QC七大工具.pptx

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1、企業集團企業集團課課 程程 目目 的的本課程適用於製造、品管、工程段基層管理人員；完成該課程後，學員應該：1、了解QC七大工具的用途；2、掌握QC七大工具的使用技巧。目目 錄錄1、對品管的初步認識2、何為QC 七大手法3、QC 七大手法功能4、QC 七大手法的使用技巧對品管的初步認識對品管的初步認識品質管制強調尊重數據；因此品管過程伴隨著數據的統計分析，而統計的過程如下：1、采集數據；（歷史資料、調查、試驗）2、數據整理和解讀；（分層、計算頻數）3、追查原因；4、採取行動，預防及維持管理。QC七大工具為以上工作提供了具體的方法。何為何為QC 七大手法七大手法？1、查檢表（Check Sheet

2、)2、層別法 (Stratification)3、圖表與柏拉圖(Graph&Pareto)4、直方圖(Histogram)5、特性要因圖(Cause And Effect Diagram)6、散佈圖 (Scatter Diagram)7、管制圖(Control Chart)QC 七大手法功能七大手法功能 檢查表檢查表 查查 現現 象象魚魚 骨骨 圖圖 析析 因因 果果柏柏 拉拉 圖圖示示 重重 點點散散 布布 圖圖看看 相相 關關層層 別別 法法判判 差差 異異直直 方方 圖圖看看 分分 布布管管 制制 圖圖管管 異異 常常 採集數據採集數據數據整理和解讀數據整理和解讀追查原因追查原因維持管理

3、維持管理1-1 何為檢查表：1、檢查表檢查表(Check Sheet)QC 七大手法的使用技巧七大手法的使用技巧又名调查表,是一种为了整理信息和确认情报而用来收集收据的标准化表格或圖。1.記錄用檢查表 將不良缺失或發生原因等以數據或記號的方式記錄.。通过记录每天的数据,很容易掌握问题集中在哪些工程上 1-2 檢查表的種類:製造部門常用种类:不良工程调查用检查表 不良原因调查用检查表 工程分布调查用检查表 缺点位置调查用检查表废品检查表废品检查表工程工程/日日期期2/102/112/122/132/142/152/16合计合计/19/15/36/10/2050合计合计25192423201821

4、150/数据期间数据期间材料根据材料根据作业日报调查者调查者03.2.10-2.16划痕划痕异物异物破碎破碎倾斜倾斜间隔不良间隔不良虚焊虚焊 记录用检查表的例子记录用检查表的例子2.點檢用檢查表按照事前选定好要检查或确认的工程一个一个的记录按照事前选定好要检查或确认的工程一个一个的记录,其目的在于事前防止发生事故其目的在于事前防止发生事故.S SQ QM M 基本遵守项目基本遵守项目C CH HE EC CK K S SH HE EE ET T项目别项目别洗净水过滤器交换洗净水过滤器交换规格规格2 25 50 0*1 10 00 0u u管理周期管理周期1 1次次/7 7日日管理担当者管理担当

5、者电极班班长电极班班长日期时间实施者特记事项确认10/1309:00洪吉东正常交换10/2009:00洪吉东正常交换/:确认用检查表的例子确认用检查表的例子1410 11 121315OK 劃劃“O”NG 劃劃“X”未作業劃未作業劃“/”不需點檢項目劃不需點檢項目劃“”點檢點檢點檢人點檢人審審 核核 稽稽 查查項目項目日期日期設備點檢表設備點檢表1、明確目的；2、決定項目;3、決定檢查方式或檢查周期；4、決定判別基準；5、決定記錄的方式6、決定需要保存其他履歷項目（5W1H）7、設計表格實施查驗1-3 查檢表的設計步驟:2、層別法層別法 (Stratification)2-1 層別法基本理解：

6、層別法就是對某一種問題,依各種不同角度處理數據,分別比較,以了解掌握其重點,進而采取進一步分析並下對策.层别的效果层别的效果 -把模糊的全部数据变为更加明确 -从数据中获得正确有效的信息 -根据特性的原因分类,对策变得容易2-2 製造現場常用的層別方向及角度：分類層 別 項 目人員別男女.老少.學歷.資歷.班.組.課.個人.熟練等時間別早.中.晚.日期.周.月.四季.開始時.終了時等設備治工具別型號.制造廠.新舊.台別.機種別地區位置別國內外.東西南北.上下左右.里外.走道靠窗等原材料別供應商.產地.等級.批號.儲存時間等條件別溫濕度.壓力.轉速.時間.包裝方式.順序等測定別測定儀.測定人.測

7、定地區.測定方法等制品別品種.批號.規格.新舊等環境別氣溫.陰晴.風雨.照明.潮濕幹燥等不良項目別依各種不良之現象如裂痕.破損.污點等在收集資料時就要做好層別在收集資料時就要做好層別某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多,而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在規格內.因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.規規格格規規格格1規規格格規規格格2BABC規規格格規規格格3事例：3、圖表與柏拉圖圖表與柏拉圖(Graph&Pareto)通過調查等得來的數據最好以圖形的方

8、式來表達，目的是通过唤醒人的视觉,而将更多的信息用最快最简单地方式传达。特征特征 1)1)可以比较 2)2)易读易懂 3)3)把握倾向 4)4)对数据的全体一目了然3-1 圖表法 图表的种类图表的种类目目的的使用使用图表图表形形态态说说明明 比较比较 数量数量 大小大小 柱状图柱状图画出一定幅度的纵杆画出一定幅度的纵杆,以其高低以其高低来比较数值的大小来比较数值的大小 绘画图绘画图根据人们能想象到实物画大小根据人们能想象到实物画大小来表现数量的大小来表现数量的大小 了解时间了解时间 变化状态变化状态折线图折线图能引起视角变化时使用能引起视角变化时使用,体现数据随时刻变化的移动体现数据随时刻变化

9、的移动 了解内部了解内部 比例关系比例关系 饼形图饼形图把整圆分成若干部分把整圆分成若干部分用此适当比例的扇形区域用此适当比例的扇形区域来表示大小来表示大小目目的的 使用图表使用图表形形态态说说明明 图图 表表 制制 作作 时时 注注 意意 事事 项项 1)1)要传达给对方什么,目的要明确2)2)只要画出必要的图表,不需全部3)3)使得一看图表就能明白,不需一一解释把握日程进度管理甘特表纵轴是实施工程,横轴是日程,用柱来表示方案与实际的关系Arrowdair表方案以细线,用表示,想它们的顺序,用圆连接起来,表其先行,后续与并行的关系 柱柱 形形 图图 制制 作作 方方 法法1)1)画出横轴和纵

10、轴,并在横轴上标注刻度2)2)柱形的底项基准线应为0(基轴线)3)3)在横轴上记录作比较的工程4)4)在纵轴上表示数字的单位5)5)画出按不同类别与数字相对应的柱形图6)6)柱形之间的间隔最好是柱形粗细的一半7)7)比较数值的差是大或小时,即使省略一定的数值也能叫人一看就懂 小组總人數小组總人數13,27713,277名名0 010102020303040405050 早退早退 出勤出勤 缺勤缺勤其它其它%数字的单位数字的单位刻度线刻度线柱形幅柱形幅柱形间隔柱形间隔基轴线基轴线1002030405060123456月刻度线刻度线刻度的数字刻度的数字数字的单位数字的单位基轴线基轴线区域线区域线区

11、域数字区域数字区域数字单位区域数字单位不良数范例范例A A 產品產品R R 產品產品 折折 线线 图图 的的 制制 作作 例例 子子(月月 别别 不不 良良 数数 推推 移移 )折折 线线 图图 的的 制制 作作 方方 法法1)1)画出横轴和纵轴并在纵轴上标注刻度2)2)纵轴底线的基准线为0(基轴线)3)3)在横轴上标注时间(年,月,日,时间等)4)4)在纵轴上标准数值(计数值,计量值)5)5)记录2种以上数据时,利用点虚线 或短划线等,为便于区分 (参照下表)点点(D DO OT T)线线(LINELINE)表表示示名名称称粗实线粗实线细实线细实线虚线虚线短划线短划线点划线点划线2 2点划线

12、点划线双线双线三重线三重线 饼饼 形形 图图 的的 制制 作作 方方 法法1)1)收集数据收集数据,利用利用SHEETSHEET表整理表整理2)2)将收到的数据将收到的数据,按下面的公式计算后再填写于按下面的公式计算后再填写于SHEETSHEET中中3)3)利用项目别所占的角度利用项目别所占的角度,画出饼形图画出饼形图4)4)饼圆的直径最好是饼圆的直径最好是 510 510cm cm 左右左右,且为便于区分使用颜色或花纹等且为便于区分使用颜色或花纹等 占有率占有率=X 100%X 100%角度角度=占有率占有率 X 360X 360项目的数量项目的数量项目别合计项目别合计 饼饼 形形 图图 的

13、的 例例 子子机机 种种数数 量量占有率占有率(%)1 15 5 C CD DT T4 40 04 40 0%1 17 7 C CD DT T3 30 03 30 0%2 21 1 C CP PT T2 20 02 20 0%1 16 6 C CD DT T1 10 01 10 0%合计合计1 10 00 01 10 00 0%1 15 5 C CD DT T4 40 0%1 17 7 C CD DT T3 30 0%2 21 1 C CP PT T2 20 0%1 16 6 C CD DT T1 10 0%(显显 象象 管管 机机 种种 别别 数数 量量 )3-2 柏拉圖柏拉圖（Pareto

14、)概概 要要1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形.制制 作作 顺顺 序序 和和 例例 子子工程工程/日期日期2/102/112/122/132/142/152/16合计合计划痕划痕/19异物异物/15破碎破碎/36倾斜倾斜/10间隔不良间隔不良/20虚焊虚焊50合合 计

15、计25192423201821150期间期间03 3.2.102.16收集人收集人什么什么废品/检查表检查表 确确 定定 制制 作作 对对 象象 和和 收收 集集 数数 据据.按按 分分 类类 项项 目目,集集 中中 数数 据据.现象现象不良工程别不良工程别,缺点内容别缺点内容别,位置别位置别时间时间按日按日,按周按周,按月按月,按季节按季节,按时间按时间工作者工作者按人员按人员,按男女按男女,按年龄等按年龄等LOTLOT别别按按LOT,按按MAKER,MAKER,按成分按成分作业方法作业方法按大小按大小,按压力按压力,按速度按速度,按条件按条件机器机器,设备设备按机器按机器,按工具按工具,按

16、设备按设备,按仪器按仪器金额金额损失金额损失金额,销售金额销售金额,人工费用人工费用,各商品原价各商品原价.品质品质不良件数不良件数,缺点数缺点数,退货数退货数,修理件数修理件数时间时间工作时间工作时间,运转时间运转时间,故障时间故障时间平安平安事故次数事故次数,灾害次数灾害次数,故障件数故障件数士气士气出勤率出勤率,缺勤率缺勤率,参加率参加率,提案件数提案件数 在在 图图 表表 用用 纸纸 上上 画画 好好 横横 轴轴,纵纵 轴轴.-横横 轴轴-纵纵 轴轴 占有率占有率=X 100%项项 目目 别别 不不 良良 数数不不 良良 数数 合合 计计 按按 数数 据据 大大 小小 顺顺 序序,从从

17、 左左 边边 开开 始始 画画 出出 纵纵 坐坐 标标.数数 据据 的的 占占 有有 率率 用用 折折 线线 表表 示示.150100500项项目目需焊破碎间隔不良划痕其它不良数不良数5036201925占有率占有率3324131317不良数(个)050(%)100(%)Pn:150EA累积占有率累积占有率数据期间数据期间0 3.2.1 0 2.1 6材料根据材料根据作业日报调查者调查者 结果结果:如果分类工程多如果分类工程多,就选定具有影响的就选定具有影响的1,21,2个工程个工程,进行改善活动进行改善活动 对于对于1,21,2工程有很多原因时工程有很多原因时,则重新掌握细节则重新掌握细节

18、4-1 直方圖之功用直方圖之功用:1、由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常,並可 由此了解製程是否穩定 2、可與規格比較,了解输出满足规格的程度4、直方圖直方圖(Histogram)4-2 直方圖直方圖的製作方法的製作方法:用用 语语区区 间间 的幅的幅区间区间(柱子柱子)区间的边界值区间的边界值区间的中心值区间的中心值 制制 作作 顺顺 序序 和和 例例 子子:膜膜 厚厚 度度 测测 定定 数数 据据 138 146 161 168 146150 158 138 173 135164 140 126 142 145132 125 147 148 176129 147 153 142 1

19、56144 149 157 136 152144 163 154 165 135140 135 150 145 128X1X2X3X4X5Data Data CollectionCollection(5(5次次/1/1小时小时)测定值的数:n=40 R(数据的范围)=176(最大值)-125(最小值)=51 区间数(k)决定方法 1)1)利用图表(参照下面图表)k=5 2)2)k=n 区间大小=R/k=51/5 10 测定单位的 值:0.5 区间的边界作成 1)最小值 测定单位的 1/2 值 2)最大值 测定单位的 1/2 值 求出度数的分布 画出直方图.138 146 161 168 146

20、150 158 138 173 135164 140 126 142 145132 125 147 148 176129 147 153 142 156144 149 157 136 152144 163 154 165 135140 135 150 145 128X1X2X3X4X5 作作 成成 顺顺 序序 和和 例例 子子:膜 厚 度 测 定 数 据测定DATA数(n)区间数(n)30 5051 100101 250250以上5 76 107 1210 20区间号区间界线区间代表值Check Sheet频度数124.5134.5134.5144.5144.5154.5154.5164.51

21、64.5174.5174.5184.51129.5/52139.5/133149.5/124159.5/65169.5/36179.5/1 频度分布表频度分布表0 02 24 46 68 8101012121414129.5129.5139.5139.5149.5149.5159.5159.5169.5169.5179.5179.5代表值代表值度数度数 直方图直方图SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格有不合格品(超下限)有不合格品(超上限)有不合格品(超上、下限)更進一步的應用請學習後續課程 工程能力分析4-3 直方圖看法直方圖看法 1.與規格比較可略知是否符合規格常態型:表示制程正常離島

22、型:表示制程異常,可能測定有誤或設備調整有誤缺齒型:可能測定者對數據有偏好,收集數據時出現問題ABC2、由直方圖的形狀可略知制程是否正常絕壁型:數據來源有問題,可能是經過全檢雙峰型:表示制程異常,可能有兩個群體混批偏態型:表示制程異常,可能收集數據時無法收集到高或低的數據使然DEG高原型:平均值不同的多个 分布混合时F5、特性要因圖特性要因圖(Cause And Effect Diagram)5-1 5-1 何謂特性要因圖何謂特性要因圖:能將結果(特性)與原因(要因)之關系呈現一張圖上,使人一目了然之圖形稱之為特性要因圖.因形狀如魚骨,又稱之為魚骨圖.它為1952年 品管權威學者石川馨博士所發

23、明,又稱“石川圖”.5-2 5-2 特性要因圖的畫法特性要因圖的畫法 制作特性要因圖時,一般是數人在一起,通過腦力激蕩的方式作成。步驟一步驟一:准備一張適當大小之紙張或白板及筆;步驟二步驟二:將所要探討的問題(特性),寫在紙張右邊中央處,加上框框 並畫一直線,箭頭指向框框,該直線是為龍骨.龍骨龍骨為為何何茶茶杯杯外外觀觀不不良良高步驟三步驟三:主持人對所要探討之問題稍作解釋后,大家透過腦力 激蕩發言討論影響該問題之大要因,一般約3 5個,並 如圖繪制:為為何何茶茶杯杯外外觀觀不不良良高高人員設備其它方法材料龍骨大要因大骨約60度步驟四步驟四:繼續由主席主持,引導組員共同討論,記錄者將組員之發言

24、作 扼要記錄於適當處.人員人員小要因小骨無品質觀念技術不佳欠缺訓練中 骨中要因粗心為為何何茶茶杯杯外外觀觀不不良良高高步驟五步驟五:以此類推,主席不斷引導全員發言,做好記錄,一般言之,只 要約40分鍾就可寫出約40個大大小小之要因,再經過大家的 討論找出影響較大原因4-6個,並以橢圓形框之.人員設備方法材料未用清潔劑趕產量未規劃未遵守標准無標准趕產量操作不當短暫停機擦試不幹淨繁雜保養不當設計不良老舊未鎖緊松動拿取不良新手技術差無訓練無獎懲辦法不配合厚度不均變形材質不良品質不一不耐高溫成板不良堆太高來源多特性要因分析例特性要因分析例:為為何何茶茶杯杯外外觀觀不不良良高高6、散散布布圖圖 (Sca

25、tter Diagram)6-1 何謂散何謂散布布圖圖 為探討兩個因素間之關系,收集成對之兩組數 據,並點繪於坐標上,以了解其間之關系的圖.6-2 種種 類類 1.原因與結果數據之散布圖 2.結果與結果數據之散布圖 3.原因與原因數據之散布圖6-3 6-3 散布圖的應用散布圖的應用 1)有无相关关系 2)如果有相关关系,那么为对好规格范围,该以什么值来 调节最好.看看 散散 点点 图图 的的 方方 法法(例例:X=X=身高身高 Y=Y=体重体重)Y YX XY YX X强强 正正 比比 关关 系系弱弱 正正 比比 关关 系系Y YX X无相关无相关Y YX XY YX X强强 反反 比比 关关

26、 系系弱弱 反反 比比 关关 系系 散散 点点 图图 制制 作作 顺顺 序序 和和 例例 子子1)1)收集最少30个以上便于调查的数据,并整理在SHEET上 (例)X=Mold 温度,Y=结 果 特 性172 9.37 176 9.42 172 9.35 180 9.39 178 9.32 188 9.49 178 9.30 182 9.47 176 9.35 178 9.28 182 9.46 180 9.33 174 9.37 186 9.34 174 9.30 176 9.30 176 9.34 188 9.49 182 9.42 178 9.33 179 9.42 172 9.35 1

27、84 9.44 185 9.30 173 9.42 178 9.33 174 9.30 181 9.45 175 9.33 180 9.41 XYXXXXYYYY2)2)画出图表的坐标轴3)3)在坐标轴上标注刻度4)4)把数据点在坐标平面上.Output By mold tempOutput By mold temp9.259.259.39.39.359.359.49.49.459.459.59.5170170175175180180185185190190mold temp(X)mold temp(X)弱弱正正比比 的的 相相关关关关系系1)1)相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一

28、种统计性方法2)2)相关验证方法 符号验证法,相关系数计算法3)3)符号验证法 中间值(中央值)指把数据按大小顺序排列后处在中间位置的那个数 注意注意)数据的个数是偶数(如:14,17,20,22,23,25)的话,处在第3,4个两个数据的平均(=(20+22)/2)中间值为 21 根根 据据 散散 点点 图图 的的 相相 关关 验验 证证 符号验证顺序符号验证顺序1)1)画散点图画散点图2)2)画出左右同数的纵向中间值线画出左右同数的纵向中间值线 和上下同数的横向中间值线和上下同数的横向中间值线3)3)按对角线划分的区域按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来把相对的区域中的点数加起来

29、4)4)根据符号验证表与判定数比较之后作出判定根据符号验证表与判定数比较之后作出判定 -正比相关正比相关:判定数判定数 左上和右下的和左上和右下的和 II+IV -反比相关反比相关:判定数判定数 右上和左下的和右上和左下的和 I+III Y YX X0 0纵向中间值线纵向中间值线横向中间值线横向中间值线IIIIIVII 散散 点点 图图 的的 附附 加加 说说 明明1)1)通过定量的把握相关关系的变化趋势后 画出回归线.Y YX X0 02 2 次中间值线次中间值线Y YX X0 0回归线回归线2)2)在散点图中存在离群的异常点时,把它除去后再了解相关关系.3)3)假设把散点图分层的话,这样更

30、容易得到有用的信息.Y YX XY YX X4)4)即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,要把两个数据间相关关系通过技 术性检讨,确认后再下结论Y YX X 深入了解本章内容，請參加 相關及回歸分析 確認了因子於結果之間的關聯性之後，我們應該接 著探討因子與結果成何種定量的關聯；如何去調節 因子水準和因子與因子的配合，來實現目標結果值。相關内容請參加 試驗設計及數據處理7、品質管制圖(Control Chart)管制圖的源起SPC的基礎奠定於1910年代費雪爵士(Sir Ronald Fisher)發展出的統計理論。於1924年修華特博士(Dr.W.A.Shewhart)在貝爾實

31、驗室繪製了第一張的SPC圖，並於1931年出版了製造品質的經濟操作之後，SPC應用於各種製造過程改善便就此展開；此圖用於分析制程是否在安定狀態，或維持製造程序在安定狀況。品質管制圖簡稱管制圖(Control Chart)“品質管制始於管制圖,終於管制圖”.管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明 的制程能力的管制界限比較,以時間順序用圖形表示的圖形.直方圖直方圖旋轉旋轉90管制圖管制圖+3-3uUCLCLLCL管制圖與正態分配:68.26%95.45%99.73%-3-2-1+1+2+3U3之範圍近似地可看作是所有數據分布範圍,近似程度為99.73%,因此通常以u3作為管制上、下限

32、,此即為肖華特博士所創的3法.X-R Chart原理示意圖:規格上限管制上限 規格值(中心值)管制下限規格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X2统计过程操作方法统计过程操作方法1.对于计量型对于计量型(连续型连续型)数据采用数据采用Xbar-R Chart 均值极差图，最为广泛地使用均值极差图，最为广泛地使用,应用于小组容量小的应用于小组容量小的连续数据连续数据Xbar-S Chart 均值标准差图，应用于连续数据均值标准差图，应用于连续数据,小组容量可以较大小组容量可以较大,需借助计算工具需借助计算工具X-MR Chart 单值移动极差图，应用于难以分组的连续数据单值移动极差图，应用于

33、难以分组的连续数据.2.对于计数型对于计数型(非连续非连续)数据采用数据采用p Chart应用于不合格品率应用于不合格品率np Chart应用于不合格品数应用于不合格品数c Chart应用于不合格数应用于不合格数u Chart应用于单位产品上的不合格数应用于单位产品上的不合格数操作图的选用原则操作图的选用原则(QS9000)计量型数据？关心的是不合格品率吗（坏件百分率）？性质上是否均匀或不能按子组取样？（如液体的酸性）关心的是不合格数，即单位零件不合格数吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？子组容量是否大于或等于9？是否能方便地计算子组的S？np 或 p pc 或 uuX-MRX-RX-s是

34、否否否否否否否是是是是是是开始数据类型是是 否否 分分 组组样品大小样品大小 相同吗相同吗?p,nppIndiv-X,MREWMA,MA,or CUSUM 注：因注：因 中中 心心 极极 限限 定定 理，理，Xbar 呈呈 现现 正正 态态 分分 布布 特性数据变量数据计计 数数 或或 计计 比例比例计比例计个数No分 组Yes单 值 过程变化缓慢吗？YesNoX-bar,R子组容量小于6吗?X-bar,SYesNo计算困难吗?YesNo注注:如果如果 n 大于大于1000,可用可用 Indv-X MR chart 满 足 二 项 分 布规 律 吗?满 足 泊 松 分 布?每每 个个 样样 品

35、品 的的 计计 数数 基基 础相础相 同同 吗吗 ucYesNo将计数转换为百分比或比率Indiv-X,MRNoNoYesYes操作图的选用原则操作图的选用原则(6sigma)控制图控制图 类型类型目的目的应用应用子组子组大小大小说明说明极差图极差图(R)监视均值随监视均值随时间的变化时间的变化每次可取得每次可取得3个个样品样品监视变差随监视变差随时间的变化时间的变化与与 X 均值图同时应均值图同时应用（子组容量用（子组容量 8）单值移动极单值移动极差图差图(I&MR)灵敏度随子组容量增大而增大。灵敏度随子组容量增大而增大。应用于控制要求严格时，或在取样应用于控制要求严格时，或在取样成本低时成

36、本低时.获得一个样品的时获得一个样品的时间较长或成本高，间较长或成本高，或者一个样品就有或者一个样品就有足够的代表意义足够的代表意义.n=1n 12 n 8n 5监视单值随监视单值随时间的变化时间的变化和它的变差和它的变差随时间的变随时间的变化化.均值图均值图 (X)控制图控制图类型类型目的目的应用应用子组容量子组容量说明说明不合格不合格品个数品个数图图(np)单元内单元内不合格不合格数图数图(c)平均每平均每单位上单位上不合格不合格数图数图(u)监视一个监视一个子组内不子组内不合格品个合格品个数的变化数的变化监视不合监视不合格品在子格品在子组内所占组内所占的比例的比例监视在每监视在每个检验单

37、个检验单元上的不元上的不合格个数合格个数 监视在每监视在每个检验单个检验单位上的不位上的不合格个数合格个数固定子组的大固定子组的大小以避免控制小以避免控制线的不停变化，线的不停变化，比比 p 图更方便图更方便.用于一个或多用于一个或多个特性被检查，个特性被检查，但任何一项不但任何一项不合格就导致整合格就导致整件产品不合格件产品不合格的情形的情形.子组容量可以子组容量可以不同但必须较不同但必须较大，每组必须大，每组必须有一个不合格有一个不合格品品子组容量固定子组容量固定检验单元（检验单元（area of opportunity）可能不同，可以可能不同，可以包含一定数量的包含一定数量的检验单位检验

38、单位当不合格品数量太少时，不宜使用正态当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布的规律来计算控制线。具体来讲，分布的规律来计算控制线。具体来讲，当样品大小当样品大小x平均不合格品率平均不合格品率 5 时时,可使可使用二项分布的精确控制线用二项分布的精确控制线（Binomial Distribution）而不是正态分布的近似控）而不是正态分布的近似控制线制线.当不合格品数量太少时，不宜使用正态当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布的规律来计算控制线。具体来讲，分布的规律来计算控制线。具体来讲，当样品大小当样品大小x平均不合格品率平均不合格品率 5 时时,可使可使用二项分布的精确控制线用二项分布的精确

39、控制线（Binomial Distribution）而不是正态分布的近似控）而不是正态分布的近似控制线制线.当不合格品数量太少时，不宜使用正态当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布的规律来计算控制线。具体来讲，分布的规律来计算控制线。具体来讲，当平均不合格率当平均不合格率 5 时时,可使用泊松分布可使用泊松分布的精确控制线的精确控制线（Poisson Distribution）而不是正态分布的近似控制线而不是正态分布的近似控制线 当不合格品数量太少时，不宜使用正态当不合格品数量太少时，不宜使用正态分布的规律来计算控制线。具体来讲，分布的规律来计算控制线。具体来讲，当平均不合格率当平均不合格率

40、5 时时,可使用泊松分布可使用泊松分布的精确控制线的精确控制线（Poisson Distribution）而不是正态分布的近似控制线而不是正态分布的近似控制线 监视在每个检监视在每个检验单元上的不验单元上的不合格个数合格个数 监视在每个检监视在每个检验单位上的不验单位上的不合格个数合格个数检验单元的大检验单元的大小是固定的小是固定的（Area of opportunity）不合格不合格品率图品率图(p)操作图实施方案操作图实施方案1.选择操作对象选择操作对象对客户关键的产品性能对客户关键的产品性能(过程的输出过程的输出)影响关键性能的关键过程参数影响关键性能的关键过程参数(过程的输入过程的输入

41、)2.选择操作方法选择操作方法 见上页的选择路径见上页的选择路径3.进行短期数据收集进行短期数据收集,计算操作线计算操作线见常数和公式表见常数和公式表对于对于 XR 操作操作,短期评价不得少于短期评价不得少于 25个数据组个数据组.4.实施操作方案实施操作方案5.定期评审操作图定期评审操作图,及时调整操作线及时调整操作线,必要时调整工必要时调整工艺艺,注意防止过度调节注意防止过度调节.有点超出操作线时有点超出操作线时有漂移趋向时有漂移趋向时非正态分布时非正态分布时到达预定评审日期时到达预定评审日期时均值均值-极差图（极差图（X-R图）图）选择操作的对象选择操作的对象 客户最关心的质量局部客户最

42、关心的质量局部 客户投诉客户投诉 过程中产生报废、返工的步骤过程中产生报废、返工的步骤 过程中效率低的步骤过程中效率低的步骤 与重点特性相关的其他特性与重点特性相关的其他特性准备工作准备工作确定测量系统确定测量系统 可操作性可操作性 人员培训人员培训 准确性准确性 精确性精确性 校准校准数据收集数据收集子组大小子组大小原则：组内样品之间的差异应原则：组内样品之间的差异应尽量小。尽量小。推举：推举：4-5个连续产出的工件个连续产出的工件或样品或样品子组频率子组频率原则：有代表性，覆盖各原则：有代表性，覆盖各种可能的变化，如种可能的变化，如换班、换人、昼夜换班、换人、昼夜交替和材料批次更交替和材料

43、批次更换等。换等。推举：初期的时间间隔短推举：初期的时间间隔短些，确认过程稳定些，确认过程稳定后可放宽。后可放宽。子组个数子组个数原则：子组越多越有代表性。原则：子组越多越有代表性。推举：最少推举：最少25个子组，或最少个子组，或最少100个样品读数。个样品读数。建立操作图建立操作图1.计算操作线计算操作线 子组均值子组均值 子组极差子组极差 组间均值组间均值 极差均值极差均值 均值操作线均值操作线 极差操作线极差操作线X=(X1+X2+.Xn)/n (n为子组容量）为子组容量）R=X最大值最大值-X最小值最小值X=(X1+X2+.Xk)/k （k为子组个数）为子组个数）R=(R1+R2+.R

44、k)/kUCLx,LCLx=XA2R （A2=3 /d2 n)UCLR=D4R,LCLR=D3R建立操作图建立操作图Sample MeanXUCL(x)LCL(x)2.确定操作图格式确定操作图格式 一张操作图上包含一个均值图、一个极差图和相应的数据表一张操作图上包含一个均值图、一个极差图和相应的数据表 图上应标明操作图的名称、所操作的特性、责任人等有关信图上应标明操作图的名称、所操作的特性、责任人等有关信 息。息。可将操作线的计算公式和简单的参数表附在图上。可将操作线的计算公式和简单的参数表附在图上。可将失控的判据列于图中并预留空间用于纠正措施的记录（为节省空间，可将失控的判据列于图中并预留空

45、间用于纠正措施的记录（为节省空间，通常放在图的反面）通常放在图的反面）在均值图上，坐标轴的刻度范围通常至少应为子组均值在均值图上，坐标轴的刻度范围通常至少应为子组均值(X)范围的范围的2倍。倍。在极差图上，坐标轴的刻度由零开始，最大值通常应超过初始阶段所遇在极差图上，坐标轴的刻度由零开始，最大值通常应超过初始阶段所遇到的最大极差（到的最大极差（R）的的2倍倍建立操作图建立操作图3.绘制操作图绘制操作图 将数据填入表中，将均值和极差画到操作图上。将数据填入表中，将均值和极差画到操作图上。将初始操作线画用红色线到操作图上。将初始操作线画用红色线到操作图上。实施操作实施操作 按方案的频率收集样品进行

46、测试，将结果画入图中。按方案的频率收集样品进行测试，将结果画入图中。操作图也可在电脑中自动绘制，电脑制作方便快捷。但操作图最好由生产、操作图也可在电脑中自动绘制，电脑制作方便快捷。但操作图最好由生产、管理的第一线人员自己动手描绘，这样做可以增强感性认识和责任感。具管理的第一线人员自己动手描绘，这样做可以增强感性认识和责任感。具体采取何种方式，取决于被操作的对象与生产现场紧密的程度。体采取何种方式，取决于被操作的对象与生产现场紧密的程度。如果出现失控的情形，组织相关人员进行分析，区分变差的特殊原因和一如果出现失控的情形，组织相关人员进行分析，区分变差的特殊原因和一般原因，及时采取纠正措施，必要时

47、调整操作线。记录所采取的措施。般原因，及时采取纠正措施，必要时调整操作线。记录所采取的措施。定期评估操作图，将因特殊原因造成的失控点排除后，重新计算、调整操定期评估操作图，将因特殊原因造成的失控点排除后，重新计算、调整操作线。作线。不断改进，提高过程的稳定性，减少变差，收窄操作线的范围，直至过程不断改进，提高过程的稳定性，减少变差，收窄操作线的范围，直至过程的长期能力的长期能力Ppk到达要求的目标，届时可考虑结束该操作活动。到达要求的目标，届时可考虑结束该操作活动。变差的一般原因变差的一般原因 稳定系统产生自然波动的偶然原因稳定系统产生自然波动的偶然原因 统计受控统计受控 可预测可预测变差的特

48、殊原因变差的特殊原因 造成系统突然改变的特别原因造成系统突然改变的特别原因 统计不受控统计不受控 不可预测不可预测实例实例1：熔融指数仪的稳定性监控：熔融指数仪的稳定性监控情景：情景：熔融指数是描述塑料材料的热流动性的重要指标，它直接决定了塑熔融指数是描述塑料材料的热流动性的重要指标，它直接决定了塑料加工成型的工艺条件。塑料原料供给商必须操作每批产品的熔融指料加工成型的工艺条件。塑料原料供给商必须操作每批产品的熔融指数并尽量保持一致，否则客户在加工制品时需要经常地调整加工参数。数并尽量保持一致，否则客户在加工制品时需要经常地调整加工参数。熔融指数仪的工作原理是：将塑料样品在料筒内加热熔融，用加

49、载熔融指数仪的工作原理是：将塑料样品在料筒内加热熔融，用加载的活塞将熔融塑料从规定大小的孔中挤出，计算每分钟挤出塑料的重的活塞将熔融塑料从规定大小的孔中挤出，计算每分钟挤出塑料的重量。量。熔融指数测定值受温度、塑料的枯燥程度、孔径、熔融指数测定值受温度、塑料的枯燥程度、孔径、操作技能的影响，每日须用标准塑料样品对其进行校准。操作技能的影响，每日须用标准塑料样品对其进行校准。加载加载熔融塑料熔融塑料加热加热挤出的塑料条挤出的塑料条1、保存、保存100kg 均匀的标准塑料样本均匀的标准塑料样本2、每日取三份样品，在被监视的熔融指数仪上连续地测量。将结果记、每日取三份样品，在被监视的熔融指数仪上连续

50、地测量。将结果记入操作图的表格中。入操作图的表格中。3、按此方法连续监测、按此方法连续监测25-30日，取得日，取得25-30组数据。组数据。4、计算、计算 计算各组的平均值计算各组的平均值X 和各组的极差和各组的极差R，填入表中。填入表中。计算总的平均值计算总的平均值X=10.0 和极差的平均值和极差的平均值R=0.45 样本容量样本容量 n=3，因此查表得因此查表得 A2=1.023,D4=2.574 计算操作线计算操作线UCLx=X+A2R=10.0+1.0230.45=10.5LCLx=X-A2R=10.0-1.0230.45=9.6UCLR=D4R=0.45 2.574=1.16因因