，假如算上12333电话语音、医保药店视频监控等数据，数据已接近PB级。其次，数据类型已不是简洁的结构化数据。数据库中存储的图片信息、12333的语音信息、医保药店的视频监控信息等非结构化数据日益增多。第三，数据价值提取困难。历史数据繁多，部分历史数据未能有效整合、全省乃至全国范围内的数据未能做到互联互通互操作，数据提取利用困难。第四，对数据处理速度要求高。数据量的浩大、数据库的困难势

6、必造成了数据处理难度大，而社保经办须要实时性强，对数据处理速度提出了挑战。三、“大数据”时代社保信息化建设面临的机遇机遇一：降低存储成本从社保信息化发展趋势来看，无论政策还是技术上，建设省一级集中式平台都被提到了重要日程上来。省一级的社保参保人数可达几千万甚至上亿，这么浩大的数据中心在以前是不行想象的。数据量倍增，根据传统的模式是扩充存储、增加服务器，这与目前各大互联网巨头提倡的去“IOE”（所谓去“IOE”，是对去IBM、Oracle、EMC的简称，三者均为海外IT巨头，其中IBM代表硬件以及整体解决方案服务商，Oracle代表数据库，EMC代表数据存储）趋势不符，也导致存储成本不断增加。“

7、大数据”和云计算技术的成熟，为省一级社保信息的集中管理供应了可能，运用云存储技术，形成逻辑上的数据中心，既能削减成本，又能保证数据逻辑上的集中存储。根据“1+X”的模式建立云数据中心：在省级有一个大的数据中心，同时保留若干个城市的二级数据中心，在应用层面将多个数据中心做成一体。另外，将来的社保数据必需是横向上能够与其他政府数据相互流淌，比如与工商、税务、公安等部门或者其他行业的应用结合，基于城市级或者区域级的云平台将更适合这种模式。机遇二：提升宏观决策和基金监管实力宏观决策是金保工程四大功能之一，随着系统建设日趋完善和数据的不断积累，其作用越来越显得重要。目前的宏观决策支持软件是对社会保险业务

8、的各个方面进行主题分析和数据挖掘的计算机应用系统，有助于发觉社会保险业务数据隐含的信息和价值，起到事前决策、事中限制、事后反馈的作用，为人力资源社会保障部门政策制定供应决策参考。运用“大数据”技术找寻数据背后的潜在规律是对社保信息的全新应用领域。2022年春节期间，一百零一度公司推出了“一百零一度迁徙”，利用“大数据”技术，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）“大数据”进行计算分析，并采纳创新的可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地呈现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。这种全新的“大数据”应用模式可以借鉴到社保应用，运用全市、全省乃至全国的社保数据，对养老保险、医疗保险、

9、工伤保险、失业保险和生育保险等海量数据进行分析，对社会保险的发展趋势和状况进行定量和定性分析，并做出相应的预料。例如：可依据年征收率、历史欠费清欠率、社会工资增长比例等分析指标，预料将来某个时期养老保险基金征收的状况，为制定相关政策供应依据。此外，可以将“大数据”技术用于医疗服务监控。利用“大数据”技术，从海量数据中筛查出可能的违规行为，并进一步支持医疗保险监控稽核工作。结合疾病关联、药品关联等数据信息的积累，支持监控实力进一步向纵深发展，有利于提高医疗保险精细管理实力，提升医疗服务监管水平，促进事后监管向事前、事中监管转变，加大对医疗服务违规行为，尤其是欺诈骗保行为的惩戒和威慑力度，保障基金

10、平安。机遇三：增加信息共享水平随着金保工程实施，社保信息化正从分散建设向统一集中建设迈进。客观上中国公民须要“五险”合一，而且须要全国联网共享，异地就业、异地就医、异地领取养老金的需求特别剧烈。目前金保工程在数据中心建设、联网工程建设、统一软件应用等方面取得了较大的进展和较好的发展态势，各地对信息系统统一建设的相识程度和实施力度有明显提高，系统建设的应用效果已起先显现。信息系统的建设和应用，对于优化管理服务模式，提升劳动保障管理实力和服务水平起到了主动的促进作用。这种统一趋势对社保信息化提出了更高的要求，“统一建设”将成为将来一个时期内社保信息化建设的根本基调。云计算、“大数据”等技术的成熟应

11、用，为社保信息化的统一平台供应可能。充分利用云计算、“大数据”等最新的信息技术，对原有的平台进行改造和迁移，以适应将来发展的须要。以人社部技术平台框架为基础，坚持“一个(云计算)中心、两个规范体系”，围绕人力资源和社会保障的全部业务规划全面的解决方案。例如，我国养老保险转移难的问题由来已久，其主要缘由是统筹层次太低。目前，我国养老保险制度被分割成2000多个统筹单位，且政策不统一，难以互联互通，养老保险关系无法转移接续。我国更是存在“一人多个社保关系”的状况，受保人从上海市去到苏州市，上海市的社保由于各种缘由无法转移，只能留在原地，到了苏州市后又重新参加社保。通过建立统一的人社云平台，全部的系

12、统数据均通过云平台存储、备份和交换，各经办系统无需下载安装任何客户端，只需通过PC等媒介联接网络就可登陆操作。例如受保人甲在上海市参保，受保人乙在苏州市参保，看似他们在不同的地方参保，事实上他们参保的信息都存放在同一个地方（即云端）。当受保人甲由于工作缘由去到苏州市，无需办理困难的程序，完全可由新工作单位去苏州市缴纳社保，苏州市社保托管部门可在云平台上干脆找到受保人甲的参保状况，进行续保。四、“大数据”时代社保信息化建设需面对的挑战挑战一：架构模式变更的问题金保工程一期的实施，实现了数据的集中管理和业务的统一规划。单从技术手段而言，利用云计算和“大数据”技术，社保系统的大集中模式很简单实现。但

13、现实状况是，之前花大力气建设的金保系统，可能因为“大数据”的技术而变更架构模式，势必造成资源的严峻奢侈。比较可行的方案是金保工程技术架构的中间层和应用层不变，将数据存储和备份模式、应用服务器迁移到云平台，变更底层的存储和服务模式，无需重新设计生产软件就可以实现架构的改变。此外，在新开发的系统尤其是决策支持系统，需充分利用“大数据”技术。“大数据”技术中核心是数据存储模式不再是传统的结构化存储，NoSQL等技术与传统结构化存储有较大区分，因此短时间内可能存在NoSQL和结构化存储两种模式并存的存储架构。挑战二：数据价值相识和利用的问题社保数据是重要的信息资源，也是社会保险运行稳定的外在体现。要充

14、分利用数据在社保基金征缴、管理、支出等方面的作用，通过管理与分析相关数据，最终要实现让社保数据为政策调整供应依据，为管理监控确定方向和重点，对保险制度运行状况进行评估，确保社保基金平安、高效运行。“大数据”时代的到来，为社保数据的深化应用供应了技术基础。依据“大数据”技术建立的决策支持，可规范征缴扩面，运用数据可帮助决策管理，分析“大数据”可防范基金运行风险。但是很多地方，对于数据价值观念不强，不注意基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简洁记录储存，从不进行细致分析进而指导工作实践。部分地区即使意识到社保数据的重要性，也不清晰如何充分把这些数据潜在的价值挖掘出来，有些地区甚至走

15、入了盲目追求硬件设施标准、轻视基础数据的积累和利用等误区。一些地方对于多样困难的大体量的社保数据，要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至干脆束之高阁。就数据的分析方法而言，分析手段有限，专业性数据分析实力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分汲取利用。挑战三：网络平安的问题社保数据关乎到政府运行、企业竞争、个人隐私，利益关系重大，运用范围广泛，重要性不言而喻。而“大数据”技术本身的技术架构，确定了采纳“大数据”技术架构的系统平安防护的难度。采纳云计算架构的“大数据”，数据存储和操作都是以服务形式供应，因此，要对存在云端的数据实行以下措施保障数据平安：一是实行数据加密的方法，通过SSL（平安套

16、接器）加密，实现数据集的节点和应用程序之间的传输加密；二是分别密钥和加密数据，把密钥与加密的数据分开，同时定义数据产生、存储、备份、复原等密钥管理生命周期；三是运用过滤器，一旦发觉数据离开了用户的网络，就是自动阻挡数据的再次传输；四是实行数据备份，采纳容灾备份、敏感信息集中管控等手段，实现端对端的数据爱护。挑战四：人才及技术问题“大数据”时代的到来不断地对社会保障的信息化建设提出新要求，因此，要站在新起点上，进行人才和技术储备，以适应不断发展的技术须要，发挥信息化、“大数据”对事业发展的带动作用。应坚持多渠道培育与高起点引进并举，壮大人力资源和社会保障系统信息化队伍。建立健全信息技术培训长效机

17、制，强化对信息技术人员、管理人员的培训，提高信息化建设队伍的整体素养，培育既懂技术又熟识业务的复合型人才。探究建立适合于信息化队伍的激励机制，为信息化人才充分发挥作用创建良好的环境。加强对全系统业务人员，特殊是基层业务人员的信息化培训，提高信息系统应用实力。加强与技术服务商的合作和规范管理，进一步调动和发挥社会力气在人力资源和社会保障信息化建设中的作用。五、结束语“大数据”时代给社会保障信息化建设带来了新的机遇和挑战，金保工程的推动和建设规划也应适应云计算、“大数据”等技术发展趋势的要求。在进行金保工程二期建设规划以及完成人社信息化“十三五”规划的同时，可采纳云计算、“大数据”等先进思想，进一步优化信息系统数据分布格局，建立逻辑统一的云存储数据中心，进一步适应统筹层次提高、跨地区业务服务、数据集中管理的要求，增加部、省两级数据中心对实时业务的服务支撑实力。运用新的技术，统筹规划和推动社会保障信息化建设，为今后一个时期内社会保障事业发展服务，为国计民生服务。第11页 共11页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页