河南省经济增长模式的实证分析.pdf
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1、第32卷第1期2011年2月华北水利水电学院学报Vol.32 No.1 Feh.2011 文章编号;1002-5634(2011)01-0146-04 河南省经济增长模式的实证分析杨卫涛(开封大学财政经济学院,河南开封475004)摘要:选择1989-2008年的样本数据,通过建立GDP,投资、消费和出口的向量自回归模型(VAR).运用Granger检验、脉冲响应函数和预测方差分解等方法对河南经济系统中消费、投资、出口与经济增长的关系进行尝试性的实证分析.结果表明:河南省的经济增长模式属于投资主导型,出口对经济增长的影响较大,并有继续加大的趋势;消费没有对经济增长起到应有的作用;在、河南省经济
2、未来的发展过程中应扩大内需,剌激消费,使消费、投资、出口主驾马车协调拉动经济增长,经济增长模式亟待转变.关键词:向量自回归;经济增长;脉冲响应:方差分解改革开放以来,河南省经济总量攀升速度逐步加快.从1978年全省GDP总量为162.92亿元,到1991年跨上千亿元台阶,用了12a时间,年均增加70多亿元,由全国第9位跃居全国第7位;从1)0亿元到2000年GDP突破5000亿元,用了9a时间,年均增加400多亿元,由全国第7位跃居全国第5位;从5000亿元到2005年GDP突破1万亿元大关,用了5 a时间,年均增加1000多亿元;用了仅2a时间,GDP超过1.5万亿元,2007年达到1501
3、2.5亿元,居全国第5位、中西部地区首位,按可比价计算,为1978年的21.5倍.改革开放以来全省GDP年均增长11.2%,高于全国平均水平1.5个百分点.在河南省经济增长强劲平稳增长的同时,也要考虑可能存在的问题,比如:是否做到了科学发展,是否切实响应中央号召转变经济发展方式,笔者利用数据从实证角度进行尝试性分析.1 样本数据选择与处理消费、投资、出口常常被喻为拉动经济增长的三驾马车消费、投资和出口是影响GDP增长的重要因素,4者之间的关系极为密切,以1989-2008年的数据为分析样本,河南省的GDP消费、投资和出口4个变量为研究对象,选取了4个指标作为分析经济增长的指标体系,它们分别为:
4、地区国内生产收稿日期;2010-11-20 总值(gdp)、社会消费品零售总额(xf)、全社会固定资产投资总额(tz)和出口总额(ck).数据来自河南省统计年鉴2009IJ,样本期为1989-2008年,详细数据见表1.为了消除数据中可能存在的异方差牲,同时也为了避免数据变化带来的剧烈谴动,对各变量的数据取对数,分别记为lngdp.ln矿,lntz和lnck.采用Eviews5.0软件来进行数据处理.2 实证分析利用VAR模型进行实证分析时一般要求变量的时间序列平稳,如果不平稳,利用差分把不平稳的序列变成平稳的序列,然后再利用平稳的序列进行建模.但是差分变换后的序列限制了所讨论的经济问题的范围
5、,有时差分变换后的序列不具有直接的经济意义,使得化为平稳序列后所建立的时间序列模型不便于解释2因此,笔者采用不平稳的时间序列直接建模,然后再进行协整检验.实证分析主要包括以下几个步骤:首先检验VAR中各变量的时间序列数据的平稳性;然后建立VAR模型,根据AIC和SC最小准则确定滞后阶数p,检验VAR模型变量间的时间序列是否具有协整关系,如果模型具有协整关系则利用Granger检验方法检验各变量间的因果关系:最后对各变量间的脉冲效应和方差分解进行分析.作者简介:杨卫涛(1982一),男,河南开封人,硕士,主要从事管理方面的研究,第32卷第l期杨卫涛.润南省经济增长模式的实证分析147 年份表1河
6、南省历年GDP,投资、消费、出口数据亿元全社会资定资社会消费品出口产投资总额零售总额总额GDP 1989 850.71 187.68 1990 934.65 206.12 1991 1 045.73 256.46 1992 1279.75 318.83 1993 1 660.18 450.43 1994 2216.83 628.03 1995 2988.37 805.03 19963634.69 1003.61 1997 4041.09 1 165.19 19984308.24 1252.22 19994517.94 1324.18 2000 5 052.99 1 475.72 2001 55
7、33.01 1 627.99 2002 6035.48 1 820.45 2003 6867.70 2310.54 2004 8 553.79 3 099.38 200510587.42 4378.69 2006 12362.79 5907.74 2007 15 012.46 8 010.11 200818407.78 10490.65 30.46 310.85 41.61 314.31 55.27 368.92 44.48 470.30 43.51 577.96 87.62 790.17 113.35 957.76 102.79 1194.76 106.66 1427.53 98.38 1
8、565.88 93.47 1691.20 123.65 1869.80 141.98 2071.93 175.43 2292.75 246.77 2 539.33 345.78 2938.26 413.12 3 358.43 528.92 3880.47 642.47 4 597.54 750.47 5662.55 2.1 平稳性检验在VAR模型中,只有非平稳时间序列之间才可以利用Eviews软件进行协整检验3因此首先要检验序列的平稳性.对各个变量进行单位根检验确定单整阶数,检验结果见表2.通过ADF单位根检验结果可以看出:lngdp,lnxf,lntz和lnck的ADF统计量处在5%置信水平
9、临界值的接受域中,战接受原存在单位根假设,所以是非平稳的,在VAR建模后,可以进行协整检验.表2序列平稳性检验结果变量5%置信水平临界值-3.544 232 2.733200-3.733 200-3.673 616 结论非平稳非平稳非平稳非平稳ADF统计量命dvHMEEnu t-1.879468-1.817 806 1.683 764-1.689 353 lnck 2.2 VAR模型的建立及协整检验利用时间序列lngdp,lnxf,lntz和lnck建立VAR模型.各变量作为内生变量参与其中,根据AIC和sc最小准则,确立滞后阶数是2,建立VAR(2)模型.通过检验可以认为在5%的显著性水平下
10、无自相关性和异方差性,此时模型是显著的,并且所有特征根模的倒数都小于1,说明这个VAR(2)模型的结构是稳定的,稳定的模型可以进行脉冲响应和预测方差分析.VAR(2)模型协整检验结果见表3.表3VAR(2)模型协整检验结果原假设特征根迹统计量5%置信水P值平临界值0个协整向量0.905341 62.145 90 40.17493 0.000 1 至少1个协整向量0.511 798 17.353 98 24.275 96 0.289 1 至少2个协整向量O.123 120 3.73049 12.32090。.7494至少3个协整向量0.062 891 1.234 17 4.129 91 0.31
11、1 1 由表3的协整检验结果可以看到,从第2个原假设以后迹统计量值落在了5%的置信水平下临界值的接受域中,故都接受原假设,直到第1个原假设时被拒绝,表明这个VAR(2)模型中仅有1个协整向量.2.3 Granger因果检验Granger因果检验主要用来检验1个内生变量是否可以作为外生变量对待.对lngdp,ln矿,h山和lnck 4个序列进行Granger因果关系检验4检验结果如图l所示其中单箭头表示单向引起的Granger因果关系,双箭头表示双向引起的Granger因果关系.从图1可以看出河南省比较清晰的4个变量之间的关系:投资lntz变量处在这个Granger因果关系图的中心位置.说明投资
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