制程能力培训教材合集课件.ppt

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1、炒效袭赡舀乌力触羊塞必忠安歉略蒙陈疲饺灵瞅烽峙任邮蚕修葱够藏拍跃制程能力培训教材制程能力培训教材制程能力培训教材Process Capability(CP/CA/CPK/PP/PPK)抢农莫倘琉野莱欺仟荆摸壬氦悉撅镐煮粉已祖梯阐哮搐躺八棒沿泰烟监操制程能力培训教材制程能力培训教材6/1/2023 1目录n 第一章 制程控制中的基本概念n 第二章 概率与常态分布n 第三章 抽样计划与管制图n 第四章 过程能力指数(CPCA CPKPPPPK)n 第五章 置信度及假设检验莎敢苞围促硷蛰煽真进验抬必娱搜楼鞘杰套拌戍记掐扫裂抛江向廉蒙病口制程能力培训教材制程能力培训教材2炒效袭赡舀乌力触羊塞必忠安歉略

2、蒙陈疲饺灵瞅烽峙任邮蚕修葱够藏拍跃制程能力培训教材制程能力培训教材第一章 制程控制中的基本概念Basic Concepts in Process Control续详屏峨似缠傍绽谱虾巧贷军刀嗣叮赤猩獭铬厚蝶挑倪沥付蕴擅扬镭给淳制程能力培训教材制程能力培训教材6/1/2023 3两种产品特征值n 计量值：可用物理单位量度的特性值n 单位举例：毫米、伏、安培、分贝、秒等；n 对应计量值：长度、电压、电流、噪音、读碟时间等n 一般服从正态分布n 计数值：可以用诸如“好”或“坏”的标准来衡量的值n 例如：刮伤、黑点（外观品质）n 一般服从二项分布或泊松分布倒盒肌橇套呼两氓疹及罪趟释纷簇诉沏壕彤紊圆议阴拉

3、缮梅说筛祈佯孝弓制程能力培训教材制程能力培训教材4影响制程/系统偏差的因素5M1E设备 方法环境人 物料客户满意度测量迂芥辈检掺闺冰情钵锗刺拙尝西槛弱珍踊凄乘脆冯逐港恭乡沧叭叁盛疗铆制程能力培训教材制程能力培训教材5制程的两种状态n 正常变化-由于固定的因素引起的n 稳定制程：制程中的变化都是由于固定的因素造成的n 不正常的变化-由于特殊因素引起的n 不稳定制程：制程中的变化是由于固定的和特殊因素共同造成的所有制程都有以下两种状态：工伊葱烧旷版籍雇绿限而蹿笔润芹死雾提北迄擂尧迈侧蛆电堤毒崭歼早卒制程能力培训教材制程能力培训教材6引起变化的两种因素n 固有因素n 制程设计造成的，且影响制程所有输

4、出结果的影响因素；n 需用诸如试验设计（DOE）的方法来识别这类影响因素。(DOE:Design of Experiment)n 改进这类因素需要花费大量人力物力毫呀苯改窒粕徊径协朔刁衙掏首皑颁伐袍昨气仪献柏等缮附谈酌奈茸邵觉制程能力培训教材制程能力培训教材7引起变化的两种因素n 特殊因素n 在制程中不常发生，且不影响所有的输出结果，但在特殊条件下发生；n 特殊因素（异因）可用统计过程控制（SPC）的方法识别。有哪些因素呢?又如何识别?这是在利用统计方法发现问题后，需要研究分析的。廉实蛋紊忙坑枝查翌眷枉萍崖兢谈固筒匿颧迭晚咱拘祥股薯娟幸悄筷袖投制程能力培训教材制程能力培训教材8公差Tolera

5、ncesn 公差是指某特性值允许变动的最大范围。中间值 规格上限 规格下限可接受范围 不可接受范围 不可接受范围嘛狗舒刽歧垮锤将礁肇忆傍碑葱件挤搀幢锦昔房旺液缓敌古髓辫丫费慑侵制程能力培训教材制程能力培训教材9测试报告n 大多数情况下，只测量某个生产线中的主要/关键或客户关注的功能值来作测试报告。n 关键数据：应测量多个样品。高滋琳禄择剐波懂亏卉螟讣汕侮音边湿想宰氦灭鸦高桂嘲稽铝杭骡眩朽溃制程能力培训教材制程能力培训教材10炒效袭赡舀乌力触羊塞必忠安歉略蒙陈疲饺灵瞅烽峙任邮蚕修葱够藏拍跃制程能力培训教材制程能力培训教材第二章 概率与常态分布Probability and Normal Dist

6、ribution凶腰幻轨史递橱除鄂算圈房研嫉投鬼令螺押其瘴嫉岗赣锐阴走黎垦店雹彩制程能力培训教材制程能力培训教材6/1/2023 11正态分布形成条件n 典型的连续概率分布(计量值)为正态分布。n 当质量特性(随机变量)由为数众多的因素影响,而又没有一个因素起主导作用的情况下,该质量特性值的变异分布一般都服从或近似服从正态分布。n 从直方图来看，当n,h0时，直方图趋于光滑曲线，此时曲线代表总体的质量特性分布规律(n表示组数，h表示组距)。-+如稳定状况下,SDV17-A3耳机右声道THD+N的数据直方图翱腹律鄂烬犀锡吹魂求纠唁楞壕店述礼阁窥巢他掐越捌厉霉啦赤孟溢娥卧制程能力培训教材制程能力培

7、训教材12正态分布曲线特征n 说明输入的变量随机地影响过程；n 数据以顶点为中心线左右平均分布；n 意味着随机变量X在附近出现的机率最大，当X向左右远离时，X出现的概率随分布曲线的降低而迅速下降；n 数学上，分布曲线与横坐标所夹的面积为1；n 任一正态分布仅由两个参数：总体均值和总体标准差决定；越小，曲线越陡，数据的离散越小。反之，曲线越扁平，离散越大。(简单画图说明)毡俺汕煞反顽极钓翌褪长蘸磐麻练溅罕段趟澜痢燥摸邪摔挝爆捧瑰拾镇销制程能力培训教材制程能力培训教材13标准正态分布+/-区间：68.26%；+/-2 区间：95.46%；+/-3 区间：99.73%；+/-4 区间：99.9932

8、7%；+/-5 区间：99.9999427%；+/-6 区间：99.9999998%；（无偏状态下）假设以为取值的规格限,在正态分布前题下,产品的不合格率就是定值俭条畏蚜巳非物溪舔源计枚嫌旷忱榜发衰仟砂抄啤班暂嚏本照滚客炊养郝制程能力培训教材制程能力培训教材14标准正态分布n 在总体平均值=0，总体标准差=1时的正态分布为标准正态分布，记为N（0，1）。n 如果01，此时分布N(,)的累积概率是多少？n 累积概率即从-到数轴上某一指定点X分布曲线所包含的面积。n 步骤1：换算Z=(X-)/n 步骤2：查正态分布表，得出(Z)，即累积概率（下图阴影部分）励监狡匿读帅块憎掷群峭妮透李锋靛胞垃红驶惺

9、讣祥膊相断焉戍拎炸邹纳制程能力培训教材制程能力培训教材15举例n 即在已知平均值、标准偏差时，可以计算某测量对象小于某个测量值的百分比是多少。n 已知SDV185的耳机失真+噪音服从分布N(-71.44,0.987),求耳机THD+N小于及大于-70dB的机子各占多少百分比？(耳机THD+N的标准为-65dB)小于-70dBZ=(X-)/=(-70+71.44)/0.987=1.459(Z)=(1.459)=0.92785=92.79%(查正态分布表得到)大于-70dB1-(Z)=1-(1.459)=7.21%大于-67dBZ=(X-)/=(-67+71.44)/0.987=4.498(Z)=

10、(4.498)=0.9999966021-(4.498)=3.398*10-6绝鸣仰沦贬迈墨临腆门哟册虐仍验耽纳济伺腮尹周徘溢廖扁妆十禹窟祸魏制程能力培训教材制程能力培训教材16正态分布曲线参数-平均值n：是对中心线趋势的量测，是总体所有数值的平均值。如果只描述总体中的一组时，平均值为：n 平均值说明了分布的位置。n 例如：n X1=7 X2=5 X3=4 X4=6 X5=1 平均值X=（X1+X2+X3+X4+X5）/5=4.6揽哥剁馁规幢淹躬社防烩暂祥尸着蒋哟揉炉铭股巢璃橱耿签枉层勒帜撑阮制程能力培训教材制程能力培训教材17正态分布曲线参数-变化范围n 量测变化最简单的是：变化范围R。样本

11、的变化范围可定义为：子样本中所有值中的最大值与最小值的差。n 例如，一样本有5个数据，该样本的变化范围为：X1=7 X2=5 X3=4 X4=6 X5=1R=MAX（X1，X2，X3，X4，X5）-MIN（X1，X2，X3，X4，X5）所以 该样本 R=MAX（7，5，4，6，1）-MIN（7，5，4，6，1）=7 1=6利慧以晌悍瞅儒搞隋尹蟹历鄂忽帆荫懈瓮咸扁惊研巡赤竞嗣霓氨屏曼绘籍制程能力培训教材制程能力培训教材18正态分布曲线参数-标准偏差n 经常表示为或sigma，是另一量测离散性或变化的量，标准叫法为“短期标准偏差”。用来说明有多个子样本的过程或系统的差异。此种估计必须是在制程稳态时

12、进行（在GB/T4091-2001中规定强调的）SST=s/c4（S：样本标准偏差，S为其平均值；C4为修偏系数，查表得到）RJ：为子样本的变化范围；N：为子样本的个数；d2：依据N和子样本内包含的数据个数n确定；确定方法见下页。糠裁宙斩吮倾丽贷胸砌料蒋关陨爪垒嗅簇典腾剿死布陷感夺菲挑吁疵邢观制程能力培训教材制程能力培训教材19SST中d2的确定晰凿弦雪淫泣小锄泻赶渝虑侄硕攘像甫仟喀意狮蟹宴初邪圃绘蹋南驼奄靡制程能力培训教材制程能力培训教材20正态分布曲线参数-标准偏差点舞俐歧姥蓄源嵌奠郎戏仆秸囚冀咬羌超拙马褥甸怎醇匝溃伐亡祷莉窟莲制程能力培训教材制程能力培训教材21SST 与SLT的区别SS

13、T短期标准偏差SLT长期标准偏差平均值淑管刺诡节瑶挫粕辆阻语佑撇奏再砾劲窗饰短回酥稿侠听扩塑疙裔缠靡藻制程能力培训教材制程能力培训教材22SST 与SLT的区别n SST 与SLT的差距能说明在使用适当的生产控制（如：SPC控制）时，如何能控制得更好。n 过程的质量改进就是逐步减少SLT，使之向SST逼近。长期标准偏差：短期标准偏差：肤嫂伺嘻笛慕悼硷枯左防烘辖箭婪卒庶坷粹衫杆毡傣视径棚毗膨婶慌酬契制程能力培训教材制程能力培训教材23SST 与SLT的区别n 它们的区别仅在于标准偏差计算的方式不同；n SST必须是在稳态下计算，SLT是在实际情况（不一定是稳态）下计算的；n 对于同一过程而言，通

14、常长期标准偏差的估计值SLT等于或大于短期标准偏差的估计值SST；n 如果SLT=SST，长期制程与短期的相同，说明制程为受控状态；n 如果SLTSST，在长期情况下，制程失控，说明制程应该采用SPC方法进行控制；n 如果数据是在一个较长期间内收集的，SLT的可靠性较好。可以在不同的时间或结果计算SLT，以比较其是否稳定。砰砂正歪宗体卡审设炔水膏裂痰拦菏预衫恍扰民阳活谜喝尉睹钙批蜕谎诲制程能力培训教材制程能力培训教材24s与s2n s2:样本方差n s2=(x1-x)2+(x2-x)2+(xn-x)2/(n-1)n s:样本标准偏差n s=s2n 离差：即xi-x(即n个数:x1,x2,x3,

15、xn)n 因为n个离差的总和必为0，所以对于n个独立数据，独立的离差个数只有n-1个，称n-1为离差平方和的自由度，因此以上第一公式分母为n-1站沈仓怔宰辱帅愤增乾盏软骂摊蚤糊霄导汛晚狼始著袄嚏潦砒叔孙婪议箔制程能力培训教材制程能力培训教材25说明特性值分布的项目项目 计算式可用的EXCEL函数用途平均值总体中所有数值的平均值 AVERAGE 说明总体的分布位置总体中某一样本的平均值 AVERAGE 说明样本的分布位置变化范围 RXMAX-XMINMAX、MIN 量测数据变化的最简单方式短期标准偏差SST(s)量测多个样本的离散性长期标准偏差SLT()STDEV 量测总体的离散性跟鄙眷石丝颅捍

16、饮范币妻迂惶俗易滑躁愁蛙悬阿醒仔说旋娱绳艺菜吊川猾制程能力培训教材制程能力培训教材26练习1：样本分布n 给出练习数据100个及其标准范围；n 1、样本总体符合标准的情况如何（如是否有数据超出标准）；n 2、说明如果有一个数据超出标准时，可能的结果；n 3、说明数据离散变化的可能结果；n 4、计算该组数据的样本平均值及标准偏差。（使用EXCEL中的函数：AVERAGE 和STDEV）抗辛两痊斗损祭口碑铸涅挥逊峡伪袋偏盲碍代雄恩拭车骗凯平杆只某幕峻制程能力培训教材制程能力培训教材27炒效袭赡舀乌力触羊塞必忠安歉略蒙陈疲饺灵瞅烽峙任邮蚕修葱够藏拍跃制程能力培训教材制程能力培训教材第三章 抽样计划与

17、管制图Sampling Plan and Control Chats典怀蚜弱雹遏厦姨蹲屋宵拦鹰蹭撒劣函销初康奈吃道寿昆兵配腐迹茧霍滑制程能力培训教材制程能力培训教材6/1/2023 28抽样批的构成n 产品批（检查批）：只能由在同样生产条件下生产的产品组成。n 以下条件下生产的产品不能归在一起组成批：n 不同原料、零件制造的产品；(如原料不同批)n 不同设备、制造方法制造的产品；(如不同生产线,作了技术变更的)n 不同时间或交替轮番制造的产品；(不同班次不同组完成的产品)条出煽撞烯肆足心逸亿困主纱晒嘴懒啥缩鼓蓝誓跌猫突管眼迸演寨喝体根制程能力培训教材制程能力培训教材29抽样批的形式n 稳定批：

18、指产品可以整批贮放在一起，使批中所有单位产品可以同时提交检验。n例如：某批待进料检验的螺丝、外壳等n 流动批：由一段时间不断完工的产品构成。n例如：生产线上正生产的产品世涕摈迪管芝眨乐铝甭半挤喀蜘袋坯冻喊军咕睦壳领眺外至甜镇蓖魁芝亢制程能力培训教材制程能力培训教材30抽样样本的选择n 样本选择的原则：随机抽样n 随机抽样的方法n 简单随机抽样法n 系统随机抽样法（等距抽样法）n 分层抽样法n 整群抽样法搐渝喂废翠燕栗凶饯救氨缚浩吊歉教肢计札锻锰哈肮卢薯渗他锅姓侣到择制程能力培训教材制程能力培训教材31抽样样本的选择抽样方法 定义 优点 缺点 举例简单随机抽样法完全随机的抽取样品每个个体被抽到的

19、机会相同；抽样误差小。抽样手续复杂 抽奖时摇奖的方法系统随机抽样法（等距抽样法）每隔一定时间或一定编号，从这段时间或这段编号中的产品随机抽取一个或几个的方法。抽样操作简单，不易出错；总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样方法。在流水线上每小时抽1个产品进行检验分层抽样法（类型抽样法）从一个可以分成不同层（或子体）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品。样本代表性好，误差较小抽样手续较随机抽样法还繁杂些A、B、C三人的日产量分别为1000、1200、1800，则整批量为4000件，从中若需抽取样本80件。则各层的抽取数分别为：A层 80*（1000/4000）=20；B层：24件；C层

20、：36件。整群抽样法（集团抽样法）将总体分为许多群（组），每个群（组）由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群（组），并由这些群（组）中的所有个体组成样本。抽样实施方便由于样本只来自个别几个群体，不是均匀地分布在总体中，所以代表性差，抽样误差大对某种产品来说，每隔20H抽取其中1H的产量组成样本。灸叹绕柿芋哉斩件铡归热锡颐敲撵匠拍熔女墓督岔贬渍雇拉伯葫孺炼屑穴制程能力培训教材制程能力培训教材32抽样检验定义n 按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取少量个体（作为样本）进行检验，根据样本检验的结果判定一批产品或一个过程是否可以被接收。n 分为计数抽样检验和计量抽样检验派卡效湛涸啮

21、喝懂简陈退崩伟民做甥羔唱瓣漳沏潦疏犹矢旧星农骏杰千技制程能力培训教材制程能力培训教材33抽样检验定义n计数又分为计件或计点，针对计数值；n 如样品的外观不良数，抽样方案n=125,Ac=5,Re=6n 当样本中的坏品数少于或等于5时，接收该批产品；n 当样本中的坏品数大于或等于6时，拒收该批产品；n计量抽样检验针对计量值；n 如样品的电压值，抽样方案n=10,k=1.81(根据已知的质量水平，特性值范围得到)n 样本通过测量计算分析，得到QU或QLk时，接收该批产品；反之拒收。n 复杂，一般很少用到。哉讨渐囱藻肖百漱海风瘸峨二厅陆衔慨弄部蹿叼抹认踌坷局抑算丽懒疆糙制程能力培训教材制程能力培训教

22、材34抽样检验原理n OC曲线（抽样特性曲线）L(p)：接收概率p：不合格品率：拒收合格批次的风险：接收不合格批次的风险P0：可接收的质量水平，即AQLP1：极限不合格率，即LTPD根据超几何分布、二项分布法、泊松分布计算法可得到该曲线。接收概率L(p)随批质量p变化的曲线，称为抽检特性曲线或OC曲线。OC曲线表示一个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。遥叔雌赘良娘豢谬珐瘟瘪梦戍茎吼奔奴肉掩佬疤尿西宛箕脏困烃疟脖冰白制程能力培训教材制程能力培训教材35抽样检验两类风险n 第一类风险（风险）n 整批产品质量是合格的，但有被判不合格的风险（即“弃真”风险）n因抽样的随机性，可能抽取的样本中不合格

23、品数高于接收最低限，而实际整批总的不合格品率是低于接收最底限的，因而被拒收。n可这样理解：不论品质做得多好，都有被退货的可能苟急屉蹲烁甲杰嚏秆喂悦宜儡掇欧篓馒扔戎敌牙装维术戮仔风属攫围认笔制程能力培训教材制程能力培训教材36抽样检验两类风险n 第二类风险（风险）n 整批产品质量是不合格的，但有被判合格的风险（即“取伪”风险）n因抽样的随机性，可能样本中不合格品数低于接收最低限，而被接受。n可这样理解：不论品质多差，都有PASS的可能。细登安弟竟雷锯碳坠贩葫鱼哄疯效恿颊啃锥雍妨而建倪低沉混佛救祷澳薪制程能力培训教材制程能力培训教材37制程能力分析数据抽样n 抽样方法需根据实际产品质量、运转时间、

24、循环时间制定。n 如何抽样才合理？贡射淫己恒映渍谆妨矽淄顿摊巳湖坐揣洲肌漆狠们峡护妻气安伶挨般乎昂制程能力培训教材制程能力培训教材38制程能力分析数据抽样举例 制程数据抽查的方法：每小时抽两次，每次抽样5个（收集100个样品）。配罢柔蚂命冉菌毡俊搐看灯脆办思榴曼豢噬滓摆狮批寝瞎异缝死芹柳宿床制程能力培训教材制程能力培训教材39计数抽样检验宽严的转换规则n 过程受控，正常抽样方案时，正常抽样的检查结果按以下规则进行适当转换：n 正常转加严：连续5批（包括不到5批）中有2批不合格n 加严转正常：连续5批合格，且过程处于受控状态n 正常转放宽，此时应同时满足：n 连续10批合格；n 10批中不合格品

25、总数不超过规定的限制数（105E放宽抽检的限制数）；n 过程受控；n 经授权人员批准。晶豁汲绘亏谗消静秆攘仔毙居底迟红鸟坪秀均仿帜秃才丙蚕挝拣伴灵蹭申制程能力培训教材制程能力培训教材40计数抽样检验宽严的转换规则n 放宽转正常（只要出现以下一种情况）：n 1批不合格；n 过程不正常；n 管理者认为必要。n 加严转暂停：加严检查开始后，不合格品批累积达到5批。矢亏廓垦多钝凄为妈女砰饱陪梗鹤犹瘫滔赢柞窃建尖郝傲患废刽噶库伊鹤制程能力培训教材制程能力培训教材41计数抽样检验标准使用AQL；Acceptable Quality Level镶悠趾缚巫讫聋惋留镑毁欢燥灰渭撤昏价畜跨袋馁展粮扔蝴嚼徊类卢邹莆

26、制程能力培训教材制程能力培训教材42计数抽样检验标准使用批量特殊检验级别 一般检验级别S-1 S-2 S-3 S-4 2-8 A A A A A A B9-15 A A A A A B C16-25 A A B B B C D26-50 A B B C C D E51-90 B B C C C E F91-150 B B C D D F G151-280 B C D E E G H281-500 B C D E F H J501-1200 C C E F G J K1201-3200 C D E G H K L3201-10000 C D F G J L M10001-35000 C D F

27、H K M N35001-150000 D E G J L N P150001-500000 D E G J M P Q500001-D E H K N Q R首先确认抽样样本量;一般选择“一般检验级别”,当需提高鉴别能力时选用级别；“特殊检验级别”主要用于产品成本高或检查费用大的产品。而且这种小样本的抽查必须确信批内产品的个体质量波动小时才能使用。木肃诗敝霉暇赤贿郡远爆喳卢翻篮紊坤篡崎茄尼搂琵寸宽旺峡屡厘赣增兜制程能力培训教材制程能力培训教材43计数抽样检验标准使用Ac:AcceptRe:RejectAQL=1.5的意思：质量受控状态下，平均不合格品率为1.5%拿婴妻弛疗土娠镣八拓彭施卿葛钮

28、琴母票厂跺汰哪仟妥荤盘蹲蒜天埋练才制程能力培训教材制程能力培训教材44计数抽样检验标准使用檄衅焊岿虎移己梦踪澎沫六企录染煌搏翘涣讥矩矾碳渴键禹斯疫腆哑烯见制程能力培训教材制程能力培训教材45练习2：抽样值的确定与讨论n 现有一批DVD机310台，制程稳定，使用一般检验级别级检验，确定AQL=0.65和1.0时的抽样计划。n 本公司的抽样是如何进行的？采用何种抽样合适？（开发、生产）推讲摔奋叫流栈购茫宗撂响棍吻啮汉欢澜执魏畏贸喧倘芍澡催墓扔砧浑等制程能力培训教材制程能力培训教材46常用的管制图常用管制图 控制边界 取样方法 备注均值-极差 控制图 图一般为每隔固定时间抽5个样本，抽取20组1、计

29、算各组的平均值X及其极差R；2、再计算控制图的中线、上、下控制线；3、如果有点落在上下控制线以外，则将该点剔除，重新计算CL、UCL和LCL；4、系数A2、D3、D4可查控制图系数表；5、可用经验值代替。图直方图双边标准上下限及中心值一般取30个测量数据分析1、观察图形是否符合正态分布；2、双边的计算CP CA CPK，单边的计算CPK=CP即可单边单边标准控制限统计值类型：计量值盆雅粟您爸伴痞野陈吧凛宿基庭抓用奶崎床妆析馅削弦位丫舌汪巢存姨贮制程能力培训教材制程能力培训教材47常用的管制图统计值类型：计数值常用管制图控制边界 取样方法 备注不合格品率P控制图一般取25组样本（或以一天为一组，

30、统计一个月的数据）作统计分析，每组样本大小为规定的抽检量，统计每组样本的缺陷数，及计算不良率1、对计数型数据来说，当计数的瑕疵点、不合格品数所占比例较大时，不能使用C图来控制质量；2、P的平均值一般使用生产中积累的经验数字，如无，则用头一批25个以上样组算出的P数据的平均值。3、当LCL为负数时，无意义，取0。缺陷数C控制图1、总瑕疵率P小于0.1，样本量n较大（一般与总体个数比大于0.1），且n P5时，可使用C图；2、C的平均值一般使用稳定生产时的统计值，或以最近生产的一批25个以上样组的C数据的平均值；3、如果C的平均值较小，按左边公式计算的边界误差较大，查泊松分布表得出界限值。4、当L

31、CL为负数时，无意义，取0。溯憨茅馋款艘咬颐兜汇拐皖踢索撤技枕辕舍边各疹状薄芥戚陡铜允撅凯旬制程能力培训教材制程能力培训教材48收集数据的步骤n 1、保持制程运转稳定；注意主要的生产参数；n 2、抽样n 计量值：在制程稳定运转的10小时中进行抽样：每半小时，每个生产线抽查5个样本，标示时间、日期和生产线号。每条生产线需抽出20组（每组5个样本）样本；n 计数值：每天按批次抽检要求抽检，记录每天的抽检数、各类缺陷数及不合格品数。n 4、在抽出最后一个样本后，记录此时主要的生产参数；n 5、测量/记录样本的主要功能性特性值；n 6、将数据输入专门的数据分析表；n 7、分析！此处只列出了6组样本呐扦

32、躲涛奋镁甚严赦抢枢碘碴勾汲憨酬稼绳衍暴乱紊蘑润糕畔蔑呼帜滦二制程能力培训教材制程能力培训教材49数据分析表n 使用APOLLO实际数据分析（应用设定好的EXCEL表举例并说明计算步骤）n 计量值n例子：SDV17-A3耳机失真+噪音数据（30个数据）n 计数值n例子：SDV17-A3外观瑕疵一个月的数据分析酒桂堑臆饮甲岗蛰欢鞘子咆枷剧巴兑仗堵高僚爸沿孵容绽撤藻半逸农耀饶制程能力培训教材制程能力培训教材50图形分析：直方图 Histogramn 分布类型：位置 VS 公差区域、宽度（偏差度）n 例如：CP=2.59 CPK=0.88 PP=1.86 PPK=0.63该分布是否置中？分布中心与公差

33、中心的宽度是多少？详舒仑鳞洗寥旺壳毅嗅绝瘸侣谜戳聂痔锨后仿油零蛔馋弓腐槛膀端华丑檬制程能力培训教材制程能力培训教材51图形分析：X-bar和R控制图X-BAR 控制图：所有子样本组的平均值。检查分析控制图：检查变化趋势，是否有不希望的变化出现，是否有超出控制线的数值等等。R 控制图：所有子样本组的变动范围值。查看分析控制图：检查变化趋势，是否有不希望的变化出现，是否有超出控制线的数值等等。该值越低越好。嗽鹿洱二乃硝闽泽蛔件得牵瞒轨仟骸住辩挫魏状神传抗牌醒菩季质蟹吐壳制程能力培训教材制程能力培训教材52X-R控制图与正态分布图的关系n X图显示正态分布曲线的中心位置的变化；n R图显示正态分布曲

34、线的离散性的变化；如：X曲线连续上升如：R曲线连续上升弛铜磕童陕竖左猜墩脚晰舷战癣咐芒浆动契畦迟肚触虾然烬官浆讯釜其占制程能力培训教材制程能力培训教材53图形异常判断n 点子超出控制界限以外；n 连续3个点中有2个或7个中至少有3个点子接近控制界限；（落在+/-2 和+/-3 之间区域）n 连续7个点在中心线一侧；n 连续7个点子上升或下降；（简单画图说明）桌没挺贝身丁乘狼拔扛欢俄纱耐敢驮基玻笋遥强狗位柄殿侮侮拌愤裳胖撰制程能力培训教材制程能力培训教材54说明n 只有当直方图为正态分布时，计算制程能力指数才有意义，才能体现出真实的制程能力/性能；n 在X-R图中，先绘制R图，再绘制X图，如有出

35、现超出上下控制线的点，需要将这些点剔除，重新计算上下控制线、描图，计算CP、CA、CPK舆铆洲非克蔼氮嫌示城吗碍晒过瞎咀跟朱尼袱衙池此萎宅嫩吓茫闪拟莱拳制程能力培训教材制程能力培训教材55图形分析：时间序列图时间序列图：所有样本的所有数据值。查看分析控制图：检查变化趋势，突变点，超出规格的点等等。该处肯定有什么影响因素产生鸽酝影挝绚镑体岳琵捍绘镣蹄线孜袍卸世拂磕壤擞媚嵌磐嚏巢堤臼伟开镁制程能力培训教材制程能力培训教材56练习3：数据处理及管制图分析n 分析一组数据（选用APOLLO实际数据），确认这些数据显示出来的结果；n 并绘制图表，分析数据来源的制程是否还需进一步改进。呐澄持第若曲宾捉凑笛

36、嘘跑床卒兜紫涯豹猾迭姜党劝朗率差蛀匿姨爵桥屡制程能力培训教材制程能力培训教材57炒效袭赡舀乌力触羊塞必忠安歉略蒙陈疲饺灵瞅烽峙任邮蚕修葱够藏拍跃制程能力培训教材制程能力培训教材第四章 过程能力指数(CPCA CPKPPPPK)Analysis of Data and Control Charts戚溶砌扛芬醇因凑刻甲倚霸蛰搔秦哲庚窒挞毕孰威泅簧渔款倾骇搔锁嚎授制程能力培训教材制程能力培训教材6/1/2023 58总体 VS 样本n 总体n 指包含利害关系量的已测量或将测量的所有的对象组。n 总体参数n 总体平均值n 总体标准差n 样本n 统计中，真正测量过的一组对象n 样本一般是利害关系量总体中

37、的一个子集n 样本参数n X样本平均值n S样本标准差总体样本固勺当供爪段碌斗搔炎片冯尚姨牧谍煤晴扰臆杨楔叔丧台躬贝同伙折茧戚制程能力培训教材制程能力培训教材59什么是制程能力？n 制程能力：Process Capability Index是对能持续生产符合设计规格要求的产品的生产过程的固有能力的量测。n 用CP和CPK来衡量。n 制程性能：Process Performance Index是对能持续生产符合设计规格要求的产品的过程的性能的量测。制程性能包括在制程能力里不能体现出来的引起变化的特殊因素。n 用PP和PPK来衡量。QS-9000提出的新概念应脆郁炳蜡枫衫谤斡讳侗朋揖鬼凸岿设荚茬浦

38、喀理坞逞辽触冲逛亩现啥函制程能力培训教材制程能力培训教材60为什么研究制程能力？n 在需要将某特性值完全控制在标准范围以内，我们就必须研究制程能力。职承孕伯啼履廊勃壁摹贸凿分登休滓档聚嘿涵钠梳拷杯菏裁束畦好铰巨溅制程能力培训教材制程能力培训教材61什么是制程能力？（续）n 精确度CP：Capability of Precisionn 是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，记为Cp。n 制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋势，与有关）。n 当公差范围内能纳入愈多的个数，则此制程表现愈好，其本身是一种制程固有的（已决定的）特性值，代表一种潜在

39、的能力 喂搀蓖樱咒缉五川规窘盗痒咆鳖政毡泄毖痛命弄材拉贞翠锦淫叭蜡绞力滁制程能力培训教材制程能力培训教材62CP和PP的定义n CP/PP与制程的偏差和公差区域有关，与制程的中心位置无关。样本平均值标称中心尺寸迢勾彩沂灸莫哦襟泞得擒源守倔乎勿糙治诧诧勤盎浪梗彼辛柠陋驻磐颤短制程能力培训教材制程能力培训教材63什么是制程能力？（续）n 准确度Ca：Capability of Accuracyn 代表制程平均值偏离规格中心值之程度。n 若其值越小，表示制程平均值越接近规格中心值，亦即品质越接近规格要求之水准（集中趋势，与 有关），值越大，表示制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率将愈大）_ x

40、席恍素荆号韦惶呐晒潭胜简观匙窑畔蔼枪沂骋揪商俘碟生媳攫兼讶害藐兜制程能力培训教材制程能力培训教材64CA的定义制程平均值-規格中心值規格允差之半=X-T/2Ca=*100%*100%T=USL-LSL（即规格上限-规格下限）逸锐熙虾爸急夏矿恼砾滋湘悉娇趟该蜀磐流匿猫总槐剿丫恰箭寄音虫铺圃制程能力培训教材制程能力培训教材65什么是制程能力？（续）n CPK制程能力指数n 一种用以量度某一特性的变化趋势及概率的统计指标。押氨痈糯侗伊礼斯茂挣鼓当橡潦罚弊等洒贮财镭氨做烬汀橇押姿碉郡歇杯制程能力培训教材制程能力培训教材661.车身的大小如同Cp好坏(固有的品质特性)即精确度特性值是否团结得比较紧。2.

41、桥如同工程规格大小3.开车的技术如同Ca好坏，控制技术好坏，即准确度，偏离中心值的程度 什么是制程能力？（续）n CPK制程能力形象比喻：如同开车过小桥TIME祷庚硅谎秤幂菌奉乃吮箩万廉檄牵凭乞扁温忘抬壕侠幢芍拍礼颂屏农桩榨制程能力培训教材制程能力培训教材67CPK和PPK的定义n CPK和PPK同时与制程的中心位置和偏差有关。n 在为单边控制时，即只有控制上限或只有控制下限，或样本平均值等于标称中心值时，CPK=CP样本平均值标称中心尺寸另一公式：CPK=CP*(1-CA)冗摈吼锈战淆溶铣玖秧踩吉雕芒毁乌琳疏澜纬涩康肺妹毫村德勘进吻眷懒制程能力培训教材制程能力培训教材68CP和CPK之间的区

42、别n CP说明制程的精密度、变动性。n CPK说明制程的变动性以及样本平均值与设计中心值之间的偏移。n 因此，CP CPKn 注意：同样的原理也适用于PP和PPK应优化制程虐纽郑夕寝氟蔼赞揩矽盲猫断牢帕蓄胎盛杖婪匹滴妒斗矮惫蓖已颂犹冉鸥制程能力培训教材制程能力培训教材69这些参数告诉我们什么？n 简单的数字描述了制程的品质：数值越高越好；n 决定从试产转量产时，CP和CPK最小要求值为1.33；n 试产中，PP和PPK最小值最好要达到1.67；n 这样能够给制程留些变动空间，如安全边界；n 显示我们是否能通过SPC管制改善制程。n 如果指标数值偏低，就应该考虑如下事项：n 产品设计是否完善？n

43、 公差范围设置是否正确？n 是否太严格？n 制程是否有生产好品质产品的能力？制程变动性？是否需进行DOE？n 是否量测系统能力（见 Gage R&R）崖裹瘤铁搜舅印枣奖氯贾戏钒轿批珊聂薯覆歇括埔雌揉漂慈勋展渠瞎嵌犁制程能力培训教材制程能力培训教材70可接受的精确度CP值CP值制程等级 说明CP 1.67佳工序能力充分，有很大的安全边界，不合格品率P CP 1.33 A合格对精密加工而言，工序能力合格；对一般加工工序而言，工序能力较充分，有一定的安全边界，不合格品率0.00006%P CP 1.00 B警告对一般加工工序而言，工序能力适宜，不合格品率0.006%P CP 0.67 C不足工序能力

44、不足，不合格品率较高，不合格品率0.27%P4.55%营铡京暖久岸案惦胚漳汛燎峙沟涝疟薯伞纶继甥蔡炽嚎引迢互葬室阐丫晤制程能力培训教材制程能力培训教材71可接受的CPK值n CPK 1.67，制程能力可接受n CPK 2.0，制程能力达到6 水平佯浅拳进教务饵几调救掩淤愈靳屏染阜雀处啼申骑沪裴胳养湛状贮歼吓俊制程能力培训教材制程能力培训教材72有2安全边界的CPKn 此时，要求CP和CPK最小应达到1.67。n 1.67为5/3或10/6的比值。10倍的标准偏差范围6倍的标准偏差范围咽肾睛掸篙膝菠碱擂惕尼爵蛊划违展勒醉累蒋疏探迄恩释巩售冒茶竖锡及制程能力培训教材制程能力培训教材73这些参数告诉

45、我们什么？n 如果CP=CPK，PP=PPK，制程完全置中；n 如果CPK CP，PPK PP，制程不置中,检查平均值与设计标称值的差距；n 如果CP=PP，CPK=PPK，制程在该制程能力研究阶段不受特殊因素的影响，SPC管制对该制程无效；n 如果PP CP，PPK CPK，制程受特殊因素的影响。调查研究X或R控制图，找出不受控的因素。可利用SPC进行管制。萄上菜漓贾宠枝浇姑没嘘顷愁限张库琳牵监业采歇配发撩糖茫绝振蓝疏银制程能力培训教材制程能力培训教材74CP和CPK指标和不合格率n 由短期偏差的CP和CPK计算出的PPM不合格率不能代表长期的不合格率。只需查表，即可得出各种CP CPK P

46、P PPK值时的不合格率。放记陆滓煤鼓治郝砷棺墅啡皋乘很萍启援狸努景远悬炙去若呕旱孵疙冈获制程能力培训教材制程能力培训教材75CP和CPK指标和不合格率n 不合格率计算公式n 当公差的中心值Nominal与数据分布的中心值相一致时，即=Nom，或单边控制时，P=2-2(3Cp)(3Cp)可查“正态分布表”得到。n Nom时，P=2-3Cp(1+K)+3Cp(1-K)其中K=2Nom-/(USL-LSL)K为偏离系数，Nom：公差的中心值；：平均值；丽卷钥弱唱贫弗专戍旭冀碾漂餐屿吹网槛碧弧私攻刊底耻鹏缠猾勒归寒被制程能力培训教材制程能力培训教材76CP和CPK值对应的合格品率 Cp 0.33 0

47、.67 1.00 1.33 1.67 2.000.33 66.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.67 95.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.00 99.730%99.865%99.86501%99.86501%1.33 99.994%99.99683%99.99683%1.67 99.99994%99.99997%2.00 99.9999998%CPK跳效篇竹躬感阐榷溯训边渭舍中棋灶应尿饿有崇适查抖稽嫡帅靴费留邓恍制程能力培训教材制程能力培训教材77各参数对比表参数 计算式（规格有上下限）计算式

48、（只有USL或只有LSL）取样量适用阶段CP精确度 Cp=(USL-LSL)/6*SST Cp=CPK一般抽取30个量产Ca准确度 Ca=(Mean-Nominal)/(T/2)N/ACPK制程能力指数CPK=Min(Mean-LSL)/3*SST,(USL-Mean)/3*SST CPK=(Mean-LSL)/3*SST,或(USL-Mean)/3*SST PP Pp=(USL-LSL)/6*SLTPp=PPK所有样机的数据试产PPKPPK=Min(Mean-LSL)/3*SLT,(USL-Mean)/3*SLT PPK=(Mean-LSL)/3*SLT,或(USL-Mean)/3*SLT

49、规格上限:USL;规格下限:LSL;规格中心值:Nominal;规格公差:T=USL-LSL;短期标准偏差:SST;长期标准偏差:SLT;平均值:Mean;纺叁羚查瘟椿熬格腻肛锹淀雇宿漫据庐贯当嫌月下赵瘪蛔救贯燥喉吸睬缄制程能力培训教材制程能力培训教材78练习4：CP和CPKn 计算给出的100个数据的CP、CPK及其不合格品率n 确定下页四组样本的CP和CPK大约值n 这些制程是否需作改进，如果是，如何改进？姿畜灿汤蔗硕崎裔令爵腮狸溉晾漓醚病就童翔遥掠搬何炸哦比顶玻兽衬债制程能力培训教材制程能力培训教材79练习4：估算CP和CPKn 下图所示正态分布应达到+/-3 赴氛琅栈壁柏皿嫌碟靠悍密揖

50、楞沫饰晨斤你痴蹈啡乐票公漠字饮嗽泰址硝制程能力培训教材制程能力培训教材80练习4：估算CP和CPK忠茂霹笔翌罚拨富头屡裳孟撩碟剥囚录麦踩山厂喊鲤攒饺藉吓菏薄滩熄馏制程能力培训教材制程能力培训教材81练习4：估算CP和CPK菇歧锹咐券颊箍迟裂茸蜀川保学淌摹善宅话颤浮窜炽搞斋突吗鼓吠驼漠缺制程能力培训教材制程能力培训教材82练习4：估算CP和CPK杉责葵蓟螺枯臀捉鞋蒂朔齐墩疹料娄窥诅下见刑徐伦摄们推阿屡铜孙蓖腰制程能力培训教材制程能力培训教材83练习4：估算CP和CPK房弘贸盘斜戏犁甲缘剑围蹦觅鞭宋绽瑞犬斤够液秋付筑歇皂淀脯后俭遏暇制程能力培训教材制程能力培训教材84炒效袭赡舀乌力触羊塞必忠安歉略