spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析报告.docx
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1、.数据计分方法说明.信度分析和效度分析.对应题题类别小分类每题计分方法维度计分方法项项情感枯竭1-3 题正向计分全部题项直接加总3去共性化4-6 题正向计分全部题项直接加总3职业倦怠个人成就感7-10 题逆向计分全部题项取倒数后加4总11-18心理资本正向计分全部题项直接加总8题19-2621 题为逆向计分,其21 题取倒数后与其余组织气氛8题余题项正向计分题项加总27 题和 31 题为逆向27-3127 和 31 题取到术后与总体幸福感计分,其余题项为正5题其余题项加总向计分整体问卷以上各个维度的总分31直接加总讲问卷调查的数据进展如上表的数据预处理后,接下来再进展如下分析。word 可编辑
2、.1 信度分析这里有 63 份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了一样的内容和信息 ; 同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有牢靠性 ,就必需在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关 ,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach 系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言,假设问卷的信度系数到达0.9 以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在 0.8 以上,是不错的;一般认为试卷信度在 0.5 至 0.9 以内是合理的,假设信度系数低于 0.5,则此问卷的调查结果就不行信了。将以上 63
3、份问卷的数据用 SPSS21.0 先进展标准化处理,再进展信度分析,其结果如表一所示:类别Cronbach”s项数整体问卷职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感表一信度分析表Alpha.61731.82210.8018.8378.6795表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach”s Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在全都性。2 效度分析具备信度的问题不肯定具备效度,因此做完信度分析,再用 SPSS21.0 对其进展效度分析。2.1 因子模型适应性分析word 可编辑效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问
4、卷数据进展因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.657近似卡方1187.636Bartlett 的球形度检验df465Sig.000KMO 和 Bartlett 的检验由上表的数据可知,问卷数据的 KMO 值为 0.657,并且通过了显著性水平为 0.05 的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据格外适合做因子分析。2.2 因子分析结果在进展了适应性检验之后,接下来就进展因子分析,其结果如下:解释的总方差成份表三 方差奉献率初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的
5、%累积 %合计方差的 %累积 %18.75228.23128.2318.75228.23128.2314.93715.92615.92623.25910.51438.7453.25910.51438.7453.76612.14828.07432.7158.75847.5032.7158.75847.5032.9969.66637.74042.2867.37454.8772.2867.37454.8772.7148.75646.49651.5164.89159.7681.5164.89159.7682.5848.33554.83161.3424.32864.0961.3424.32864.096
6、2.0766.69761.52871.2524.03868.1341.2524.03868.1341.7095.51167.04081.0533.39871.5321.0533.39871.5321.3934.49271.5329.9583.08974.62010.8802.84077.46111.7622.45979.92012.7142.30282.22213.6842.20784.42914.6232.01186.44015.5801.87088.30916.5091.64289.95117.4491.44991.40018.3941.27292.67219.3421.10493.777
7、20.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.000提取方法:主成份分析。依据表三方差奉献率分析表可以知道,具备信度的 31 个问题一共可以提取 8 个主成分,这 8 个主因子解释的方差占到了将近 71.532%,由此我们可以认为,这次提取的 8 个公因子在充分提取
8、和解释原变量的信息方面比较抱负。旋转成份矩阵 a成份表四 旋转后的因子载荷矩阵12345678职业倦怠10.8120.0240.0460.0060.012-0.172-0.206-0.085职业倦怠20.788-0.0430.051-0.1410.176-0.2110.094-0.086职业倦怠30.651-0.112-0.056-0.155-0.172-0.217-0.053-0.299职业倦怠40.743-0.0850.067-0.19-0.172-0.2750.017-0.073职业倦怠50.741-0.186-0.010.077-0.455-0.01-0.120.008职业倦怠60.7
9、44-0.2040.053-0.109-0.0840.115-0.0630.078职业倦怠70.297-0.1130.67-0.189-0.1730.0250.2230.246职业倦怠8-0.0990.0240.902-0.1-0.056-0.073-0.087-0.002职业倦怠90.0480.0080.856-0.027-0.141-0.079-0.143-0.103职业倦怠100.010.0930.88-0.0070.0750.014-0.097-0.075心理资本1-0.170.0220.0110.7590.2840.0630.0370.064心理资本2-0.1380.173-0.08
10、0.6740.148-0.110.37-0.179心理资本3-0.090.099-0.1940.6640.4650.0910.008-0.191心理资本4-0.185-0.029-0.110.6160.086-0.080.1410.27心理资本5-0.0720.009-0.0950.801-0.0740.133-0.1160.195心理资本6-0.5240.309-0.0260.20506010.230.147-0.279心理资本7-0.1850.097-0.1380.2210.8020.0710.014-0.014心理资本8-0.090.6510.0660.067-0.5990.015-0.
11、082-0.101组织气氛10.0450.444-0.0090.1610.4050.3260.1240.567组织气氛20.1060.076-0.1230.1720.2450.2380.1010.611.组织气氛3-0.4050.273-0.0770.0120.1020.125-0.0340.609组织气氛4-0.160.6340.0040.0370.3640.1660.0940.28组织气氛50.1480.679-0.0060.102-0.3060.1940.397-0.044组织气氛6-0.4250.7530.051-0.0040.2280.066-0.093-0.017组织气氛7-0.1
12、470.6750.001-0.0850.056-0.0410.2910.127组织气氛8-0.4470.5690.0010.1440.097-0.1150.1810.408总体幸福感1-0.1730.145-0.0060.2590.1480.0430.5380.076总体幸福感2-0.3470.435-0.0240.1490.1940.0670.613-0.15总体幸福感3-0.2540.103-0.177-0.005-0.140.797-0.0850.08总体幸福感4-0.445-0.0260.110.0660.2610.5860.2230.141总体幸福感5-0.1610.205-0.23
13、2-0.0180.0690.8190.0090.004提取方法 :主成份。旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 14 次迭代后收敛。依据以上旋转后的因子载荷表可以知道:主成分一:包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6 这 6 个题项,说明主成分一是反映情感枯竭和去共性化的维度。其方差奉献率是15.926%,是 8 个主成分中奉献最大的一个,说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。主成分二:包含组织气氛 4、组织气氛 5、组织气氛 6、组织气氛 7、组织气氛 8 这 5 个题项,说明主成分二是反映组织气氛维度中学校气氛的主因素。其方差奉
14、献率是 12.148%, 是 8 个主成分中奉献其次大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响其次大。主成分三:包含职业倦怠 7、职业倦怠 8、职业倦怠 9、职业倦怠 10 这 4 个题项,说明主成分三是反映个人成就感的主因素。其方差奉献率是 9.666%,是 8 个主成分中奉献第三大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。word 可编辑.主成分四:包含心理资本 1、心理资本 2、心理资本 3、心理资本 4、心理资本 5 这 5 个题项, 说明主成分四是反映心理资本维度中工作心情方面的主因素。其方差奉献率是8.756%,是 8 个主成分中奉献第四大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。
15、主成分五:包含心理资本 6、心理资本 7、心理资本 8 这 3 个题项,说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。其方差奉献率是 8.335%,是 8 个主成分中奉献第五大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。主成分六:包含总体幸福感 3、总体幸福感 4、总体幸福感 5 这 5 个题项,说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。其方差奉献率是 6.697%,是 8 个主成分中奉献第六大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。主成分七:包含总体幸福感1、总体幸福感2 这 2 个题项,说明主成分七是总体幸福感维度中生活信念面的的主因素。其方差奉献率是 5.511%,
16、是 8 个主成分中奉献第七大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。主成分八:包含组织气氛 1、组织气氛 2、组织气氛 3 这 3 个题项,说明主成分八是组织气氛维度中同事关系气氛方面的主因素。其方差奉献率是 4.492%,是 8 个主成分中奉献最小的,说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。此外,观看表四旋转后的因子载荷矩阵,31 个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大,由此可以知道,职业倦怠的每一个题项是具有效度的。差异性分析1、不同性别在各个维度中的差异分析word 可编辑表 17性别职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感男女男女男女男女N855855855855组统计量均值21.82
17、0818.556728.875029.327322.697925.24829.729211.5924标准差3.947555.636884.823683.990982.544424.522352.073432.33254均值的标准误1.39567.760081.70543.53814.89959.60979.73307.31452表 18性别 职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感男21.823.9428.874.8222.692.549.7292.07女18.565.6429.333.9925.254.5211.592.33t 值1.577-0.292-1.552-2.137P 值0.120.77
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