(15)--4假设检验的意义医学统计学.ppt

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1、假设检验的意义（1）可比性（2）正确选用假设检验方法（3）判断结论时不能绝对化，提倡使用精确P值。（4）P值的正确理解（5）假设检验的实际意义（6）可信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用。95CI既能说明差别的大小，也具有检验的作用，建议使用。u 假设检验可提供具体P值、“有差别”结论的概率保证（有差别的可靠性）；而可信区间只能在预先确定可信度上进行差别有无统计学意义的推断，没有精确概率值。假设检验和可信区间的关系u 可信区间具有假设检验的主要功能：在a水准上可回答差别有无统计学意义。u 可信区间可提供假设检验没有的信息：根据可信区间上、下限的数值大小可判断差别是否具有实际意义（假设检验

2、不能提供差异有多大，只能提供有无显著性差异）。可信区间在统计推断上提供的信息 一方面，可信区间亦可回答假设检验的问题，算得的可信区间：若包含了H0,则按水准,不拒绝H0；若不包含H0,则按水准,拒绝H0,接受H1。另一方面，可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能比假设检验提供更多的信息，即提示差别有无实际的专业意义。虽然可信区间亦可回答假设检验的问题，并能提供更多的信息，但并不意味着可信区间能够完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的概率 检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一较为确切的概率P值。只有将可信区间与假设检验结合起来使用才可以获得更好的效果。l http:/192.168.201.118/l http:/192.168.10.21/mta/virclass/VMGate.aspx?ClassroomID=794 卫生统计学学科网站 http:/www.cos.name/index.php 统计之都 http:/卫生统计之家 http:/统计用语 http:/