QC七大手法学习.pptx

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1、品管人員教材 QC 七大手法簡介 品保部 X8 版2023/6/11QC 七大手法簡介QC 活動常用的圖表1 2 3 4 5A/B/C/D/查檢表 柏拉圖品質特性機器 物料 人員環境 方法其它魚骨圖直方圖XR管制圖 散布圖層別法2023/6/12QC 七 大 手 法 第一招:查檢集數據 第二招:柏拉抓重點 第三招:魚骨追原因 第四招:直方顯分布 第五招:管制找異常 第六招:散布看相關 第七招:層別作解析2023/6/13改善 一種改變目前作業方法,使效果更好 的活動.具體的步驟:問題把握(P)現況分析(D)改善對策實施(D)成果維持(A)標準化(A)實施結果與確認(C)AD CP2023/6/

2、14手法 以現實合理之眼光來觀察產生不良情形之現場的現物,所謂【3 現主義】現地,現物,現況 通過改善的手法與教育 做到“不接受不良品 不制造不良品 不后流不良品”的品質【3 不政策】2023/6/15QC 七大手法歸類 1.根據事實,數據發言.查檢表(Check List),散佈圖(Scatter Diagram)2.整理原因與結果關係,探討潛伏性問題.特性要因圖(Characteristic Diagram)3.以平均值,了解變異.直方圖(Histogram),管制圖(Control Chart)4.根據數據履歷,考慮分層.層別法(Stratification)5.重點管理,採取措施.柏拉

3、圖(Pareto Diagram)2023/6/16一.何謂數據 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據 2.防止主觀的判斷 3.要把握事實真相數據與圖表2023/6/17三.數據的種類FAIL PASSElectrical CircuitTEMPERATURETimeNO-GO GOCaliper$a bXXx1 x2 x3 x4 x5 x6 x72023/6/18三.數據的種類 A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱 計量值;B.定性數據:以缺點數,不良品數來作為計算標 準的數值稱為 計數值

4、四.整理數據應注意的事項 1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.2023/6/19Graph圖表圖表的功用:利於多種複雜現象相互比較可供分析研究用 費甚少時間可得明確的概念 對於專門知識缺乏的人,亦可得到了解 表示事務間關係時,圖表較文章可以使 閱者印入腦海 利於演講,宣傳或廣告時,予閱者深刻印象 可供預測用 圖表的必備條件,能把握全體-應一看即能完全 了解全體的狀況 簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策2023/6/110QC 圖表製作前考慮要點 1.先確定目的何在?目

5、的要明確 2.要掌握的資料為何?數據應特性固定,前後一致,具正 確性、活用性 3.有那些可以用的數據?直單位及刻劃要合理,注意完整性 4.閱讀的對象是誰?要簡單,不要使用太多顏色或記號 2023/6/111 5.以後使用是否方便,經久可用?要求標準化 6.實用性為何?實用第一,美觀次之 7.有符合正確、簡潔、清楚的原則?簡潔的詞句運用具有畫龍點睛之效 字體搭配要凸出,佈局要簡單一目瞭然 2023/6/112 METHOD 1 查 檢 表定義:為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統 計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之 用的一種表格或圖表.功用:通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以 作分

6、析之用.查檢表種類:一.記錄用查檢表:零件不良點檢.二.點檢用查檢表:設備保養.1 2 3 4 5A/B/C/D/查檢表2023/6/113 主要用於不良主因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查檢表.制作方法:(1)決定所要收集的數据及希望把握的項目.(2)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期 間或作業者.(3)決定記錄形式;常用棒形記號 冊,一般用的 正 字記號,以及圖形記號,等.(4)決定收集數据的方法;由何人收集,期間多久及檢查方法.記 錄 用 查 檢 表2023/6/114範例1 一.記錄用查檢表:電視故障狀況查檢表2023/6/115一,用於確認作業實施,設備實施情

7、形.預防發生不良,確保平安時用.二,制作方法:1.將須點檢的項目逐一列出,並空出要記入記號的空欄.2.須點檢的項目是 非做不可的工作,非檢查不可的事項等.3.點檢有順序要求時需注明編號,依順序排列.4.點檢表必須確實毫無遺漏.5.必須點檢的項目,盡可能以機械,制程人員等層別之.點 檢 用 查 檢 表2023/6/116查檢表制作程序:一.明確目的所在 二.決定查檢項目 三.決定抽樣方法 四.決定查檢方式 五.設計表格實施查檢 六.記下資料相關條件功用:通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作 分析之用.2023/6/117范例2 二點檢用查檢表2023/6/118 METHOD 1 練習 一現

8、某生產線為了了解產品外模部位外觀不良的實際情況 收集了三天的資料4 月25 日刮傷8 條 變形11條 臟污5 條 縮水2 條4 月26 日刮傷12 條 變形9 條 臟污7 條 縮水3 條4 月27 日刮傷6 條 變形15 條 臟污9 條 縮水1 條 請依據以上數據制作一張查檢表。二7S 做為公司的企業文化,是每日必須做好的,假设你是部門內的7S 推動干事,請用查檢表做出你部門的7S 每日查檢表.2023/6/119 METHOD 2 柏 拉 圖 柏拉圖的由來 意大利經濟學者PARETO 分析其國家經濟結構,發現國民所提的大局部集中於少數人。美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vita

9、l Few,Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.也就是常說的80:20 原理2023/6/120定義:根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良項目,不良發生的位置,客戶抱怨種類,或平安事故等項 目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大 小順序排列,再加上累積值的圖形.功用:柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.制作步驟:一.確定資料的分類項目 結果分類:不良項目,場所,工站 原因分類:材料,機械,設備,作業者 柏拉圖2023/6/121 二.決定期限,搜集資料 依期間,發生順序,項目,次數記入分析表 三.按項目別統計數據 不良率%=不良數/

10、總檢查數100%影響度%=不良數/總不良數100%A.項目依據數據大小順序排列,不要超過46項 B.求累計不良率及累計影響度 C.其他項假设太大或太高時必須再檢討 四.圖表畫上縱軸及橫軸 縱軸:左側=不良率、不良數或損失金額 右側=累計影響度 橫軸:項目(橫軸不宜長過縱軸,約2:3否則應調整等分)五.將所占的比例用累計曲線表示 六.記下資料及圖的條件 項目別以顏色區別,基準及刻度要相同2023/6/122範例:累計不良數累計影響度(%)4050302010060%100%A BC80%40%20%0%其他2023/6/123錯誤圖表範例:?2023/6/124 柏拉圖使用注意事項 1.減低不良

11、數只能降低不良率不代表符合經濟原則 2.各項目比例如果差不多,應換另一種角度重作 3.數據應正確無誤,方不致蒙事實真相 4.是管理改善手段,非目的,對於已清楚的部份已無 必要再浪費時間分析.5.前項次不夠具體無法下對策者可據以再進一步分 析 6.改善項目循環出現時必須依要因再分析 7.主要項次非單位可以解決時可以從次位著手 8.其他項如大於前面幾項則需再加以層別 9.柏拉圖進行層別分析,須注意影響度變小2023/6/125 METHOD 2 練習 新的一年又到來了 回想起去年我也沒有存下多少錢 所以今年我把每個月的零花錢都做了一些統計 發現我每個月平均的零花錢分類如下 1.買衣服300 元 2

12、.吃零食200 元 3.手機費100 元 4.上網費50 元 5.生活用品20 元 6.其他交際費用50 元 請依費用畫柏拉圖分析並確認必須節省的項目?2023/6/126 METHOD 3 特性要因圖(魚骨圖)定義:將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關 係,稱魚骨圖(Fish-bone).又稱石川馨圖或石川圖.功用:可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期.制作程序:一.確定問題(品質)特性 二.確認骨架(母線)追求原因:特性在右,母線由左至右劃上粗線代表製程 追求對策:特性在左,母線由右至左劃上粗線代表對策 三.

13、說明各原因的形成及分類 原因分類:4M(人、機、材料、方法)1E(環境)、其他品質特性機器 物料 人員環境 方法其它魚骨圖2023/6/127 四.原因分析 母線可分出子枝60,子枝可分出孩枝或曾孫枝45 五.圈出最重要的原因 以紅圈圈出46項重要原因 六.記載所根據的條件及解決問題之原因順序2023/6/128原因型為什么飯菜不好吃?怎樣使飯菜好吃?魚頭向右魚頭向左 對策型2023/6/129範例一:品質特性機器 物料人員環境 方法其它2023/6/130範例二:模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技能不夠教育訓練

14、不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為何SWR那麼高?2023/6/131 特性要因圖思考原則 1.腦力激盪術(Brain Storming)二.5M 法 作業者(Man);機具,設備(Machine);材料(Material)方法(Method);量規,儀器(Measurement)三.5WIH 什麼(What);何處(Where);何時(When);誰(Who)為何(Why);如何(How)四.系統圖法 2023/6/132 五.創造性思考法 特性列舉

15、法,希望點列舉法,缺點列舉法六.自由討論 井邊會議方式:不分輩份,用平常話來討論 速戰速決方式:急速集合,很快解散 澡堂集會方式:熱熱鬧鬧,大家自由發言2023/6/133 特性要因圖應用注意事項 一.採腦力激盪術找原因二.集合全員的知識與經驗三.把要因層別(5M 或 5WIH)四.依特性繪製多張要因圖五.原因解析越細越好六.原因重要程度可以考慮可行性,價值並 表決通過七.特性的決定以現場第一線的問題來考量八.防止管理者指示 2023/6/134 METHOD 3 練習 根據伙委會員工滿意度調查結果,員工希望能改善伙 食,你是有熱血有理想的員工,請就為何伙食不良以 魚骨圖進行分析,並就分析結果

16、以反向魚骨圖進行對 策研擬!2023/6/135 METHOD 4 直 方 圖 定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區 間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累 積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.功用:可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.直方圖2023/6/136 例:身高量測2023/6/137制作程序:一.搜集數據並記錄於紙上 二.找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)三.定組數:K=1+3.23 1g n(n=樣本數)一般對數據之分組可參照下表 四.定組距:H=R/K（取最小測定單位的倍數）如10 20 30 20 40 30 最

17、小測定單位為10 11 23 15 17 14 19 最小測定單位為1 1.3 2.4 3.7 2.1 4.5 最小測定單位為0.1 2023/6/138五.決定各組之上下組界 最小一組下組界=最小值(最小測定單位/2)最小一組上組界=最小一組下組界+組距 第二組下組界=最小一組上組界 第二組上組界=第二組下組界+組距:依此類推六.計算組中點,各組組中點=(各組上組界+下組界)/2七.作次數分配表(可以採用點檢符號)八.劃上下線製作直方圖(橫軸為組距,縱軸為計量數據)九.記錄數據履歷等相關條件 2023/6/139 METHOD 4 練習 富弘公司為了要設計新工衣,因此總務單位根據員工身高 進

18、行研究及測量以設計型號,本次測量採抽樣方式,樣本 數共100 名,請製作一份直方圖,並訂下規格.158 156 166 160 156 158 170 180 183 170 166 155 158 173 163 166 173 170 180 170 158 156 166 160 158 158 170 180 158 173 166 160 158 173 163 166 163 166 180 163 158 156 163 160 150 158 168 170 166 170 166 155 158 170 163 166 156 168 166 160 166 160 158

19、173 163 166 163 166 180 163 158 156 163 160 150 158 168 160 166 163 166 160 158 173 163 166 163 166 180 163 158 156 163 160 166 158 168 160 166 1632023/6/1401.最大值:L=183 最小值:S=150 全距:R=183-150=332.組數:K=73.組距:H=R/K=33/7 54.組界、中心距:下組界 上組界 組中點 數據次數 一組 149.5 154.5 152 二組 154.5 159.5 157 三組 159.5 164.5 16

20、2 四組 164.5 169.5 167 五組 169.5 174.5 172 六組 174.5 179.5 177 七組 179.5 184.5 182直方圖練習題:2023/6/141直方圖例如如下:051015202530人 數152 157 162 167 172 177 18222627241472023/6/142直方圖常見形態:一.正常型:說明:中間高兩邊低,有集中趨勢 結論:制程在正常運轉下.二.缺齒型 說明:上下不一,有缺齒情形.結論:分組過細或是假造數據 2023/6/143 三.偏態型 1.偏右型:例如有微量成份,不能取到某值以下時產生 2.偏左型:例如有成份含量高,不能

21、取到某值以上時產生 說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.(偏態分配)結論:尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.多由工具磨損、鬆動及加工習慣引起2023/6/144 四.絕壁型(切邊型或斷裂型)說明:有一端被切斷.結論:數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.五.雙峰型 說明:有兩個顶峰出現 結論:有兩種分配混合2023/6/145.六.離島型 說明:在左端或右端形成小島.結論:測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起.七.高原型 說明:平頂狀.結論:不同平均值的分配混在一起.2023/6/146直方圖應用 一.測知製程能力,作為改善依據二.計算良品不良率三.調查是否混入兩個以上不同的群體四.

22、測知有無假數據五.測知分配型態六.訂出規格界限七.與規格或標準值比較八.研判管制界限是否適用在製程管制 2023/6/147 直方圖應用注意事項 一.異常值應除去後再分組二.從樣品測定值推斷群體,最簡單及有效的方法三.數據必須考慮完整性四.進行製程管理及分析時可採用層別法 2023/6/148 METHOD 4 練習 以下為某公司四月份員工工資抽查數據 請依如下數據制 作一份直方圖1189 1237 1288 1289 1224 1173 1315 1198 1152 12671216 1157 1225 1288 1125 1148 1182 1215 1134 12511186 1176

23、1169 1226 1190 1144 1252 1196 1167 12561267 1155 1258 1146 1127 1174 1150 1160 1245 12221175 1171 1177 1256 1162 1235 1247 1106 1187 12221262 1198 1218 1138 1184 1227 1159 1193 1161 12601257 1214 1236 1159 1237 1246 1247 1283 1161 11831204 1318 1184 1217 1222 1223 1172 1231 1184 13141255 1215 1183 1

24、202 1240 1178 1257 1189 1112 12211196 1110 1200 1178 1201 1221 1191 1185 1234 11412023/6/149METHOD 4 管制圖失誤與缺陷:因為失誤是造成缺陷的原因 因為失誤是造成缺陷的原因,故可通過消除或操作失誤來消除缺陷 故可通過消除或操作失誤來消除缺陷2023/6/150一,數據分類 計數值數據-以個數計算的數據或數據是間斷的,不連續的.例:不良數,檢驗批等.計量值數據-可以連續量測的數據或數據呈連續性.例:尺寸,插拔力等.二,數據變異 測量值=真值 誤差=系統誤差+偶然誤差 誤差=測定誤差(人,儀器,時,地

25、)+抽樣誤差管制圖基本概念2023/6/151三,群體,樣本,批,變異1,群體(N)為統計調查對象的全部 有限群體-群體數為有限個數單位體之群體 無限群體-群體數為無限大的單位體之群體或10 倍以上樣本(N=10n)之群體 2,樣本(n)從群體中隨機抽取之樣品.n=30 叫大樣本;n30 叫小樣本 3,批 同一條件下的一群集合,可是群體或群體的一局部 4,變異 同一條件下執行同一動作屡次,其間有許多變動性的存在.2023/6/152四,基本統計量數 1,集中趨勢(分配位置)的測定1.1 平均值()XXX1+X2+.+Xnn=1.2 中位數(or Me)將數據依大小排列,位居中間之數據例:9,7

26、,8,8,9 例:9,4,6,8,5,7X1.3 眾數(Mo)次數分配中出現次數最多組之值不良數1 2 3 4 5 6次數10 15 38 11 18 112023/6/153定義:是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗判 明製程能力與管制界限比較,而以時間順序用圖 形表示者.作用:1.維持製程穩定,防止異常原因再發生 2.配合直方圖可以判斷製程數據分佈情形及 製程能力 3.與層別法組合可以查出真正影響品質的因 素,減少變異 4.用於決定製造工程所達到目標或標準 5.提前發現製程中潛伏不良 6.配合柏拉圖操作較大因素能有效解決問題 管制圖內容與制作2023/6/154 依管制圖用途分類:一.解

27、析用管制 1.決定方針 2.製程解析 3.製程能力研究 4.製程管制之準備用二.管制用管制圖 1.追查不正常原因 2.迅速消除此項原因 3.研究採取預防及重覆發生原因2023/6/155 依數據之性質分類:一.計量值管制圖 1.平均值與全距管制圖(X-R Chart)2.平均值與標准差管制圖(X-S Chart)3.中位值與全距管制圖(X-R Chart)4.個別值與移動全距管制圖(X-Rm Chart)二.計數值管制圖 1.不良率管制圖(p Chart)2.不良數管制圖(pn Chart)3.缺點數管制圖(C Chart)4.單位缺點數管制圖(U Chart)2023/6/156規格上限管制

28、上限管制下限規格下限管制圖的意義管制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限.中心線是一種規格值,二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.中心線2023/6/157X-RChart 繪制步驟 建立解析用管制圖1.選定管制項目2.收集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記錄表.樣本大小(n)=25(解析用)組數(k)=20253.計算各組平均值(X)X=4.計算各組全距(R)R=Xmax-Xmin(各組最大值-最小值)X1+X2+X3+XKn2023/6/1585.計算總平均值(

29、X)X=6.計算全距之平均值(R)R=7.計算管制界限及繪出 X 管制圖 中心線 CLx=X 上 限 UCLx=X+A2R 下 限 LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+xkkR1+R2+R3+RKk2023/6/159 R 管制圖 中心線 CLR=R 上 限 UCLR=D4R 下 限 LCLR=D3R8.點圖 將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接.9.管制界限檢討10.記入其它注意事項nA2 D3D42345671.8801.0230.7290.5770.4830.4190.0763.2672.5752.2822.1152.0041.9242023/6/160範例:2023/6/161X-

30、R 管制圖應用注意事項 一.管制界限寬度計算:組數=n X 管制圖的寬度約為R 圖之1/n 倍 二.中心線為藍色實線,管制線為紅色虛線 三.點必須繪製清楚 四.管制界限不可用規格值取代 五.管制圖使用前應先標準化 六.樣本大小一般使用2 6,最理想是4 5 組 七.一般情況下n=4 時 25 點後,n=5 時 20 點後 點繪管制界限最好,新工程則10 15 點劃 界限為上策 八.R 值LCL 如為負數沒意義,一般以0 代表 2023/6/162三.建立不良率管制圖之步驟:1.選擇管制項目:2.收集數據:收集過去已知之檢查數 n 及不良數 d 20 組以上3.分組:需合理分組,一般以一定時間之

31、產品為一組,或以 每批產品為一組4.計算每組不良率 p=d/n5.計算平均不良率及平均樣本數2023/6/163注:適用于ni 大于20%;假设不大于20%,需換為 n6.管制界限計算CLP=p=7.點圖8.檢討dnn i p*(1-p)UCL=p+3*n i p*(1-p)LCL=p-3*2023/6/164例Date 6/6 6/7 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/6 7/11n 1 2 3 4 5 6 7 8 9X 0 5 2 2 3 2 2 5 5n 15500 12500 16000 22000 12000 24800 22400 24900 4500p 0 400 12

32、5 91 250 81 89 201 1111 Date 7/12 7/13 7/14 7/15 7/16 7/17 7/18 7/19 7/20n 10 11 12 13 14 15 16 17 18X 8 12 5 15 17 3 4 9 11n 22000 22000 22000 22000 22000 22000 22000 22000 22000p 364 545 227 682 773 136 182 409 500 Date 7/21 7/22 7/23 7/24 7/25 7/26 7/27 7/28 7/29n 19 20 21 22 23 24 25 26 X 13 18

33、21 22 15 16 17 18 n 22000 22000 22000 22000 22000 22000 22000 22000 p 591 818 955 1000 682 727 773 818 2023/6/165P 管制圖2023/6/166不穩定型態之檢定方法:檢定法則一:有單獨一個點子出現在A 區之外者(無圖).檢定法則二:連續三點之中有兩點落在A 區或甚至A 區以外者.CLUCLLCLABCABC2023/6/167檢定法則三:連續五點之中有四點落在B 區或甚至於B 區以外者.檢定法則四:有8 點在中心線之兩側,但C 區並無點子者2023/6/168檢定法則五:連續幾點同一

34、方向時:A.連續五點繼續上升或下降-注意 以后動態.B.連續六點繼續上升或下降-開始 調查原因.C.連續七點繼續上升或下降-必有 原因,應立即採取措施.2023/6/169檢定法則六:連續有九點在單側(無圖）.檢定法則七:連續有十四點交互一升一降者.檢定法則八:連續有十五點落在C 區者.2023/6/170受教育的水平工作后的收入預防疾病支出疾病的發病率相關性分析METHOD 6 散 佈 圖2023/6/171 定義:將兩個種類的資料顯示在座標圖上,借以判斷兩者 是否相關.這種圖表稱之為散佈圖.依散佈圖之相關性可分為:一.正相關 二.負相關 三.毫不相關 四.弱正相關 五.弱負相關功用:a.能

35、大概掌握原因與結果之間是否有相關及相關 的程度如何 b.能檢視離島現象是否存在 c.原因與結果相關性高時 二者可互為替代變數。2023/6/172範例:散布圖的類型 正相關(相關性強)負相關(相關性強)毫不相關似乎有正相關(相關性弱)似乎有負相關(相關性弱)2023/6/173制作程序:一.搜集成對的數據(x1,y1)(x2,y2)-二.找出數據中x y 的最大值和最小值 三.以x y 的最大值及最小值建立x-y 座標 并決定 適當刻度便于繪點 四.將數據依次點于x-y 座標中 兩組數據重復時 以“。”表示 三組數據重復時以“X”表示 五.必要時 可將相關資料注記于散布圖上。2023/6/17

36、4散布圖之作法實例2023/6/1752023/6/176散佈圖應用注意事項 一.注意有無異常點,原因查明後及刪除 二.看不出有任何關係時,可以先層別再確認相關性 三.注意是否為假相關 四.勿依據技術,經驗作直覺的判斷 五.數據太少則容易誤判 六.圖中如有很大的空隙即代表有特殊原因需調查 2023/6/177 METHOD 7 層 別 法定義:將多種多樣的資料,因應目的而分類成數個項目,使之方便以後分析的一種方法.功用:可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手 法前要用至層別法.2023/6/178層別的對象與項目1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械設備的層別.4.作業條件的層別.5.

37、原材料的層別.6.測定的層別.7.檢查的層別.8.其他的層別.2023/6/179 分類:(層別的對象)人員:Man機器:Machine方法:Method物料:Material環境:Environment時間地區測定檢查2023/6/180層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.2023/6/1812.QC 手法的運用應該特別注意層別法的使用

38、.QC 七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如，製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.2023/6/1823.管理工作上也應該活用層別法 一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將

39、更加以明確化.以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.2023/6/183實例1:不良層別2023/6/184實例2:商品別業績比較2023/6/185實例實例3:3:單位別業績比較單位別業績比較2023/6/186實例4:材料人員 美 國 臺 灣 大 陸 周師傅 98%95%94%李師傅 95%96%93%劉師傅 94%93%92%結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.2023/6/187層別法應用注意事項 一.數據履歷應詳細載明 二.依原因加以層別,直到找出原因 三.查檢表設計應針對懷疑

40、對象來設計 四.所獲得的情報應付諸實際行動 五.層別前應確認層別之目的 2023/6/188柏拉圖步驟1問題點 掌握現狀原因與結果之關系解析層別 相關 管制圖採取對策效果確認標準化管理步驟2步驟3步驟4步驟5步驟6殘留問題步驟7散佈圖直方圖XR管制圖柏拉圖查檢表品質改善與七大手法管制圖時間圖表(推移圖)異常採取處置品質特性機器 物料 人員環境 方法其它魚骨圖2023/6/189恭喜你，你已完成練習！2023/6/190品管七大手法你理解了沒有工作與生活中如何加以應用Any question?2023/6/191谢谢观看/欢送下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH